关键词： 生成式人工智能   意识形态   规制策略  

摘要： ChatGPT等生成式人工智能依托话语生成、算法预测、语境创设、全景应用等机制,在价值体系建构、行为导向衍生、对话范式转变、适用场景延展等方面展现出前瞻性和颠覆性潜力。当前,生成式人工智能正逐步深植并广泛渗透至社会各领域,衍生出主流价值认同式微、内容失实挑战、技术管控失效、人机关系异化等危机,致使意识形态引导力、公信力、传播力、辨别力面临全新问题。对此,应坚守主流价值,聚拢意识形态认同导向;完善法治保障,抵御意识形态操控风险;充实话语体系,强化意识形态内容生产;构建治理框架,倡导意识形态多元共治,形成意识形态风险治理多元网络。

关键词： 人工智能   师生关系   教育技术   DeepSeek   个性化学习   教育伦理  

摘要： 师生观是对师生关系,包括师生间权力、地位和作用等的总体看法和认识。在教育心理学与人工智能技术的双重推动下,师生观的发展经历了从教师中心说到学生中心说再到学习中心说的三个关键阶段,并在大语言模型如DeepSeek等人工智能技术的推动下进一步扩展为智能学习中心理论,即智能学习说。教师中心说以行为主义学习理论为基础,强调教师的主导性;学生中心说以认知主义学习观为理论依据,突出学生的主体性;学习中心说则以建构主义为核心,主张教师指导和学生主体性的有机结合。如今,以人工智能为代表的教育技术对传统师生观提出了挑战,并重新定义了师生关系和教育生态。本文结合教育心理学理论,系统回顾了师生观的动态发展历程,分析了大语言模型技术对师生关系的深远影响,并探讨智能学习说的核心特点与应用实践,以期为未来教育改革提供有益启示。

关键词： 情境与任务协同设计   人工智能   考试命题  

摘要： 情境与任务协同设计是提升考试评价效度、促进深度学习与回应未来教育发展需求的重要手段。人工智能时代提升情境与任务协同设计的水平,需要依据课程标准,转变考试评价理念,提升命题技术与评价反思的能力。基于情境与任务协同设计的智能化命题需要明确教师与人工智能的关系,考量情境与任务的匹配性,提升考试命题的目标意识,平衡科学性与伦理性、公平性的关系,促使教师提高人工智能应用水平,补齐教师考试命题短板,达成以评促教、以评促学和以评价促进学生核心素养发展的目的。

关键词： 生成式人工智能   计算机网络   人工智能素养   AI辅助教学   批判性思维  

摘要： 针对生成式人工智能在教育实践中的可行性以及应用于计算机网络课程中的潜在风险,提出利用生成式人工智能重塑课程建设,通过案例分析,验证生成式人工智能在辅助编程与写作方面的应用效果,通过基于生成式人工智能教学改革的案例成效,说明生成式人工智能对于促进学生自主学习与创新能力提升的积极影响。

关键词： 合理使用   生成式人工智能   美国《版权法》   著作权  

摘要： 在生成式人工智能场域著作权侵权诉讼中,如何对“合理使用”进行认定已成为当前最具争议性的问题。在考量是否满足“合理使用”著作权作品时,美国判例根据《版权法》的要求审查是否满足“合理使用”的四个条件,重点审查其中的两个要素,一是对原作品使用的性质或目的,二是使用对享有版权作品的潜在市场或价值所产生的影响。遗憾的是,中国现行知识产权相关立法尚未适配生成式人工智能运行模式下产生的相关著作权纠纷。作为知识产权大国和人工智能技术强国,中国应尽快构建适用于生成式人工智能“合理使用”的制度设计,并从立法和司法两个层面同步推进。立法层面,建议明确规定出于机器学习的目的使用他人作品构成“合理使用”;司法层面,则重点关注“合理使用”司法认定标准的完善与统一,以便在中国生成式人工智能快速发展的时代背景下为著作权的“合理使用”提供明晰的法律适用指引。

关键词： 人工智能通识教育   区域推进模式   宁波海曙  

摘要： 在人工智能技术重塑教育生态的背景下,本研究立足宁波市海曙区地域实践,聚焦当前学校人工智能教育实践中存在的目标定位模糊、课程内容匮乏、课时安排受限等困境,提出“素养导向(目标)-场景育人(内容)-场域联动(实施)”的创新实践模式,以界定智能素养的核心内核为逻辑起点,构建“AI互动乐园”“AI智造工厂”“AI思维探秘”三层进阶式学习场景,建设跨学科创新实践共同体,推进区域人工智能通识教育创新实践。

关键词： 生成式方法   数学建模   优化方法   跨模态生成   智能优化  

摘要： 随着深度学习和神经网络技术的持续发展,生成式方法在机器学习领域取得了重要突破,并在多个应用场景中展现出巨大的潜力。本文构建了人工智能生成式方法的统一数学框架,并系统介绍了其核心技术,包括变分自编码器(VAE)、生成对抗网络(GAN)、扩散模型和流模型,同时深入分析了不同方法在各类任务中的优势与局限。进一步地,本文探讨了人工智能中的生成式方法在数学、物理、生命科学、医学、计算机科学与工程等领域的应用前景。最后,本文总结了当前人工智能中的生成式方法所面临的关键挑战,并重点探讨了其在数学与智能优化研究中的未来发展方向。本文期望为相关领域的研究人员和从业者提供有价值的参考与启示。

关键词： 智能技术   阅读教育   生态变革   人机共读  

摘要： 在人工智能技术快速发展的时代背景下,中小学阅读教育正面临前所未有的变革机遇与挑战。从教育哲学视角出发,深入探讨智能技术对阅读教育生态的重构作用及其带来的深层次问题,研究发现,智能技术赋能阅读不仅改变了阅读方式,更带来了人类通过阅读获取间接经验的革命性变革,实现了从阅读理念到效果的生态重构。然而,在这一变革过程中,也存在个体独特体验被替代、阅读感知被弱化、身心发展受阻碍等风险。因此,需要在审思中解构,在批判中前行,构建既能充分利用智能技术优势,又能保持阅读教育本质特征的新型阅读教育生态。

关键词： 人工智能   智慧图书馆   行业大模型   服务场景  

摘要： 聚焦人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在智慧图书馆中的应用,系统分析其关键技术、核心应用场景及面临的挑战与对策。指出AI在智慧图书馆中的关键技术涵盖智能交互、资源管理、服务优化三大层面,形成了“技术-场景-服务”的立体化应用体系。研究揭示当前智慧图书馆建设面临数据安全、隐私保护及AI系统稳定性等挑战,提出通过加强专业人才培训、构建图书馆行业大模型等策略,推动技术应用与安全治理协同发展。研究表明AI技术不仅重塑了图书馆的资源管理与服务模式,更赋能其向知识传播与创新枢纽转型,智慧图书馆将依托技术迭代持续深化服务创新,为社会提供更高质量的知识服务。

关键词： 三维可视化   Swin-UNet   人工智能   VTK光线投影算法   医患沟通   手术规划  

摘要： 目的为优化医患沟通与个性化诊疗效率,设计一个心胸外科可视化医疗服务平台。方法基于Swin-UNet模型对胸腔CT影像进行多器官分割,结合VTK算法生成三维可视化图像,构建可视化医疗服务平台;比较实验组(使用平台)和对照组(未使用平台)患者的诊疗计划理解评分、知识掌握率、沟通时间及满意度。结果与对照组相比,实验组患者的诊疗计划理解评分[(4.60±0.50)分vs.(3.40±0.70)分]、知识掌握率(72.60%±6.20%vs.38.70%±8.50%)及满意度[(4.70±0.40)分vs.(3.80±0.60)分]均显著提升,差异均有统计学意义(P<0.05),且诊疗沟通时间显著缩短[(12.40±2.10)min vs.(18.20±3.50)min,P<0.001]。结论基于Swin-UNet深度学习模型、VTK光线投影算法,融合三维建模与人工智能技术构建的可视化医疗服务平台,可为优化医患沟通、提升诊疗效率及推进个性化精准医疗提供科学依据与实践支撑。