关键词： 人工智能应用   创新韧性   知识流入   知识流出   管理者自由裁量权  

摘要： 随着新一轮科技革命的到来,人工智能正加速超越传统人类智能的边界,为“专精特新”企业带来前所未有的机遇与风险挑战.本研究旨在剖析企业如何在人工智能新常态下提升创新韧性,以灵活应对快速变化的环境与突发危机.选取2010-2022年中国A股上市的“专精特新”企业为样本,深入探讨人工智能应用对企业创新韧性的影响,研究发现,人工智能应用显著提升“专精特新”企业创新韧性水平,管理者自由裁量权正向调节人工智能应用对企业创新韧性的影响,知识流动在人工智能应用与企业创新韧性之间起到重要的桥梁作用.通过情境分析发现,在制度环境更完善、行业竞争更激烈、区域互联网基础设施更发达的情境下,人工智能应用对“专精特新”企业创新韧性的正向影响更加突出.研究不仅丰富了人工智能驱动下“专精特新”企业创新韧性提升机制的理论,同时也为优化“专精特新”企业创新和可持续发展提供了实践指导.

关键词： 农业新质生产力   人工智能   场景应用   农业现代化   农业强国   乡村振兴  

摘要： 」把握新一轮科技革命和产业变革机遇,发展农业新质生产力,是面向2035年的农业农村现代化战略图景、加快实现农业农村现代化的核心路径。人工智能(AI)技术优势与农业丰富应用场景的深度耦合,能够有效提升农业生产效率,培育壮大农业新质生产力。论文批判性回顾AI在农业领域的应用现状与已有理论探讨,系统解构AI赋能农业新质生产力的理论逻辑与作用机制。研究表明,AI通过赋能农业生产要素升级、驱动农业技术创新跃迁、促进农业产业组织重构,进而加速农业新质生产力的涌现。深度解构其作用机理,揭示AI在农业场景的主要应用过程机理,即通过数据要素整合嵌入、多元场景价值挖掘、农业产业链智能重构,形成AI技术创新赋能农业新质生产力涌现的创新闭环。最后,提出AI赋能农业新质生产力的政策实施路径,为把握人工智能技术突破和全场景应用机遇,加快培育壮大农业新质生产力提供兼具理论创新性与实践指导性的决策参考。

摘要： 传统小学语文阅读教学以教师单向输出为主要方式,学生缺乏主动探究空间,资源供给难以满足多元需求,评价体系忽视过程性发展,难以契合核心素养培养目标。本文拟从人工智能赋能的角度,探讨智慧阅读教学的优化策略,解决传统教学中“一 切”、资源匮乏、评价固化的问题,提升学生阅读兴趣与素养,为小学语文阅读教学转型提供学术参考与实践指导。

摘要： 随着能源危机与环境问题的日益加剧,全球能源结构加速向绿色低碳转型,光伏储能系统逐渐成为推动可再生能源发展的关键技术体系。在该体系中,如何实现系统的高效、安全与智能化运行,已成为学界与产业界亟待解决的重要课题。传统运维方式存在响应滞后、成本高企和管理复杂等不足,难以适应光伏储能系统规模不断扩张和运行环境日益复杂的现实需求。大数据与人工智能技术的兴起为智能运维提供了全新路径,它们在数据采集、模式识别、故障预测与系统优化等方面表现出独特优势,有助于提升系统整体性能与运维效率。

关键词： 特发性黄斑前膜   人工智能   眼底影像   视网膜血管管径   血管分形维数  

摘要： 本研究使用基于人工智能的EVisionAI眼底图像分析系统分析特发性黄斑前膜(ERM)患眼视网膜血管形态特征,回顾性分析了北京大学人民医院2023年1月～2025年3月的146名ERM患者292只眼的眼底彩照视网膜血管特征.根据患眼光相干断层眼底扫描检查记录患眼基于连续的异位中心凹内层结构(EIFL)的ERM分期、EIFL厚度及黄斑中心凹视网膜(CFT)厚度.统计分析视网膜血管形态特征参数的不同ERM分期的组间差异及其与ERM分期的相关性.结果表明,单侧ERM患者中,ERM眼较对侧健康眼血管平均分支夹角、血管平均管径、血管平均弯曲度更大,血管分形维数、血管弓和黄斑夹角更小(P<0.05);血管分形维数(P=0.004)、血管平均管径(P<0.001)、血管平均弯曲度(P<0.001)与ERM分期相关.血管分形维数<1.553(OR=7.247,P<0.001)、血管平均管径>61.93μm(OR=2.277,P=0.013)、血管平均弯曲度>0.893×10 4(OR=5.044,P<0.001)、血管弓和黄斑夹角<88.84°(OR=4.628,P<0.001)是ERM患眼达到ERM3或4期的危险因素.本研究探索了各项视网膜血管参数与ERM分期的相关性及更高ERM分期的危险因素,为利用眼底彩照进行ERM分级、严重程度提供了一种新的建模思路.

关键词： 人工智能   生态文明建设   技术优势  

摘要： 人‌ 工智能的深入应用,为我国生态文明建设提供了技术支撑。生态环境智慧治理、绿色发展加速推进、人与自然和谐共生构成了人工智能赋能生态文明建设的必要逻辑;智慧化数据获取、智能化分析诊断、科学化预警决策、高效化执行治理构成了人工智能赋能生态文明建设的运作逻辑。为进一步发挥人工智能在生态文明建设领域的技术潜力,需要强化政府政策引导支持力度、加快人工智能技术研发应用、提高生态环境共治能力、深入开展人工智能国际合作。

关键词： 人工智能   技师学院   班级管理   心理健康教育  

摘要： 在人工智能时代背景下,为实现以人为本的班级管理目标,技师学院需要进一步优化班级管理模式,树立正确的班级管理观念。本文分析以人为本视域下人工智能在技师学院班级管理中的积极作用,并对班级管理在人工智能时代面临的挑战进行系统阐述,提出以人为本视域下人工智能在技师学院班级管理中的有效应用策略,以期助力技师学院班级管理工作实现提升。