摘要： 近年来人工智能(artificial intelligence,AI)在医学影像领域蓬勃发展,据《中国医学影像人工智能应用现状调研报告》显示至2022年我国影像科室辅助诊断AI产品应用已达62.1％[1],已经发表的用于脊柱影像的AI应用包括椎体、椎间盘定位和分割,图像处理,脊柱退行性疾病,脊柱肿瘤,骨密度测定和骨折风险预测等[2-3].另一方面,随着全球人口老龄化上升和生活方式改变,脊柱退行性疾病发病率逐年上升,腰背痛在25～74岁年龄段疾病负担中持续位居前10[4],继发性脊柱畸形在65岁以上的人群中非常普遍,占该人群的32％～68％[5].医学影像在脊柱疾病的诊断中至关重要,迫切需要可靠的脊柱疾病自动诊断技术.因此,笔者主要就AI在椎间盘退变、椎管狭窄和脊柱畸形中的应用进行综述,以期为脊柱退行性疾病的AI影像研究提供更多信息.

关键词： 著作权合理使用   法定许可   兜底条款   三步检验法   适用规则  

摘要： 人工智能技术的发展需要以数据作为支撑,数据是作品的重要载体和表现形式。公众合法使用著作权法保护的作品,需要事先经过著作权人许可,或者属于著作权限制情形。但人工智能技术使用的数据体量大、类型多,深度学习等数据处理环节如“黑箱”不可见,事先经过著作权人许可难以实现。我国现行著作权法中规定的合理使用和法定许可等著作权限制情形,无法完全涵盖人工智能相关数据使用行为。为应对日新月异的技术发展给著作权制度带来的挑战,可以考虑以开放式的兜底条款与“三步检验法”相结合,构成能弹性化适用于新的技术行为,并通过司法实践发展逐步明确条文内容的合理使用补充性一般条款,作为我国著作权法上人工智能技术合理使用作品数据的方案。

关键词： 生成式人工智能   电信网络诈骗   结构方程模型   量化分析  

摘要： 开展生成式人工智能驱动下电信网络诈骗的受害风险影响因素研究，对于揭示犯罪规律和提升技术防治能力具有重要的理论价值与实践意义。为此，本文依托真实AI诈骗案件数据开展模拟实验，将犯罪过程解构为伪造信息的生成、传播与影响三个阶段，从中提取生成式人工智能、数据流、数据包、网络行为和受害风险等潜变量，再结合结构方程模型理论构建分析框架，系统量化了不同要素对受害风险的影响路径与作用贡献度。研究结果表明，生成式人工智能对受害风险具有显著的直接效应，且在整体影响效应中占据主导地位；而数据流与数据包特征的中介效应较弱，在影响路径中作用不显著。

关键词： 非合作无源探测技术   电子侦察技术   智能电子战   人工智能  

摘要： 对电子支援措施（ESM）和无源相干定位（PCL）的融合探测以及智能化处理进行了综述，首先分别介绍无源探测技术和电子侦察技术的技术特点，并分析二者结合应用的优势以及国内外的研究现状和关键技术以及研究难点，然后介绍当前热门领域人工智能和机器学习在其中的应用，最后总结了该探测技术的未来研究方向和未来发展趋势。

关键词： 人工智能   高校计算机课程   课程建设  

摘要： 在人工智能技术不断发展的进程中,高校计算机课程建设要紧跟时代的步伐,进行人才培养,提升学生的创新能力以及专业水平,更好的满足产业转型升级的要求,进一步提升教育质量,促进教学改革。对于高校计算机课程而言,需要不但的优化课程体系,改革教学方法,培养学生的创新思维以及实践能力,使其能够具备解决复杂问题的能力。基于此,本文主要就人工智能背景下高校计算机课程建设及教学策略进行分析,以供参考。

关键词： 人工智能   未来图书馆   大资源   大阅读   大融通   大模型  

摘要： 在数字技术解构传统知识秩序的当下，图书馆正经历从“记忆宫殿”向“认知基座”的范式革命。本文深入探讨人工智能技术冲击下图书馆的未来发展图景，并由此提出“未来图书馆”的建构框架，通过大资源、大阅读、大融通和大模型四维变革，揭示图书馆作为认知基础设施的转型路径。研究表明：跨媒体资源的拓扑重组、多模态服务的具身交互、知识生态的开放融通以及大模型驱动的认知增强，共同塑造着数智时代的认知公共领域。参考文献31。

关键词： 人工智能   初中信息技术   优化与实施策略  

摘要： 在新课程改革不断深化的背景下,中学教育正面临改革的攻坚阶段。教师们不仅要探索教学模式的革新,更要重视教学内容的充实与多样化。伴随着人工智能技术的飞速进步,其对中学教育改革的推动作用日益显著。将人工智能融入初中信息技术课程之中,不仅极大地丰富了课堂教学内容,拓宽了知识传授的广度,同时也有助于学生更加深入地掌握教材中的关键概念和重难点,增强他们的认知水平,并在运用信息技术方面实现创新性的提升。

关键词： 人工智能   小学数学   教学分析   模式设计  

摘要： 随着智能化技术的快速发展,人工智能在学科教学领域开始逐渐得到应用和推广,在推动小学数学教学改革、提升教学质量方面发挥了极为重要的作用。当前小学数学教学应用人工智能技术,有利于体现教学的整体性,系统性和智能性特征,有利于推动课堂教学的健康发展。传统的教学分析方式通常都是由相关领域的专家进行开展的,存在效率低,分析理念更新慢的问题,不利于推动小学数学的时效性发展,将人工智能技术充分应用进行数学分析,能够提高客观性和准确性。因此,文章从人工智能对小学数学教学的作用出发,提出了小学数学教学分析方法提出了小学数学教学模式构建的路径。

关键词： 人工智能   高校思政课   供给侧结构性改革   调查研究  

摘要： 思政课是落实立德树人根本任务的关键课程。随着人工智能的快速发展,高校思政课教学面临着新的机遇和挑战,供给侧结构性改革成为高校思政课教学改革的突破口。本文旨在探讨人工智能环境下高校思政课供给侧结构性改革的重要性、现状以及实施策略,并通过问卷调查和个人访谈,收集并分析相关数据,为提升思政课教学质量和效果提供实证支持。本文认为,大学生要提升对思政课和人工智能的理性认知,高校要加强对思政课教师人工智能培训和智能化软硬件环境建设,思政课教师要创新话语表达方式推进智慧教学,供给侧结构性改革是提升高校思政课教学质量和效果的重要途径。

关键词： 人工智能   小学语文   习作教学   策略  

摘要： 小学阶段语文教学的目标不仅在于让学生积累丰富的汉字、词语,具备扎实的口语交流能力,更要通过阅读与写作训练,稳步提升学生的遣词造句能力,最终着力培养学生的语文综合应用能力,使学生能够自如地运用文字描述个人经历、抒发情感感悟。随着时代的发展,人工智能技术蓬勃兴起,如今已广泛渗透到社会的各个领域。学校和家庭也都具备了将人工智能与小学语文习作教学深度融合的条件。教师借助人工智能,能够显著提升小学语文习作教学的质量与效果,为学生的语文学习开辟新的路径。