关键词： 中医理论   传承创新发展   大语言模型   人工智能   信息技术  

摘要： 利用科技方法创新赋能中医药传承与创新发展是当前中医学术界共同关注的主题。自20世纪80年代起，数理统计及计算机技术被引入中医药科研，辅助中医药理论的挖掘和创新，此后机器学习、深度学习、知识图谱、临床辅助决策系统、大语言模型等多种人工智能的新兴技术不断渗透至中医药领域，为中医药理论的创新发展开启了新视角，提供了新方法，注入了新能量。本文从方法学视角切入，以中医药多学科交叉研究为背景，聚焦计算方法学在中医科研中的应用，阐述上述新兴技术对中医药理论传承与创新发展的助力作用，讨论当前存在问题及其未来发展前景，以期为中医药理论创新发展和科技突破提供有益参考。

关键词： AI馆员   高校图书馆   岗位设置   馆员技能  

摘要： 人工智能（AI）技术在图书馆智慧服务领域的应用日益广泛，其对图书馆发展的影响力愈发凸显。在此背景下，馆员角色定位呈现出多重角色融合的需求，馆员AI能力的要求也日益提高。然而在当前实际环境下，馆员的AI能力与工作需求之间存在一定程度不匹配的问题。文章采用网络调查法与案例分析法，以国外图书馆AI相关岗位的招聘启事为研究对象，从岗位职责和胜任资格分析图书馆AI相关岗位的岗位特征，研究国外图书馆对于不同类型AI相关岗位的具体技能要求。提出我国高校图书馆应当重视AI馆员的作用，建议多层级设立AI岗位，持续关注馆员职业发展，多维度提升其专业能力，并结合岗位情况提供多梯度培养路径。

关键词： 结核，肺   人工智能   计算机辅助检测   胸部X线平片   胸部计算机断层扫描   专家共识  

摘要： 胸部影像学检查是肺结核筛查和诊断的重要工具。计算机辅助检测（computer-aided detection，CAD）技术的发展为应用胸部影像学检查进行肺结核的主动发现带来新契机。本共识由中国防痨协会影像专业分会、中华医学会结核病学分会、中国防痨协会标准化专业分会和中国防痨协会结核病控制专业分会联合制定，并得到《中国防痨杂志》期刊社的支持。本共识在国际实践指南平台注册，制订过程遵循方法学原则，由多领域专家协作、结合世界卫生组织相关技术指南和我国应用实践完成。本共识阐述了CAD工作原理，介绍了国内外15款基于胸部X线平片（chest X-Ray，CXR）的肺结核CAD软件性能；给出了CXR-CAD在医疗机构就诊患者以及社区和重点场所人群的肺结核筛查中的应用推荐；介绍了基于CT的CAD在肺结核诊断中的研发进展；提出了目前CAD在肺结核患者主动发现中存在的局限性及未来研究方向。

关键词： 人工智能   产出导向法   教材使用   AI赋能  

摘要： 采用产出导向法(POA)的外语教师在使用教材时面临三大问题：如何确定材料中的教学重点、如何促进学生对材料的深加工以及如何应对学生的动态学习需求。为解决这些问题，本研究将生成式人工智能(AI)引入课堂，以《新标准大学英语》一个单元的教学实践为例，从教材使用者视角探讨AI如何赋能POA教学中的教材使用。结果表明，以产出目标和学生需求为抓手，借助AI精准定位教学重点、丰富教学模态和提供动态支架，能够提升教材的灵活性和针对性，最终改善教学效果。

关键词： 结核，肺   人工智能   计算机辅助检测   胸部X线平片   胸部计算机断层扫描   专家共识  

摘要： 胸部影像学检查是肺结核筛查和诊断的重要工具。计算机辅助检测（computer-aided detection，CAD）技术的发展为应用胸部影像学检查进行肺结核的主动发现带来新契机。本共识由中国防痨协会影像专业分会、中华医学会结核病学分会、中国防痨协会标准化专业分会和中国防痨协会结核病控制专业分会联合制定，并得到《中国防痨杂志》期刊社的支持。本共识在国际实践指南平台注册，制订过程遵循方法学原则，由多领域专家协作、结合世界卫生组织相关技术指南和我国应用实践完成。本共识阐述了CAD工作原理，介绍了国内外15款基于胸部X线平片（chest X-Ray，CXR）的肺结核CAD软件性能；给出了CXR-CAD在医疗机构就诊患者以及社区和重点场所人群的肺结核筛查中的应用推荐；介绍了基于CT的CAD在肺结核诊断中的研发进展；提出了目前CAD在肺结核患者主动发现中存在的局限性及未来研究方向。

关键词： 人工智能   产出导向法   促成   外语教学  

摘要： 产出导向法(POA)促成亟需解决三大难题：师生经验和知识无法满足实际课堂需要、静态教案无法支撑生成性互动能力的发展以及统一教学资源难以匹配学生的多样化需求。为化解上述难题，本研究提出“教师-AI-学生”三方协同、“共建式增智”、“生成性互动”和“个性化支持”的外语课堂，探讨AI赋能POA促成的教学模式，旨在提升促成有效性。本文以教学实例演示如何应用该教学模式，并对教学实践进行反思，对人工智能赋能POA促成教学具有借鉴和启示意义。

关键词： 人工智能   小学数学   解决问题   教学策略  

摘要： 小学数学教学中学生解决问题能力的培养是至关重要的,它是学生综合素质发展的重要基础。随着人工智能技术的飞速发展,其在教育领域的应用日益广泛。小学数学教师应充分借助人工智能的优势,构建多元化的教学模式,有效提升学生解决数学问题的能力。本文深入剖析人工智能应用于该教学领域的重要价值,最后结合实际教学情况提出一系列行之有效的教学策略,旨在为推动小学数学教学质量的提升提供有益参考。

关键词： 人工智能   大语言模型   多模态模型   急性肾损伤   慢性肾脏病  

摘要： 肾脏是维持人体健康的重要器官,其功能障碍相关疾病由多种病因引发,依据疾病发展过程,通常分为急性肾损伤和慢性肾脏病。临床上通过实验室检查、影像学和肾组织活检等方法发现。在人工智能迅速发展的今天,基于多模态模型的人工智能是一个新兴发展的专业领域,也是一个高效分析和挖掘数据的方法,为肾脏病个体化精确诊治提供了可能性。近年来,基于多模态模型的人工智能技术已被广泛应用于急性肾损伤、慢性肾脏病、血液透析、肾移植和肾脏肿瘤等多种临床场景,为疾病的精准管理治疗提供了支持。本文就多模态模型方法论、多模态模型在肾脏病领域的应用、当前面临的挑战及未来展望进行综述,旨在为多模态模型在肾脏病领域的进一步推广应用提供参考,并揭示其在临床实践应用中的巨大优势和潜力。