关键词： 人工智能   现实意义   智能试点   双重差分   城市发展  

摘要： 近年来,人工智能对各行业的影响已成为社会关注的重要问题,研究其对城市发展的影响具有现实意义。本文以“智能制造试点示范专项行动”政策为基准,利用经典双重差分法来衡量人工智能对城市化、就业结构、产业结构优化升级等方面的真实影响。结果表明,城镇化水平在政策推动下有所提升,高技能就业人数也有所增加,第二产业增加值占GDP的比重下降速度变缓。本文不仅能帮助企业认清并适应AI时代的变化,帮助劳动者了解市场需求,还能为政府部门制定区域发展政策、产业规划以及劳动力市场调控政策等提供一些参考。

关键词： 人工智能   DeepSeek   病理学   本科教学  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的快速发展,基于大模型的工具在医学教育领域展现出巨大的潜力。DeepSeek作为一种先进的AI模型,在病理学教学中提供了多方面的帮助。然而,其局限性也不容忽视:无法解析病理图片导致形态学教学支持不足;部分知识整合存在概念性错误;学生对它的过度依赖可能削弱学生的批判性思维和临床推理能力。对此,文章建议未来医学教育需探索人机协同模式,利用DeepSeek优化知识传递,同时通过辩论和模拟活动强化高阶思维训练;技术层面需突破图像识别壁垒,联合专家构建医学知识校准系统,以平衡效率优势与认知深度,最终培养兼具技术应用能力与独立诊断思维的新一代医者。

关键词： 医疗器械分类界定   人工智能辅助系统   探讨  

摘要： 在医疗器械产业技术迭代加速与临床需求升级的双重驱动下,目前的医疗器械分类界定体系正面临产品数量激增、技术复杂度提升、监管要求精细化等系统性挑战。该研究提出基于人工智能的医疗器械分类界定辅助决策系统,通过三大核心模块实现技术突破:构建多模态学习智慧分类模型,建立分级特征量化体系(产品文本特征-目录相似度矩阵-风险监管特征);开发动态知识图谱分析平台,集成全球监管标准同步与风险预警功能;设计混合增强智能交互机制,形成“人工智能初判-专家修正-模型迭代”闭环。该研究为破解当前医疗器械分类界定难题提供了可落地的技术路径,对推动该项工作从经验驱动向数据驱动转型具有重要实践价值。

关键词： 机器决策   道德责任   伦理挑战   科技革命   人工智能  

摘要： 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能技术涵盖多个细分领域,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习,计算机视觉等。然而随着人工智能技术的飞速发展,一系列伦理挑战随之浮现,特别是机器决策的道德责任、人工智能的权利与义务等问题,引发了广泛的社会讨论和深刻反思。

关键词： 核心素养   人工智能   教学设计  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,培养初中生的人工智能素养和综合能力变得尤为重要。该文旨在探讨基于学生核心素养的初中人工智能课堂教学设计,分析如何通过创新的教学方法和有效的课堂教学设计,促进学生核心素养的全面发展,通过项目式学习和跨学科融合等方式,提升学生在知识掌握、问题解决、团队合作等方面的综合能力,为学生未来的学习和生活打下坚实基础。

关键词： 人工智能   中学思政课   深度学习  

摘要： 人工智能与教育的深度融合正推动中学思政课教学模式的创新变革。深度学习作为新时代思政课教学的内在要求,其与思政课育人目标在理论上具有契合性;从资源整合、情境体验、个性化支持三个维度,论证人工智能赋能深度学习具有可行性;构建智能资源系统、开发沉浸式教学模块、建立数据驱动辅导机制等实践策略,是人工智能赋能中学思政深度学习的有效路径。

关键词： 学术道德失范   生成式人工智能   学术治理   高校治理   DeepSeek  

摘要： 随着生成式人工智能技术迅猛发展,学术道德失范的内涵因应“人—机”协作的知识生产模式变革而亟须重新审视。生成式人工智能背景下的新型学术道德失范在责任主体、核心问题、表现形式、检测手段、伦理焦点方面都与传统学术道德失范有所区别。基于此,对学术道德失范的审查应关注研究中“学术贡献度”特征,构建适应现阶段技术特性的人机协同责任归属模型。然而,高校学术道德失范治理面临人工智能生成内容检测困难、教育行动者存在认知模糊与数智素养短板、学术伦理规范体系缺失、多元主体协同治理合力不足等挑战。应从以下四个方面提高高校治理效能:升级智能检测体系,加强高校学术规范技术保障;强化师生生成式人工智能使用规范管理,提高学术监督主体治理能力;完善伦理规则体系,筑牢学术诚信制度根基;推进多元协同治理,构建高校良好学术生态。

关键词： 人工智能   中职教育   UI设计   教学模式  

摘要： 随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的蓬勃发展,其在教育领域的深度应用为中职用户界面(User Interface,UI)设计课程教学模式改革开辟了崭新路径。研究通过深入剖析传统教学模式存在的问题,提出了融合人工智能辅助技术的教学创新方案。该方案通过整合智能学习辅导系统与个性化资源推送机制,在界面设计与交互原型设计等核心教学内容的实践中,显著提升了教学质量。

关键词： 战场态势预测   态势认知   指挥控制   人工智能   平行仿真  

摘要： 战场态势预测在作战辅助决策中占据重要地位,能够为指挥员提供准确且可靠的决策依据,是增强作战效能的重要手段。从战场态势预测的基本概念入手,阐述了其内涵、要素体系及其复杂性;总结了战场态势预测领域的4类方法手段,分析了其局限性和优缺点;介绍了美军态势预测领域的两个典型应用;提出了大数据技术、生成式人工智能以及预测结果的可解释性在战场态势预测领域广阔的应用前景。

关键词： 高校创新创业教育   课程模式重构   人机协同   人工智能  

摘要： 在人工智能迅猛发展和教育数字化转型的宏观背景下,传统高校创新创业教育课程模式的固有局限愈发显著,成为阻碍教育高质量发展的瓶颈,亟待通过人机协同实现教育要素的系统性重构。具体而言,高校创新创业课程需设计重构、实施创新、支持保障、文化重塑,构建多维融合课程内容体系,打造人机协同教学实施范式,完善技术赋能的教育生态系统,培育人机共生的创新创业教育理念。通过上述路径,旨在构建智能化创新创业课程新模式,培养兼具技术思维、创新能力与人文底色的复合型创新创业人才,为高校有效应对智能时代挑战、精准服务国家创新战略提供具有可操作性的改革范式。