关键词： 人工智能   高校成本核算   创新   影响因素  

摘要： 本文聚焦人工智能助力高校成本核算创新的影响因素,采用SPSS实证研究方法,构建包含技术因素、数据因素、组织因素和环境因素的研究模型。通过对多所高校的调研数据进行分析,探究各因素对高校成本核算创新的具体影响。研究发现,人工智能技术成熟度、数据质量、组织支持力度及政策环境等均对高校成本核算创新存在显著影响,其中数据质量的影响尤为突出。

摘要： 在新时代美育背景下,人工智能技术的快速发展为美术教育带来了前所未有的机遇与挑战。人工智能(artificial intelligence, AI)不仅通过生成对抗网络(generative adversarial networks, GAN)和文字生成图像技术革新了艺术创作工具,降低了创作门槛,还通过智能批改系统和个性化学习路径规划,重塑了教学模式。然而,AI 的广泛应用也引发了一系列问题,如 AI 生成作品的版权归属争议、师生互动模式的技术化冲击以及教育资源分配不均等。探讨 AI 如何赋能美术教育,分析其带来的挑战,并提出切实可行的解决路径,以推动技术与艺术的深度融合,为美术教育的创新发展提供理论支持与实践指导。

关键词： 人工智能   环境化学   数智技术   全过程混合式教学  

摘要： 本文聚焦数智技术赋能环境化学课程的全过程混合式教学模式创新，探讨了通过数智技术推动教学全过程深度融合的路径。研究表明，借助数智技术可实现课程内容的动态更新，使课堂及时跟进环境领域的最新科研与应用进展；通过虚拟仿真支持的案例与项目式教学，学生能够在接近真实的复杂情境中提升问题分析与解决能力；依托智能化平台构建全过程评价体系，可以对学生学习过程进行多维度监测与反馈，促进差异化学习和持续改进。本文总结了数智技术在环境化学课程中的具体应用，梳理了全过程混合式教学的主要要素与实践路径，为培养具备创新能力和实践能力的环境领域专业人才提供有力支持。

关键词： BOPPPS   融合新闻学   教学设计  

摘要： 随着生成式人工智能技术的快速发展,新闻传播教育面临内容与形式的双重变革,对人才培养提出了更高要求。本文基于BOPPPS六个环节,设计以“H5新闻报道”为核心的教学方案,结合虚拟编辑室、AI智能测评、微课总结等方式,构建“知识习得—技能应用—价值塑造”三位一体的教学场景,以提升学生的学习兴趣、参与度和理论应用能力,为新闻传播课程的教学改革提供了有效路径与实践依据。

摘要： 2018 年,教育部印发的《高等高校人工智能创新行动计划》指出:“加快人工智能在教育领域的创新应用,利用智能技术支撑人才培养模式的创新、教学方法的改革、教育治理能力的提高,构建智能化、网络化、个性化、终身化的教育体系。”生成式人工智能作为科技发展的重要产物,其强大的文本生成功能与动态交互能力,为教育的数字化转型提供了有力的技术支持。随着生成式人工智能逐渐融入教育领域,高校思政课迎来了变革,同时也面临着风险与挑战。在此背景下,高校思政课作为高校落实立德树人任务的关键课程,需要正确应对人工智能技术进步带来的意识形态危机与教育伦理挑战。

摘要： 2025 年全年,我国经济增长目标能否按计划实现,成为社会各界关注的焦点.9 月 29 日,在国家发展改革委召开的 9 月份新闻发布会上,国家发展改革委政策研究室副主任、委新闻发言人李超认为,我国经济运行依然面临不少风险挑战,外部环境仍然复杂严峻,经济回升向好的基础仍需进一步巩固.下一步,国家发展改革委将深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,持续发力、适时加力实施宏观政策.同时,国家发展改革委将持续加强经济监测预测预警,做好政策预研储备,根据形势变化及时推出."随着各项政策效应充分释放,我们有信心继续保持经济平稳健康发展,有信心实现全年目标任务."李波表示.

摘要： 语文是一门基础学科,初中阶段,语文承担培养学生的语言运用能力、思维能力、审美创造能力的重任.2017 年,国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》指出,人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将深刻改变人类生产生活方式和思维模式.就此,把人工智能技术引入到初中语文教学中,为传统教育提供了新的思路和方法,为初中语文教学带来了新的活力.

关键词： 人工智能   高校思政教育   协同育人   教学模式创新  

摘要： 人工智能技术的快速发展为高校思想政治教育创新提供了全新可能,人工智能赋能高校思想政治教育的时代诉求包括:技术赋能,教育生态的智能化重构;内容创新,教育供给的现代性转型;理论演进,育人规律的智能化体现.而当前,"人工智能+高校思政教育"育人模式在精准思政、虚拟思政和智慧思政三个方面,存在着技术伦理风险、教育主体异化和系统协同困境.为此,文章基于协同理论,构建"技术-内容-主体-环境"四位一体的协同育人模型,提出人工智能赋能思政教育的新路径.技术协同:AI赋能教育全流程;内容协同:构建动态知识图谱;主体协同:建设多元共治生态;环境协同:营造智慧育人生态.这样的新路径可为消除传统思想政治教育痛点提供解决方案,为新时代高校思想政治教育的创新发展提供理论参考和实践指导.

关键词： 人工智能   高中生物   实验教学   光合作用   虚拟仿真   智能传感器  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展为高中生物实验教学带来了新的变革机遇.传统生物实验教学在条件限制、数据精度、学生参与度等方面存在诸多制约因素,难以满足新时代科学素养培养的需求.以人教版高一生物"探究影响光合作用的因素"实验为例,深入分析人工智能赋能生物实验教学的重要意义,系统梳理传统实验教学面临的现实困境,并提出虚拟仿真技术突破条件限制、智能传感器提升数据精度、AI互动平台提高参与度的应用策略,以期为高中生物实验教学提供有益借鉴.