关键词： 低空经济   人工智能   新质生产力  

摘要： 为探究低空经济与人工智能深度融合对驱动新质生产力跃升的作用，分析其在农业、物流、城市交通等领域引发生产力变革的重要性，以及推动产业智能化、绿色化转型和全球经济高效可持续发展的意义。文章围绕低空经济、人工智能展开研究，重点针对低空经济与人工智能融合对提升新质生产力的作用机制，并提出低空经济与人工智能融合下新质生产力跃升的实践路径。研究结果显示：人工智能的应用实现了低空经济智能化、自动化水平的提升，优化了生产流程，显著提高资源利用效率、降低能耗，推动绿色生产力发展；加速了低碳技术的行业应用，深化了两者融合度，提升了整体行业效能。文章为全球经济实现高效可持续发展提供了新路径。

关键词： 人工智能   二氧化碳电催化还原   碳中和   催化剂筛选   电解液优化   反应机理研究   实验方案设计  

摘要： 在全球人工智能技术飞速发展的大背景下，高校应如何应对时代命题，将传统科学研究与人工智能结合起来，快速拓展工科研究生的视野，激发其创新思维，提高创新产出效率，为国家和社会培育出复合型人才，是目前高校教育所面临的重大挑战。鉴于此，本文以双碳目标背景下的二氧化碳电催化还原为例，阐述科学研究融合人工智能提高科研产出和准确性的重要性，总结了人工智能(AI)计算帮助筛选和预测高性能催化剂，帮助研究者深入理解复杂反应机理，优化电解液和设计实验方案等应用，促进了多学科交叉融合，为高校工科研究生实验入门提供参考。

关键词： 儒家思想   人本主义   医学人工智能   伦理风险  

摘要： 在医学人工智能伦理风险研究中，应汲取优秀的传统文化资源，这既符合中国人的理解逻辑，也更易于深度讨论本土伦理问题。儒家人本主义内涵丰富，涵盖以人为本、仁人之道、天人合一等理念，为医学人工智能面临的技术不稳定、隐私泄露、人文关怀缺失等伦理困境提供了独特的思辨角度。在儒家人本主义的视角下对医学人工智能应用的伦理风险进行审视，并提出相应的伦理对策：坚持“以人为本”的理念，构建伦理风险防控体系；坚持“仁爱”的精神本质，以技术求真向善为核心；坚持“天人合一”的发展目标，以人机和谐共生为愿景。在研究医学人工智能应用伦理风险中追溯儒家人本主义不是为技术发展增设阻碍，而是在理论上为其寻找合理的根据；不是简单粗暴地为医学人工智能的应用设立禁区，而是为其确立善的目的与手段。

关键词： 互联网接口   人工智能   网络社会   权力   自主性  

摘要： 在本次专访中,著名社会学家曼纽尔·卡斯特教授以“互联网接口”(internet interface)为分析框架,剖析了从搜索引擎到社交媒体,再到人工智能代理(AI agents)的三个发展阶段,及其如何逐步压缩用户自主性,强化算法与数据库背后的“接口权力”(interface power)。卡斯特指出,随着人机交互从“自主探索”转向“被动接收”,权力愈发集中于掌握核心算法与数据源的少数组织。在此基础上,卡斯特深入讨论了AI接口所引发的地缘政治博弈及数字主权挑战,并呼吁建立以联合国为平台的全球监管框架和开源“竞合”(coopetition)机制,以降低算法不透明带来的心智操纵风险,维护文化多样性与社会公平。他还结合其“流动空间”与“地方空间”的经典理论,以及在西班牙担任大学部长的实践经验,强调在未来数字社会中,技术治理必须以人的自主与公共利益为核心。

关键词： 地平线报告   高等教育教学   人工智能   生成式人工智能   教育数字化转型  

摘要： 美国高等教育信息化协会（EDUCAUSE）《2025年地平线报告（教学版）》描绘了塑造未来高等教育教学的十五种宏观趋势，详述了人工智能工具的教学应用、教师生成式人工智能能力发展、人工智能治理、网络安全强化、教学实践范式演进及批判性数字素养培育六项关键技术实践，预测了高等教育增长、约束、崩溃和转型四种未来发展图景。研究提出，中国高等教育应完善人工智能协同治理机制，强化数据安全监管与算法伦理审查，确保技术应用的合规与公平；创建人智协同教育新生态，重构高等教育教学模式与范式，坚守育人本质；优化职业需求导向的课程体系，培养具备综合能力的创新型新质人才，适应未来社会发展；提升教师生成式人工智能素养，强化数智技术赋能高等教育教学的深度与广度，引领教育数字化转型。

关键词： 人工智能   高校   智慧美育   教育对策  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,如何将其有效地应用于教学,特别是美育教育领域也开始了探索,作为培养人才的摇篮,大学在人文素养、审美能力、创新精神等方面的提升,都承担着美育教育重任。传统的美育教学方式面临着资源配置不均、教学模式单一、评价体系不健全等问题,而人工智能技术的引入则为这些问题的解决提供了新的思路。然而,传统教育理念冲突、设备与技术资源配置不均、学生接受智能化教育的认知偏差等问题依然是人工智能技术在美育教育中的挑战,因此,高校智慧美育教育在人工智能技术赋能下的研究,不仅有助于促进教育的改革与创新,还可以提供美育教学的理论基础和高效个性化的实践指导。

关键词： 无人机   消防领域   法律问题   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,无人机在消防领域的应用日益广泛,如火场侦察与救援、物资投送和灾情评估等,为消防救援提供了高效支持。然而,无人机在消防应用中涉及的法律问题日益凸显,包括隐私权保护、飞行安全监管、数据安全与责任归属等。本文基于人工智能背景下无人机的技术特点,分析其在消防领域应用中的法律风险与挑战,探讨现行法律法规的适用性及不足之处。研究提出了完善无人机消防应用的法律框架建议,包括明确监管主体、制定专项规范、加强数据保护和建立责任分担机制等,以期在保障消防效率的同时,平衡公共安全与个人权益,促进无人机技术在消防领域的合规发展,确保无人机安全、高效运行以及保障空域安全和公众利益。

关键词： 高等教育   化学教学模式   人工智能   智能化教学   人才培养  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的迅速崛起，传统教育模式的弊端有望得到解决。本文基于当前高校化学教育现状，详细分析了传统大学化学教学存在的不足及原因，并结合AI技术的优势，从AI赋能化学教学的角度提出了相应的举措，希望有效地推动大学化学教学方法改革，提高高校化学学科教育质量。

关键词： “金课”建设   “两性一度”   知识图谱   人工智能   教学范式  

摘要： 打造“金课”，推进“两性一度”，深化课程改革，是当前和今后一个时期内我国本科教育教学改革的聚焦点。与此同时，在人工智能技术强大的赋能效应下，数智化教育成为未来教育发展的趋势。文章在剖析当前高校“金课”建设面临的困境的基础上，重构教学范式，通过将知识图谱的构建思想和方法融入高校课程改革，构建了教与学“双螺旋演进”的新模式；同时，以知识图谱作为技术支持，探索“人工智能+”在智慧教育中的新应用场景，助力“两性一度”在高校课程建设与改革中的落地落实。