关键词： 人工智能   学术期刊编辑   角色突破   角色重塑  

摘要： 在人工智能浪潮的冲击下,学术期刊编辑角色面临突破与重塑双重困境.通过已有文献分析人工智能在学术期刊编辑流程中的各个环节,包括内容生产、编辑加工、传播推广的应用现状,同时分析典型案例中编辑在运用人工智能工具时所产生的角色转变情况.结果表明:人工智能在内容生成、校对、选题推荐等方面遭遇传统的技术瓶颈、思维定式、职业认同及伦理风险等挑战.为此,编辑角色应实现从单一技能型向复合型人才转变、从内容加工者向内容管理者转变、从被动传播者向主动推广者转变.编辑在工作流程、创新能力、专业技能、职业伦理与法律素养、人工智能协作模式等方面进行全面提升,以更好地适应新时代的要求,为学术期刊编辑在智能时代持续发展、实现角色重塑与价值升华提供坚实的理论支撑与实践指导.

关键词： 早产儿视网膜病变   人工智能   眼底图像   致盲眼病  

摘要： 早产儿视网膜病变(retinopathy of prematurity, ROP)是发生在早产及低出生体质量儿的视网膜血管增殖性致盲眼病,及时进行眼底筛查和诊疗是ROP防治的关键。随着人工智能(artificial intelligence, AI)技术在眼科领域的不断探索,AI技术在ROP自动筛查、诊断及指导治疗等方面均开始展开研究。但目前在ROP领域的AI技术研究,尚未有较为一致的规范。为了更好地规范和促进AI技术在ROP诊断和管理中的应用,提高AI模型诊断ROP的准确性,同时推动跨学科协作,并提升培训和教育水平,从而为患儿眼健康做出重要贡献。经过认真及充分的讨论,我们形成此专家共识意见,可为眼科医师及科研工作者在开发ROP相关的AI技术方面提供参考。

关键词： 师资建设   人工智能教育   中小学   机遇  

摘要： 人工智能技术的快速发展对教育领域产生了深远影响,人工智能教育已成为新时代教育改革和拔尖创新人才培养的重要方向。在教育强国建设背景下,教育部办公厅印发了《关于加强中小学人工智能教育的通知》,对中小学人工智能教育和师资建设提出了新的要求。本文以北京市海淀区为例,通过调研数据分析中小学人工智能教学和人工智能教育师资现状,探讨中小学人工智能教育师资建设面临的机遇和挑战,并提出相应建议,以期为推进中小学人工智能教育高质量发展提供参考。

关键词： AI智能   新闻生产   效率   措施  

摘要： 人工智能(AI)技术在新闻内容创作中的广泛应用,显著提高了新闻生产效率。通过语义理解、深度学习和智能推荐等技术的融合,AI不仅在文本生成、数据分析及内容分发中表现突出,还有效优化了新闻生产流程。然而,技术的深入应用也带来了原创性不足、算法偏差及伦理问题等挑战。本文结合AI辅助创作的核心机制与现实需求,分析了当前的应用现状及存在问题,并从多个方面提出可行策略。

关键词： 学生   护理   人工智能   智慧教育   综述  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)在数字时代及“十四五”智慧教育应用背景下已成为护理领域变革创新的重要驱动力。该文概述了AI的内涵特征,并对AI在护理专业学生智慧教育中的应用目的、应用的教学环节与内容、应用形式、应用效果进行了综述,总结AI在护理专业学生智慧教育中应用的挑战与建议,为AI更好地应用于护理智慧教育提供参考。

关键词： 冰雪体育旅游   人工智能   高质量发展   技术赋能   风险规制  

摘要： 新发展阶段,人工智能技术逐渐成为冰雪体育旅游发展的重要抓手。运用文献资料法、逻辑分析法,对人工智能助推冰雪体育旅游发展的价值、风险与应对方略进行深入研究。研究认为,人工智能以增强互动交流体验、助力供给质量提升、满足个性化需求、推动场景创新升级、提高管理运行效率为价值指向,助推冰雪体育旅游发展。但还存在技术运作、数据安全、价值伦理、市场紊乱等潜在风险,究其原因在于智慧冰雪体育旅游的政策标准体系不健全、人工智能与冰雪体育旅游存在适应性偏差、高端复合型人才供给与需求的结构性矛盾突出、互联互通的主体协作与监管机制尚未确立、冰雪体育旅游核心数据的规范性不够。基于此,提出应对方略:建立健全法律法规和标准体系,加强冰雪体育旅游智能技术创新,提升从业人员与专业技术人才素养,明确多元主体职责与价值定位,坚持数据信息增量与提质并重。

关键词： 人工智能教育   政策分析   文本挖掘   主题识别   演化分析  

摘要： 本文采用文本挖掘和主题聚类方法,对2016—2023年期间发布的111份人工智能教育政策进行了量化研究与分析。研究结果显示,近年来人工智能教育政策数量趋于平缓,存在较为显著的区域不平衡,且政策发布主体较为多元化。技术创新是当前人工智能教育政策关注的焦点,同时,政策也开始强调发挥企业的作用以及应用落地的重要性。文章通过主题挖掘以及演化分析进一步揭示了人工智能教育政策的深层次主题特征,为各级政府部门进一步完善和优化相关政策提供了重要参考。

关键词： 人工智能   环艺设计   教学模式   优化措施  

摘要： 随着科技的进步,人工智能已成为教育领域改革的核心驱动力。将人工智能技术融入教学,不仅能创新教学模式,还能提升学生的课堂适应性。文章结合“设计制图”课程特点及人工智能在环艺设计制图中的应用,深入探讨了人工智能驱动下的“设计制图”课程教学模式优化策略。

关键词： 人工智能技术   播音主持   国际传播  

摘要： 在当前科技迅猛发展的环境中,人工智能(AI)技术已广泛渗透到国际传播领域,尤其在播音行业中,AI技术的应用带来了显著的机遇。本文深入分析AI技术在播音主持中的应用现状,探讨其提高传播效率和语言多样性的优势,同时关注其在技术、伦理、文化适应等方面的问题。通过分析实际案例,揭示AI技术在情感传达和跨文化语境等情况的局限性。此外,本文还探讨了播音与AI技术未来共存的趋势,旨在推动播音主持行业在智能化时代的精准、高效发展,实现更好的国际传播效果。

关键词： 形式论辩   道义逻辑   规范推理   可解释人工智能   非单调推理  

摘要： 形式论辩是一种可以在知识不一致情境下实现推理的非单调推理手段。在底层知识的表示上,通常可以根据需求灵活采用不同的逻辑形式。在已有的法律推理系统,例如法律本体、法律知识图谱或法律专家系统中,智能化的法律推理往往依托于经典逻辑语言实现。这导致这些法律知识库的推理无法反映出法律推理中的不确定性、不一致性、辩证性等特征,并限制了它们在法律任务中的实际应用。因此,本文结合了道义逻辑与形式论辩,刻画基于法律语义下的规范推理。这一尝试旨在通过引入新的推理功能与表达方式更好地包含法律推理的底层原则,并为之后更复杂的法律应用打下基础。考虑到AI可解释问题,本文还基于所提出的论辩系统给出了一个关于解释的形式定义。