关键词： 生成式人工智能   网络思想政治教育   AIGC  

摘要： 随着人工智能技术迭代更新,作为新质内容生产力的生成式人工智能在为网络思想政治教育带来发展机遇的同时也使其面临风险挑战。应从构建生成式人工智能技术治理共同体,优化网络思想政治教育实践场域,提高网络思想政治教育情感温度,增强人工智能时代人机深度交互能力等方面着手,提高生成式人工智能时代网络思想政治教育实践的有效性,更好推动其智能化转型与智慧化发展。

关键词： 人工智能赋能   C语言程序设计   BOPPPS教学模式   教学实践探索  

摘要： 随着人工智能技术在教育领域的应用逐渐深入,如何借助其优势提升编程类课程的教学效果成为重要课题。本文聚焦C语言程序设计课程,针对传统教学模式中存在的学生参与度低、学习需求差异大等问题,提出一种“AI+BOPPPS”教学框架下的精细化教学模式。通过设计“AI+BOPPPS”教学流程,将AI工具嵌入课前目标设定、课中案例引导、课后反馈评估等环节,学生逐步形成“问题抽象-逻辑拆解-程序实现”的思维习惯,使不同基础的学生能够适应差异化教学节奏,并在实际教学中开展实践验证。

关键词： 生成式人工智能   初中语文   跨学科教学  

摘要： 本文深入探讨了生成式人工智能在西藏初中语文跨学科教学中的创新应用.以"河文化"为切入点,详细剖析了其内在赋能机制,通过知识整合、情境创设与数据驱动的多维度精准教学实践案例,展示了在人工智能辅助下学生对西藏河流的自然与人文内涵的深入理解和语文综合素养的显著提升,为西藏初中语文教学提供了前沿且实用的新思路与方法.

关键词： 人工智能   自动化   新工科专业   建设探索  

摘要： 随着科技的快速发展,人工智能已经渗透到各个领域,尤其是工程技术领域。人工智能驱动的自动化新工科专业建设,成为高等教育改革的重要方向,不仅促进工程教育的创新与实践,还为培养具备跨学科知识与技能的人才提供了契机。本文将探讨在人工智能背景下,如何进行自动化新工科专业的建设与实践。

关键词： 人工智能   小学英语   英语课堂  

摘要： 在小学教育体系里,英语学科具有重要地位。然而,和其他课程相比,英语知识的学习存在一定难度,这常常使不少学生产生畏难情绪,进而打击其学习信心,不利于学生综合素养的培育与提升。把人工智能技术融入小学英语教学,不但能够革新传统教学理念,还能为学生提供新颖的学习方式,显著提高学生的英语学习质量。所以,文章聚焦人工智能背景下小学英语教学策略的探究,旨在构建更契合学生学习需求的教学模式。

关键词： 人工智能   小学数学   作业批改   教育技术   教学效果  

摘要： 于四年级小学数学教学中,人工智能辅助批改系统呈现显著应用价值,此系统凭借图像识别、知识图谱与机器学习等相关技术,做到作业高效批阅及精准反馈,有效舒缓教师的工作压力,唤起学生的学习积极性,对系统实施情况做分析后发觉,实际教学中带动知识点掌握水平的提升,也为教学流程带来了深远的触动,伴着技术不断优化,于小学数学教育中,智能批改会发挥更重要的功效,为搭建更具智能高效性的教学体系添力。

关键词： 人工智能   电子信息技术   技术融合   应用挑战   应对策略  

摘要： 文章阐述人工智能与电子信息技术基础理论以及两者融合的理论依据,继而详述人工智能在通信技术领域的网络优化、信号处理,计算机技术领域的系统性能优化、人机交互创新,电子电路设计领域的自动化设计、故障预测诊断等方面的广泛应用。指出其应用面临技术瓶颈、人才短缺、安全与伦理问题以及应用成本高的挑战。并针对性地提出加强技术研发创新、培养复合型人才、完善安全伦理规范、降低应用成本等应对策略,旨在为促进两者深度融合与协同发展提供理论支撑与实践指导。

关键词： 人工智能   小学英语互动式课堂   构建策略  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,教育领域尤其是小学英语教学的互动模式正经历深刻变革。传统的教师主导课堂逐渐向以学生为中心的互动式学习转型,人工智能为这一转型提供了强有力的支持。通过智能教学平台、语音识别、学习分析等技术,教师能够根据学生的实时表现进行个性化的教学指导,而学生则通过与智能系统的互动,获得更加生动、丰富的学习体验。本文探讨了在人工智能环境下构建小学英语互动式课堂的策略,以期能够极大地促进小学英语课堂的互动性和趣味性,提升教学效果和学生的学习主动性。

关键词： 计算光学成像   无透镜成像   多维度成像   多模态感知   人工智能  

摘要： 基于透镜（组）的传统成像系统在成本、硬件尺寸和多功能应用等方面面临诸多限制。无透镜计算光学成像系统作为一种紧凑、轻便的“极简”多功能感知架构，已经被证明在生物显微成像、多模态成像与数据安全等多个领域具有重要的科学意义。本文梳理了无透镜成像的基本原理、功能拓展与智能重建技术。借助“光学编码+智算解码”的范式，无透镜成像可以实现高分辨率、多模态以高维度等成像功能，并且助力极端条件下的成像。先进的人工智能算法可以明显提升重建图像的质量。笔者还讨论了无透镜成像与量子智能技术等可能的交叉结合，展望其在未来高安全性、多功能成像等应用中的广阔前景。

关键词： AI技术   象思维   算法世界   深度融合  

摘要： 中医的“意象世界”具有整体思维、象思维以及默会知识的特点。AI参与中医默会知识生产，以及对“象思维”的模仿。然而，AI技术将中医带入数据化和标准化的“算法世界”，即中医与AI融合，这并非易事，存在着中医大数据的偏颇难题和AI参与知识生产的可靠性难题。为了克服这些困难，这里提出了一种可能的融合路径：一方面是发展中医AI的具身智能，使其能够直接接触真实世界，并通过行动与客观世界共同进化；另一方面是构建中医医者与AI的深度协同，形成一种基于生命体验的人机共融。中医与AI的融合不仅是技术层面的革新，更是对中医哲学思维的一次深刻诠释与实践，旨在将千百年来积累的中医经验智慧通过现代算法语言进行重构。