关键词： 规则引擎   推理方法   人工智能   网络安全   规则匹配   规则优化   物联网  

摘要： 规则引擎作为实现自动化决策和推理的重要技术，近年来在核心方法与技术进展方面取得了显著突破，并已广泛应用于网络安全、物联网、金融风控、智能制造等多个领域，但目前仍缺乏从规则引擎的优化和改进方面进行全面综述的工作。以网络安全为典型应用场景，系统综述规则引擎的方法与技术进展，同时结合其他领域的典型案例，分析其跨领域适用性与优化策略。首先介绍了规则引擎的基本概念和架构，包括规则库、工作内存和推理引擎等关键组成部分。接着详细讨论了规则引擎在性能提升、规则文件优化、功能增强等方面的研究进展，重点分析了规则匹配过程的改进和与智能技术协同优化。最后展望了规则引擎未来的发展趋势，为规则引擎在多领域的应用提供了重要参考，并为未来的技术创新指明了方向。

关键词： 人工智能   企业档案   档案查询服务  

摘要： 文章聚焦人工智能在企业档案查询服务中的应用问题,系统探讨了其核心应用场景、现实困境与优化路径。应用场景层面,人工智能已实现智能检索与语义解析、档案图像识别与内容提取、动态用户画像与个性化推荐等实践突破,显著提升了查询效率与精准度。当前,人工智能在企业档案查询服务中的应用面临多元异构数据制约AI效能发挥、算法模型适配性不足、传统管理模式与AI应用适配失谐等现实困境。为此,文章提出了构建全维度数据治理体系、研发领域定制化算法、推进管理模式与技术应用深度融合、建立多层级安全防护体系等优化路径,从而为企业借助人工智能升级档案查询服务提供理论参考与实践指引,助力档案管理从人工驱动向智能驱动转型。

关键词： 教育评价改革   人工智能   现象学   教育技术  

摘要： 人工智能的指数级演进正深刻塑造教育评价的理念与实践，驱动评价体系转型升级。技术与教育的深度融合带来了重大机遇，但也催生了技术物本位下的评价权力位移、工具理性支配下的主体间性断裂、算法中心主义下的主体意识遮蔽等现象，教育评价恐有价值失衡之忧。以现象学为方法论，对人工智能加持下教育评价改革过程中出现的问题进行分析与反思，可以揭示技术理性遮蔽教育评价的风险实质。面对人工智能时代的机遇与挑战，须以教育强国战略为指引，回归教育评价的基本属性与社会功能，实现技术赋能与人文守正的辩证统一、大评价与超系统的有机融合、教育评价自系统与跨界领域他系统的交互协同，从而为人工智能时代教育评价改革与实践提供一定的学理支撑和启示。

关键词： 人工智能   高职院校   思政教育   技术赋能  

摘要： 将人工智能技术赋能思政教育,不仅是实现教育高质量发展的必然要求,更是提高思政教育感染力和吸引力的重要举措。然而,高职院校在将人工智能技术融入思政教育的过程中面临诸多挑战。文章立足高职院校特点,聚焦人工智能赋能思政教育面临的技术应用不适配、教育主体认知失衡、教育内容更新滞后和教育过程伦理失范与意识形态安全风险的现实困境,系统探讨了人工智能赋能思政教育的优化路径。具体来说,高职院校要构建融合思政价值的智能技术支撑体系、思政育人共同体、协同发展的教育生态,以及完善技术伦理体系。

摘要： 人工智能现阶段被广泛使用在各个领域,是推动产业升级与服务优化的重要部分。对于图书馆而言,随着人们对服务质量、资源获取方面的需求日益提升,传统管理体系与服务模式已经无法满足时代所需,急需通过人工智能技术的引入,实现智能管理与个性服务。鉴于此,本文将重点围绕人工智能在图书资料管理与服务中的运用展开研究。

关键词： 电力通信   智能路由算法   人工智能  

摘要： 电力通信网络作为支撑智能电网稳定运行的关键基础设施,在保障电力系统安全传输方面有着不可替代的作用。电力通信环境有高度动态特性,传统路由机制在适应性方面存在明显技术局限,本文关注融合人工智能技术的智能路由算法在电力通信领域的创新应用,系统探讨了其核心原理、实现路径以及发展前景。文中借助理论分析与实证研究,智能路由算法在优化网络传输性能方面的多重优势:在时延控制方面实现了毫秒级传输效率提升,在吞吐量优化上提高了数据传输能力,在提高网络鲁棒性方面呈现出卓越故障容错特性。这些研究成果为推进电力通信网络向智能化演进提供了坚实的理论依据和技术支撑,对构建新一代智能电网通信体系有关键指导价值。

关键词： 人工智能   高中生   信息技术项目   创新能力   教育智能化  

摘要： 本研究聚焦高中信息技术课程改革需求,针对传统教学模式中学生创新思维培养不足的现状,探讨人工智能技术赋能项目式学习的实践策略.通过构建"问题导向-智能辅助-迭代优化"的创新教学模式,开发基于机器学习算法的智能项目设计平台,形成覆盖项目选题、方案设计、成果评估的全流程支持体系.实践表明,该模式能有效激发学生计算思维,在创意方案可行性、技术实现完整度、项目成果创新性等维度均呈现积极变化.研究同时发现,智能教育工具的应用需要与教师指导形成互补,技术介入的适切性与伦理规范成为影响实施效果的关键因素.教育智能化发展应坚持人机协同原则,通过构建开放共享的智能教育资源平台,推动形成多方联动的创新教育生态体系.

关键词： 实验教学   新农科   双观三维   量子化学   人工智能   宏观实践-微观理论  

摘要： 青岛农业大学化学与药学院紧扣“矢志三农、勤奋求实，自强不息、追求卓越，培养复合应用型人才”定位，面对新农科建设与智能技术革命双重挑战，以学科交叉、信息资源整合及人工智能(AI)技术赋能为突破口，创新构建了“双观三维”实验教学新模式。该模式以量子化学计算为学科融合“催化剂”，借助AI技术辅助实现实验教学过程中“宏观实践-微观理论”的“双观”联动，进而搭建起从微观机理到宏观现象的“立体化”知识体系，推动学生在“理论认知-实践操作-科学素养”三维度素养全面提升。该教学模式创新可有效激发学生学习主动性、深化实验认识、提升学习效果，为农业院校培养复合应用型人才提供了参考，契合新农科背景下“三农”领域应用型人才培养需求。

关键词： 算法时代   人工智能   审美茧房   媒介化审美   技术伦理  

摘要： 审美信息是重要的教育资源。算法技术对教育的介入可能影响审美信息的分发,从而形成教育内部的“审美茧房”。这将带来新的教育风险:裹挟学生的审美认知意向、消解教师教学的审美属性、加剧师生间交往的审美区隔、阻滞数字教材审美取向的多元化发展。教育活动“审美茧房”的形成主要源于算法对教育主体审美信息的精准“投喂”,教育主体的审美惰性与素养欠缺,以及审美活动的泛娱乐化与圈层化。为应对“审美茧房”带来的教育风险,应提升教育主体的媒介素养;提升教育主体对审美信息的甄别与选择能力;完善数字教材标准,明确算法技术的介入限度。

关键词： 幼小衔接   新路径   人工智能   幼儿园保教活动  

摘要： 幼小衔接新路径是指在幼儿从幼儿园过渡到小学阶段时进行针对性的教育引导工作,使幼儿能更快地适应新阶段的幼儿园生活和学习模式.在该过程中,教师可以借助人工智能技术来优化幼儿园的保教活动,提高相关活动的趣味性,让幼儿可以在活动中不断提升认知,养成良好的学习习惯和思维方式.在进入到小学阶段时,幼儿也能提升自身的适应性.教师在以人工智能技术优化教育活动时,要遵循以幼儿为本的原则,要根据幼儿的年龄特征、认知习惯、学习需求来设置保教活动,让幼儿可以不断发展,有效提升个人的综合素养.