关键词： 人工智能时代   医疗数据   分级分类保护   限制授权原则  

摘要： 人工智能时代医疗数据蕴含了巨大的价值,既包括有效处理后可以造福人类的科研价值,也包括针对医疗数据所反映的患者情况进行制药生产的商业价值。然以《民法典》为代表的相关法律更注重的是个人信息的保护,而对其利用认识不足。这也势必导致在医疗数据收集和利用中出现违法行为。通过梳理我国的法律、法规和相关办法,了解人工智能时代医疗数据治理路径的变迁,帮助我们找到人工智能时代民法治理的问题,包括医疗数据权属规则模糊不清、医疗数据授权规则笼统不明和医疗数据保护规则不够完善,针对这些问题,提出了依据民法所有权基本法理明确医疗数据的权属,在《个人信息保护法》或其他专门法律中建构限制授权规则和实行医疗数据分级分类保护等民法治理规则的完善建议。

关键词： 培养模式   竞赛与认证   人工智能   产学研合  

摘要： 文中提出了基于技能竞赛与认证(SCC)、人工智能辅助教学(AAL)、基于项目学习(PBL)及产学研合作(IAC)的新型物联网人才培养模式。研究针对传统教育存在的理论与实践脱节问题,通过SCC量化能力标准,AAL实现个性化学习路径推荐与智能评估,PBL构建真实场景项目,IAC深化校企协同育人。实证分析表明,该模式能提升学生认证通过率、竞赛获奖数及就业薪资,并缩短企业用人适配周期。研究为高校物联网人才培养提供了可复制路径,助力产业需求与教育资源精准对接。

关键词： 技术演进   社会实践   自动驾驶   规则冲突   社会学视角  

摘要： 从研究人工智能的社会学视角看,社会学研究者也应当关注人工智能参与生产生活,对人与机器关系、社会关系和制度体系的塑造和重构作用。我们以人工智能在自动驾驶领域技术演进和社会规则之间的关系为例,探讨当人工智能不仅以面向自然界的工具角色存在,且同时以社会实践参与者或者辅助参与者的社会角色存在时,将如何引发一种既有社会规则与人工智能发展之间的冲突。

关键词： 中医体质辨识   社区健康管理   卫生经济学   人工智能   全生命周期  

摘要： 本研究系统评价中医体质辨识对社区全人群的健康改善效果,整合11项临床研究、2项技术开发及3项政策文件,构建卫生经济学模型量化效益。结果表明体质辨识显著提升重点人群健康水平,AI舌诊技术降低筛查成本,成本效益比达1:9.24。建议将体质辨识纳入国家基本公共服务包,制定区域差异化实施方案。

关键词： 人工智能法案   医疗器械   权利风险   潜在风险   分级标准  

摘要： 我国传统医疗器械分级制度的规制目标是保障器械使用的安全性与有效性,主要考量产品风险因素。人工智能在医疗应用场景下表现出一些新的风险特征,我国现有制度对医疗人工智能的分级指导存在规范体系混乱、分级标准不太合理等问题。欧盟《人工智能法案》的分级治理经验可供借鉴,但需结合我国国情作出调整。在医疗人工智能规范体系制定中,应建立“硬法”与“软法”结合的二元法体系,引入基本权利风险因素并考量潜在风险程度,实现医疗人工智能风险的科学合理分级。

关键词： 人工智能   高职院校   多方协同   育人路径   探索  

摘要： 人工智能技术赋能智慧农业发展的支撑作用日益凸显,这一产业变革对涉农高职院校农业人才培养提出新要求,亟需跨学科新型农业人才,而新型农业人才的培养离不开产教融合,需要政校企社等多方主体协同参与,但目前对于多方主体协同育人的有效路径还有待进一步探索。鉴于此,聚焦当前涉农高职院校多元主体协同育人过程中存在的政策不健全、融合不深入、机制不完善和体系不到位等问题,从健全政策制度体系、搭建育人桥梁、完善育人机制、“五金”建设4个维度展开,探索多方协同育人的有效路径,具体包括建立健全政策制度体系,激发多方协同育人动能;以产教融合共同体为载体,搭建多方协同育人桥梁;完善多方协同育人机制,重构协同育人模式;以“五金”为抓手,筑牢多方协同育人基石等,以期为人工智能背景下多方协同培育新型农业人才提供理论基础与实践参考。

关键词： 高中信息技术   人工智能   应用场景   教学理念  

摘要： 人工智能的迅猛发展,为教育教学领域带来了全新的育人思路,不仅可以调动课堂氛围,激发学生学习兴趣,还有助于推动课堂教学的转型升级。教师应该充分认识人工智能的优势,将其融入高中信息技术教学中,以便构建高效课堂。本文分析了人工智能在信息技术教学中的具体应用场景,阐述了人工智能融入高中信息技术教学的意义,进而从更新教学理念、整合网络教育资源、创新教学方法、实现自动化辅导与答疑等方面提出了相应的教学策略,旨在为提升高中信息技术教学质量提供参考。

关键词： 大数据技术   会计信息系统   智能化转型   人工智能  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,企业会计信息系统面临从传统核算向智能决策的转型压力。海量数据实时生成、异构信息交叉验证、业务场景动态延伸等新特征,使得传统会计系统在数据处理效率、风险预警能力、决策支持水平等方面逐渐暴露出局限性。智能化会计信息系统通过整合机器学习、区块链、自然语言处理等技术,不仅能够实现财务数据的自动化处理与多维度分析,更可构建预测性风控模型与动态决策支持框架,为企业战略管理提供实时、精准的信息支撑。因此,本文就智能化会计信息系统的技术架构、建设路径与实践应用展开系统性探讨,以期为企业财务数字化转型提供参考。

关键词： 劳动教育   应用型本科高校   人工智能   变革  

摘要： 随着人工智能技术的持续发展,其在教育教学中的应用正从辅助工具向核心驱动转变。人工智能技术赋能应用型本科高校劳动教育在革新数字化时代劳动教育形态、打造智能全域融合的劳动教育空间、以数据驱动保障智能化劳动教育质量等方面发挥着重要作用,但仍存在知识泛化与劳动教育知识体系的冲突、顶层设计缺位以致教师创新探索意愿不足、教师数字胜任力与AI教学的矛盾、人工智能教育场景与劳动教育适配性不足等方面的问题。为此,有效推动人工智能技术赋能应用型本科高校劳动教育变革需要从立场上、目标上、载体上、保障上这四个维度的“变革”来推进实施。

关键词： AI课   高校   数字人   虚拟助教   人工智能  

摘要： 随着AI(人工智能)的兴起,各大高校纷纷开设了AI课:教室大屏幕上,宛如双胞胎的两位教授同时向同学们打招呼,其中一位是真教授,另一位则是“数字人”;深夜的宿舍里,为作业烦恼的同学召唤出“虚拟助教”,简单提出几个问题后就得到了详细而专业的回答……这些画面不再是科幻电影里的片段。既知人文,又知数理,AI课带给同学们的震撼不止一点点。