关键词： 元新闻话语   人工智能   新闻工作  

摘要： 新闻业积极采纳人工智能新技术,在提高新闻生产效率的同时亦动摇了记者职业的地位与根基。基于元新闻话语的分析,聚焦于新闻业如何报道人工智能对新闻的影响,发现其立足于人工智能技术的两面性,文章相对客观地分析了新闻业面临的新机遇与新挑战。有关人工智能与记者关系的元新闻话语表明,人工智能既是记者的对手,为其带来职业危机,也是记者的助手,可以辅助、帮助其更好地完成工作。但从根本上来说,记者具有不可替代性,人工智能无法也不能取代记者的身份、地位。

关键词： 高等教育评价   教育强国   智慧力量   教育变革   人才评价   体制机制障碍   人工智能   过度竞争  

摘要： 教育强国建设是党中央、国务院立足新时代发展全局作出的重大战略部署,对于实现教育高质量发展,增强国家核心竞争力,建成社会主义现代化强国,具有先导性、基础性和战略性意义。当前,我国教育改革已步入攻坚克难的关键阶段,既需要针对长期存在的体制机制障碍提出切实可行的解决方案,又必须准确把握国家发展新形势和教育领域新挑战,系统谋划前瞻性发展思路与创新举措。为此,我们特邀专家学者,围绕《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》中的高等教育评价、全球教育中心建设、基础学科和新兴学科发展以及人工智能促进教育变革等重大问题,以笔谈形式开展深入研究,为践行落实《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》提供智力支撑。同时,也期待更多教育学人加入到对重大教育政策问题的研究探讨和出谋划策之中,共同为推进教育强国建设贡献智慧力量。

关键词： 人工智能时代   网络谣言   信息受众   传播能力  

摘要： 随着人工智能等信息技术快速创新,网络谣言治理这类老问题开始出现“新情况”:算法推荐促使网络谣言信息的误导性加强;深度合成技术提升了网络谣言“无中生有”的能力;网络黑灰产的链条化加剧了网络谣言的社会危害性。这些“新情况”使得传统的网络谣言治理机制开始失效,故而需要动态调整网络谣言治理逻辑和治理框架。在治理逻辑层面,网络谣言的治理并非意在彻底根除网络谣言,而是最大化地削弱网络谣言的社会危害性,故而相应的治理机制应当围绕限制网络谣言的传播能力予以展开,亦即“以真相倾轧假象”。这种基于信息传播规律的治理逻辑也延伸出三种分别面向“信息传播节点”“信息受众”和“信息传播全过程”的治理方向,分别对应刑事责任追究、平台算法推荐优化、网络软法动态调整等具体治理机制。

关键词： 前沿科技   人工智能   美美与共   赏读   人文   双刃剑   坚守   阅读  

摘要： 随着科技发展,人工智能一方面给人们带来了极大便利,另一方面也存在诸多潜在风险。科技是把双刃剑,阅读《在数字浪潮中坚守人文温度》,让我们共同期待美美与共的数字未来。【本期导读】阅读本文,你将有以下收获:1.关注数字前沿科技,为智慧“赋能”。

关键词： 智能农机   人工智能   农业现代化  

摘要： 【目的】研究人工智能在智能农机上的应用,分析其在农业现代化和可持续发展中所起到的积极作用。【方法】通过对智能植保无人机、智能收割机器人和自动化灌溉系统等智能农机应用场景的详细研究,分析其技术特点、操作原理和在农业生产中的具体应用。采用案例研究的方法,全面解析了人工智能在智能农机领域的关键问题。【结果】研究发现,智能农机在提高农业生产效率、降低劳动成本、减少资源浪费和推动可持续农业发展等方面取得了显著成果。智能植保无人机通过实时监测和智能施药实现植保效果的提升,智能收割机器人通过高效的作业方式和精准的决策提高了作物收割效率,自动化灌溉系统通过智能化操作减少了水资源的浪费。【结论】人工智能在智能农机上的应用为农业带来了革命性的变革。通过提高农业生产效率、降低劳动成本和减少资源浪费,智能农机推动了农业现代化和可持续发展。

关键词： 生成式人工智能   党内法规解释   深度赋能   风险挑战   协同赋能  

摘要： 生成式人工智能基于语义空间重构与知识图谱嵌入技术,系统破解了传统党内法规解释中存在的碎片化、随意性、滞后性等问题,在提升解释效率、增强解释权威、拓展解释空间等维度实现解释效能跃升。其深度赋能过程面临数据安全风险消解制度解释的权威性、算法自主性削弱制度解释的准确性、伦理和权责异化冲击制度解释的严肃性三重逻辑困境,对维护制度权威带来风险挑战。以智能技术增益制度解释效能,打造技术自主可控、算法透明可信、数据安全可靠的技术支撑体系,创建基于责任锚定与程序规训的人机协同机制,建立制度刚性约束与价值柔性引导相协同的治理框架,为智能时代依规治党提供理论与实践支撑。

关键词： 人工智能课程   材料科学   科研项目   教学改革  

摘要： 在材料科学领域开展人工智能课程教学,可以通过科研项目设计、实训项目开展激发学生学习兴趣,有助于培养学生的实践能力、自主思考能力、综合应用能力等。基于此,文章先分析了基于科研项目的人工智能课程在材料科学领域的教学现状,提出了基于科研项目的人工智能课程在材料科学领域的教学策略,分析了基于科研项目的人工智能课程在材料科学领域的教学实施及效果,以期丰富课程内容,提升教学效果,推动材料科学领域不断发展。

关键词： 生成式人工智能   开放教育   学习支持服务  

摘要： 生成式人工智能在全球掀起了新一轮的技术热潮,为教育领域变革带来了巨大机遇,人工智能与教育融合并走向场景落地成为必然。开放教育以线上远程教育为主要模式,人工智能技术能够提供高效的学习支持服务。本文探讨了生成式人工智能在开放教育学习支持服务中导学、助学和促学三个方面的潜在应用场景,提出了实施的具体路径:采用“预训练+微调”模式开发教育应用;重塑教育主体关系;提升人工智能数字素养;保障个人隐私、数据安全和伦理规范。

关键词： 人工智能   教育变革   工具改进   人才培养规格   素养和能力   发展态势   社会生产生活   当前教育  

摘要： 如果要问当前教育最值得关注的问题是什么,那我敢说人工智能绝对是其中之一。面对人工智能的发展态势,教育正直面两大挑战:一是如何利用人工智能工具改进自身的教育教学,二是如何适应社会生产生活智能化而改革人才培养规格。不管哪一个挑战,人工智能促进教育变革是不容置疑的。这就要求我们思考,教育变革从哪里入手、如何变革等问题。在我看来,教育变革可能首先出现在以下方面:一是培养教师和学生应用人工智能工具的素养和能力。

关键词： 领域知识流   细粒度语义   提示学习   领域画像   语义挖掘   知识流动状态  

摘要： [目的/意义]基于细粒度语义的视角,通过研究问题、方法抽取与领域知识流状态识别以刻画科研领域的知识发展脉络,把握领域知识的发展趋势。[方法/过程]验证GPT提示学习的实体抽取方法的有效性,探索GPT提示学习在实体抽取中的应用效果,并创新性地提出基于特征向量中心性与Z-score的重点实体识别方法。同时,提出一套领域知识流的量化方式、知识流状态的种类及识别方法,以对领域知识流识别与进一步分析。[结果/结论]将领域知识流动状态划分为知识新生、知识衰亡、知识继承、知识合并与知识分裂5种状态,实现对领域知识主题的有效识别与刻画。研究成果表明,此方法能够有效揭示人工智能研究领域中的知识脉络,是领域画像的有力工具。