关键词： 人工智能   中职教育   数学教学   策略分析  

摘要： 本研究研究人工智能技术如何帮助中职院校数学教学改革,探寻其实践路径,依靠深入剖析中职数学教学目标、学生特点以及教师教学现状来研究人工智能技术与教学改革的融合策略。研究结果显示,搭建智能教学平台、规划个性化学习路径、开发智能化教学资源、创新互动式教学模式以及优化评价反馈机制,可有效解决中职数学教学中存在的“一刀切”“与专业脱节”等问题。实践证明,人工智能技术可促使教学重点从知识传授转变为能力培养,提高学生数学应用能力与专业适配度,为中职教育信息化改革提供可供参考的范式。

关键词： 人工智能   应用文生成   大语言模型   向量知识库   提示词工程   模型评测   ChatGPT-4   DeepSeek-R1  

摘要： 为提高应用文编写效率，提出一种融合大语言模型（large language mode, LLM）与向量知识库（vector knowledge base）的应用文自动生成框架．根据目标应用场景，以人工编写的标准应用文为范本，构建结构化辅助生成文件，并建立相应类型应用文的向量知识库．利用目标类型应用文的章节标题和用户输入的关键信息在知识库中进行检索，匹配相关文段；设置提示词引导LLM，以召回的参考文段及用户输入的提示信息为参考，以末级标题为分割标志，分章节生成应用文文本；最终按规定格式整合全文并输出完整的目标应用文．以应急预案为例，在同一评价标准下使用ChatGPT-4进行评测，自动生成的应急预案高度趋近于人工编写的质量，二者的文档质量相似度达95.87%．所提方法能够在算力资源有限的情况下突破字数限制，生成符合基本标准的长篇幅应用文，可供人工参考或直接使用，极大提高了编写人员的工作效率．

关键词： 开源创新   数据蒸馏   知识蒸馏   商业秘密   不正当竞争  

摘要： [研究目的]传统理论研究关注以数据规模为核心的模型训练范式,对人工智能蒸馏技术应用中的风险关注不足。文章厘清蒸馏技术应用的双重风险并提出相应的治理策略,以期为人工智能开发者提供行为指引,为人工智能监管部门贡献创新方案。[研究方法]采用文献研究法梳理蒸馏技术的发展历史和基本原理,采用描述性研究法、案例研究法分析蒸馏技术应用的合法性风险与继发性风险。[研究结果/结论]蒸馏技术以数据和模型知识为应用对象,一方面使学生模型开发者面临著作权侵权、不正当竞争及违约之责任,另一方面加剧学生模型输出端的侵权风险扩散,并在规范缺位的情境下形成归责难题。蒸馏技术的风险治理应当契合“开源创新”理念,在推动数据和模型知识开放利用的同时明确输出端侵权风险形成的因果关系,完善侵权责任认定规则。

关键词： 敏捷治理   人工智能   算法驱动   智慧应急   风险研判  

摘要： 自然灾害频发对社会安全和经济发展的威胁不断加剧，人工智能技术为提升自然灾害风险研判的敏捷性提供了新的机遇。通过对广州市黄埔区智慧应急改革案例的剖析，构建“场景-过程-功能”理论分析框架，对城市智慧气象预报预警、城市防洪排涝指挥决策、隧道防内涝智能管控三个典型案例进行了系统的实证分析，揭示人工智能嵌入自然灾害风险研判的实现机制。研究发现，人工智能技术通过提升灾害场景的动态感知能力，实现即时准确的数据监测与反馈，优化应急管理过程中的决策支持与资源调度，增强系统的整体应对能力和灵活性。研究结论扩展了敏捷治理理论，考察了技术嵌入风险研判的关键角色，提炼应用路径，为未来敏捷感知、知识挖掘和智能处置提供了切实可行的框架和行动方案。

关键词： 生成式人工智能   司法审判   技术风险   ChatGPT   Deepseek   智慧司法  

摘要： 数字经济背景下,智慧司法与算法、区块链、人工智能等技术的结合不仅在很大程度上使得司法程序与诉讼参与方式产生重大变革,而且极大影响了法治理念与司法逻辑。生成式人工智能通过其高度精细、自主运行、无感运作等技术特征打破了传统的层级管理模式,将其应用于司法审判在辅助类案类判、指引判决参考、助推证据认定等方面体现出显著优势。然而,生成式人工智能赋能司法审判在提高司法效率、重构司法流程、优化司法资源配置的同时也产生了一系列风险,如基于算法黑箱升级而产生的法官的主体地位被削弱、法官判案的准确性被影响、当事人的知情权被侵犯等风险;基于数据利用不当而产生的数据泄露、数据滥用等风险。针对这些挑战,应通过建立事前审查机制和及时披露算法信息以规制算法黑箱,通过对数据进行分类分级监管和建立标准化数据采集机制等以规范数据利用。以期为智慧法院的建设提供有益帮助,进而打造我国智慧司法现代化的新蓝图。

关键词： 人工智能   全科医生   评估指标体系   专家咨询  

摘要： 背景开发并推广智能医疗辅助信息系统是加强全科医生服务能力的重要手段,规范并评价智能辅助系统开发的性能和效果尤为迫切。目的构建智能全科医生评估指标体系,为评估智能全科医生的服务能力提供科学工具。方法2024年12月—2025年1月,通过文献研究和德尔菲法,构建智能全科医生评估指标体系,并确定其指标权重。结果三轮专家咨询的积极系数均为100%,权威系数>0.8,各级指标的重要性协调系数分别为0.210、0.255、0.145,可行性协调系数分别为0.353、0.245、0.150,最终确定的考核指标体系包括5个一级指标、11个二级指标、47个三级指标。一级指标分别为专业知识、基本医疗服务能力、预防服务能力、医患沟通与医学伦理、教育学习与科研能力,其权重分别为0.169、0.306、0.239、0.145、0.141。结论本研究构建了智能全科医生评估指标,对进一步规范智能全科医生的开发及应用提供参考范围,对科技赋能提高全科医生临床实践水平具有重要现实意义。

关键词： 人工智能   算法   基层治理   自由裁量权  

摘要： 人工智能算法在塑造基层治理自由裁量权方面发挥着重要作用。自动化算法、预测型算法和生成式算法对基层治理裁量权的影响各异。自动化算法可能削弱自由裁量权,而预测型算法及生成式算法则可能增强基层治理的决策能力,尽管后者也出现了新挑战。算法对基层治理自由裁量权的影响具有复杂性,它受到个体认知、组织体制和组织文化等多种因素的调节。个体认知层面,基层政府工作人员可能会因算法偏差或认知偏差而展现出不同程度的依赖或反制行为;组织体制层面,算法决策权与执行权的分离对基层治理自主性构成影响,但内部反馈和监督机制有助于维持自由裁量权;组织文化层面,控制导向文化可能限制自由裁量权,而自主导向文化则可能会增强基层治理能力。

关键词： 药剂学实验   教学质量   虚拟仿真   人工智能  

摘要： 在当今信息化时代背景下,传统的药剂学实验教学模式难以适应现代药学人才培养的需求。本研究将虚拟仿真与人工智能结合的教学模式用于药剂学实验教学,以期提升学生的实践能力和增强学生的创新精神,促进理论知识与实践地深度融合。本实验随机将2020级本科生作为对照组,采用传统的教学模式,2021级本科生作为实验组,采用虚拟仿真人工智能的教学模式。实验结果显示,实验组学生在形成性考核、终结性考核、实践技能和创新精神等方面的成绩明显高于对照组。通过运用虚拟仿真人工智能教学模式,药剂学实验教学质量在实验场景、知识体系、实验环境、学习路径及辅导反馈等方面均得到提升,教学效果良好,为药学专业人才的培养提供了新的思路和方法。

关键词： 人工智能   计算机   软件开发   运用  

摘要： 在当今信息化高速发展的时代,人工智能(AI)技术正逐步渗透到各个行业领域,计算机软件开发也不例外。随着软件系统的日益复杂和用户需求的多样化,传统开发方法已难以满足高效、智能化的开发需求。研究人工智能在计算机软件开发中的运用,旨在探索 AI 技术如何助力软件开发过程自动化、智能化,提高开发效率和质量,降低开发成本。研究对于推动软件开发行业的技术创新具有重要意义,也为实现软件行业的可持续发展提供了有力支撑。文章就人工智能在计算机软件开发中的运用价值,说明人工智能在计算机软件开发中的具体运用,并就人工智能在计算机软件开发中的有效运用难点提出几点对策建议。

关键词： “大地测量学基础”课程   人工智能   教育教学改革   编程学习   创新应用  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,ChatGPT在教育领域的应用逐渐崭露头角。文中以编程实践教学为切入口,探讨了ChatGPT在“大地测量学基础”课程实践教学中的应用。“大地测量学基础”的编程实践教学是深化相关理论学习的重要步骤,但当前的编程实践因学生编程基础薄弱、理论公式复杂等问题导致教学效果不佳,利用ChatGPT能够高效提升编程实践效率和教学效果。文中系统总结了利用ChatGPT提升“大地测量学基础”编程实践的方法,包括示例代码讲授、代码快速编写、初步代码纠错、代码美化完善、编程作业批改总结等五个方面的内容,同时也对ChatGPT提供错误指示的情况进行了警示,通过实际案例论证了具体实施方法,结果表明基于ChatGPT辅助的“大地测量学基础”编程实践能够显著提高编程实践效率和课程学习效果。