关键词： 开源人工智能   DeepSeek   技术平权   国际政治   全球南方  

摘要： 人工智能技术的发展正在出现微妙的方向调整,以DeepSeek为代表的开源人工智能逐渐走近技术发展舞台的中央。开源人工智能不仅重塑这场技术革命的底层逻辑,而且开启了全球技术平权进程。与所有前沿技术的发展轨迹一样,从封闭走向开放,从垄断走向共享,实现普惠目标一直是人工智能技术发展的内在诉求。开源生态的崛起是打破技术和成本壁垒,走向更平等世界的必由之路。开源人工智能一定程度上打开了黑箱,推动人工智能技术逐渐向社会公共产品转化,使人类社会看到了弥合“数字鸿沟”的微弱曙光。但开源人工智能的普及也将不可避免地对既有秩序体系、治理模式乃至人机关系构成严重冲击,带来极其复杂的社会影响。在这样的时代背景下,只有充分领悟人类命运共同体理念,才能在开源人工智能的发展进程中找到国际政治变革和发展的合理路径。

关键词： 人工智能   腰椎间盘突出症   深度学习   机器学习   大数据   机器人   工程化组织构建  

摘要： 背景:近年来人工智能技术越来越多地被用于腰椎间盘突出症的诊治,提高了腰椎间盘突出症诊断的准确率及效率,丰富了腰椎间盘突出症的治疗手段,成为研究焦点。目的:从诊断与治疗角度全面展现人工智能在腰椎间盘突出症中的应用现状,分析相应技术的局限性。方法:应用计算机检索PubMed、中国知网、万方数据库及维普数据库建库至2024年8月发表的关于人工智能在腰椎间盘突出症诊治中应用的相关文献,英文检索词为“Lumbar Disc Herniation,Artificial Intelligence,Machine Learning,Deep Learning,Big Data,Robot,Neural Network,Model,Algorithm”,中文检索词为“腰椎间盘突出症,人工智能,机器学习,深度学习,大数据,机器人,神经网络,模型,算法”,按入组标准梳理最终筛选出101篇文献进行综述。结果与结论:人工智能的不同技术推动了腰椎间盘突出症的智能化治疗,在未来的发展中凸显出巨大潜力。深度学习技术基于先进的算法,通过相应学习模型的构建对X射线片、CT及MRI影像进行优化处理,实现对退变腰椎间盘的精确定位、识别与分析,提高了自动化诊断的精度。大数据技术利用数据平台,通过分析海量医疗数据模拟疾病发展趋势,为病情评估与预测提供了新的视角。手术机器人结合机械臂、3D高清视觉系统及5G通信技术为远程精确手术操作提供支持,展现显著的技术优势。未来人工智能对腰椎间盘突出症的诊治将通过算法的持续优化和数据平台的专业化发展,推动诊治手段向规范化、高效化、精准化方向演进。

关键词： EU AI Act   AI standardization committees   ai standardization   international tier   national tier   AI standardization   European tier  

摘要： If you look into the EU AI Act,you will find that the requirements are specified at a very high *** is because the details are defined *** is what standardization is *** we look at the world of AI standardization,there are three tiers-the international tier,the European tier and the national *** are also AI standardization committees at all three levels.

关键词： 人工智能   科技革命   中国式现代化   数字治理   科技创新  

摘要： 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。党的十八大以来,习近平总书记围绕加快发展新一代人工智能提出了一系列新思想新观点新论断,形成了关于人工智能的重要论述。这一重要论述产生于新一轮科技革命与中国式现代化的历史交汇点上,是马克思主义科技观中国化时代化的创新成果,是对新时代科技创新之问与人民之问的深刻解答。习近平总书记关于人工智能重要论述科学回答了为什么要发展人工智能、怎样发展人工智能的基本问题,为推动人工智能安全向善发展、激发市场主体创新活力、建设人工智能技术强国提供了强大思想武器、科学行动指南与系统实践方略。新时代加快发展新一代人工智能,要坚持新型举国体制与市场驱动相协同的科技创新路径,完善数字治理与法治保障相结合的监管体制机制,推进造福人类与弥合智能鸿沟相融合的国际交流合作。

关键词： 渗漏油检测   油污识别   目标检测   计算机视觉   人工智能   无人巡检  

摘要： 无人巡检是变电站智慧化管理的重要手段。针对站点设施的渗漏油检测需求,提出一种基于改进YOLOv9s的快速检测方法:首先,在原模型基础上融入特征注意力机制(FAM),FAM由通道注意力与空间注意力两个模块组成,能够有效强化油污区域的定位与边界特征;然后,提出了UGB模块,使用Depthwise卷积代替常规卷积,使模型能够在减少参数量的同时保持算法检测精度;同时,针对YOLOv9s设计了一种自蒸馏的方法以提升浅层网络特征提取能力。在实验阶段,收集并标注了包含多种设施渗漏油场景的数据集并进行了训练测试。实验结果表明,改进后的YOLOv9s模型在精确率(Precision)、召回率(Recall)和平均精度(mAP)等指标上均表现优异,相较于现有方法具备更轻量化的网络结构与更高的运行效率,可部署于无人机、巡检机器人等设备,实现对渗漏油的实时检测与预警,为变电站的安全运营提供重要技术支持。

关键词： 中国式现代化   新质生产力   数字化   人工智能  

摘要： 1.中国式现代化研究2.新质生产力研究3.自主知识体系与基础理论创新研究4.数字化、人工智能与社会治理5.人口治理现代化6.绿色发展研究7.教育强国建设路径研究8.新时代教育家精神研究9.人工智能技术教育应用10.教育大数据(教育数字化)与个性化学习11.教师专业化发展、教育公平及教育均衡发展.

关键词： 欧盟《人工智能法》   高风险人工智能系统   价值链责任   风险规制   创新机制  

摘要： 欧盟《人工智能法》(以下简称《人工智能法》或“本法”)作为世界范围内第一部对于人工智能风险进行综合性监管的科技法律,为全世界人工智能立法设定提供了崭新思路,成为世界范围内人工智能法律监管的先行规范,具有借鉴意义。《人工智能法》的底层规制逻辑在于对技术风险的系统化规制,即以风险监管为核心手段,结合风险概念、风险等级、评估难度等因素做出全面判断后,从人工智能系统发展方向、禁止性原则、权利义务框架、损害补救办法等剖面进行广泛干预,具有重要借鉴意义。中国立法工作者可以在梳理总结欧盟人工智能治理领域系统性立法经验的基础上,对我国人工智能立法进行针对性创新和综合性调适,建立全面的人工智能风险评判标准,夯实人工智能价值链上的权利与义务,推动中国人工智能治理向着风险前瞻化、责任细节化、规制明确化的方向发展。

关键词： 人工智能   计算语言学   大语言模型   大数据驱动   语言研究  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,语言研究正迎来诸多的挑战,经历着一场前所未有的理论革新机遇。基于大数据和神经网络机器学习的自然语言处理技术大力推动了语言智能处理技术的进步。本文从计算语言学七十多年的发展史出发,梳理出计算语言学对语言理解和语言生成两个过程的重要区分和两大理论基础:信息论和机器学习,以及之所以取得成功的三大要素:大算力、大数据、大模型。语言学突破了数据获取、存储和计算的巨大限制,可以走向“理论假设—数据采集—建模计算实验—计量分析—修正理论”的数据驱动、计算建模的实证研究路径。

关键词： 人工智能时代   数字化转型路径   企业财务会计  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展正在深刻重塑经济社会形态,企业财务会计作为企业运营的核心环节,其数字化转型已势在必行。文章主要探讨人工智能时代背景下企业财务会计数字化转型的内涵、重要意义及具体实施路径,重点剖析以智能工具重构流程、财务大数据平台建设、赋能智能决策分析、深化财务共享与业财协同为主线的转型发展策略,以期为企业在智能化浪潮中有效实现财务数字化转型提供思路与方向。

关键词： 冷链监测   算法优化   记忆网络   动态路径规划  

摘要： 随着冷链物流行业的快速发展,国内冷链行业巡检效率低、损耗率高等结构性矛盾凸显,AI技术可以有效保障农副产品在冷链运输和仓储过程中的温控精度、能耗及质量预测等核心问题。本研究旨在构建一个基于人工智能的农副产品冷链监测优化与决策系统,通过部署多模态传感器网络构建实时数据采集层,时空注意力机制长短期记忆网络(ST-LSTM)实现冷链环境数据的高效监测与预测,并结合Q-learning动态路径规划算法优化冷链运输路径。研究结果表明,该系统能够显著提高冷链监测的准确性和运输路径的优化效率,降低运营成本和产品损耗率,为冷链物流行业的智能化发展提供了新的思路和方法。