关键词： 医疗人工智能   行动者网络理论   科技伦理  

摘要： 医疗人工智能的应用在提升医疗效率的同时带来了数据安全、隐私保护、责任分配、技术公平、公众接受信任度等一系列科技伦理问题。本文基于行动者网络理论,分析医疗人工智能应用体系中各行动者之间的互动关系,探讨人工智能技术应用中的关键伦理困境。研究表明,政府作为核心行动者在推动技术发展与规避伦理风险中发挥关键作用。建议在医疗人工智能广泛应用背景下,后续政策应该向一线动态跟踪、技术人才培养、数据标准建立、公众观念引导方面倾斜,同时鼓励行业协会制定临床专科科技伦理指南,以期提升医疗人工智能的应用质量与社会接受度。

关键词： 生成式人工智能   网络平台   虚假信息  

摘要： 生成式人工智能倍增了虚假信息的风险,各国都在探索打击虚假信息的有效办法。生成式人工智能的内容生成能力强,从行为人、行为模式和内容上扩大了虚假信息的影响。其广泛使用隐藏三方面风险:公共安全风险方面,虚假信息被用在政治选举领域给政治稳定带来风险,易引发群体性事件;特殊群体保护方面,虚假信息对青少年仇恨、自我伤害等不当行为的影响力增大,并可能对特殊疾病患者存在威胁;一般犯罪方面,人工智能深度伪造的图片、音视频等信息增加了网络诈骗、社区对立冲突等风险。各国传统立法都无法有效应对生成式人工智能引发的虚假信息问题,必须与网络平台协作,优化以平台为核心的生成式人工智能全过程监督机制。

关键词： 甘肃   人工智能   未来产业  

摘要： 人工智能作为一种革命性的技术,正在全球范围内引领各行各业的转型和发展,利用人工智能技术赋能推动未来产业的发展是培养新型生产力和创造新动力的关键措施。深入探索人工智能的系统性赋能效果,理解在人工智能推动下未来产业培育框架生态的内在联系是至关重要的。甘肃省作为我国西部的关键省份,正面临产业结构调整和经济转型的挑战。通过人工智能的赋能,人工智能产业在甘肃现代产业体系中占据未来产业的首要位置。因此,甘肃省需要前瞻性地规划人工智能产业的发展,准确把握未来产业的发展规律,并构建一套适应未来产业发展的政策体系。

关键词： 光伏发电工程   人工智能技术   施工应用   清洁能源  

摘要： 随着全球对清洁能源需求的不断增长,光伏发电工程的建设规模日益扩大。提高光伏发电工程施工的效率和质量成为当前行业发展的关键问题。本文旨在探析人工智能技术在光伏发电工程施工中的应用。通过对相关文献的研究以及实际案例的分析,探讨了人工智能技术如智能监测系统、机器人施工等在施工中的具体应用方式。结果表明,应用人工智能技术可使施工效率提高30%,降低人力成本20%,同时提升施工质量和安全性。结论是人工智能技术在光伏发电工程施工中具有巨大的应用潜力,能有效推动行业的发展。

关键词： 语言智能   语言数据   语言生活   人工智能   三大体系建设  

摘要： 语言智能和语言数据联系紧密。根据从中国知网搜获的近20年来研究文献来看,语言智能研究基本以2022年底ChatGPT上线为界分为两个时期,前一时期主要关注技术,后一时期更加关注其对语言生活的影响。语言数据研究也以2020年数据被列为生产要素为界分为两个时期,前一时期的研究基本上限于语言结构数据,后一时期开始放到语言生活层面。从学科体系、学术体系和话语体系的视角看,语言智能作为一个单独的学科初具雏形,学术体系上已有较为丰富的积累,话语体系已成规模;而语言数据作为一个新的研究领域则正在兴起。随着“三人共生时代”和“人机融合智能时代”的到来,未来的语言智能和语言数据研究及其交叉研究必将更加重要。文章对具体的研究方向进行了分门别类的预测。

关键词： 生成式人工智能   训练数据   版权障碍   合理使用   反垄断  

摘要： 生成式人工智能的发展需要获取大量版权作品以用作训练数据,但版权作品的获取面临版权障碍。欧盟和美国在版权法制度内部,通过制定新的规则或法律解释的方式寻求解决方案,但仍然存在诸多局限性。作为一种知识产权,版权也具有垄断性。版权人也可能滥用版权从事排除、限制竞争的行为,成为生成式人工智能获取版权作品的障碍。对于构成垄断的行为,依据反垄断法进行规制,文章认为可以在版权法之外作为解决版权作品获取障碍的一种重要补充。

关键词： 理据性   心想符号   连续性   人工智能  

摘要： 人工智能的文本生成方式,引发了巨大争论。或许可以从符号学的一些被讨论者忽视的根本原理来理解这场论辩。从索绪尔开始的关于理据性的讨论,皮尔斯理论中关于理据性本质的理解,尤其是他对所谓“心想符号”中关于连续性的特殊观点,雅柯布森对符号双轴操作原理,以及他对修辞与双轴关系类比的卓见,所有这些看法汇合在一起,让我们可以把连续性视为符号学必须注意的“第四理据性”。人工智能产生文本所用的连接方式,似乎跳过了显性理据控制的句法与逻辑,但是人工智能系统对词元连接方式的特殊处理,显露出连续性的重要性。

关键词： 人工智能   中医院   临床试验   中国临床试验注册中心  

摘要： 目的探究中医院人工智能辅助医疗临床试验注册现状,为人工智能参与中医学实践具体环节提供参考。方法通过阅读领域文献获取主题词,检索中国临床试验注册中心建库至2023年10月1日收录的中医院人工智能辅助医疗临床试验,采用Excel365统计其注册时间、注册地区、注册机构,统计试验涉及疾病分类、研究方向、研究类型、随机方法等。结果共纳入临床试验113项,年注册数量整体呈增长趋势,于2020年达到峰值(30项),随后出现小幅回落,但整体仍保持上升态势。主要注册地区为上海(30.97%)、北京(14.16%)、广东(14.16%),以经济发达地区为主,注册数量最多的机构是上海中医药大学附属曙光医院。研究疾病多为肌肉骨骼(17.43%)、神经(15.60%)和消化(12.84%)系统疾病。研究方向集中于治疗与诊断,研究类型以干预性研究(43.36%)、观察性研究(35.40%)为主。在49项干预性研究中,35项试验未明确应用盲法,4项试验未描述或未实施随机化。结论近年来,中医院人工智能辅助医疗的临床试验注册量显著增长,但存在地区发展不均衡、信息记录不规范、研究设计待优化等问题。

关键词： 人工智能   商事仲裁   仲裁算法   仲裁司法审查   人工智能治理  

摘要： 数智时代背景下,人工智能技术被用于商事仲裁的信息指引、类案裁决查询、证据整理与罗列诸多事项。人工智能商事仲裁的隐忧表现为捆绑应用、算法失范以及救济障碍等外在形态,其本质为商事仲裁自治与人工智能自动化决策的“双重控制”、商事仲裁保密性与人工智能隐秘性的“双重秘密”、仲裁裁决有限司法审查与仲裁机构人工智能应用需求的“双向冲突”。目前,人工智能商事仲裁的专门法律规范仍较为缺失,可通过机构自治与公权治理相融合的治理模式、适宜约束型工具与创新激励型工具相结合的治理工具、算法治理与司法审查相并行的治理进路,对人工智能商事仲裁形成有效治理,以促进人工智能商事仲裁持续规范发展。

关键词： 人工智能   国际商事仲裁   仲裁正义   仲裁特性优势   人工智能伦理  

摘要： 人工智能在仲裁领域的应用已经成为事实,但是相比于一些国家在司法裁判领域明确的人工智能辅助审判原则,我国仲裁领域中人工智能的限度边界尚未明确。基于人工智能应用所带来的提高仲裁效率、节约仲裁成本、促进仲裁公正的积极影响,国际商事仲裁智能化的前景值得展望。但是,也需思考人工智能应用于国际商事仲裁的限制性因素,具体表现为数据难题下人工智能决策的有限准确性、概率推理和交互能力与仲裁正义需求的差距、仲裁特性优势的减损以及伦理风险的产生。由此,国际商事仲裁中,必须将人工智能限定在辅助地位,同时采取原则与方法协同的规制手段。在坚持人本性、安全性、敏捷性、全球性原则的基础上,结合刚性治理与软性治理、设置底线与严格监管、自律与他律,协同推进国内法治与涉外法治。