关键词： 调整   DeepSeek   ChatGPT   实践   机遇   思考   代理式AI   转型  

摘要： 党的二十大报告强调:“推动战略性新兴产业融合集群发展,构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎。”如果说2023年是ChatGPT掀起的“AI觉醒元年”,那么2025年DeepSeek的横空出世,则宣告人工智能技术实现了从生成式AI到代理式AI的跨越。在AI更频繁地介入我们日常生活方方面面的同时,不得不深入思考一个问题:在人工智能技术驱动下,人类何去何从?具体到艺术教育领域,艺术人才培养又应如何应对人工智能带来的机遇和调整?对此,本刊采访了西交利物浦大学影视与创意科技学院首任院长、博士研究生导师刘谦。

关键词： 电力系统智能化   负荷预测   设备状态监测  

摘要： 随着电力系统的智能化、自动化发展,人工智能技术在电力系统中的应用日益广泛,已成为推动电力系统变革的关键力量。文中通过文献综述和案例分析,探讨了人工智能技术在电力系统智能化领域的应用现状与发展趋势。研究发现,人工智能技术主要应用于电力系统的负荷预测、设备状态监测与诊断、电网自愈能力提升等方面。其中,基于深度学习的负荷预测技术、基于数据挖掘的设备状态监测以及基于强化学习的电网优化调度技术等更为重要。文中还分析了现阶段在电力系统中应用人工智能时存在的难题,如数据品质及安全维护、模型的解释性和泛化性等,同时给出了相应的应对策略,以增强数据的品质及安全性,提升模型的简洁度和可信度。

关键词： 生成式人工智能   党内法规解释   深度赋能   风险挑战   协同赋能  

摘要： 生成式人工智能基于语义空间重构与知识图谱嵌入技术,系统破解了传统党内法规解释中存在的碎片化、随意性、滞后性等问题,在提升解释效率、增强解释权威、拓展解释空间等维度实现解释效能跃升。其深度赋能过程面临数据安全风险消解制度解释的权威性、算法自主性削弱制度解释的准确性、伦理和权责异化冲击制度解释的严肃性三重逻辑困境,对维护制度权威带来风险挑战。以智能技术增益制度解释效能,打造技术自主可控、算法透明可信、数据安全可靠的技术支撑体系,创建基于责任锚定与程序规训的人机协同机制,建立制度刚性约束与价值柔性引导相协同的治理框架,为智能时代依规治党提供理论与实践支撑。

关键词： 人工智能   麻醉   决策制定  

摘要： 人工智能在围手术期麻醉决策中的应用是目前的研究热点,特别是其在术前麻醉风险评估、麻醉深度监测和术后恢复管理等领域,具有很大潜力。人工智能技术,尤其是机器学习和深度学习,在处理和分析高维复杂数据方面展现出出色的能力。通过运用这些技术,能够高效解析海量复杂的临床数据,从而为麻醉医师提供个性化和精准的决策支持。然而,人工智能技术在临床实践中的推广仍面临诸多挑战,主要包括数据质量、算法可解释性及技术兼容性的问题。此外,数据隐私和伦理问题亟待解决,以确保人工智能技术的应用符合临床伦理和法律规范。本文拟从人工智能技术的概述、其在围手术期麻醉决策中的应用、存在的不足以及未来发展方向等方面进行综述,旨在为临床麻醉工作提供参考,推动个性化精准麻醉的实现。

关键词： 人工智能   长远发展   社群区隔  

摘要： 人工智能技术大幅度提高了工作效率和质量,缓解了人们的工作压力,但也对新闻传播工作造成了一定的影响和冲击。为此本文首先对人工智能在新闻传播工作中的应用做出了简要介绍,然后分析了人工智能对新闻传播工作产生的作用,最后分别从主流媒体智能化建设、调控智能化新闻传播负面效果以及做好新闻传播工作监督等多个方面提出了具体的应对建议,以此助推新闻传播工作能够在人工智能时代不断向好发展。

关键词： 新媒体技术   电视直播   网络直播   VR/AR   大数据   人工智能  

摘要： 本文探讨了新媒体技术在电视直播中的广泛应用,剖析其技术架构、功能特点以及对电视直播生态带来的变革与影响。通过梳理新媒体技术涵盖的多种类型,如网络直播技术、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)技术、大数据与人工智能(AI)技术等在内容采集、制作编辑到传输分发及观众互动层面的具体实践,阐述其提高直播质量、丰富用户体验、拓展传播效能的显著作用。同时,审视应用过程中面临的技术瓶颈、内容监管及用户适应性等问题,并提出相应的应对策略与发展展望,旨在揭示新媒体技术助力电视直播创新发展、实现媒体融合背景下转型升级的路径与价值。

关键词： 人工智能课程   材料科学   科研项目   教学改革  

摘要： 在材料科学领域开展人工智能课程教学,可以通过科研项目设计、实训项目开展激发学生学习兴趣,有助于培养学生的实践能力、自主思考能力、综合应用能力等。基于此,文章先分析了基于科研项目的人工智能课程在材料科学领域的教学现状,提出了基于科研项目的人工智能课程在材料科学领域的教学策略,分析了基于科研项目的人工智能课程在材料科学领域的教学实施及效果,以期丰富课程内容,提升教学效果,推动材料科学领域不断发展。

关键词： VGG算法   咳嗽音   呼吸系统疾病   人工智能  

摘要： 目的 儿科呼吸系统疾病的鉴别诊断具有挑战性。现有的诊断算法有着较高的错误率,导致误诊、抗生素使用不当以及较高的发病率和死亡率。声学工程和人工智能的最新进展表明,利用咳嗽音可以识别呼吸道疾病,减少对诊断服务和临床专业知识的依赖。本研究介绍了一项使用自动咳嗽声音分析诊断儿童呼吸道疾病的研究。方法 本研究招募了592名患呼吸系统疾病的受试者,并在临床环境中记录其咳嗽声音构建数据集。将咳嗽数据作为模型输入。将呼吸系统疾病诊断算法与儿科医生小组在审查医院病历和所有可用检查后达成的共识临床诊断进行比较。结果 共有592名年龄在29天至12岁之间的受试者纳入分析。呼吸系统疾病诊断算法与临床参考之间的阳性百分比和阴性百分比一致值如下:哮喘(97%,93%);肺炎(91%,89%);上呼吸道疾病(93%,88%);下呼吸道疾病(89%,88%);哮吼(87%,84%);细支气管炎(94%,91%)。结论 结果表明,该呼吸系统疾病诊断算法对常见儿童呼吸道疾病的诊断准确性较高。这为改进儿童呼吸道疾病的早期诊断和管理提供了支持,有可能减少不必要的抗生素使用,改善患者预后。

关键词： 人工智能   火电企业   运维管理   运行效率   故障诊断  

摘要： 阐述了人工智能在火电企业中的几大关键领域的应用:负荷预测与管理,实现火电厂智能化调度与控制,提升了火电厂运行效率和运维管理的智能化水平;故障预测、远程诊断与快速响应,有效降低运维成本并缩短停电时间;智慧电厂,利用物联网、人工智能、大数据等现代信息技术,实现设备控制更加自主、生产管理更加智能、风险决策更加科学的全新电力生产组织形态与管理模式。

关键词： 计算机通识教育   人工智能   实验教学  

摘要： 针对缺乏动手能力培养、实验硬件受限等问题,以跨学院、跨学科背景的授课对象为前提,提出“基础算法—学科交叉—实际应用”三层递进式教学实验设计思路,探讨如何搭建人工智能实验教学平台,融合各学科交叉内容,设计丰富实用的实验案例,提供简便易用的实验环境,最后说明实践效果并提出改进方向。