关键词： 碳达峰   人工智能   课程思政   碳捕集原理与技术   教学实践  

摘要： 社会经济的发展和国际形势的变化给高等学校教育带来了前所未有的机遇和挑战,"双碳"目标使得传统工科改革步伐加快,使得教育领域逐渐加强了课程思政的研究与实践,以推动专业课程与思想政治教育的有机融合,帮助学生树立正确的发展意识.文章以碳捕集原理与技术课程为对象,结合人工智能在课程中的应用,探索在工程教育中实现思政建设的路径,并给出了教学案例.将思政教育融入碳捕集课程不仅有助于学生学科知识的深化,更有助于培养其社会责任感,激发学生对低碳未来的追求与行动力.

关键词： 人工智能   计算机基础课程   教学改革  

摘要： 人工智能技术正在深度重构计算机基础教学模式,推动教学理念、课程体系与实践方法的系统性变革.文章对人工智能时代计算机基础教学改革的重要性进行了简要论述,同时分析了计算机基础教学改革面临的主要问题,并提出了相应的策略,阐述人工智能时代计算机基础教学改革的具体做法,旨在进一步提高计算机基础课程教学改革水平,满足人工智能时代对新型应用人才的培养需求.

关键词： 人工智能   小学语文   智慧课堂  

摘要： 现阶段,基于人工智能系统的语文智慧课堂教学模式需得到改进创新,教师应当开发全新的智慧课堂生态教学模式,结合个性化辅导、课前导入、课堂互动以及课后训练,提高学生的学习品质。

关键词： 人工智能   口腔医学   人才培养  

摘要： 人工智能改变着各行各业的生产方式和效率.在快速发展的口腔医学技术领域,人工智能亦带来了很大的变化.为了应对这种变化,口腔医学技术的人才培养模式通过人工智能进行了提升和改良,包括虚拟现实的沉浸式教学、个性化的学习路径规划、智能教材和资源推荐、实时智能评估反馈,以及全天候学习支持.这些创新应用提高了教学效率,优化了资源分配,满足了学生的个性化需求,增强了学习效果和信心,同时减轻了教师的负担.尽管存在技术成本等挑战,人工智能因其提升教学质量、培养高素质专业人才等方面的巨大潜力,已成为口腔医学技术教育领域的变革力量,其推动行业向更高效、更精准的方向发展.

关键词： 对外汉语   人工智能   “融合”教学  

摘要： 在当前社会背景下,人工智能技术的发展加速诸多领域改革创新的进程。人工智能基础在教育领域的应用,为对外汉语教学模式的优化、教学方法的创新提供了思路指引。对外汉语教师分析解读现有教学模式的局限性,借助人工智能技术开展探索创新,将其融入对外汉语课堂教学营造出浓厚的学习氛围,借助智能辅助教学系统优化课堂设计,应用人工智能与学生高效对话,并结合学习者的学习特点为其构建个性化的学习路径,为显著提升对外汉语教育的质量,促进中国文化的国际传播提供积极助力。本文从对外汉语学习的不可替代性入手展开分析,结合人工智能技术发展情况,分析其在对外汉语教学中应用路径,探索人工智能“融合”对外汉语教学的实践途径,提高对外汉语教学成效。

摘要： 这些编程助手可以根据现有代码和工程师的提示生成新的代码行或整个代码块建议,将其作为一种高级自动补全功能. 初看之下,这样的结果很有吸引力.编程助手已经在改变一些程序员的工作现状,并且也在改变编程的教学方式.然而,我们需要回答的问题是:这种生成式人工智能到底只是一种徒有其名的辅助工具,还是真的能给开发人员的工作流程带来实质性的改变?在超威半导体公司(AMD),虽然我们专注于设计和开发中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)及其他计算芯片,但我们所做的很多工作都是底层软件开发,这些软件能够将操作系统和其他客户软件与我们的硬件无缝集成.实际上,大约一半的AMD工程师都是软件工程师,这在同体量公司中并非个例.当然,我们对了解人工智能在软件开发过程中的潜力有着浓厚的兴趣.

关键词： 环境影响评价   人工智能   数据库   环境决策  

摘要： 环境影响评价（简称“环评”）作为环境保护的第一道防线，具有从源头防止环境污染和生态破坏的重要作用。传统环评文件的编制与审核面临效率低、主观偏差大、风险预判弱等突出问题。近年来，人工智能技术的发展为环评带来新机遇，通过采用数据分析、模型构建等方式，可实现精准化辅助环境影响评价。本文针对环评中人工智能技术的运用展开分析，深入探讨其应用路径，助力环境管理智能化水平的提升。

关键词： 人工智能   企业财务   信息化建设   财务管理智能化  

摘要： 在数字化经济背景下,企业要想在激烈的行业竞争中脱颖,并实现企业可持续发展,企业财务信息化建设是关键。人工智能在企业中的引入,使得财务管理的效率与精度得到了极大的提升,同时也为企业的决策提供了更加智能和精确的决策支持。会计信息化向智能化的转变,有效提高了企业财务管理水平,为企业制定战略计划、进行风险管理提供强有力的保证。基于此,文章首先对人工智能时代企业财务信息化建设的必要性以及所提出的建设要求进行了分析,并对信息化建设中的主要应用内容进行了阐述,根据实际操作中所存在的问题提出相应的应用策略,以期为相关企业提供借鉴。

关键词： 物探   金属矿   地震技术   主被动源   人工智能   多分量  

摘要： 结合地质和钻孔资料，传统的重磁电、放射性物探技术可为寻找隐伏与深部金属矿提供量化的密度、磁性、电阻率与极化率、放射性等物性约束，反射地震能提供高精度、高分辨率层位与构造几何结构约束，重磁电震联合可大幅提高金属矿的勘查精度。但是，限于金属矿探测面临的复杂地表与地下构造等条件，传统反射地震技术采集成本高昂、纵波反射地震技术的多解性，已成为金属矿地震勘查技术面临的两个核心问题。在现代传感与通讯、计算机技术快速发展的带动下，针对如何降低金属矿地震探测成本和满足复杂地表与构造成像适应性的直接找矿需求，本文借鉴现代地震技术已在工程地质、化石能源等领域取得的最新研究成果，在重点剖析金属矿地震探测难点和挑战的基础上，给出了主被动源地震联合、人工智能地震采集、多分量地震散射成像、多场多波联合的技术方案。在此基础上，针对现有地震理论和方法的不足，讨论了需要重点攻关的研究方向。

摘要： 2025年2月,计算机科学家、OpenAI创始成员安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)在社交平台X发布的一则热门推文中介绍了一种新型编程方式,软件工程师只需"感受技术氛围,拥抱指数思维,而忘记代码本身的存在".卡帕西将这种方法命名为"氛围编程"(vibe coding).