关键词： 人工智能   知识创新   社会规范   创造力悟性   技术采纳  

摘要： 从社会规范视角探讨ChatGPT协同知识创新不仅能为AI治理提供新的理论依据,同时也为技术开发者和使用者提供了更为明确的行为准则。现有关于ChatGPT的应用研究,要么聚焦于技术赋能效率视角,要么聚焦技术赋能情感视角,然而鲜有文献从社会规范视角展开。本文采用问卷调查法,通过对知识创新群体中的320名有效个体数据进行分析,研究发现:(1)ChatGPT协同知识创新的促进型社会规范使知识创新群体的ChatGPT采纳意愿显著提升,反之,防御型社会规范显著降低ChatGPT采纳意愿,即外部社会因素对知识创新群体行为产生了影响;(2)知识创新的自信力在ChatGPT协同知识创新的社会规范与ChatGPT采纳意愿之间起中介作用,即心理因素对知识创新群体行为产生了影响;(3)ChatGPT创造力悟性在ChatGPT协同知识创新的社会规范与知识创新自信力之间起调节作用。本研究从社会规范视角完善了ChatGPT采纳意愿的现有理论框架,还拓展了ChatGPT创造力悟性在知识创新领域的适用性,也对人工智能时代知识创新的实践路径提供了有益的启发。

关键词： 高中   人工智能   课程教学   核心素养  

摘要： 随着人工智能技术飞速发展,高中人工智能课程已成为培养未来创新人才的重要举措。人工智能课程是以计算机科学为基础,多学科交叉融合的新课程,课程内容包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。通过高中人工智能课程,不仅能有效培养学生解决问题的能力和计算思维能力,还能有效提升学生的综合素养。本文聚焦高中人工智能课程教学实际,围绕当前教学中存在的课程体系不完善、课程资源不足、教学方法单一、课程评价体系不完善等问题,积极探索高中人工智能课程教学实践路径,以天水一中为例,探究优化课程设计、创新教学模式、强化师资培训、完善课程评估体系等策略。研究结果表明,通过高中人工智能课程教学创新,能有效提升学生的学习兴趣和实践能力,促进学生深入理解和应用人工智能核心概念,为高中人工智能课程常态化教学提供了可借鉴的实践范式。

关键词： 人工智能技术   煤矿开采辅助运输机械   运行系统   性能测试  

摘要： 为解决煤矿开采辅助运输环节存在的效率低和安全风险大的问题,开展基于人工智能技术的煤矿开采辅助运输机械运行系统设计及性能测试。该系统由实时监测模块、智能分析模块、自动控制模块及智能操控界面模块组成,实现对煤矿开采辅助运输设备的实时监控。测试表明,该系统可对常见设备实现故障及时响应和准确判断,显著改善煤矿开采辅助运输现状。

关键词： 人工智能   艺术设计   创新创业教育   文化传承  

摘要： 本研究以广西高校艺术设计类专业为样本,系统探讨AI技术赋能创新创业教育与地域文化传承的协同路径。通过多维剖析广西艺术设计专业在教育评价体系、实践平台建设及服务地方效能等方面的现存问题,结合乡村振兴战略的地域文化特质与艺术设计智能化转型需求,揭示AI技术在创意生成、教学革新、产业升级中的关键驱动作用。研究提出“文化传承创新、需求导向、协同发展、可持续发展、技术伦理”五大核心原则,构建“高校-企业-政府-社会”四级协同创新模式,并从课程体系重构、师资队伍升级、实践教学创新三方面提出具体实施策略。同时,通过借鉴国内外典型案例的技术路径与协作模式,优化“资源挖掘-创意设计-生产营销”全价值链体系,建立涵盖产学研合作、教育评价、知识产权保护的长效机制。

关键词： 人工智能   机器学习   离子液体   二氧化碳捕集   定量结构-性能关系  

摘要： 随着我国碳达峰、碳中和战略的实施,煤电、钢铁、水泥等产业CO_(2)捕集迫在眉睫.为了替代高能耗、易挥发的有机胺CO_(2)吸收剂,不挥发、高稳定、可设计的离子液体CO_(2)吸收剂受到广泛关注.相对于传统实验试错方法,人工智能机器学习成为实现快速预测离子液体CO_(2)捕集性能、选择最佳离子液体吸收剂的重要途径.本文在简要介绍机器学习算法和模型的基础上,从离子液体的描述符出发,综述了近年来基于人工智能和机器学习的定量结构-性能关系(quantitative structure-property relationship,QSPR)方法用于离子液体CO_(2)捕集性能研究的进展,重点介绍离子液体的分子结构描述符的种类及相应QSPR模型建立方法,对机器学习应用于离子液体CO_(2)捕集性能研究中存在的问题和进一步的研究工作提出了建议.本文有助于数据与化学化工交叉学科研究人员开发高效离子液体CO_(2)吸收剂.

关键词： 人工智能   工业设计专业   教学  

摘要： 科技飞速发展的当下,人工智能正以前所未有的态势重塑各领域格局,工业设计专业也不例外。传统工业设计教学模式在新时代面临诸多挑战,难以满足学生对前沿知识和创新技能的需求。而人工智能蕴含着巨大潜力,能为工业设计教学带来新的思路与方法。开展人工智能在工业设计专业中的教学研究,不仅有助于提升教学质量、培养学生创新能力,还能推动工业设计专业紧跟时代步伐,培养出适应未来产业发展的高素质人才。基于此,本篇文章对人工智能在工业设计专业中的教学进行研究,以供参考。

关键词： 人工智能   工业机器人   技能溢价  

摘要： 在人工智能迅猛发展及工业机器人广泛应用的背景下，其对技能溢价的影响备受瞩目。为解释人工智能与工业机器人应用对技能溢价的影响效果，文章构建包含人工智能和工业机器人的三层嵌套CES生产函数，从理论上推导其对技能溢价的作用机制。基于此理论模型，进行数值模拟分析。结果表明，当设定人工智能应用水平与工业机器人应用水平的不同比例关系时，技能溢价随人工智能应用水平提升呈现显著下降趋势。进一步分析发现，人工智能应用水平提升对高技能劳动力工资具有直接抑制作用，而工业机器人的影响效应相对有限。工业机器人应用对低技能劳动力工资的负向冲击更为显著，人工智能的影响则不明显。从技能溢价变化来看，人工智能应用具有降低技能溢价的直接效应，工业机器人应用则表现出提升技能溢价的趋势，但当两者应用水平均处于较高区间时，人工智能和工业机器人的交互作用会弱化工业机器人的正向效应，形成缩小技能溢价的协同机制。研究结果有助于深入理解人工智能和工业机器人对技能溢价的复杂影响，为政策制定提供理论依据，以实现更合理的收入分配。

关键词： 白内障   飞秒激光   光学相干层析技术   人工智能  

摘要： 白内障是全球范围内主要的致盲性眼病,手术是治疗白内障最有效的方法。随着飞秒激光技术和眼科手术设备的发展,飞秒激光系统在白内障手术领域的应用日益广泛。它可以完成角膜切口、晶状体前囊切开、晶状体碎核以及弓状切口等关键手术操作。相较于传统白内障手术,飞秒激光治疗白内障技术(FLACS)在精准性、安全性和术后视觉质量方面有很大的优势,也赢得了越来越多临床医生的认可。然而,当前FLACS的核心技术和设备被欧美国家垄断,我国在该领域的研究起步相对较晚。文章系统梳理了FLACS的研究进展,重点介绍飞秒激光技术、光学相干层析技术(OCT)、人工智能的应用以及临床应用进展,旨在为我国眼科医疗技术的发展提供理论依据与实践参考。

关键词： 生成式人工智能   课堂教学   道德叙事   道德内化  

摘要： 在生成式人工智能时代,课堂道德叙事迎来了新的发展契机。生成式人工智能的自适性、多样性、交互性、融合性等特质,驱动着课堂道德叙事朝着智能化、精准化、个性化的方向加速发展。但作为一把“双刃剑”,生成式人工智能也引发了课堂道德叙事的挑战,表现为人文性的消弭、叙事内容的封闭僵化、叙事场景的离身化、叙事过程的程序化、叙事评价的偏差等。为此,要长善救失,加强技术赋能,强化课堂道德叙事的伦理取向,创生开放融合的智能“故事集”,建设“具身化”的叙事场景,搭建培育高阶思维的叙事支架,建立多元立体的叙事评价方式,使智能技术为课堂道德叙事赋能、增效,推进人机协同,开辟课堂道德叙事的新篇章。

关键词： 物联网   人工智能   智慧园区   数据网关   多源数据处理   综合管理平台  

摘要： 智慧园区借助物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术,达成园区管理自动化、服务智能化以及决策智慧化的目标。文中提出了一种智慧园区综合管理平台架构。该架构主要利用物联网传感器实时感知园区内各类资产资源的状态,凭借数据采集网关和服务总线完成园区多源数据的采集与处理,从而解决园区管理中跨系统、跨平台的数据交互问题。基于此,构建涵盖园区设备集成、招商服务、综合业务、决策支持四个维度的智慧园区综合管理平台,实现园区态势的实时感知、客户服务的及时完整、业务管理的协同高效以及经营决策的科学精准,通过信息化为园区的管理、服务和发展赋能。