关键词： 人工智能   安全生产   智能监控系统   深度学习   本质安全  

摘要： 传统安全监管模式因效率低、反应迟缓,已难以满足现代企业日益复杂的生产安全管控需求.人工智能(Artificial Intelligence,AI)凭借数据处理、决策支持的优势,正推动企业安全生产管理向智能化转型升级.聚焦人工智能在企业安全生产管理中的创新应用,详细梳理了人工智能在企业安全监督管理中的实际运行情况及关键技术途径,并通过相关企业的实际应用案例进行检验.案例表明,人工智能技术能有效检测违章行为、判定环境状况及预估事故,大幅提高风险识别精确度和应急应对能力,推动企业管理从被动应对向主动防范转变.此外,深入探讨了数据隐私保护、算法兼容性等问题,并提出了多种改进策略,以期为相关企业提供理论支撑和实践指导.

关键词： 人工智能   博物馆   技术局限   应用对策  

摘要： 本文系统分析了人工智能技术，特别是大语言模型在博物馆领域应用时面临的核心挑战。通过剖析LLM自身存在的结构性缺陷，进而探讨了博物馆在应用AI时面临的现实困境。针对这些问题提出了系统性的应对策略和一种分层治理框架，为AI在文化遗产领域的可控实施提供方法论支持。研究表明，通过审慎的规划与科学的治理，人工智能能够成为增强博物馆核心业务能力的有效工具，为其在文物保护、研究与公众服务方面的创新发展提供可持续的动力。

关键词： 政务办公   人工智能   AI技术   数据共享协同  

摘要： 随着信息技术的高速发展,大模型AI公共支撑平台的建设为政务办公带来了一场智能化变革,不仅可以提升效率,强化数据安全,还实现了业务共享和信息协同,构建了一个层次分明、功能完备的体系,全方位保障政务办公的稳定性和数据安全性,提升政务办公的效率,同时为政府决策的精准性和有效性做出了巨大贡献。

关键词： 人工智能   知识图谱   高职数学  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,教育领域正经历一场深刻的变革,本文对现阶段高职数学教学存在的问题进行分析,说明了知识图谱技术在高职数学教学里的应用意义,又提出了针对性的应用策略,知识图谱技术有能力有效解决高职数学教学中出现的教学内容与实际需求脱节、学生基础差异较大、教学方式单一等问题,增进教学质量及效率,旨在为高职数学教学改革提出了新的思路与方法。

关键词： 人工智能   国际中文教学   课堂管理  

摘要： 随着信息化技术的持续发展,现阶段人工智能已在多个领域广泛运用。在教育领域,高校同样可以将人工智能与教学环节有机融合,创新教学模式,进一步优化教学效果。其中为满足国际文化交流、经济合作等需求,需要采取合理措施推动人工智能与国际中文教学的深度融合。因此人工智能时代国际中文课堂教学有效性提升分析受到广泛关注,基于此,本文分析了人工智能在国际中文课堂教学中的应用价值,深入探讨了相关的应用问题与优化策略,以供参考。

关键词： 人工智能生产内容(AIGC)   知识产权   法律挑战   合规应对  

摘要： 在数字化浪潮席卷全球的背景下,人工智能生产内容(AIGC)技术迅猛发展,已广泛应用于广告、游戏等多个领域,推动各行业创新变革。然而,AIGC技术在为社会带来巨大效益的同时,也引发了一系列知识产权法律挑战,如独创性标准争议、版权归属不明确等,这些问题严重制约了AIGC产业的健康有序发展。本文深入分析AIGC面临的知识产权法律挑战,并结合国内外典型判例与实践经验,从模型训练、应用运用、模型优化三个阶段提出针对性的合规应对策略,旨在为AIGC行业从业者、企业经营者及相关监管部门提供参考,促进AIGC产业在法律框架内实现可持续发展。

摘要： 随着乡村振兴数字化进程的加速,人工智能在乡村生态设计中的应用成为学术焦点。新技术不仅解决了传统设计的时效性和精准度问题,还改变了设计思维。尽管我国乡村建设在多方面努力下取得了一定成效,但仍面临挑战,如生态保护技术不足、农业生产技术落后、乡土文化创新不足等问题限制了发展;城乡融合受阻、信息不对称导致供需不匹配,教育资源互补不足,多元化生活模式开发不足。人工智能时代的新技术,以数字化为核心,为解决乡村建设问题、推动乡村生态系统建设提供了新动力和机遇,有望实现乡村生态、经济和社会的协调发展。

关键词： 人工智能图谱技术   工程安装造价   数据处理  

摘要： 安装造价直接决定工程项目的经济效益和成本控制成效.探讨人工智能图谱技术在工程安装造价领域的应用;介绍人工智能图谱技术的基本概念及其在数据处理和分析中的优势;阐述人工智能图谱技术如何应用于工程造价的成本估算以提高其效率和准确度;分析具体案例以展示人工智能图谱技术在提高工程造价估算中的准确性和效率潜力.研究表明,智能图谱技术具有独特而强大的数据处理与分析能力,在安装造价行业表现出显著优势.

关键词： 生成式人工智能   辅导员   高职毕业生  

摘要： 随着生成式人工智能的快速发展和广泛应用,高校毕业生就业市场呈现结构性重塑:一是新职业、新岗位密集涌现并以数据智能为核心能力;二是传统岗位被算法与智能装备部分替代,技能门槛与终身学习要求上升;三是灵活就业、远程协作多元业态成为重要补充。基于对高职院校辅导员研究与政策文本的梳理,本文在AIGC视域剖析就业市场变迁,揭示高职毕业生在供需错配、职业规划不足、能力短板、信息不对称与心理适应压力等方面的困境,并提出辅导员的系统应对策略:以数据与算法赋能精准就业指导,重塑多元就业价值观,建设智能的就业服务平台,提升辅导员数智素养与专业化水平,构建“全链条—全流程—全要素”就业指导体系,促进高职毕业生高质量、充分就业。

关键词： 生成式人工智能   DeepSeek   生态伦理   责任配置   生态正义  

摘要： 生成式人工智能的快速演进推动智能系统在认知生成、语义互动及社会实践等层面的深度嵌入，同时引发复杂多元的生态伦理问题。随着模型规模持续扩展和算力资源依赖程度的提升，生态系统能耗增加、价值导向失衡与人机关系调整等问题逐步显现。在技术结构日益复杂、应用领域不断拓展的背景下，现有生态伦理规范和治理机制尚不健全，生态责任界限趋于模糊，环境风险呈现溢出态势。以DeepSeek为代表的开放架构、绿色算法取向及高度兼容性，为揭示生成式人工智能在伦理治理和生态调适方面的潜在价值提供了重要视角。围绕生态正义、责任分配和人机共生等关键议题，构建涵盖技术开发、应用实践与风险防控的伦理治理体系，能够为生成式人工智能在生态理性和价值规范下的协调发展提供理论支撑，并为生态文明建设提供持续性的技术与制度保障。