关键词： 人工智能   近红外光谱   图像分类   主成分分析   极限学习机   正则因子  

摘要： 为提取更能反映近红外光谱数据本质结构的光谱特征,提升分类的泛化性能,研究基于人工智能的近红外光谱图像分类方法。利用人工智能的信息量改进主成分分析法,处理近红外光谱图像,提取更能反映近红外光谱数据本质结构的光谱特征。在人工智能的极限学习机内引入区别逆计算矩阵的奇异性和优化近似解思想,以及正则因子,改进极限学习机,同时结合光谱特征,得到近红外光谱图像分类结果,提升图像分类的泛化性能。实验结果表明,该方法可有效提取近红外光谱图像的光谱特征,且光谱特征提取效果较优。此外,该方法还可有效完成近红外光谱图像分类。

关键词： 人工智能   新文科建设   教育改革   技能重构   五育并举   人才培养  

摘要： 人工智能赋能新文科建设已成为推动高等教育系统性变革的重要动力。在此背景下,必须立足知识生产、教育模式、人才培养与管理转型四个关键维度,对新文科与人工智能深度融合的耦合机制与重构路径进行系统阐释,提出人工智能时代技能需求的“技术应用—价值共创—人性超越”三层框架,并将其与“五育并举”育人理念有机整合,推动课程体系、教学模式、评价机制与管理制度的全方位创新。以之为基础,构建“1+5+3”一体化育人模式,坚持以立德树人为根本任务,重点培育学生的学习能力、创新能力、整合能力、自治能力与适应能力五大核心素养。山东财经大学从1.0至3.0阶段的人工智能教育实践,即从课程数字化改造、跨学科平台构建到教育生态整体重塑的演进路径与实施策略,为高校在智能时代推进新文科建设提供系统性的理论参照与实践范式。

关键词： 人工智能   传统出版   出版转型   出版行业  

摘要： 随着数字化浪潮与人工智能技术的迅猛发展,传统出版业迎来全方位的转型升级新机遇,但也面临前所未有的挑战。围绕智能选题策划、智能内容自动化生成、智能翻译助力多语种与国际化、智能营销与读者运营、智能版权管理与风控等核心领域,深入剖析人工智能在出版效率提升、内容创新、国际传播、用户运营与版权保护等方面的革命性作用。通过行业典型案例与数据分析,揭示人工智能正推动出版业实现从“经验驱动”到“数据智能驱动”的根本变革,为中国出版行业的高质量发展与全球竞争力提升提供新引擎与新范式。

关键词： 人工智能   网络支付   数据处理   隐私保护   联邦学习  

摘要： 随着移动支付业务量的增长,交易数据在蕴含重要商业价值的同时也面临着数据安全与隐私保护的问题。基于此,本文将人工智能技术(AI)应用于网络支付数据处理和隐私保护,提出了一种高效的风险识别和数据共享方案。研究方向包括金融科技、数据隐私算法、联邦学习(FL)与支付安全。研究通过分析真实案例,探讨了机器学习(ML)和深度学习(DL)在交易异常检测、用户行为分析中的应用,以及FL、差分隐私等隐私保护技术的实践。研究表明:AI为支付行业提供了高效精准的风险识别能力,有效提升了数据分析价值,并在保护用户隐私的同时,实现了数据的安全共享与协作,为金融机构降低合规成本和风险损失提供了创新方案。

关键词： 帕金森病   步态   人工智能   早期诊断  

摘要： 目的通过人工智能定量运动功能评估系统(Readygo)评估早期帕金森病患者的步态特征,验证人工评价中认定步态正常的早期帕金森病患者是否存在客观步态障碍,并深入探索早期帕金森病步态障碍的特征及其演变规律。方法本研究为横断面单中心研究,纳入2023年10月至2024年10月于北京医院门诊或住院的早期帕金森病患者(Hoehn-Yahr分期≤2.5期)作为研究对象,同时纳入同期北京医院门诊或住院患者的陪同人员作为健康对照组。收集所有受试者的性别、年龄、受教育程度等一般资料,同时对其进行认知功能、精神心理状态及睡眠质量相关量表评估。根据国际运动障碍学会统一帕金森病评定量表第三部分(MDS-UPDRS-Ⅲ)第10题的步态评分,将帕金森病患者分为3个亚组,分别为:帕金森病正常步态组(步态评分为0分)、帕金森病轻度步态障碍组(步态评分为1分)和帕金森病中度步态障碍组(步态评分为2分)。利用Readygo系统采集所有受试者的步宽、步幅、步高、步速、跨步速度、摆动速度及转身时间等指标。运用二分类Logistic回归分析构建模型,区分帕金森病正常步态组与健康对照组的标志物。结果共纳入早期帕金森病患者66例,健康对照者34名。健康对照组、帕金森病正常步态组、帕金森病轻度步态障碍组和帕金森病中度步态障碍组4组受试者在步态分析参数方面,步速逐渐减慢[1.07(0.97,1.15)m/s比0.97(0.90,1.06)m/s比0.90(0.82,1.00)m/s比0.77(0.72,0.86)m/s,H=29.949,P<0.001]、双脚跨步速度逐渐减慢[左脚1.14(1.07,1.21)m/s比1.06(0.94,1.14)m/s比0.95(0.88,1.04)m/s比0.86(0.76,0.93)m/s,H=30.778,P<0.001;右脚1.12(1.04,1.22)m/s比1.04(0.95,1.13)m/s比0.96(0.90,1.04)m/s比0.89(0.77,0.90)m/s,H=29.561,P<0.001]、双脚摆动速度逐渐减慢[左脚(2.56±0.28)m/s比(2.38±0.32)m/s比(2.19±0.33)m/s比(1.96±0.32)m/s,F=14.132,P<0.001;右脚2.46(2.35,2.62)m/s比2.35(2.13,2.62)m/s比2.22(2.05,2.36)m/s比2.03(1.71,2.13)m/s,H=25.771,P<0.001]、双步幅逐渐缩短[左脚1.19(1.14,1.27)m比1.15(1.04,1.22)m比1.05(0.93,1.18)m比0.95(0.80,1.06)m,H=32.613,P<0.001;右脚1.20(1.14,1.30)m比1.13(1.03,1.22)m比1.07(0.90,1.17)m比0.97(0.80,1.03)m,H=30.528,P<0.001],而转身时间逐渐延长[1.20(1.09,1.49)s比1.21(1.10,1.46)s比1.30(1.19,1.51)s比1.98(1.53,2.12)s,H=23.195,P<0.001]。通过Logistic回归分析发现,右脚步幅是健康对照组与帕金森病正常步态组的影响因素(OR=0.023,95%CI 0~0.291,P=0.012)。结论随着帕金森病患者步态障碍的加重,其步速、跨步速度、摆动速度逐渐减慢,步幅逐渐减少,转身时间逐渐增长。人工评价结果为正常步态的早期帕金森病患者可能已经存在步态障碍,右脚步幅可能是鉴别帕金森病患者与健康对照的一个潜在指标。

关键词： 大语言模型   医学影像学   人工智能   应用进展  

摘要： 本文系统性综述了大语言模型(LLMs)在医学影像学领域的最新研究进展与应用前景。首先介绍了LLMs的基本概念、技术原理及发展历程,然后从影像诊断、疾病临床分期、报告生成、科研辅助、影像医学考试与教育、健康宣教与患者沟通等六个方面详细阐述了LLMs的应用现状。研究表明,LLMs在影像诊断、结构化报告生成、临床决策支持、科研工作开展、影像医学教育、医患沟通等方面展现出显著优势,但在直接影像诊断方面仍存在局限性。最后,本文探讨了当前面临的挑战并进行展望,为LLMs在医学影像学领域的进一步研究和应用提供参考。

关键词： 设备   智能传感器   大数据   人工智能  

摘要： 深入分析了传统维护方法在应对现代煤矿生产挑战时的不足,提出了智能化运维管理作为解决方案。详细讨论了智能传感器、大数据分析、人工智能和机器学习等技术在煤矿机电设备智能化运维中的应用,构建了包括数据采集与传输、数据处理与分析以及维护与决策支持在内的系统框架。通过实际案例验证了智能化运维管理的有效性,并指出当前面临的技术挑战,为煤矿机电设备的安全生产和可持续发展提供了理论支持和实践指导。

关键词： 人工智能   GPT   5G网络   运维优化  

摘要： 人工智能GPT在5G网络运维优化中具有广阔的应用前景,为推动网络的智能化转型提供了重要的技术支持。文中旨在探讨人工智能GPT模型在5G网络运维优化中的应用实践。通过理论分析与实证研究等研究方法,引入GPT模型,利用其强大的自然语言处理和数据分析能力,对5G网络运维中的故障预测、资源分配及运维决策支持等方面进行优化,并采用对比实验的方式,验证GPT模型在提升网络性能、降低运维成本方面的效果。研究结果表明,GPT模型能够显著提高故障预测准确率,优化资源分配,为运维决策提供有力支持。

关键词： 人工智能   机器学习   警用领域   生成式   AI应用发展  

摘要： 随着人工智能的迅猛发展,深度学习技术因其强大的自学习能力和自适应性,已成为研究热点。文章从人工智能与机器学习的通识概念出发,探讨了人工智能技术的发展可能引发的社会变革与犯罪形态的变化,进而分析了其对世界警务业务模式带来的部分革命性变革和应用前景,以及在发展中可能存在的问题,并提出了相应的发展建议,旨在为该技术在相关领域的深化应用与未来发展提供参考。

关键词： 护理人际沟通   课程思政   人工智能   虚拟仿真   案例教学   体验式教学  

摘要： 随着社会对优质护患沟通、职业伦理及人文关怀方面的需求不断提升,职业院校将“课程思政”融入护理教育已成为一项关键挑战。构建了“晓原理、学技能、善应用”三层护理人际沟通课程的思政教育框架。在“晓原理”环节,帮助学生掌握核心沟通理论;在“学技能”环节,通过案例教学法和情境模拟,提升学生在复杂临床情境中的沟通能力;在“善应用”环节,则通过影视作品与真实护患沟通案例,培养学生的职业伦理与人文关怀精神。该课程融合第一课堂的理论教学、第二课堂的实践训练和第三课堂的临床见习,运用人工智能驱动的虚拟仿真技术,全面提升学生的职业素养与沟通能力。初步结果显示,学生对课程的接受度较高,沟通能力和社会责任感均有所提升。未来研究将重点优化人工智能技术的应用,延长思政教育的培养周期,并通过创新设计进一步增强课程的互动性与实践性。