关键词： 超燃冲压发动机   尾喷管   人工智能   优化设计   机器学习   综述  

摘要： 超燃冲压发动机尾喷管作为推进系统的核心推力部件，其性能直接影响飞行器整体效能。随着超燃冲压发动机技术的快速发展，对尾喷管提出更高要求。通过长期发展，基于特征线法理论的设计方法不断深化，显著提升了复杂工况下的工程适用性，但难以同时满足多目标需求。近年来，以深度学习为代表的新一代机器学习技术蓬勃发展，能够高效提取流动特征，有助于深入挖掘数据之间隐藏的流动机制。在此基础上，智能设计技术通过融合机器学习与多目标优化算法，在特征线法理论框架基础上为尾喷管优化注入新活力，智能多目标能同时满足多种设计需求，智能反设计能显著提升设计灵活性。本文详细概述了基于特征线法理论的尾喷管设计方法进展，阐述了代表性多目标进化算法与机器学习方法，综述了人工智能在尾喷管设计中的应用，并总结未来发展趋势。

关键词： 人工智能   酶   从头设计   数据驱动   生成式AI  

摘要： 酶在生物体内以及工业应用里有着极其关键的作用，凭借其独特的催化性能，成为催化剂的关键选择之一。然而传统的酶改造与设计方法面临不少挑战，如序列空间庞大以及多目标优化存在困难等情况。近年来，人工智能（artificial intelligence, AI）技术中的深度学习和生成式人工智能方法，为酶改造与设计提供了新思路和解决方案，可在大规模数据的支撑下突破这些限制。AI驱动的策略实现了高效的序列空间探索和精准的结构-功能关系预测，并借助强化学习框架协调多目标优化。这些方法不仅显著加速了酶的工程化进程，更在提升催化效率、增强热稳定性、改善底物选择性等方面取得了突破性成果。本文系统综述了人工智能驱动酶改造与设计的最新研究进展，从基础数据库构建、智能改造策略、智能设计方法等方面进行了深入分析，同时探讨了当前面临的数据、模型及工程化挑战与未来发展方向。这些创新为设计高性能、多功能的酶开辟了广阔道路，并将推动生物制造、环境修复和生物育种等领域向更高效、智能和可持续的方向发展。

关键词： 人工智能   DeepSeek   数字平权   数字治理   技术治理  

摘要： 人工智能应用与治理是当前的重要现实命题，需要从理论与实践两个方面深入探讨并总结经验。以DeepSeek为例，依据风险管理理论，对新一代人工智能创造数字平权的正向作用作出解释，发现知识共享、资源获取与数据自主是其弥合数字空间“权利鸿沟”的主要机制。但从风险预判与处置角度看，人工智能存在知识外溢、权责错配和预判不当等风险。为了更好地统筹人工智能的发展与安全，应借鉴社会治理、数字治理等领域成功经验，抓住人、权、数等核心要素，坚持源头治理、依法治理与系统治理，多措并举、齐抓共管，以期更好地实现以高效能治理推动高质量发展之目标。

关键词： 人工智能   技术创新   智力资本   创新生态  

摘要： 作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术,人工智能已成为各国经济发展的新引擎和国际格局的关键变量。本文系统探讨了人工智能驱动技术创新与效能提升的理论逻辑、内在机制及实践路径。在理论层面,人工智能凭借其强大的数字计算与智能分析能力,作为通用目的技术重构创新范式,催化新质生产力发展,推动企业从“封闭内生”向“开放协同”的创新模式转型。在机制层面,研究提出四重效能提升机制,推动新型智力资本的积累,增强企业动态能力,促进统一大市场建设和企业合作与双创融合。最后,构建了技术基座、制度创新、社会协同、深度融合的四维一体的实现路径体系,强调以自主可控的智能底座为基础,构建敏捷治理与跨界协作的创新生态,深化场景嵌入与价值驱动的应用范式,为我国在人工智能时代实现“非对称超越”提供系统性理论支撑与实践指引。

关键词： 财经专业   人工智能技术   创新型人才  

摘要： 人工智能作为引领未来的战略性技术正深刻重塑财经领域的发展格局。如何突破传统培养模式构建与人工智能技术发展相适配的财经创新型人才培养体系,已成为高等院校财经类专业教育改革的核心议题。本文从人工智能时代财经专业创新型人才培养的核心特征切入,系统剖析当前培养过程中面临的课程体系滞后、教学模式固化、学生思维僵化三重现实挑战,最终探索系统性的优化路径,旨在为高等院校培育兼具扎实财经理论功底与较强人工智能应用能力的创新型人才提供理论支撑与实践范式。

关键词： 核医学   放射疗法   人工智能   放射性药物   精准医学   分子成像   诊断   治疗   欧洲核医学协会  

摘要： 2025年10月4—8日，第38届欧洲核医学协会（European Association of Nuclear Medicine,EANM）年会在西班牙巴塞罗那国际会议中心举行。本届会议主题为“Innovating Together for Nuclear Medicine's Future（创新共进，共塑未来）”，不仅是EANM成立40周年的里程碑，而且彰显了核医学在精准诊疗与智能化发展方向的集体跃升。

关键词： 人工智能   高等教育   网络课程   教学改革  

摘要： 人工智能(AI)技术的迅猛发展,正以前所未有的广度与深度重塑社会各个领域,高等教育作为知识创造与传播的核心阵地,必然面临着改革。网络课程建设已成为高校应对时代变革、推动教育现代化的关键举措。本文旨在系统分析AI时代下高校网络课程建设的现状,基于实践观察总结其带来的积极教学效应,深入揭示其在内容、效果、价值及公平层面面临的挑战,并最终研判其未来发展趋势,以期为高校网络课程的高质量发展提供理论参考与实践路径。

关键词： 人工智能时代   高中数学   个性化教学路径  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,教育领域正迎来深刻的变革。高中数学作为基础教育的关键学科,其教学方式与学习体验的优化需求尤为迫切。传统高中数学教学模式存在诸多局限,而人工智能技术的蓬勃发展为这些困境带来转机。借助智能教学系统与大数据分析,教师能实时、精准掌握每位学生的学习状况,进而实施个性化教学。对于学生而言,通过与智能学习工具进行互动,可获取专属学习路径与资源,实现自主学习、高效提升。因此,探究人工智能辅助高中数学教学的路径极具现实与长远价值。

关键词： 人工智能   小学英语   教—学—评一体化  

摘要： 人工智能的迅猛发展给小学英语阅读教学带来了全新的契机,搭建“教—学—评”一体化架构成为提高授课质量的关键路径。此架构以人工智能为依托,把教师的授课规划、学生的自主研习以及多样化评估有机整合起来,形成闭环式课程生态体系,它的核心要点在于运用自然语言处理、语音识别、大数据解析等技术,达成阅读教学的个性化、精确化以及智能化。研究显示,此架构能够切实提高学生的阅读兴趣与能力,推动教师专业成长,促使评估方式的革新,给小学英语阅读教学的创新发展提供了新的思路。

摘要： 我们前几年讲大数据,这几年被大模型冲淡了,我觉得是时候、有必要强调二者的紧密结合,形成"双剑合璧,所向无敌"的效应.大模型不能离开大数据,如果离开了,互相都不成立了.