关键词： 智能分类技术   智能识别技术   人工智能   档案管理   医院  

摘要： 在信息化快速发展的今天,大数据、人工智能等技术已经渗透到各行各业,其中包括档案管理领域。本研究旨在探索智能分类与识别技术在档案管理中的具体应用,希望能对我国档案管理行业的转型和升级有所借鉴。

关键词： 人工智能   赋能教学   口语教学   外语教学   教育数字化  

摘要： 人工智能技术近年来迅速发展,引领教育行业改革并重塑教育生态。然而,当前人工智能技术赋能教育的研究仍处于初级阶段,结合具体学科和课程的探索也有待深入。本文探讨了人工智能技术在外语口语课程中的应用途径、技术优势与挑战,并在此基础上从教育教学和技术发展两个层面对未来发展路径进行了分析与展望,旨在为本学科课程的数字化改革提供有益借鉴。

关键词： AI赋能   习作教学   三维路径  

摘要： 在数字时代飞速发展的背景下,以AI技术赋能小学习作教学实践,能有效破解传统习作教学中兴趣低下、素材单一、表达乏力的困境。教师可通过AI构建沉浸式写作场景、AI助力精准语言表达、AI赋能习作能力提升等策略,构建“情境赋能—语料支持—精准修改”三维实践路径,不断提高学生的习作修改实效,提升学生的习作能力。

关键词： 跨界融合   意见   智能社会   智能经济   人机协同  

摘要： 各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:为深入实施“人工智能+”行动,推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合,重塑人类生产生活范式,促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革,加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态,现提出如下意见。

关键词： AI阅读助手   推荐系统   灯塔   数据洪流   阅读习惯   人工智能  

摘要： 在我们生活的这个时代,数据就像汹涌的洪流,不断地向我们涌来。而入工智能就象洪流中的一座灯塔,为我们照亮前行的道路。妈妈为了培养我的阅读习惯,给我买了很多书,可我都不喜欢看。就在我犯愁的时候,妈妈手机里的AI阅读助手帮了大忙。它能根据我的年龄、兴趣爱好,以及平时读过的书,给我推荐合适的书籍。

关键词： 人工智能   中小学教师   备课   教学设计  

摘要： 人工智能技术正在重塑教育生态,但教师的核心价值不可替代。当前,教师面临备课耗时过长、差异化设计负担重、学情数据匮乏等三大痛点。AI技术通过精准资源推送、显微级学情分析及人机协同教学设计,为教育数字化转型提供了新的突破口。在备课过程中,教师可采用“三步升级法”:利用AI体检诊断备课盲区,人机共创优化教学设计,人工润色注入教育温度,从而实现从资源处理到教学创新的全链路升级。同时,在应用AI备课时,需警惕三个问题:模糊提示词导致“货不对板”,全盘接受AI引发“教案失温”,以及忽视版权触发法律风险。

关键词： DeepSeek   数字技术   VSCode   生物学模拟实验   人工智能  

摘要： 随着数字技术与人工智能(AI)的迅猛发展,中小学课堂教学正经历深刻变革。《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》明确提出,要促进人工智能助力教育变革。然而,当前高中生物学模拟实验的教学效果仍不理想,原因之一是缺乏现成的、适用性强的教学应用程序。

关键词： Traditional Chinese medicine   Multi-omics   Artificial intelligence   Bibliometrics   CiteSpace  

摘要： Objective To map the research hotspots,developmental trends,and existing challenges in the integration of artificial intelligence(AI)with multi-omics in traditional Chinese medicine(TCM)through comprehensive bibliometric *** China National Knowledge Infrastructure(CNKI),Wanfang Data,China Science and Technology Journal Database(VIP),Chaoxing Journal Database,PubMed,and Web of Science were searched to collect literature on the theme of AI in TCM multi-omics research from the inception of each database to December 31,*** records were required to simultaneously address AI,TCM,and *** and visual analyses of publication growth,core authorship networks,institutional collaboration patterns,and keyword co-occurrence were performed using Microsoft Excel 2021,NoteExpress v4.0.0,and Cite-Space *** application modes in TCM multi-omics research were also categorized and *** A total of 1106 articles were enrolled(932 Chinese and 174 English).Publication output has increased continuously since 2010 and accelerated after ***-specific collaboration clusters were identified,dominated by Beijing University of Chinese Medicine,China Academy of Chinese Medical Sciences,Shanghai University of Traditional Chinese Medicine,and Nanjing University of Chinese *** co-occurrence analysis revealed that current AI applications predominantly centered on metabolomics and algorithms such as cluster analysis and data *** foci mainly ranked as follows:single herbs,herbal formulae,and disease-syndrome *** Machine learning methods are the predominant integrative modality of AI in the realm of TCM multi-omics research at present,utilized for processing omics data and uncovering latent patterns *** domain of TCM,in addition to investigating omics information procured through high-throughput technologies,also integrates data on traditional Chinese medicinal substances and clinica

关键词： 智能算力   人工智能   数字化转型   智算网络   绿色化  

摘要： 随着人工智能技术快速演进,智能算力已成为全球科技竞争的核心资源。城市智能算力底座作为城市全域数字化转型的重要基础设施,为人工智能创新应用提供坚实支撑。通过梳理研究城市智能算力底座的发展现状,研判发展趋势,系统分析智算基础设施建设统筹不足、智算网络技术与市场尚不成熟、能耗与绿电应用存在双重压力等问题,提出优化城市智算中心投建模式、加快建设城市智算网络、坚持算力与绿色融合发展三方面建议,为城市智能算力底座建设提供指引。

关键词： 人才留存   人工智能   政策敏感性指数   Lasso模型  

摘要： 本研究以佛山市高层次青年人才留存率为切入点,在对佛山市内高校、三甲医院、民营企业等机构开展广泛调研的基础上,构建“经济-职业发展-环境”三维度分析框架。通过Lasso回归筛选关键变量,建立多元回归模型;提出“人才留存敏感性指数”,量化政策边际效应。初步建立“监测-预警-干预”闭环机制,为粤港澳大湾区青年发展型城市建设提供数据驱动的决策范式。