关键词： 生成式人工智能   复杂系统理论   平台经济   模型评估  

摘要： 生成式人工智能呈现硬件层、计算层、模型层与应用层的垂直分化特征，其高投入、高门槛特性驱动开发商实施垂直整合战略，加速市场集中与平台化进程，并产生技术栈层级间非线性交互效应及系统性风险。生成式人工智能的平台化可能通过下游依赖性增强与创新路径锁定引发系统性竞争隐忧，需突破传统分层监管范式，将复杂系统理论引入生成式人工智能监管研究以应对人工智能价值链级联式风险。人工智能监管应构建类平台监管新路径，对基础模型实施平台化治理，通过互操作性要求与反垄断规则抑制纵向权力扩张；在技术栈各层级引入分层评估机制，以治理评估规范开发主体，以模型评估防控系统性风险，以应用评估适配行业场景，最终形成技术发展与制度约束的协同治理格局。

关键词： 教育变革   大数据   法学教育   社会经济   教育创新  

摘要： 大数据和人工智能技术发展突飞猛进,对社会经济生活的各个方面都产生了巨大的影响。对此,如何认识人工智能对法学教育的影响,以及法学教育该如何适应、调整和发展,成为法学教育者需要思考的一个重要问题。习近平总书记指出,“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响,积极推动人工智能和教育深度融合,促进教育变革创新”。

关键词： 大语言模型   词典编纂   人工智能   自动化   外来词  

摘要： 大语言模型的出现对词典自动化编纂产生了重大影响。基于词向量和权重参数优化等基本原理,广东外语外贸大学词典学研究中心研发的“百年来欧美外来词语言资源平台”系统,引入大语言模型对外来词语料库等进行训练和调优,同时建立完善的人工审核机制,历时4000余小时生成3万余条外来词自动释义、溯源和例句。通过平台自有模型和ChatGPT对外来词释义准确率的对比实验,证明该编纂方法的有效性和可行性,发现持续更新数据库、加强文献研究、丰富专用语料库、强化人工检查,将对生成高质量释义产生较大影响。大语言模型较之传统手工编纂有碾压性优势,其应用将冲击现有电子词典形态,改变未来的词典查询行为。词典编纂专家与人工智能专家需要协同合作,对模型输出的内容进行质量控制。而版权问题也将转化为数据归属权问题,需要各方专家共同制定相关规则。大语言模型在汉语词典自动化编纂方面的应用潜力不应被低估,预计它还能被扩展至其他语言和专业领域的词典编纂中,进一步促进词典学领域的新突破。

关键词： 实时监测   变电站运维   人工智能  

摘要： 随着信息技术和人工智能的快速发展,变电站运维正从传统模式向智能化转变。传统的运维依赖于人工巡检和现场操作,效率低下且容易出错。智能化的曙光为变电站带来了实时监测与诊断、远程控制与自动化操作以及数据驱动的决策支持,显著提升了运维效率和系统可靠性,降低了运维成本和风险。这场变革既是挑战也是机遇,要求运维人员掌握新技术,同时为电力系统的稳定运行提供了有力保障。未来,随着物联网、大数据、人工智能等技术的深入应用,智能变电站的运维将更高效、自动化和智能化,使运维人员能专注于更高层次的策略和优化工作,推动电力行业持续健康发展。

关键词： 生成式人工智能   制造业   生产力变革   生产方式  

摘要： 随着全球新一轮科技革命和产业变革的深入推进,生成式人工智能作为新一代信息技术的核心驱动力,正深刻重塑传统制造业的生产模式和创新体系。本文旨在探讨生成式人工智能如何引领广东省制造业生产力的转型升级,以解决传统生产方式所面临的效率瓶颈和创新困境。系统分析了国家和地方政策在推动生成式人工智能应用于制造业中的指导作用,并提出生成式人工智能技术在制造业中的应用框架。结合广东省制造业的实际情况,深入剖析了该技术在研发设计、生产制造、运营管理和服务延伸等关键环节中的具体应用及其变革性影响。研究结果表明,生成式人工智能为自主设计、工艺优化和智能生产控制等提供创新的赋能手段,有效提升了广东制造业的生产效率和创新能力,推动了产业升级。然而,技术全面推广过程中,在工业知识共享、数据安全和模型可解释性等方面仍面临着重大挑战。本文提出一系列政策和技术层面的对策、建议,通过技术创新和政策引导,生成式人工智能有望推动广东省制造业实现向高层次的智能化、高端化和高效化转型,助力广东制造业迈向高质量发展的新阶段。

关键词： 人工智能   新媒体营销   人机协同   教学模式  

摘要： 人机协同的课堂教学将是“AI+教育”时代最普遍的教学模式之一。为此,基于人机“协同理念”,以新媒体营销课程教学的实际情况为切入点,在分析人工智能融入新媒体营销课程教学的必要性的基础上,以教师、机器智能和学生为主体要素,以核心素养的培养为教学目标指向,结合新媒体营销课程内容和特点,构建包含课前阶段协同预习与协同教学设计、课中阶段协同施教与协同测评、课后阶段协同批阅和协同评价与个性化推荐三个阶段、六个环节的人工智能背景下新媒体营销课程人机协同教学模式,为同类课程开展人机协同教学提供思路和借鉴。

关键词： 人工智能   教师专业素养   信息科技  

摘要： 提升教师专业素养是推进中小学人工智能教育的应有之义。目前,人工智能技术飞速发展,但是,关于教师人工智能专业素养的研究有滞后性,理论构建和教学实践未能有效衔接。小学信息科技教师人工智能专业素养框架应包括人工智能教育观念、知识与技能、课程建设能力、道德伦理等要素。基于区域应用视角,区域教师发展机构可以通过建设人工智能教育实验校、组建人工智能教师共同体、积累人工智能教学案例集等策略提升教师专业素养,为普及人工智能教育提供理论模型和实践经验。

关键词： 智能电网   人工智能   卷积神经网络   电压稳定   知识转移  

摘要： 电网的稳定是电网的关键因素,尤其是在智能电网快速发展的时代。如何更大程度的保证稳定性是目前的热门话题。文中提出一个知识转移系统,用于电网间的长期电压稳定评估。首先,使用更通用的方法将系统行为转换为heatmap,以避免负迁移。然后,引入一个深度域自适应网络,通过添加一个最大平均差异计算器来学习具有强语义分离的域不变表示。基于深度域自适应网络的知识转移系统将知识从IEEE 39总线系统传输到IEEE 14总线系统。实验表明,提出的方法能够满足实际需求。

关键词： 人工智能(AI)   食品质量检测   技术应用策略  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能技术(Artificial Intelligence,AI)已被广泛应用于食品质量检测领域,并实现了对食品安全风险的全面、动态评估。本文阐述了食品质量检测的重要性,分析了人工智能在食品成分分析、食品溯源、智能监测预警、外观检测等方面的应用。结合人工智能在食品质量检测中面临的挑战,本文从数据质量优化、构建全方位AI模型、提高AI技术的稳定性等方面提出应用建议,为食品安全管理提供科学依据,推动食品质量检测技术的不断发展。

关键词： 人工智能平台   实验教学   信息科技  

摘要： 本文分析了初中信息科技教学现状和人工智能平台的教学优势,并以《语音识别技术》一课为例,重点探索了基于人工智能教育平台的信息科技实验教学策略及步骤,以期创新教学方式,培养学生核心素养。