关键词： 老年医学   人工智能   疾病诊断   健康监测   康复护理   机器人  

摘要： 当前全球正面临着深度老龄化挑战,据世界卫生组织的数据统计,全球60岁及以上人口的比例在不断增加,预计2025年将达12亿。我国同样面临着严峻的老龄化形势,国家统计局2024年公报数据显示,我国60岁及以上人口达3.1亿(占总人口22.0%),65岁及以上超2.2亿(占15.6%)[1]。由于身体机能衰退,老年人往往患有多种慢性疾病,对医疗保健的需求大幅增加,且老年人临床症状可能不明显或被其他疾病所掩盖而容易被误诊漏诊,给老年医学诊疗带来很大压力和挑战。

关键词： 人工智能   国际扩散   产业扩散   组织扩散   社会扩散  

摘要： 人工智能技术扩散是人工智能技术在国际、产业、组织和社会等层面扩展和应用的过程,把这一技术嵌入经济社会各领域,有利于推动各领域发展的全面智能化,实现生产方式与社会结构深层次变革。随着生成式人工智能的快速发展,人工智能技术进入活跃期,在国际维度形成了向各国和各地区的差异化扩散,在产业维度形成了与各产业和应用场景的深度结合,在组织维度推动了组织变革和全要素生产率提升,在社会维度引发显著的经济社会效应。稳健推动人工智能技术扩散的路径与策略包括提供更优质的技术创新要素供给,构建国际协同合作机制,推动产业分层梯度扩散,提高组织自主转型意愿,坚持以人为本的社会扩散导向,强化人工智能风险治理等。

关键词： 人工智能   智能系统   劳动   劳动者   价值  

摘要： 随着人工智能广泛应用于生产和服务过程,劳动与商品价值的创造出现了不同于工业资本主义时代的新形式、新特点。在智能经济模式中,当智能系统、智能机器人具有一定的“类人智能”,可以在生产和服务领域自主地完成劳动任务时,它们就不再只是工业时代那种机械性的劳动工具了,而在一定程度上成为“劳动者”,它们的“劳动”具有创造商品价值的一般特征。当然,如何在理论上论证智能系统、智能机器人可以以及如何创造商品价值,还需要解放思想、实事求是,正视不断涌现的涉及脑力劳动、机器思维、知识创新、智能机器自主生产与服务等的新问题和新挑战,给这些新问题和新挑战以合理的、令人信服的回答。

关键词： 自动驾驶汽车   避障系统   树莓派   传感器融合   人工智能   边缘计算  

摘要： 自动驾驶汽车的快速发展对避障系统提出了更高的要求,以确保在各种复杂环境下的安全行驶。避障系统作为自动驾驶汽车安全性的核心,其设计和实现对于提升车辆的自主导航能力和保障驾乘人员安全至关重要。本文探讨了基于树莓派的避障系统设计,该系统通过融合多种传感器数据,利用先进的图像处理技术和人工智能算法,实现了对障碍物的高效识别和精准避让。同时,还分析了树莓派在降低系统成本和提高研发灵活性方面的优势,并对其在未来自动驾驶汽车技术中的应用前景进行了展望。研究表明,基于树莓派的避障系统不仅能够提升自动驾驶汽车的性能,还有助于推动自动驾驶技术的商业化和普及。

关键词： 生成式人工智能   智能制造   产教融合   人才培养  

摘要： 文章概述了生成式人工智能、智能制造和高职产教融合共同体的内涵,分析了生成式人工智能在高职智能制造专业产教融合共同体构建中的意义,并从搭建协同创新平台、开发智能制造领域的应用场景、创新人才培养模式、建设实训基地等方面探讨了生成式人工智能的应用路径,以期为智能制造复合型技术技能人才培养提供参考。

关键词： 人工智能责任感知   危机知觉   委婉标签   未来意志行动   大学生  

摘要： 目的探讨人工智能责任感知与大学生未来意志行动的关系。方法采用智能责任量表、危机知觉量表、委婉标签量表和未来意志行动量表对广东某所高校346名大学生进行调查。结果(1)人工智能责任感知和未来意志行动存在显著的正相关,与危机知觉、委婉标签存在显著负相关。危机知觉、委婉标签与未来意志行动存在显著负相关,危机知觉和委婉标签之间存在显著正相关。(2)危机知觉和委婉标签在人工智能责任感知与未来意志行动之间起链式中介作用。结论人工智能责任感知是影响未来意志行动的重要外部因素,而且可以通过危机知觉和委婉标签产生间接影响,高校教育工作者可以通过提升大学生的安全感和道德修养来增强个体的大学生涯规划。

关键词： 生成式人工智能   数字政府   公共服务  

摘要： 数字政府建设是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要内容,而生成式人工智能技术给数字政府建设带来诸多影响。生成式人工智能对实现数字政府行政理念从“数字化”向“数治化”更新、组织形态从“科层制”向“扁平化”重组、业务服务从“粗放式”向“精细化”升级、运行管理从“碎片化”向“合力化”优化、话语结构从“独白性”向“共识性”转变等变革具有积极作用。但也可能造成个人隐私泄露、算法黑箱歧视、权力制约失衡、过分依赖技术、商业资本入侵等问题。生成式人工智能在数字政府建设中的风险应对应从安全、技术、法律、伦理、价值五个维度入手,以发挥生成式人工智能对数字政府建设的赋能效用。

关键词： 电力系统   谐波检测法   检测技术   人工智能   大数据  

摘要： 随着电力系统的不断进步,谐波检测面临着日益增多的挑战,迫切需要对算法进行优化并提升其实时性能。本文对电力系统谐波检测研究现状及发展趋势展开研究,对多种谐波检测技术的方法进行阐述,并对这些方法的原理特点进行了剖析。未来的发展方向将聚焦于算法的创新与方法的突破等方面。通过这些研究与分析,旨在实现对电力系统谐波问题的全面监控与管理,推动谐波管理朝着智能化、自动化的方向迈进。

关键词： 生成式人工智能   教育教学   风险挑战   实践路径  

摘要： 在数智化科技纵深推进的当下,智能技术的发展与应用渗透到了教育活动的每个角落,塑造了全新的知识创生与衍化机制,带来教育领域的巨大变革。生成式人工智能为教育发展带来了新的机遇,促使教育理念转变为能力和素质的耦合发展,智能化人机协同成为新常态,教育方式日趋社会化、自主化和多样化。然而,巨大的变革需要我们关注教育技术与伦理的关系表现,生成式人工智能在传统教学、价值观和道德情感方面的内在张力使得教育目标的实现备受掣肘。因此,需顺应时代发展潮流,探究人工智能技术伦理风险消解的途径,在守正创新的基础上,推动构建应对人工智能的“学习力”,促进真正文化的传承与弘扬,进而对接学习型社会、学习型大国的发展需求。

关键词： 生成式人工智能   法学教育   实践应用   风险规制  

摘要： 生成式人工智能为法学教育的智能化发展带来了全新的挑战,法学教育要积极响应新文科建设和复合型人才需求。通过生成式人工智能丰富法学教育理论,提升法学实践教育,不断探索二者结合的合理应用,运用法律手段和教育方法规避相关风险,可为法学课堂带来更多的可能性,促进法学教育智能化体系建设。