关键词： 人工智能   电力系统   频率安全   频率紧急控制   深度强化学习   深度确定性策略梯度  

摘要： 随着新型电力系统建设的快速推进，电力系统频率安全面临的挑战愈发严峻，当系统发生故障导致频率失稳时，采取紧急控制恢复频率稳定至关重要。因此，利用人工智能方法，提出一种基于知识嵌入型深度强化学习的电力系统频率紧急控制方法。首先，将频率紧急控制问题转化为马尔可夫模型，以仿真系统为强化学习环境，并基于深度确定性策略梯度算法构建深度强化学习智能体。此外，通过理论知识引导动作空间优化，综合考虑高频切机与低频减载两类场景。最后，在IEEE 39系统中进行控制效果测试，实验结果表明，深度强化学习智能体能够给出有效的频率紧急控制策略，维护系统频率安全，并且知识嵌入的方法改善了模型的训练稳定性，显著提高智能体的策略学习效率与决策质量。

关键词： 人工智能   分层带教   实践技能   临床决策   医学影像技术   教学质量  

摘要： 目的 探讨在临床带教中融入人工智能（artificial intelligence，AI）技术的分层带教体系对医学影像技术实习生专业技能提升的效果，从而优化传统教学模式，提高实习生的临床实践能力和职业素养。方法 选取泸州市人民医院36名医学影像技术实习生，随机分为试验组(n=18)和对照组(n=18)。试验组采用基于AI的分层带教体系，包括岗前分层、AI辅助平台教学、分层技能实训和个性化辅导；对照组采用传统带教模式。实习结束后，通过理论考核、技能测试、问卷调查及教学反馈调查多维度评估教学效果。结果 试验组的设备操作熟练度[（33.8±2.3）vs.（25.7±3.4）]、影像解读能力[（26.8±1.5）vs.（19.7±1.7）]、临床场景应对能力[（25.8±1.5）vs.（19.3±1.7）]及技能总成绩[（86.5±4.6）vs.（64.7±5.7）]均优于对照组（均P＜0.001）。试验组理论知识掌握情况（87.0±1.6）和对照组（86.8±3.9）无统计学差异（P=0.914）。问卷调查显示，试验组在操作技能提升程度[（88.4±5.1）vs.（84.4±4.7）]、学习兴趣提升[（88.9±5.4）vs.（83.3±5.2）]、疑难病例分析能力[（89.3±6.1）vs.（81.7±4.2）]、学科知识面的扩展[（89.4±5.7）vs.（81.6±4.4）]及临床思维能力的提升[（88.9±5.2）vs.（80.5±4.2）]五个方面均优于对照组（均P＜0.05）。教学反馈调查显示，基于AI的分层教学模式可提升临床决策效率、对教学体验满意及自信心增强的实习生比例，试验组均高于对照组（分别为88.9% vs. 38.9%、94.4% vs. 44.4%、88.9% vs. 33.3%，均P＜0.05）。结论 基于AI的分层带教体系能够提升医学影像技术实习生的临床技能，且有助于缓解带教教师的负担，提高教学效率与质量。

关键词： 人工智能   初中数学   智慧课堂  

摘要： 随着人工智能时代的到来,推出了智慧课堂模式,具有辅助教育教学高效性、有效性进行的效果,不但能提高学生的学科学习兴趣,而且能提高学生对学科知识的掌握程度,给各学科教学更多的可能性。在此背景下,初中数学教学的实施需要做到顺应人工智能时代的发展,利用人工智能技术作为教学手段,构建初中数学智慧课堂,发挥智慧特点和优势,从主题导入、课堂互动、知识学习、拓展讲解、课后巩固等方面体现智慧化,以此促进初中数学课堂教学效果和质量的温度提升,使学生的学科核心素养得到培养。基于此,文章将就人工智能导向下的初中数学智慧课堂构建进行深入探析。

关键词： 人工智能   AI辅助   课程思政   Python   实验教学  

摘要： “新工科”背景下，面向理工类非计算机专业学生开设的Python程序设计课程，扮演着计算机类与其他学科交叉的重任，教学目标已从单纯的计算思维训练、信息素养培养拓展至计算思维、技术伦理与社会责任感的综合育人层面。在人工智能时代背景下，传统实验环节已难以满足培养学生复杂问题求解能力的高要求。为此，提出人工智能技术赋能与课程思政元素浸润的双主线，聚焦夯实基础、强化能力培养和实验教学环节重构的改革路径。引入AI辅助的真实项目化实验，将课程思政元素融入实验教学中，辩证分析AI在实验教学中的优势与挑战，协同发展学生的计算思维培养与人文素养，培养解决复杂问题的能力。实践表明，所提方法改革成效明显，为Python程序设计实验教学改革研究提供了参考与借鉴。

关键词： 人工智能   低空经济   高质量发展   挑战   应对策略  

摘要： 低空经济作为融合低空技术与多元应用场景的新兴经济形态,在人工智能技术的赋能下,其发展空间与应用潜力得到显著拓展,然而,当前仍面临低空技术创新滞后、空域管理制度不健全、空域资源利用率低、产业协同效果不佳等问题,制约了其高质量发展进程。本文在剖析人工智能与低空经济高质量发展内在机制的基础上,聚焦技术、制度、资源与产业四大维度,系统阐述人工智能时代低空经济面临的具体挑战,最后从加快低空技术创新、建立科学空域管理制度、提高空域资源利用率、推动产业智能协同四个层面,提出针对性应对策略,以期为低空经济高质量发展提供理论参考与实践路径。

关键词： 人工智能算法   供热系统   节能降耗   技术路径  

摘要： 随着能源和环保的压力增加,供热节能降耗是能源行业面临的重要问题。人工智能算法的数据分析能力、模型识别和优化决策能力为实现供热复杂系统节能降耗提供了新的途径,文章提出基于人工智能算法驱动供热系统节能降耗的途径和面临的关键问题、技术优势和技术路线。分析得出,基于人工智能技术的智慧供热系统有着巨大的节能降耗潜力,是供热节能低碳发展的未来重要方向。

关键词： 人工智能   高校网络意识形态   风险审视   强化治理  

摘要： 高校作为意识形态建设的前沿阵地,其网络空间是师生获取信息、交流思想、形成认知的核心场域。人工智能技术的嵌入虽为高校网络意识形态建设提供了技术赋能,但也因技术特性、应用场景与价值导向的交织,催生了一系列新型风险。高校应深刻把握人工智能技术的“双刃剑”效应,构建协同治理体系,在技术赋能中坚守价值立场,在风险防控中强化责任担当,为培养堪当民族复兴大任的时代新人筑牢意识形态安全防线。

关键词： 十五五”规划   数智时代   公共图书馆   智慧服务   人工智能   智慧空间  

摘要： [目的/意义]基于“十五五”规划下数智时代发展背景，调研了国家图书馆、香港中央图书馆、澳门中央图书馆、中国台湾地区图书馆，以及全国31家省级公共图书馆的智慧服务，从服务内容和方式两方面分析当前公共图书馆智慧服务的研究进展。[方法/过程]本研究采用了比较分析法，将中国31个省级公共图书馆的智慧服务与香港、澳门和台湾地区进行比较，识别区域差异和发展差距。调研发现，中国公共图书馆智慧服务发展呈现出明显的区域不平衡特征。[结果/结论]基于此，提出数智环境下中国公共图书馆智慧服务的发展策略，包括构建智能化的技术管理体系，建立阶梯式的智慧服务标准，培育复合型智慧馆员队伍，打造普惠化的智慧服务体系，建设融合发展的智慧资源平台，创建虚实结合的智慧服务空间，以及建立协同创新的智慧服务联盟。

关键词： 人工智能   算法   思想政治教育   伦理风险  

摘要： 人工智能技术迅猛发展,赋能思想政治教育的同时,也引发诸多伦理风险,其中包括算法歧视、算法侵权和算法黑箱等内生性伦理问题,也包括身体离场、信息茧房、价值误导、数字鸿沟和技术依赖等外源性伦理问题。应对以上风险,从政策导向和技术矫正入手,补充人工智能赋能思政教育的基本原则,破解人工智能的技术黑箱,强化对人工智能系统的伦理嵌入,进一步完善对人工智能赋能思想政治教育的监督机制。

关键词： 人工智能技术   通信工程   数字化设计   应用  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,通信工程领域正经历着深刻的变革。人工智能(AI)技术的兴起,为通信工程的数字化设计带来了新的机遇与挑战。本文旨在探讨人工智能技术在通信工程数字化设计中的应用,分析其实现方式、功能架构以及具体的技术应用,如 SLAM 技术、三维重建技术和三维语义分割技术等。同时,文章还将阐述人工智能技术如何赋能通信工程产业,通过创新发展思路和加大研发投入,推动人工智能与通信技术的深度融合,促进通信工程场景的智能化应用实践。