关键词： 高考政治卷   时代问题   学科素养   人工智能  

摘要： 【热点情境】2025年全国各省市高考政治卷出现了很多“人工智能”类情境试题,材料打上了深刻的时代烙印。关注时代问题,完成时代任务,回应时代命题,各学科都在考查学生学科素养,实现高考选才目的。以“人工智能”类情境试题引领拔尖创新人才选拔,充分发挥高考正向引导作用,有助于引导学生树立科技报国的远大理想,推进教育强国建设。

关键词： 人工智能   网络安全   威胁检测   隐私合规   可解释性  

摘要： 人工智能的快速发展,为网络安全威胁检测带来了全新的机遇与挑战。借助机器学习、深度学习等算法,安全系统能够对海量流量与日志进行高效分析,对未知攻击或潜在风险实时告警,同时自动化响应机制也极大降低了人为干预的成本。面对高级持续性威胁、恶意软件变种和社交工程攻击等多样化攻击手段,人工智能展现出强大的异常检测与关联分析能力。通过技术创新、多层次防御策略与国际标准化合作,人工智能在威胁检测中的应用有望在保证安全与合规的基础上实现持续演进,为数字社会的稳定运行提供更坚实的保障。

关键词： 大数据时代   人工智能   网络信息检索   自然语言处理  

摘要： 在数据量爆炸式增长的时代背景下,信息检索成为数据与用户沟通的纽带,检索的效率与精确度对信息的传播及利用产生了直接影响。人工智能技术的兴起,使网络信息检索实现了巨大的突破。文中分析了人工智能技术在信息检索领域的影响,剖析了自然语言处理、机器学习、深度学习等人工智能技术在信息检索领域的应用,说明了其如何提高查找速度与精准度,完成个性化推送,并分析了其面临的问题及应对策略。结果表明,人工智能技术的介入极大地提升了网络信息检索的效率,为信息检索技术的发展提供了新的途径。

关键词： 抑郁症   人工智能   数字医疗  

摘要： 随着信息技术的迅速发展,数字医疗已成为抑郁症诊疗中的一项重要应用。借助人工智能技术、移动设备和可穿戴设备,抑郁症的数字医疗呈现出多模式融合的发展趋势,催生了多种新型的数字化识别与干预技术,逐步构建了基于数字表型的抑郁症识别与干预框架,为突破传统医疗的限制提供了新的契机。本文对抑郁症数字医疗的现状进行了探讨,分析了其在临床应用中的优势与局限性,并对数字医疗的未来提出了展望,以期为专业读者提供进一步思考的启示。

关键词： 人工智能作诗   人机协同   人机融合   诗意栖居  

摘要： 2024年春节期间,西安交通大学“人工智能作诗研发团队”,通过精选其研发的名为“华七”的人工智能(AI)诗词创作系统创作的诗作,集成了一本名为《看有新诗带醉来》的诗集。从总的特点来看,该诗集虽然是一种复古式的模仿,但在一定程度上也具有某种创新和超越的性质。从目前人工智能作诗的方式和获得的结果来看,与人类作诗还是具有诸多方面的不同。如瞬时与时滞;无限与有限;偶然与必然;确定性与不确定性;内认知和内理解的有无;有规与无规;自组织与他组织;可自我解释性和不可自我解释性;有情与无情;个性与复古式的模仿;等等。虽然具有如上诸多方面的差异,人工智能创作的前景仍然是美好的,充满希望的。这是因为,人工智能自身发展的潜力是巨大的,并且,机器可以成为人类创作的助手,提升人类创作的能力。另外,未来的诗人极有可能会通过先进的人机融合技术完成创作诗词的过程。我们期盼,在未来可期的人机协同、人机融合的诗词创作过程中,人们能够真正进入那个憧憬的理想化的人的“诗意的栖居”的时代。

关键词： 新质生产力   人工智能   期刊出版   智能化应用   AIGC  

摘要： 当前,新质生产力象征着生产力的跨越式进步,其在期刊出版领域的应用为期刊智能化转型升级提供了新的契机,发展势头强劲且不可阻挡。文章采用文献分析与案例实证的方法,系统解构人工智能生成内容(AIGC)在期刊出版全流程的六大智能化应用场景--审稿、学术不端检测、选题策划、编辑校对、装帧设计、传播与个体服务,旨在探析AIGC作为新质生产力,如何通过多场景渗透推动期刊出版智能化转型,并揭示其对行业高质量发展的作用机制,以明确技术应用的战略价值与实践路径。在这些场景中,AIGC可以优化期刊出版的整体流程,增强内容学术规范性,显著提升审稿工作的时效以及编校工作的质量和学术水平,使期刊封面的学术性与艺术性相结合,同时丰富融媒体传播的多样化模式,提高读者阅读体验。但是,AIGC在期刊出版领域的应用也存在相关问题,如著作权归属争议(如封面设计侵权风险)、技术伦理边界尚待政策完善等。文章认为,AIGC通过重构生产链条与资源配置机制,成为期刊出版新质生产力的核心引擎,释放编辑创造力转向高价值工作。在期刊出版领域应加强技术应用、版权治理和伦理规范,驱动行业向高效能、高品质、高创新维度跃升,为我国期刊国际化竞争提供智能化支撑。

关键词： 人工智能   初中信息技术   教学融合   实践路径  

摘要： 在人工智能技术蓬勃发展的背景下,其与初中信息技术学科教学的融合成为教育创新的重要方向。文章通过对A初中学校98名学生开展问卷调查,分析其课程教学、教学资源、师资力量以及学生学习等现状,发现当前融合存在教学资源适配性不足、教师AI教学能力欠缺、学生学习适应性不足以及评价体系不完善等问题。为此,针对上述问题,提出优化教学资源、提升教师能力、创新教学模式、完善评价体系等对策,以此推动二者深度融合,提升教学质量,培养学生数字素养和创新能力。

关键词： 人工智能   无人机识别   目标追踪   深度学习  

摘要： 为提升无人机在复杂环境中的自主作业能力,构建了集成深度学习算法的人工智能识别系统,以实现对无人机目标的高精度、实时识别。同时,结合卡尔曼滤波、粒子滤波等先进的目标跟踪算法,优化了无人机对动态目标的追踪性能。此外,还将识别与追踪技术进行融合应用,借助传感器融合技术增强了系统的鲁棒性。希望能够显著提高无人机执行侦察、监控等任务的效率与准确性,为无人机在军事、民用领域的广泛应用提供有力支撑。

关键词： 人工智能   建筑设计教学   高等教育教改  

摘要： AI技术快速发展的背景下,新工科理念引导的建筑设计教育正面临系统革新。文章总结了国内外高校目前在建筑设计教学中运用AI技术和工具的探索,指出在课程体系、创造力平衡、技术门槛等方面的难点,并构建了“AI辅助建筑设计教学系统”的框架,旨在推动高等建筑设计教学体系的改革与创新。

关键词： 生成式人工智能   知识生产加速   内源性偏向   伦理反思  

摘要： 数智时代,生成式人工智能参与了知识生产的全过程,促使知识生产范式从对人的依赖转向对技术的依赖,产生知识生产加速的现象。受技术内源性偏向的影响,生成式人工智能驱动下的知识生产呈现出框架化、扁平化和黑箱化的新异化问题。鉴于此,应当始终坚持人的主体性,通过充分发挥人的意向性、主动嵌入人类感知、对齐人机价值的方式,实现知识生产的合理加速。同时,需警惕基于海量数据涌现的“假性知识”陷阱,避免知识泡沫的产生。