关键词： 人工智能   数字殖民主义   数字帝国   数字命运共同体   中国方案  

摘要： 数字殖民主义是传统殖民主义在人工智能时代的数字化表现,其生成既是资本逻辑下数字资本全球扩张的本质使然,也是人工智能时代资本主义在帝国主义阶段的实践表现和转移资本主义经济危机的现实必然。尽管数字殖民主义在本质上与传统殖民主义具有相同的剥削性、财富掠夺性,但其在人工智能时代以隐蔽方式,凭借对数字技术、数据资源等的垄断性控制,实现对其他国家意识形态、数字平台、数字领土等的殖民统治,构建一种服从于西方大国的数字殖民体系。为了有效应对西方大国的数字殖民主义行径,中国应发挥大国担当,发起构建基于人类整体利益的数字命运共同体,建立有效应对数字殖民主义的全球数字规则新体系,发挥数字丝绸之路建设的全球示范引领效应,通达一种合作共赢、包容普惠的人类数字文明新形态,助力人工智能向增进人类福祉的方向发展。

关键词： 高等数学   人工智能算法   文本分类   算法应用  

摘要： 在现代信息化、数字化时代背景下,文本数据已成为不同行业、岗位工作的重要基础。随着时间推移,相关文本数据持续增长。在这一趋势和背景下,文本分类变得愈发重要和必要,它决定着文本数据能否得到高效利用。近年来,基于高等数学的人工智能算法在文本分类中的应用推动了这一目标的实现。因此,本研究将针对其展开探究和分析,旨在提升文本数据分类的效率和准确性,这对后续的电子邮件过滤、情感分析等领域均具有重要的推动作用。

关键词： 对外传播   德语国家   新媒体   讲好中国故事   人工智能  

摘要： 本文将欧洲德语国家作为传播对象进行研究,对该地区受众特点进行分析,对中国目前在该区对外传播的方式和实践路径进行梳理,提出在当今时代分众化、差异化传播的时代背景下,提升中国对外传播的效果和影响力需要结合传播对象的特点,打造多渠道传播平台,丰富对外传播主体,借助人工智能技术等途径来实现。

关键词： 新质生产力   理论内涵   认知共识   政策演化   地方实践   知识图谱   未来产业   人工智能  

摘要： “新质生产力”作为中国式现代化战略下提出的重要发展概念,正快速成为国家宏观政策引导、社会舆论关注与学术研究探讨的核心议题。基于政策文件、舆情文本和科技文献等3类数据,运用LDA主题模型和代表词共现分析方法,识别并比较三大话语体系中的主要主题与核心词汇,构建“新质生产力”知识图谱,揭示其认知共识的结构特征与形成机制。研究发现:3类话语体系在“高质量发展”“科技创新”“未来产业”等关键词上达成语义共识,但在立场定位、功能诉求与演化进程方面存在显著差异。进一步分析显示,新质生产力在政策、舆情和研究维度上均呈现出从概念提出到理论建构、从顶层设计到地方实践的系统演进趋势。此外,通过对地方政策文本与实践举措的分析,提炼出我国不同地区在发展新质生产力过程中的多维路径特征,其核心维度涵盖组织机制、政策体系、区域策略与产业协同等方面。研究结论不仅有助于深化对新质生产力认知共识的理论阐释与政策落地路径的学理解析,更为新质生产力的理论完善与实践创新提供了知识支撑和决策参考。

关键词： 人工智能   红色文化   沉浸式教育   思想政治教育   模式创新  

摘要： 人工智能技术为红色文化传承与思想政治教育融合提供了全新范式。本文聚焦人工智能驱动下的沉浸式思政教育模式,系统解析其核心价值、现实瓶颈与实践路径。研究表明,通过虚拟现实场景还原、智能交互叙事与情感计算技术,可构建“历史在场感—价值认同感—行为内化力”的育人闭环。当前该领域存在技术应用表层化、内容供给同质化、评价体系碎片化等问题,需从技术支撑、内容创新与生态协同三方面突破。同时本文结合延安“数字红馆”、江西“VR长征路”等案例,提出构建智能场景引擎、开发动态知识图谱、完善虚实共生评价体系等策略,目的是要为新时代红色文化教育数字化转型提供理论支撑与实践参考。

关键词： 人工智能   环境艺术设计   可持续发展   生态设计  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,环境艺术设计领域正经历深刻的变革。为此,阐述了人工智能在环境艺术设计中的应用现状,从生态、社会和经济3个维度分析了可持续发展的内涵与挑战,探讨了人工智能赋能环境艺术设计可持续发展的策略,包括开发智能设计系统、实现生态友好型设计以及推进跨学科合作,以期为推动环境艺术设计可持续发展提供理论支持和实践参考。

关键词： 自清洁   光伏组件   腐蚀   人工智能技术   污染  

摘要： 引言光伏组件在使用过程中易发生氧化、腐蚀、污染等问题,严重影响了光伏组件的光电转化效率。采用纳米镀膜技术与人工智能技术可以有效改善光伏组件的洁净、抗污染状况,提高光伏组件的效率与稳定性。通过比较试验,优化后的光伏组件在耐污、耐氧化等方面表现出良好的耐污染、耐氧化能力,并在很长一段时间内保持高效。这为纳米镀膜技术与人工智能技术在光伏组件中的应用开辟了新的途径,也为光伏组件的研究和开发开辟了新的思路。

关键词： 人工智能   高校舞蹈教学   实践策略   智能评价  

摘要： 在高校舞蹈教学中,人工智能的应用为提升教学效率与质量提供了新的可能性。基于这一背景,本文首先分析了基于人工智能的高校舞蹈教学的重要意义,并剖析了当前高校舞蹈教学所面临的实践困境。这些困境包括传统教学模式单一固化,难以因材施教;舞蹈师资力量薄弱且教学资源分布不均;学生动作数据采集与分析技术滞后;以及教学评价体系主观性强,缺乏量化支撑等问题。针对上述问题,本文提出了基于人工智能的高校舞蹈教学实践策略。具体而言,高校应构建以人工智能为驱动的个性化分层教学模式,开发虚拟师资协作平台以整合优质教学资源O同时,应部署三维动态捕捉系统以优化学生动作数据的采集与应用,并建立多维度的智能评价反馈机制以提高教学评价的科学性与客观性。这些策略旨在切实推动高校舞蹈教学的创新实践与高质量发展。

关键词： 生成式人工智能   司法应用   场景   困境   疏解  

摘要： 作为一种现代科技,生成式人工智能有广阔的司法应用场景,如提供即时便民专业法律服务;生成示意证据,协助证据开示;辅助量刑,提供量刑幅度参考;类案推送,促进同案同判;释放司法活力,高效生成法律文书等。生成式人工智能司法应用中也存在一些困境,主要表现为:算法黑箱、算法歧视;司法人员主体地位受到侵蚀;数据泄露、数据出境等。面对生成式人工智能司法应用困境,主张采取强化算法透明,消除算法歧视;强化司法人员主体地位;强化数据管理,规范数据出境等措施加以疏解。

关键词： 人工智能   档案学教育   课程改革   数据素养   跨学科融合   计算思维  

摘要： 当前,人工智能正以前所未有的态势介入档案学理论与实践,迫使学界重新审视档案学专业人才培养的根本问题。人工智能尤其是机器学习与自然语言处理,已不再是档案工作的外部辅助工具,而是正在重构档案鉴定、组织、描述和利用等核心作业的内在逻辑。这一实践层面的嬗变,直接推动了对档案学专业核心能力的重新定义。基于此,着重阐述了当前档案学教育在课程体系的知识构成、师资队伍的学科背景以及实践教学的模式中存在的系统性滞后与错配,并尝试勾勒一种“档案学—计算科学”共融的课程体系,旨在培育学生的计算思维与数据素养,最终在未来塑造出能够在新技术生态中保有批判性思维与创新性实践能力的档案学专业人才。