关键词： 人工智能   绿色创新绩效   成本节约   人力资源   环境规制  

摘要： 企业绿色技术创新是推动新质生产力发展的重要途径,而人工智能技术,尤其是以工业机器人渗透度为代表的应用,对企业绿色创新绩效产生了积极影响。基于中国制造业数据,以工业机器人渗透度和企业绿色专利为样本,实证检验人工智能对企业绿色创新绩效的影响机制。研究发现:人工智能的应用显著提升了企业绿色创新绩效,尤其是在总绩效和实用新型绿色创新绩效方面,而对绿色发明创新绩效的促进作用不显著。进一步分析表明,人工智能主要通过成本节约效应和人力资本效应推动绿色创新;同时,环保补助和环境规制分别发挥增强和抑制的调节作用。异质性研究显示:人工智能应用对国有企业、重污染型行业和高技术型企业的绿色创新影响更为显著。研究结论为人工智能助力企业绿色创新绩效提供了理论依据,并为政府引导企业深入绿色创新提供实证支撑。

关键词： 糖尿病足   人工智能   辐射剂量   体层摄影术,X线计算机   前瞻性研究  

摘要： 目的 观察80 kVp联合深度学习全模型迭代算法(AIIR)用于糖尿病足下肢CT血管成像(CTA)的价值。方法 前瞻性将60例糖尿病足患者随机分为试验组(n=30)与对照组(n=30);试验组以80 kVp联合AIIR、对照组以常规120 kVp联合混合迭代重建(HIR)方案行下肢CTA,比较2组图像主、客观评价结果及扫描辐射剂量。结果 与对照组相比,试验组图像质量主观评分[5(5,5)vs.4(4,4)]更高、显示下肢动脉分支更多(P均<0.05),而辐射剂量下降59.76%[(8.29±0.53)mSv vs.(20.60±2.42)mSv]。试验组各下肢动脉节段CT值、信噪比(SNR)及对比度噪声比(CNR)均高于,而噪声均低于对照组(P均<0.05)。结论 80 kVp联合AIIR可降低糖尿病足下肢CTA辐射剂量、提高图像质量并清晰显示足背动脉及跖足底总动脉等细小分支。

关键词： 人工智能时代   教育哲学   范式转型   道德教育   教育公平  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展正推动教育哲学进入深刻的范式转型期。从教育目的、教育方法、知识体系、伦理道德和公平机制五个维度,系统探讨人工智能时代教育哲学的重构路径,可以为人工智能时代教育哲学的理论创新提供多维视角。首先,教育目的应从知识传授转向核心素养培育,构建人机协同的创新能力框架;其次,教育方法需突破时空限制,通过智能诊断实现个性化学习路径设计;再次,知识生产呈现动态生成特征,学习者需建立元认知能力以适应知识生态演变;又次,道德教育亟需构建人机共生的伦理框架,培养数字公民的责任意识;最后,技术赋能与数字鸿沟并存背景下,需通过算法治理构建普惠性教育生态系统。

关键词： DeepSeek   科技革命   产业招商   产业变革   人工智能  

摘要： 随着春节期间DeepSeek火热出圈,人工智能引发各界高度关注。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,是发展新质生产力的主阵地。加快人工智能产业招引培育,对抢占未来产业新兴赛道,推动经济高质量发展有着重要意义。

关键词： 糖尿病   结核病   生物学标记   计算生物学   人工智能   综述  

摘要： 糖尿病是一种慢性代谢性疾病。结核病是一种由结核分枝杆菌感染引起的传染病。近年来,糖尿病合并结核病(DM-TB)患病率和死亡率上升,给人类健康造成了威胁。但是,目前缺乏针对DM-TB早期风险预警的生物标志物。随着高通量测序技术的普及,生物标志物研究已从单一组学发展到多组学整合,涵盖转录组学、基因组学、代谢组学和蛋白质组学等领域。多组学整合从多个维度揭示了DM-TB的发病机制,并鉴定出具有诊断和预测功能的生物标志物,旨在降低DM-TB的患病率。此外,人工智能技术的应用有效解决了多组学数据的复杂性,实现了精准医疗。该文综述了不同组学技术在探索DM-TB生物标志物方面的研究进展,特别强调了人工智能在多组学整合中的重要作用。

关键词： 智慧矿山   现代通讯技术   物联网   大数据   云计算   人工智能  

摘要： 传统矿业开采受矿体勘探精度不足、开采装备自动化水平低下等技术局限及复杂地质构造、恶劣地下环境等自然条件制约,长期存在开采工艺精准度低、生产能效衰减与安全风险累积等系统性问题,严重制约矿山行业的高质量发展。随着信息技术的迅速发展,为解决传统矿业开采中存在的问题,智慧矿山技术应运而生,成为推动矿山行业转型升级的重要手段。在对智慧矿山的关键技术进行系统分析与总结基础上,设计并开发一套综合管控平台,实现对智慧矿山的智能化管理与高效运营,特别是在通信技术、物联网、大数据和云计算等领域的集成与应用方面,提升矿山的安全性和生产效率。通过5 G和物联网的深度融合,智慧矿山显著提高了数据传输速率和稳定性,并支持海量数据实时传输。物联网设备借助多类型传感器,实现了对环境温湿度、设备运行状态和人员定位等数据的全面感知,构建了高度互联的智能系统。通过融合大数据与云计算技术,能够有效应对矿山生产过程中复杂且海量的数据需求,实现数据资源的实时共享和分布式处理,同时对数据存储和计算效率进行优化。结合大数据技术,智慧矿山能够对多维度数据进行快速分析和深度挖掘,提供精准的趋势预测。未来,随着技术的不断进步和管理模式的创新,智慧矿山有望实现更高水平的智能化和自动化,为矿山行业的高质量发展提供有力支撑。

关键词： 全球制造业   汉诺威工业博览会   工业技术  

摘要： 3月31日-4月4日,第77届汉诺威工业博览会如期召开。作为全球最具影响力的工业技术展会之一,汉诺威工业博览会自1947年创办以来,已成为全球制造业交流与合作的重要平台,更成为检验全球产业链韧性的压力测试场。

关键词： 著作权   生成式人工智能   法律主体   ChatGPT  

摘要： 我国法律尚未对生成式人工智能及其生成物的属性加以界定,随着ChatGPT的流行,社会对此的关注度不断增加,厘清生成式人工智能的性质能够为技术的运用和推广提供法律基础。生成式人工智能本质上就与人类的思维模式不同,需分析它及其生成物使用时的规范问题。生成式人工智能存在人类非直接参与的自主性,而著作权法的设立目标针对的是“人”,工具属性也因自主性而不存在。当前生成式人工智能不是主体也非工具,轻易突破著作权法中日常语言边界为生成式人工智能规定特定的“人”过于激进,尚未对其权利与义务划分进行系统性研究,法律也无法苛求其能够承担责任。生成式人工智能生成物的权利归属不能直接归于特定法律主体,归于公有领域并通过“署名推定”规范特殊情况,更能体现著作权法激励创作的立法初衷。

关键词： 人工智能时代   国防教育   分众化  

摘要： 国防教育作为思想政治教育不可或缺的组成部分,既是提升全民国防素养的重要途径,也是保卫国防安全的战略举措。人工智能时代,国防教育客体的多样化需求为国防教育分众化发展提供了良好契机。作为一种技术工具,人工智能的用户画像技术、算法推荐系统、强化学习技术、智慧评价体系为国防教育分众化的高效运行提供了有力支撑和保障。在人工智能技术赋能国防教育分众化过程中,需锚定智能国防教育方向,树立分众化教育理念;搭建智能国防教育平台,优化分众化资源配置;强化智能国防教育监管,完善分众化保障机制,提升国防教育的精准性、实效性。

关键词： 人工智能+   “三地三摇篮”   赋能   地方高校思想政治教育  

摘要： 红色文化资源与高校思想政治教育密不可分,将二者有效整合,有利于传承红色基因,赓续红色血脉。吉林省的“三地三摇篮”红色标识为吉林省地方高校传承红色基因、赓续红色血脉、铸就理想信念、培育时代新人、弘扬社会主义核心价值观提供了最宝贵、最直接、最生动、最鲜活的教材。将人工智能与红色文化双重赋能地方高校思想政治教育,遵循理论与实践双重逻辑,通过“红色资源的数字化与智能化整合、实地与虚拟融合的创新实践、个性化推送与精准智能评价、师资队伍的技术能力提升,以及校内外联动的社会协同育人”,不仅深化了思想政治教育理论,提升理论深度与厚度;为地方高校思想政治教育的改革与发展提供了创新思路与操作指南,对于推动思想政治教育与现代科技、地方特色文化资源的深度融合,提升地方高校思想政治教育实效,培养符合时代所需,服务地方经济社会发展需要的人才具有重要价值和意义。