关键词： 人工智能   小学英语课堂   多维融合  

摘要： 随着AI技术的迅速发展,其在教育领域的应用也越来越广泛。主要围绕AI在小学英语课堂上的应用展开探讨,首先阐述了AI与小学英语课堂结合的必要性,然后探讨当前小学英语课堂中存在的问题。然后对AI融入小学英语课堂的策略展开研究。总的来说,AI与小学英语课堂的多维融合,能够提升教学效果,提高学生的英语综合素养,为小学英语教育的创新发展提供更大的支持。

关键词： 人工智能图像识别   服装设计   元素提取   创新设计   个性化定制  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在服装设计领域的应用逐渐受到关注。人工智能图像识别技术能够高效提取服装设计元素,为创新设计提供有力支持,围绕基于人工智能图像识别的服装设计元素提取与创新设计展开研究,探讨图像预处理、特征提取与分析、数据库构建等关键技术,提出融合传统与现代设计理念、个性化与定制化设计、可持续发展与环保理念的创新设计策略,该技术可显著提高设计效率,降低成本,为服装设计行业带来新的发展机遇,推动其向智能化、个性化方向发展。

关键词： 人工智能技术   新零售企业   客户精准营销   客户标签体系   营销渠道协同  

摘要： 新零售模式的快速发展促使零售业从传统广撒网式营销转向以客户为中心的精准营销,而人工智能技术在此过程中发挥了核心推动作用。本文聚焦客户精准营销策略,分析新零售企业客户精准营销的核心要素,具体包括多维度客户标签体系、全渠道营销触达机制、个性化营销内容定制能力与营销效果数据评估体系及其价值体现。同时,梳理企业在客户数据整合利用、营销渠道协同、个性化内容定制与效果评估优化方面的现存问题,并针对性地提出构建统一客户数据平台、建立跨渠道营销协同机制、依托客户标签体系增强内容定制能力与完善评估体系并推动策略优化的解决方案。研究旨在为新零售企业优化客户精准营销体系、提升营销效率与客户黏性提供参考。

关键词： 人工智能   新媒体领域   应用及发展  

摘要： 结合实际情况来看,随着人工智能技术的不断发展,其在多个行业领域具有的应用价值愈发显著。新媒体作为基于互联网技术产生的全新媒体形式,通过将人工智能合理应用到新媒体领域,则可在提升新媒体内容生产效率的同时,使媒体内容传播更具精准性,并为用户带来全新的使用体验。对此,需针对人工智能在新媒体领域的应用及发展展开深入分析,以便为新媒体行业健康发展注入全新的技术力量。

关键词： 人工智能   智慧知识服务   多模态大模型   数字化转型  

摘要： 本文聚焦人工智能技术驱动下高校图书馆智慧知识服务模式的创新构建与实施路径。通过整合多模态大模型、智能体系统等技术,提出以用户需求精准识别为基础,构建覆盖资源整合、智能推荐、知识生产全链条的智慧服务体系。研究揭示了数据治理、技术赋能与人才协同的相互作用机制,设计出基于动态知识图谱的个性化服务框架,实现从文献检索到认知支持的范式转型。同时针对数据安全、技术适配等现实挑战,提出分阶段推进的智慧服务生态建设方案,为高校图书馆数字化转型提供理论支撑与实践指引。

关键词： 复合材料   无损检测与评估   孔隙   跨模态智能评估   人工智能  

摘要： 气孔或孔隙或空隙（统称“孔隙”）是树脂基复合材料结构在固化成型过程中容易产生的一种具有显微分布特征的弥散性缺陷，影响复合材料结构力学性能。采用传统光学人工观察或纯灰度统计方法，难以准确进行复合材料孔隙率量化评估，且效率低，影响构建复合材料制件超声孔隙率评估模型的准确性，增加了漏检误判风险，不利于复合材料关键结构件的质量控制。针对碳纤维增强树脂基复合材料（Carbonfiber-reinforcedresin-matrixcomposites，CFC）复杂多向层压结构界面特点和孔隙特征，研究了一种基于可见光在CFC表面反射行为的孔隙率跨模态人工智能（Cross-mode Artificial Intelligent，CAI）评估方法。分析了光波在纤维、基体树脂、孔隙部位的反射行为。构建了CFC孔隙CAI评估实验系统。利用设计制备的真实工艺条件下不同CFC孔隙试样，研究了不同取向纤维、树脂区、孔隙、层间界面的光学反射信号变化规律。构建了CAI评估模型。分析了CAI量化评估结果与效果。实验结果表明：基于CFC表面光学反射行为产生的信号变化规律及其成像特征，利用所构建的CAI模型和方法，可以准确地进行孔隙量化评估。双帧信号的孔隙率评估正确性达到100%。完成孔隙的智能识别、标注和量化结果列表等耗时约0.14秒，即不超过0.5秒，孔隙率评估效率得到极大地提升。在20 μm2识别阈值时，最小可准确识别出的孔隙大小达 5.5 μm×6.5 μm、孔隙最小取向尺寸达 4.5 μm。从而为CFC提供了一种快速智能可视化孔隙率表征和量化评估方法。

关键词： 人工智能   小学数学   减负增效   教学策略  

摘要： 随着我国基础教育信息化进程的加快,新一轮的教育信息化正在重新塑造小学数学课堂的生态。“千人一面”是教学中普遍存在的难题,在很长一段时间里,教师很难准确掌握每个学生的不同情况,这导致学生机械、反复地练习,且思想发展不平衡。而人工智能以其超强的计算与定制功能,为解决上述问题提供了有力的技术支持。建立“数据驱动——精确诊断——动态调节”的教学闭环,既可以减少教师和学生的重复工作,又能借助智能互动和情景仿真,把抽象的数学观念转变成具体的认知经验,从而为学生的学习和生活提供一条新的途径。这种转变不仅符合教学的基本法则,也是科技对教学的“赋能”。

关键词： 自动化新闻   融媒体   职业重构   建设性新闻   人工智能  

摘要： 人工智能推动了自动化新闻在融媒体行业的广泛应用,其在内容生产、分发推荐和用户交互中显著提升效率,但同时引发职业技能、价值取向与伦理困境。记者面临“去技能化”与“再技能化”的双重挑战,职业身份正由写作者转向解释者与把关人。流量逻辑强化、人文关怀缺失及算法偏见等问题加剧了公共价值的弱化。建设性新闻理论为此提供了应对路径:通过人机协作优化分工,强化公共议题关注,并在教育中培养批判与创造思维。自动化新闻的意义不在替代,而在重构,其未来取决于能否服务于社会责任与公共价值。

关键词： AIGC   动画制作   人工智能   创作范式   产业变革  

摘要： 随着生成式人工智能(AIGC)技术的飞速发展,其在图像、音频和视频等方面展现出显著潜力。动画制作作为劳动密集型的创意产业,正在成为AIGC应用的前沿领域。本文通过案例分析与行业数据研究,系统考察AIGC在角色设计、场景绘制和中间帧生成等环节的应用,梳理其对生产流程、岗位结构及版权秩序的影响。研究发现,AIGC能够显著提高制作效率,并推动动画劳动结构由“手工技艺”向“AI辅助+人工控制”的混合型创作范式转变,但同时存在生成稳定性不足、语义理解受限与版权争议等问题。本文提出动画制作的新范式应以“AI完成重复性劳动、人工负责创意审美与叙事控制”为核心逻辑,并强调在制度规范、人才培养和版权保护等方面建立配套机制,以保障技术应用与艺术原创之间的平衡。

关键词： 人工智能   入海河流   总氮浓度   反弹现象   成因   影响  

摘要： 在人工智能技术广泛应用于环境治理的背景下,入海河流总氮浓度反弹现象仍时有发生,对海洋生态环境构成持续威胁。本文聚焦这一现象,从成因与影响两方面展开分析,结合人工智能在治理中的应用场景,探讨技术应用、管理机制、外部环境等因素如何导致总氮浓度反弹,并阐述其对生态系统、社会经济及治理体系的影响,进而提出针对性的应对思路,为提升入海河流总氮治理的稳定性提供理论参考。