关键词： 政治参与   政治沟通   政治回避   通用人工智能   DeepSeek  

摘要： 以DeepSeek为代表的通用人工智能凭借性能及普惠优势在理论上有望推动民众政治参与,实践中AGI政治回避现象却成为制约民众利用智能技术参与政治的中介障碍。通用人工智能政治回避现象对社会的影响遵循“媒介—民众—社会”这一逻辑链条,在内容维度对政治信息的过滤与规避,使民众情感诉求被淹没并诱发非理性归因,加剧民众政治冷漠情绪并在宏观层面削弱政体稳定性。优化通用人工智能底层算法架构及政治信息推送机制、增强政治信息透明度与可及性;采取共情内容呈现策略、建构基于情感的理性政治共鸣;完善通用人工智能政治服务相关政策并探索“沙盒监管”下的风险分级治理模式,以期推动通用人工智能成为赋能民众政治参与的高效政治信息桥梁。

关键词： 人工智能   电商直播   法律规制   完善路径  

摘要： 随着人工智能技术在电商直播领域的深度渗透,这一新兴商业模式呈现蓬勃发展之势,但也引发了一系列复杂的法律问题。通过借鉴国外成熟的法律规制经验,对人工智能背景下电商直播存在的法律困境进行深入剖析,明确主体资格和法律地位、加强虚假宣传治理、健全消费者权益保护机制、完善知识产权保护体系、明确直播平台职责等有针对性的法律规制路径,为中国电商直播行业在人工智能时代的可持续发展提供借鉴,促进市场秩序的规范与稳定。

关键词： 人工智能   医疗大模型   健康体检  

摘要： 本文以讯飞晓医医疗大模型在健康体检机构的应用为例,结合深度求索(DeepSeek)在智能模型领域的技术优势,通过实践探索AI大模型在健康体检机构的典型应用场景,并对其有效性与可靠性进行系统性分析。研究旨在推动人工智能大模型与健康体检行业的深度融合,为相关技术的落地应用提供理论支持和实践参考,助力医疗健康领域的智能化升级。

关键词： GAI   ChatGPT   生成式人工智能   课程   课程认识  

摘要： ChatGPT等GAI使知识生产与再生产样态转变,带来知识“稀缺性的终结”,促进知识的经验化。基于生成式人工智能系列技术建设教育大模型,并从哲学立场、课程功能和价值取向维度影响课程的内涵。通过语言引导、“投喂”和人类反馈对齐,带来单维度课程“知识”到多环节课程“知识链”甚至课程经验“有机体”的转变,带来课程目标设计的发展性、经验选择的多样性、课程组织的三维化和课程评价的全景化等可能,影响课程的外延。生成式人工智能背景下,“课程”的图景或可刻画如下:课程本质从知识本位、能力本位转向重视主体交互性;课程目标从标准化和确定性趋向开放化和灵动性;课程经验从教材、教辅的机械性、有限性走向经验的鲜活性和充分性;课程组织从直线式、单维度走向螺旋式和多维时空;课程评价从唯分数、单向度走向全场景和智能化等。研究认为,生成式人工智能时代的“课程”应为培养具备“新质生产力”能力的人才提供更大可能。具体可以定义为:帮助师生将人工智能生成内容与传统课程体系融合,提供现实与虚拟的双重经验,搭建系统的学习支架和知识链,服务学生知识、能力等多维发展,提高学生的核心素养,通过智能导学系统等,促进大规模因材施教,帮助学生勇敢地应对不确定世界和高效地服务社会生产,实现全面发展的理想。

关键词： 数字资本   《资本论》   人工智能   平台资本   数字劳动   数字化生产方式  

摘要： 探讨数字资本的特性及其运动规律是当代马克思主义研究的重要课题。数字化生产方式是数字资本形成的根本动因,数字资本主要包括电子产业资本、数据资本、平台资本、软件研发资本四种基本类型。随着生产方式的数字化转型,数字资本的增殖路径得到了重构。资本主义的智能化生产增强了数字资本对专业数字劳动者活劳动的吮吸能力,平台化组织形式使用户的无酬劳动被数据资本利用,灵活用工背后隐藏着平台资本对众包劳动者剩余价值的剥削,社交消费类数字应用场景为数字资本控制情感劳动创造了条件。数字资本不仅获取数字商品的剩余价值,还发展出向其他行业收取垄断租金的资本积累形式。在人工智能时代,社会主义需要充分吸纳资本文明,而数字资本逻辑终将经历一个辩证的发展与扬弃的历史过程。

关键词： 大中小学思政课一体化   人工智能   思政教育  

摘要： 人类进入“数智化时代”,人工智能作为一种新兴技术深刻变革着教育生态,为大中小学思政课在课程改革、师资塑造等方面的一体化建设提供了新的发展契机。人工智能赋能大中小学思政课一体化建设的过程中逐渐演变出技术异化、教师消亡论、难以耦合的危机。因此,推动大中小学思政课一体化建设内涵式发展,大中小学思想政治课必须坚持育人为本、教师为主、技术为用的原则,充分探究人工智能赋能大中小学思政课一体化建设的实践策略。

关键词： 人工智能   大模型   具身智能   概念体系   谱系学分析  

摘要： 以谱系学分析与技术演进为视角,系统梳理了人工智能核心概念的历史脉络与逻辑关联,旨在澄清当前领域内的概念混用现象,构建动态演进的理论框架。研究追溯了人工智能、大模型、生成式AI、具身智能等概念的起源与技术背景,揭示其从理论构想到技术突破的螺旋式发展轨迹。通过词源考据、技术定义,构建了“技术工具→应用形态→物理延伸”的概念体系,明确大模型作为底层支撑、生成式AI与具身智能作为应用两翼、专用AI向通用AI递进的演进路径。研究指出,人工智能概念体系的演进反映了技术融合的必然趋势,并且是社会需求和哲学反思相互作用的结果。

关键词： 自杀意念   数据增强   自杀文本识别   大语言模型   人工智能  

摘要： 自杀已成为全球性公共卫生难题,传统的自杀意念识别方法主要依赖患者主动求助,而基于文本分析的自动识别模型则受限于标注数据的稀缺性。本研究创新性地提出一种基于大语言模型的数据增强方法,旨在提升自杀意念文本识别的精度。研究采用双阶段设计:研究1聚焦于数据增强,研究2验证增强效果。在研究1中,选用ChatGLM3-6B和Qwen-7B-Chat作为底层模型,结合有监督学习策略与零样本和少样本学习方法,优化训练数据集质量。通过8组严谨的对比实验,结果显示两类自研模型在数据增强方面表现卓越,其处理后数据集的综合得分分别达到0.90和0.92,显著优于基线模型(p<0.001)。研究2进一步评估了数据增强对识别模型性能的影响,结果表明,增强后的模型在识别准确率和正确拒绝率指标上全面超越最佳基线模型(p<0.001)。本研究不仅验证了基于大语言模型的数据增强方法在提升自杀意念识别模型性能方面的有效性,还为心理健康领域的人工智能应用开辟了新方向。这种方法有望在保护用户隐私的同时,提供及时、有效的自杀风险早期预警,为自杀预防工作提供重要的技术支持和研究思路。未来研究可着眼于扩大数据异质性、优化提示工程设计、引入人机交互范式等,进一步拓展该方法在促进临床心理诊断领域的应用。

关键词： 无人机   自动化   巡检   人工智能  

摘要： 现有高速公路巡检依靠人工和路侧感知设施,面临巡检工作量大、效率低、覆盖面不足、应急处置不及时等问题。本文介绍了高速公路无人机巡检应用场景,对高速公路无人机自动巡检系统架构进行了设计,并阐述了系统功能。该系统应用5G和人工智能等新一代信息技术,可提升路网信息感知和处理能力,丰富路网应急和处置手段,实现高速公路运营管理模式由传统地面向空地一体转变。

关键词： 人工智能   中职   智能制造专业群   “三教”改革  

摘要： 在人工智能快速发展的时代背景下,本文深入探讨了中职学校智能制造专业群“三教”改革新路径。通过培育“智慧教师”、研发“智享教材”、实践“智联教法”以及运用智慧教学平台,系统性地推进了教学改革。本文创新性地提出了AI引领的“三化”教学改革路径,构建了线上线下相结合的混合式教学模式,建构了“三教”改革的有机融合体系。本研究为中职学校智能制造专业群教学改革提供了新思路,对推进职业教育教学改革具有一定的借鉴意义和参考价值。