关键词： 人工智能   电力设备   故障预测与诊断  

摘要： 本文阐述了人工智能技术,特别是机器学习和深度学习在电力设备故障预测与诊断中的应用。通过案例研究,笔者发现人工智能技术能够分析设备的运行数据,挖掘潜在的故障模式,预测设备的健康状况,并提供精准的故障诊断,以此提升电力设备故障预测的准确性与时效性,优化设备的维护管理流程,降低故障发生概率。

关键词： 人工智能   视网膜疾病   诊断  

摘要： 视网膜疾病(主要包含视网膜血管疾病、视网膜外疾病如外层视网膜、视网膜色素上皮及脉络膜下层疾病)是全球范围内导致视力损害和失明的主要因素之一,严重影响人类健康及生活质量。近年来,随着人工智能(AI)技术的快速发展,尤其是深度学习模型如卷积神经网络(CNNs)、生成对抗网络(GANs)、Transformer架构的广泛应用,在眼科疾病的早期诊断、精准治疗以及培训学习方面展现了突出的应用价值。除此之外,结合多模态融合模型应用的广泛开展,为眼科疾病以及相关全身疾病的周期管理提供了新的思路和工具。文章旨在探讨AI/深度学习在视网膜疾病诊断中的应用,探讨其研究现状、进展、面临的挑战以及未来的发展方向。

关键词： 敏捷治理   人工智能   治理范式  

摘要： 面对人工智能治理的高度复杂性与不确定性,亟须突破传统治理范式,向人工智能敏捷治理迭代升级。敏捷治理秉持以人为本、科技向善理念,彰显多元平衡、灵活响应、动态调整、协同互动的核心特征,是实现“善智、善植、善治”的关键路径。其发展受到多重动力的共同驱动:外在推力包括工业4.0时代的时代呼唤、国家层面的战略引导、政府部门的支撑保障以及企业的积极探索;内生动力则源于传统范式革新的内在需求与人工智能双重属性的有机整合。作为一项长期系统工程,推进人工智能敏捷治理需树立敏捷理念与文化,创新应用刚柔并济的治理工具,建立张弛有度的动态调整机制,并构建多元协同参与的治理格局,以期行稳致远。

关键词： 人工智能   建筑工程   造价预测   应用  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能技术在各个领域得到了广泛应用。在建筑工程领域,工程造价预测对于项目的顺利推进和成本控制至关重要。传统的造价预测方法存在一定的局限性,而人工智能凭借其强大的数据处理和分析能力,为建筑工程造价预测带来了新的思路和方法。本文将深入探讨人工智能在建筑工程造价预测中的具体应用方式,以期为建筑工程行业在造价预测方面提供有益的参考和借鉴。

关键词： 人工智能技术创新   性别工资差距   技能溢价   Oaxaca-Blinder分解  

摘要： 随着新一轮科技革命的持续演进,人工智能产业不断发展,其广泛应用能够对中国劳动力收入分配格局产生重要影响。基于2022年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,考察人工智能技术创新对性别工资差距的影响效应与作用机制,研究结果表明:人工智能技术创新能够缩小性别工资差距,这一结论在一系列稳健性检验后依然成立;异质性分析发现人工智能技术创新对高技能水平与东部地区劳动力性别工资差距的缩小作用更显著;机制检验表明人工智能技术创新能够通过提高认知技能溢价、扩大女性票赋优势,缩小性别工资差距。进一步利用Oaxaca-Blinder均值分解与无条件分位数RIF分解针对人工智能技术创新对性别工资差距的影响效应进行分析,发现性别歧视是性别工资差距形成的重要因素,高收入女性劳动力能从人工智能技术创新中获得较高的特征回报率。基于此,应积极释放人工智能技术的正向工资溢出效应、鼓励高级认知技能人力资本投资以及强化对性别歧视现象的监管力度。

关键词： 全膝关节置换术   人工智能   手术机器人  

摘要： 近年来我国人口老龄化日趋严重,膝骨关节炎病例明显增多,全膝关节置换术(total knee arthroplasty,TKA)的重要性愈发凸显。随着人工智能(artificial intelligence,AI)的迅速发展,AI在TKA中的应用也逐渐成为当下热点,不仅为医生、研究人员等提供创新支持,也为医务人员提高TKA诊疗效果、节约TKA资源提供了技术支持;本文回顾并总结了AI在TKA术前(辅助诊断、术前规划、3D打印截骨板)、术中(机器人辅助)、术后(风险预测、数据收集)等多方面的运用,整理出其与传统手术方式相比的优势所在,并就AI在TKA术中的应用提供了一些思路。

关键词： 人工智能技术   高职院校   学科教学整合   插花艺术”课程   教育领域应用  

摘要： 为提升插花艺术课程的教学质量和效果,介绍了人工智能技术在教育领域的发展优势和缺点,探讨了AI技术在插花艺术教学中的可行性和效果。研究发现,AI技术可以提供个性化教学,优化教学设计,增强学生参与度和创造力。这为高职院校学科教学整合提供了新的思路和方法。

关键词： 生成式人工智能   高等教育   文献计量   可视化分析  

摘要： 生成式人工智能是影响未来国内高等教育发展的新兴技术。运用CiteSpace软件,对CNKI数据库中遴选的344篇文献从发文数量、作者共现、关键词聚类等方面进行计量分析和可视化分析,梳理其应用现状、热点、前沿与趋势。结果显示,最近几年该领域的研究热点主要聚焦高等教育变革、教学模式创新、数字化转型、风险治理等领域,呈现从技术应用向伦理反思的转向。据此,从构建协作机制、注重实证研究、回归育人本质、培养数字素养和筑牢伦理底线五大方面提出建议和展望,以期实现生成式人工智能与国内高等教育的深度融合,构建智能化教育新生态,助力国内高等教育高质量发展。

关键词： 生成式人工智能   党的创新理论   理论传播   意识形态安全  

摘要： 理论传播是理论武装的前提,以有温度的语言和有力度的传播,实现党的创新理论真正“飞入寻常百姓家”是主流媒体理应肩负的时代责任。随着生成式人工智能在语言建构、语义理解与内容整合等方面能力的不断提升,其在理论传播体系中的作用日益凸显。依托技术演进所带来的内容表达方式、传播渠道与语境构建的多元革新,有效拓展了党的创新理论在社会传播中的影响范围与表达深度,显著增强了其话语体系的亲和力、互动性与适配性。生成式人工智能所引发的“内容拟态”“语料偏差”“热点迁移”等问题,也在一定程度上影响了党的创新理论传播的准确性。围绕内容生产、话语体系、技术规制等层面提出具备可行性的优化策略,进一步推动党的创新理论在数字语境中实现高质量传播,服务于社会主义文化强国建设的整体布局。

关键词： 人工智能悖论   职业倦怠   职业自我效能   领导正念   工作繁荣  

摘要： 工作要求—资源模型能够合理解释人工智能技术在工作场所应用中对员工工作繁荣的复杂影响。在人工智能技术应用场景下,领导正念对提升员工的幸福感、提高员工的工作满意度、激发员工的创新绩效具有显著的正面效应,在破解人工智能悖论、促进工作繁荣方面具有关键作用。实证检验结果也表明,领导正念可以削弱职业倦怠对工作繁荣的负面影响,以及增强职业自我效能对工作繁荣的积极影响。研究结论带来以下管理启示:领导正念可以助力员工重拾活力,领导者要提升自身领导正念水平;组织在引入和应用人工智能技术时,应全面评估其可能对员工职业倦怠的影响;组织要注重增强员工的职业自我效能。