关键词： 人工智能   气体传感器   前馈神经网络   不完全燃烧  

摘要： 随着工业设备的复杂性和运行环境的多变性,锅炉燃烧系统的故障诊断成为提高设备安全性和运行效率的关键问题。本文首先研究了一种基于前馈神经网络的锅炉燃烧系统架构,接着,提出了基于前馈神经网络的故障诊断模型,并通过对 WebDab 数据集中的 CO 浓度样本数据进行实验研究验证了该模型的有效性。实验结果表明,该方法在准确率、精确度、召回率和 F1 值等多个评估指标上达到了较好的效果,充分证明了前馈神经网络在锅炉燃烧系统故障检测中的应用潜力。

关键词： 人工智能应用   集聚模式   虚拟集聚   地理集聚   绿色创新效率  

摘要： 以2014—2022年A股上市企业为样本，基于技术可供性理论，实证分析人工智能应用对企业绿色创新效率的影响机制，重点关注集聚模式的调节作用和信息动态能力的中介作用。结果表明：人工智能应用与绿色创新效率间呈U型作用关系，信息动态能力起到部分中介作用；集聚模式对两者关系起到调节作用，其中地理集聚弱化了两者间关系，而虚拟集聚则强化了两者间关系。进一步分析发现，两者间U型关系仅在高虚拟—低地理的集聚组合中显著，在其他集聚组合中均不显著。

摘要： 随着人工智能技术在教育领域的深度渗透,其数据感知、个性化分析、情境模拟等核心能力,为破解小学道德与法治教育中“教学针对性不足、情感体验薄弱、知识难以转化为行为素养”的难题提供了新路径。将人工智能与小学道德与法治教育深度融合,既能依托 AI对学生认知水平、兴趣偏好的精准研判,实现教学内容与学生需求的动态匹配,又能借助虚拟仿真、互动场景等技术,搭建起从情感体验到实践转化的桥梁。这一融合模式,对推动课程从单一的知识传授向价值观引领、行为养成的素养培育转型,切实提升道德与法治教育的吸引力、感染力与实效性,具有重要且紧迫的现实意义。

关键词： 人工智能建模   柔性电子设备   形态设计   多目标优化  

摘要： 柔性电子设备因其独特性能在多领域备受关注。本文主要探讨人工智能建模在柔性电子设备形态设计中的应用,阐述其优化机制、设计流程创新及实践应用。通过深度学习与智能算法,实现性能预测、材料选择、多目标优化及虚拟原型设计融合,提升设计效率与质量。该技术在智能机器人、可穿戴设备等领域成效显著,可推动柔性电子设备向高性能、轻量化、低成本方向发展。

关键词： 动画电影   视听语言   叙事结构   人工智能   文化记忆  

摘要： 近年来,动画电影凭借独特的叙事模式与视听表达,逐渐突破传统定位,成为电影艺术的重要组成部分。本文以 2023年在戛纳国际电影节获奖的《机器人之梦》为研究对象,结合叙事学和文化记忆理论,对影片的叙事结构、视听语言及主题表达进行系统分析,为当代动画电影的艺术探索和国产动画的发展路径提供启示。

摘要： 随着信息技术迅猛发展与工业革命深入推进,人工智能已然成为推动教育领域变革关键力量,职业中职机械制图课程作为工科教育重要组成部分,其教学实效性直接影响学生职业能力培养与未来就业质量。本文旨在探讨人工智能背景下中职机械制图课堂教学现状与挑战,提出内容方法创新路径、教学环境资源构建策略以及评价反馈优化措施,以期全面提升教学实效性培养符合时代需求复合型技能人才,为职业教育高质量发展提供理论参考与实践指导。

关键词： 习近平文化思想   中华优秀传统文化   生成式人工智能   文化主体性   文化能动性   人机协同   本土语料体系   文化行业大模型  

摘要： 在数智技术与文化发展深度融合的背景下，生成式人工智能以前所未有的广度、深度嵌入文化的生产、传播等各环节，为文化主体性建设带来新的机遇和条件。通过打造人机协同模式、运用中文语料资源、引领技术范式革新，生成式人工智能有助于塑造和巩固文化建构主体性、文化内核主体性与文化发展主体性。然而，主客体异位、语料体系失衡、技术理性僭越也使得生成式人工智能介入文化主体性建设面临人的文化能动性弱化、文化本真意涵消解、文化内容同质化等潜在风险。对此，需要在坚持人的主体地位基础上优化布局人机关系、构建厚植中华文化根脉的高质量本土语料体系、推进文化和科技深度融合发展文化行业大模型，进而更好推动实现文化建设数字化赋能、信息化转型，不断巩固与高扬中华文化主体性，加快建设社会主义文化强国。

关键词： 人工智能   农业新质生产力   农业产业集聚   农户数字素养   农村现代化建设  

摘要： 人工智能作为新一代信息技术的核心驱动力，为农业新质生产力的跃升提供了突破性动力。本文系统探讨了人工智能赋能农业新质生产力的作用机制，通过构建农业新质生产力的综合评价指标体系，运用 2014—2023年30个省的面板数据以及工业机器人应用数据，通过双向固定效应模型和机制效应模型等对人工智能赋能农业新质生产力展开研究，结果发现：第一，人工智能技术创新能够促进农业新质生产力发展；第二，人工智能可以通过促进农业产业集聚、提高农户数字素养来赋能农业新质生产力。本文的研究结论对于推动我国乡村共同富裕和农业农村现代化建设具有重要意义。

关键词： 人工智能   高职   Python 程序设计   课程思政  

摘要： 当前,Python是人工智能编程的首选语言,众多高校纷纷开设了Python程序设计相关课程。高职教育不仅注重学生技能的培养,更要加强学生的思政教育。本文以人工智能为背景,从Python程序设计课程的深度和广度出发,重构课程教学内容,探索课程中蕴含的思政元素,构建课程思政素养矩阵,探讨如何通过任务驱动式的教学方式开展教学实践,并评估了该课程思政教学效果。实践结果表明,Python程序设计课程思政教学整体成效显著,学生在基本素养、思政素养、工程素养等方面均得到了提升,为程序设计类课程教学改革提供了一定的参考和借鉴。

关键词： 纺织仪器   纤维   纱线   织物   性能检测   人工智能  

摘要： 纺织仪器是纺织产业链中用于检测和控制产品质量的关键装备,其研发和技术体系具有鲜明的专业特性。近年来,在纺织工业转型升级与消费需求持续提升的背景下,市场对纺织仪器的要求日益提高。与此同时,现代电子、光学、机械工程及计算机科学的快速发展,为纺织仪器的技术进步注入了强劲动力,推动其功能和性能上的不断革新。因此,系统探讨纺织仪器的研究现状与发展方向具有重要意义。本文首先系统梳理了纺织仪器所涉及的技术领域、关键研发技术及其实现路径;随后,按照纤维、纱线、织物面料等类别,综述当前主要纺织仪器的研究进展与应用情况,指出现有技术中的问题与不足,并重点分析机器视觉、机器学习与专家系统等人工智能技术在纺织仪器中的广泛应用,以及如何推动纺织仪器在功能增强、性能提升等技术方面的快速发展;最后,展望在用户需求与现代电子信息及人工智能技术的驱动下,纺织仪器正向精细化、多功能集成、自动化与智能化方向演进。