关键词： 人工智能技术   展示平台   地理教学   评比活动   创新实践   生态重构   教育变革   大数据  

摘要： 人工智能技术正以突破性态势重塑教育生态,《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》明确提出,要促进人工智能助力教育变革。打造人工智能教育大模型,深化人工智能助推教师队伍建设,建立基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度。人工智能与教育的深度融合已进入提质增效的关键阶段。2024年,首届“人工智能辅助地理教学成果评比”活动顺利举办,共收到来自全国的287件参赛作品,在推动人工智能地理教学应用方面进行了初步探索,取得了良好效果。在这一年里,人工智能及其教育应用正在飞速发展,人工智能已深度融入教学全场景,正从“工具赋能”向“生态重构”跨越。为响应国家战略部署,充分展现人工智能在地理教学领域的创新实践,现启动第二届“地理教学人工智能创新成果评比”活动。本届活动将重点关注人工智能技术在多模态资源生成转化、多智能体协作、地理教育大模型、个性化动态测评反馈等方面的创新应用,搭建人工智能地理教学应用成果展示平台,加强优秀应用经验的分享和传播,推动数智时代的新质人才培养。

关键词： 尘肺   人工智能   早期诊断   预测模型   多组学  

摘要： 尘肺病危害严重且常见,开展尘肺早期诊断至关重要。近年来,以人工智能(atrificial intelligence,AI)为代表的计算机科学和以组学为代表的高通量测序技术在医疗领域中占据重要地位。然而,AI在获取数据的质量、多样性、可解释性以及伦理问题方面面临着一定的挑战和机遇。将AI与临床组学及生物信息组学结合应用能够显著提升尘肺早期诊断的准确性。本文从尘肺早期诊断的意义、人工智能技术概况及在AI辅助诊断的多模块融合应用的研究现状等方面进行综述,为尘肺病早诊断早治疗提供参考。

关键词： 劳动者权益   劳动力市场   数字经济   人工智能  

摘要： 在全球经济格局加速变革的当下,数字经济与人工智能技术正以前所未有的速度重塑各行各业。这种变革在带来巨大发展机遇的同时,也给劳动力市场和劳动者权益保障带来了诸多新课题。构建和谐劳动关系,保障劳动者权益,充分发挥劳动力资源优势,成为应对时代挑战、实现可持续发展的核心任务之一。

关键词： 增强现实   人工智能   牙科诊疗  

摘要： 在牙齿三维重建模型的基础上,利用人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术实现不同治疗阶段的牙齿模型预测,再借助增强现实(Augmented Reality,AR)技术实现牙齿模型的立体展示。同时,通过设计稳定可靠的后端管理与直观沉浸的前端展示系统,将整个业务逻辑串联起来。研究结果表明,该系统在促进医患沟通、提升治疗方案沟通效率以及加深患者对治疗过程理解方面具有显著效果。

关键词： 教育创新   人工智能+   跨学科教学  

摘要： 近年来,随着人工智能技术的迅猛发展“,人工智能+”模式逐渐成为中小学人工智能教育的重要实践路径。“人工智能+”模式通过多学科融合与协同创新,有助于更好地丰富教学场景、延展课时保障、激发创新思维、分担师资压力等。为推动“人工智能+”模式的有效实施,要进行科学的顶层设计、开展全员教师培训、构建开放教育生态以及打造共享案例平台。“人工智能+”模式不仅能够有效化解当前中小学人工智能教育的痛点问题,还为跨学科教育提供了创新方向,对提升学生核心素养、推动教育现代化具有重要意义。

关键词： 数学教育哲学   数学教育热点   数学文化   人工智能  

摘要： 围绕数学教育哲学、数学文化、人工智能等数学教育热点问题,对南京大学哲学系教授郑毓信进行访谈,最后就中学教师教学科研等热点问题请教郑毓信教授。

关键词： 线上支付   人工智能   网络购物   老年人权益   法治保障   智能手机   数字鸿沟   数字化浪潮  

摘要： 国家网信办日前发布的人工智能生成合成内容标识办法将于2025年9月正式实施,在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,新质生产力正以前所未有的速度重塑社会的方方面面。从智能手机到智能家居,从线上支付到网络购物,科技为人们的生活带来了诸多便利。然而,在这科技飞速发展的时代,有这样一群人,他们在享受技术红利的同时,也在艰难地跨越数字鸿沟,他们就是老年人。

关键词： 人工智能   核反应堆热工水力   计算流体动力学(CFD)   热工水力参数预测   安全分析程序  

摘要： 人工智能算法快速预测、自学习与强泛用性的优势已应用于解决核反应堆热工水力现象和机理复杂的问题,包括热工水力参数预测、热工安全分析程序优化与计算流体动力学(CFD)效率提升等。本文回顾了人工智能算法在流型、沸腾换热及临界流等热工水力参数预测研究现状,针对严苛运行条件下机理不明、预测范围局限性问题,基于人工智能非线性快速预测优势扩展分析范围与精度;针对热工分析程序受限于参数模型的问题,利用人工智能自学习、自适应与极强泛用性优势,通过模型校准及数据同化技术提升复杂现象参数识别能力与预测性能;基于模型降阶与快速预测,提高热工水力物理场复杂现象参数的计算效率和多维复现重构能力。提出人工智能算法在反应堆系统大型关键设备全寿期准确预测、液态金属快堆等新型先进反应堆的加快设计迭代、跨尺度多物理场复杂交互的加速优化的未来应用前景。

关键词： 高考作文测评   语文课程评价   人工智能  

摘要： 近年来,人工智能的新发展为语文课程评价带来新契机,也带来新挑战。如何运用人工智能推动语文课程考试评价改革,更好地取得以评促教、以评促学的实效,值得我们深入探究。本期三篇文章从人工智能在高考作文测评中的表现、人工智能赋能语文课堂学习评价、人工智能在语文教学评价中的应用现状等视角展开研讨,期待能够为我们思考人工智能与语文课程评价的内在关联带来有益启示。

关键词： 人工智能   机器学习   人力资源管理   招聘   绩效评估   员工关系  

摘要： 人工智能的快速发展为企业人力资源管理带来了革命性变革。机器学习、深度学习和自然语言处理等技术在招聘、培训、绩效评估和员工关系管理等方面得到了广泛应用。通过对国内领先企业的案例分析,本文阐述了人工智能算法如何提高人力资源管理效率、降低成本并增强决策准确性。研究结果表明,人工智能算法的应用不仅优化了人力资源管理流程,还为企业人才战略的制定和实施提供了数据支持。同时,本文也探讨了人工智能算法在应用过程中面临的挑战及未来发展趋势,为企业有效整合人工智能技术与人力资源管理实践提供了指导。