关键词： 生成式人工智能   央国企   人工智能应用   数据安全   合规管理  

摘要： 央国企在推进生成式人工智能应用过程中,面临数据安全、内容合规与人才储备等多重风险,其根源在于敏感数据易遭泄露、多模态虚假内容难以辨识以及传统组织机制难以适配技术迭代等挑战。为此,中国移动从自身实际出发,提出应从技术、管理与制度三维构建“主动免疫”式治理体系,通过动态模型评估、多模态违规检测与跨领域人才培养等创新机制,实现生成式人工智能应用的安全可控与可持续发展,为央国企智能化转型提供系统化的治理方案。

关键词： 监管政策   金融领域   大语言模型   人工智能  

摘要： 以大语言模型(LLM)技术为代表的人工智能(AI)正推动金融行业从基础数字化迈向深度智能化变革,在带来高效投资决策辅助和个性化客户体验的同时,也面临着诸多风险和挑战,包括信息幻觉、算法偏见、模型可解释性不足、数据隐私与安全隐患,以及潜在的系统性风险等。因此,系统性比较全球主要经济体的监管实践,为完善我国监管框架汲取经验,是一项极具理论价值与现实紧迫性的课题。

关键词： 国家中小学智慧教育平台   对话式人工智能   教育数智化  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,对话式人工智能技术正成为国家中小学智慧教育平台的创新驱动力。综合国内外对话式人工智能赋能智慧教育平台应用案例和国家中小学智慧教育平台的十大应用场景,将对话式人工智能赋能平台的应用场景归纳为教师教学创新、学生个性化学习、用户情感交互三方面。基于技术创新理论,从对话式人工智能技术预研、开发、推广和应用四个维度,分析其赋能国家中小学智慧教育平台应用的多重困境,并基于创新生态系统理论、技术主体论和传播理论,构建算法治理模型,从基础保障、技术治理、宣传推广、风险规避四个方面提出应对策略,以期为对话式人工智能赋能国家中小学智慧教育平台建设提供思路。

关键词： 人工智能   信息科技课堂   学·用·思”三维理念   语音合成技术  

摘要： 本文以《语音合成技术》一课为案例,提出并实践了“学·用·思”三维教学理念,旨在解决人工智能教育中的工具化、模仿性和伦理忽视问题。该理念通过整合知识学习、技术实践和伦理反思,构建螺旋式教学链条,促进学生深度理解、创新能力和社会责任的培养。

关键词： 人工智能   成人教育   学业倦怠  

摘要： 人工智能(a r t i f i c i a l intelligence,AI)的迅速发展为成人教育开启新征程,但学业倦怠的问题也日渐突出。基于技术接受模型(technology acceptance model,TAM),本研究探讨人工智能视域下成人教育学业倦怠的作用机理。研究揭示,技术信任、AI素养、感知效能通过提升使用意愿显著缓解学业倦怠,AI焦虑呈现非线性影响,AI交互性与情感支持的作用受情境限制。本研究提出通过强化技术信任、提升AI素养、优化交互设计、完善情感支持、构建动态干预机制,助力成人教育智能化转型。本文为智能教育背景下学业倦怠的理论研究与实践干预提供了科学依据与指导路径。

关键词： AIGC   人工智能   电影叙事   媒介化  

摘要： AIGC在电影生产中的应用不仅再塑了电影叙事的结构与形式,还以其技术特性为基础生成了具有媒介化特征的全新电影叙事形态。通过梳理AIGC在电影叙事生产中的应用过程发现,AIGC正在从单纯服务于叙事的工具嬗变为具有叙事熵增作用的基础设施。依托技术赋能,AIGC通过深度模拟生成具有结构化特征的故事脉络,同时借助人工智能技术赋能创作者表达欲望,从而更充分发挥其文化装置的作用,协助观众进行主体化身份建构。以大模型为代表的人工智能技术,已经成为连接大数据与创作者经验的中介,并作为创作主体在与人的深度交互中生成内容。在AIGC逐渐进入电影生产全流程的背景下,电影创作者应在技术应用中充分发挥创作自主性,整合交互技术、自动化生成和多模态技术,在叙事模式、叙事场景和叙事主体层面进行创新。

关键词： 生成式人工智能   影视行业   文化贸易   出口贸易   机器学习  

摘要： 生成式人工智能技术的快速发展及在影视行业中的广泛应用,为文化贸易提供了新的增长路径。本文研究发现,生成式人工智能(GAI)通过提高影视作品竞争力(如优化画面质量、增强配音配乐、创新色彩光影)、跨越文化障碍(如实现语言本地化、适配文化背景)及提高营销精准性(如智能广告投放、制定动态定价策略),显著促进影视作品出口。然而,GAI在推动影视作品出口的过程中也面临一系列现实困境。据此,本文提出优化AI算法和学科合作、明确并落实权益保护及积极探索GAI应用机制等实践路径,以充分发挥GAI在促进影视作品出口中的潜力,推动文化产业的国际化发展。

关键词： 美国   人工智能   计算机科学课程  

摘要： 在人工智能时代,美国将中小学计算机科学教育升级为国家优先事项。本文通过相关政策文本与调研数据,从教育政策、课程开设、课程规划与管理、课程标准、课程内容、教师专业发展等方面梳理美国中小学计算机科学教育最新进展与面临的挑战,并提出我国信息科技教育的健康发展需要处理好课程定位、师资培养、研究先行、教育公平、伦理安全等五个方面的关系。

关键词： 人工智能   信任度   使用倾向   中介效应   篮球训练   训练个性化   训练质量   社会影响  

摘要： 随着人工智能技术的发展,AI辅助训练系统已成为篮球训练中的重要工具。探讨高校篮球运动员对AI辅助训练系统的信任度与使用倾向之间的关系,通过问卷调查与数据分析发现,信任度、训练个性化、训练质量与社会影响是影响运动员使用AI辅助训练系统的关键因素。研究结果表明,训练个性化与训练质量对使用倾向的影响最显著,信任度作为中介变量在多个路径中发挥重要作用。使用Bootstrap方法进行中介效应检验时,所有中介路径均显著,验证了信任度在系统易用性、界面友好性与隐私安全性等因素与使用倾向之间的中介作用。为AI技术在高校篮球训练中的应用提供了理论依据与实践指导。

关键词： 航空复合材料结构   结构健康监测   复合材料损伤模式   先进传感方法   人工智能  

摘要： 先进复合材料结构在航空器中得到广泛应用,相比于传统的金属材料,该结构的应用既能实现飞行器轻量化设计,又能提高其损伤容限。苛刻的服役环境及复杂的载荷工况使航空复合材料结构面临严峻的考验,复合材料结构健康监测成为保障航空器在役安全的必由之路。本文分析了复合材料结构的损伤机理和典型损伤模式,对航空复合材料结构的健康监测需求进行了介绍;针对航空复合材料结构的宏、细观损伤、健康状态、寿命等的监测需求,总结了传统监测方法的应用现状;介绍了柔性电子皮肤、自供电传感器等新型先进健康监测技术的进展,并探讨了多传感器数据融合技术、数字孪生、机器学习等智能技术的创新应用;简要概述了结构健康监测技术在国内外航空领域的工程实际应用,并讨论了其未来发展方向和智能化的研究重点,为航空复合材料结构健康监测的研究提供参考。