关键词： 颠覆性创新   产业互联网   产业变革   范式革命   新引擎   生态重构   人工智能   学术争鸣  

摘要： 新一轮科技革命与产业变革的浪潮中,数字技术与实体经济深度融合的“数智经济”正成为驱动全球经济增长的新引擎。从数据要素的指数级增长到人工智能的颠覆性创新,从产业互联网的生态重构到新质生产力的价值跃迁,人类社会在数字化的浪潮中加速迈向智能化的新纪元。这场以“数据-算法-算力”为内核的范式革命,不仅撕裂了工业文明的认知框架,更催生出新质生产力的理论胚胎与文明新形态的历史萌芽。在这场解构与重建并行的浪潮中,中国以其庞大的市场纵深、独特的制度创新与数字技术的场景化突围,为全球学术界提供了重构经济理论范式的东方实验室。基于此,本刊特别策划“数智经济”专刊,意在汇聚学界对此论述核心命题的前沿探索,进一步激发更为广泛、深入且深远的学术争鸣。

关键词： 医疗人工智能   刑事责任   故意犯罪   过失犯罪  

摘要： 医疗人工智能具有的深度学习性、非自主性和非主体性特征,使得有关医疗人工智能的犯罪形式更加复杂多样,导致传统刑事责任归责原则在医疗人工智能领域受到冲击。应当明确否认医疗人工智能的刑事主体地位和承担刑事责任的资格,再根据犯罪行为属于故意犯罪还是过失犯罪,对其生产者和使用者的刑事责任分别进行归属。

关键词： 冷思考   特定事务   低级错误   万能   人工智能  

摘要： 人工智能的潮流方兴未艾,大热之下,需要一些冷思考。在处理一些特定事务时,人工智能会犯一些低级错误。比如,针对“9.8和9.11究竟哪个大”一问,多个较成熟的大模型给出“9.8小于9.11”这样明显的错误答案。究其原因,可能是它们视这两个数字为软件的迭代版本号。

关键词： 人工智能   民航院校   思想政治教育   精准思政  

摘要： 人工智能为民航院校思想政治教育提供了前所未有的机遇。然而,人工智能赋能民航院校思想政治教育也面临着一些现实挑战。为此,文章提出深化研究与人才培养双轮驱动破局技术壁垒、合规管理与意识提升双重保障守护隐私安全、培训宣传与互动引导双重推进意识观念升级、人文精神与技术应用双翼并举回归情感人文、资源配置与评价激励双重优化制度政策支撑等对策,以推动人工智能赋能民航院校精准思政教育的高效实施。

关键词： 生成式人工智能   数据安全风险   侵权行为  

摘要： 随着生成式人工智能技术的迅猛发展,侵权风险已成为该领域面临的核心挑战。为有效应对这一问题,亟须从法律层面建立数据安全风险防控机制与法律规制的协同发展。首先,需精准界定生成式人工智能存在的数据安全风险类型主要为数据泄露风险、算法歧视风险和侵害名誉权风险;其次,严格甄别侵权主体,确定实施侵权行为的责任方;最后,针对生成式人工智能的特点,制定更为合适的监管方式,从过去主要依靠相关政府行政部门的官方监管方式,转变为社会各界协同治理的新方式。尽管现行法律框架在一定程度上能够应对生成式人工智能引发的侵权纠纷,但随着技术迭代与应用场景的不断拓展,仍需继续完善生成式人工智能数据安全风险防控机制与法律规制的协同发展。从源头预防侵权风险,为生成式人工智能产业的健康发展提供坚实的法治保障。

关键词： ChatGPT   欧盟AI法案   安全问题   网络空间安全  

摘要： 以ChatGPT等为代表的人工智能(AI)技术不断走进人类社会的生活与生产活动中,并产生了越来越重要的影响。AI应用给人类生活带来便利、提高生活质量与生产效率的同时,也带来了更加严重的安全问题。AI安全问题已得到各国政府、产业界和学术界的广泛关注和高度重视,AI已成为网络空间安全发展的关键变量。首先,AI已成为网络空间安全治理的重点对象。美国政府于2019年2月发布了《美国AI倡议》,强调AI对传统安全领域的重要意义;美国国家标准技术研究所(NIST)于2023年1月正式公布了《AI风险管理框架》,对AI系统的开发和部署提供指导性建议,降低产生的安全风险,提升AI的可信度;美国政府于2024年10月发布了一份题为《关于巩固和推进美国在AI领域全球领导地位:利用AI实现国家安全目标,促进AI的安全性、可靠性和可信度》的备忘录,标志着美国在AI领域的国家战略迈上新台阶。2024年8月1日,欧盟《AI法案》正式生效,该法案注重基于风险来制定监管制度,从而平衡创新发展与安全规范。我国中央网信办等部门于2023年7月发布了《生成式AI服务管理暂行办法》,该办法明确了生成式AI服务应当满足的政策、法律、道德规范和约束;全国网络安全标准化技术委员会于2024年9月发布了《AI安全治理框架》1.0版,该框架涉及AI安全治理原则、AI安全治理框架构成、AI安全风险分类、技术应对措施、综合治理措施、AI安全开发应用指引等方面。

关键词： 人工智能   法律风险   版权   个人信息   伦理风险  

摘要： 自聊天机器人ChatGPT问世以来,独特的连续对话式创作方法不仅赋予ChatGPT高度的创造能力,也带来了不同于传统人工智能系统的新法律风险。新法律风险可以分为三方面:一是可以被用以拼凑和还原的碎片化的敏感信息,强化了敏感信息的泄露风险;二是改变了使用者与人工智能系统间关系的底层逻辑,造成著作权人困境;三是可能形成定向反馈机制,显著提高伦理规范风险。对此,可以从提高使用透明度、健全入口端监管机制,明确使用者双重身份,建立反馈机制和社会参与机制等方面入手,降低ChatGPT的法律风险,提高其服务人类的安全性和水准。

关键词： 人工智能   产教融合   人才培养   逻辑机理   实践路径  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展深刻影响了职业教育的人才培养模式,尤其在产教融合领域展现了重要价值。分析了人工智能赋能职业教育的逻辑机理,提出了基于课程体系动态适配、教学模式智能升级、评价机制精准创新以及教育链与产业链多维协同的系统框架。人工智能通过数据赋能和场景重塑,推动了教学内容的优化与实践路径的创新;通过构建联合评价平台,实现了校企协同的多主体评价机制;通过智能生态的构建,全面提升了职业教育的适应性和创新性。

关键词： 人工智能技术   医学影像学教学   应用与评估  

摘要： 近年来,人工智能技术的崛起为医学影像学教学带来了革新机遇,基于此,本文旨在研究人工智能技术在医学影像学教学中的应用与评估,探讨其如何优化教学资源配置、提升教学质量,以及通过多维度评估体系促进教学策略的持续改进,开启精准化、个性化、高效化教学的新篇章,为医学影像学教育的现代化转型提供理论与实践指导。

关键词： 人工智能   计算机应用软件   自然语言处理   深度学习  

摘要： 为进一步提升计算机应用软件设计开发水平,本文对人工智能技术在计算机应用软件开发中的具体应用进行分析与探讨。首先,介绍人工智能技术的基本概念及应用优势;然后,阐述基于人工智能的计算机应用软件设计关键技术,包括自然语言处理、机器学习、深度学习、代码自动生成等技术,并探讨人工智能在计算机应用软件设计需求分析与功能规划、智能用户界面设计、代码生成与自动化开发、智能测试与性能优化及自动化故障诊断与修复5个方面的主要应用;最后,总结与展望未来人工智能在计算机应用软件设计中的发展,旨在为相关领域人员提供有益参考。