关键词： 数学教学   时代背景   数学教育   计算   人工智能  

摘要： 计算为王,这不仅仅是科学家的判断,而且成为教育教学必须面对的时代背景,与之直接相关的数学学科教学面临的挑战和机遇前所未有。有人认为,人工智能、量子力学与生物技术的发展最终可能在许多领域取代人,但是,事物的发展往往反其道而行之,科学技术的迭代创新,数学无处不在的时代,越是要彰显人的价值。

关键词： 瓣膜性心脏病   人工智能   筛查   计算机视觉   经导管主动脉瓣置换术  

摘要： 本综述系统阐述了人工智能(AI)在瓣膜性心脏病(VHD)全病程管理中的应用情况。在人群筛查方面,具备AI功能的心电图(AI-ECG)、AI听诊等技术以及新型成像模型,有助于早期发现VHD。影像学评估与诊断方面,AI能够进行形态和功能自动评估,辅助实现精准分型和风险预测,有助于精确判定VHD干预时机。对于手术治疗,特别是经导管主动脉瓣置换术(TAVR),AI在整个过程中可有多种方式辅助影像分析及策略制定,提高手术成功率并规避并发症。虽然目前AI的应用受数据质量、计算能力等因素的制约,但未来可采取多中心合作方式扩大数据样本及提高算力等方式提升AI效能,进而推动VHD管理的进一步优化。

关键词： 人工智能   创意写作   价值对齐   人机互动   教学创新  

摘要： 人工智能时代的创意写作教学正面临深刻的变革。基于大数据分析、大语言模型生成和人机互动机制,AI为学生提供个性化的写作指导,促进他们在选题、立意、叙事、人物形象塑造等方面提高写作技能。AI不仅是创意写作的工具,更是创作过程中的重要参与者,帮助创作者构建故事、完善细节和表达思想情感。同时,AI成为创意写作教学改革创新的驱动力。创意写作教学应将AI技术与培养学生的独立观察、思考和创意表达能力相结合,促进科技与人文深度融合。

关键词： 人工智能   高职英语   学习动机   自我调节学习  

摘要： 继ChatGPT问世之后,人工智能(AI)以全新形态融入教育领域。在这一背景下,高职英语课程面临着如何有效激发学生的学习动机并培养其自我调控学习能力的挑战。本文通过系统梳理学习动机和自我调节学习的理论基础,揭示二者的内在关系,针对AI赋能高职英语自我调节学习过程中存在的瓶颈问题,深入探索人工智能时代自我调节学习的实施策略,旨在为英语教学实践提供新思路与新方法。

关键词： 重点领域   意见   智能体   智能终端   人工智能  

摘要： 8月26日,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(以下简称《意见》)。《意见》总体要求,到2027年,率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%,智能经济核心产业规模快速增长,人工智能在公共治理中的作用明显增强,人工智能开放合作体系不断完善。

关键词： 生成式人工智能   财务管理   业财融合   共享中心  

摘要： 本文从财务管理角度出发,分析如何优化共享服务中心的组织架构设计,结合业财融合理念,适应快速变化的技术环境和业务需求,并探索建立有效的培训体系和激励机制,帮助员工应对数字化转型带来的技能升级压力,有效保障财务共享模式的成功落地。

关键词： 人工智能   互动式教学   高校思政课   技术支持   学习效果   教学满意度  

摘要： 为了解基于人工智能的互动式教学在高校思政课教学中的应用效果,选择某高校学习思政课的学生为研究对象,随机选择两个班级学生作为对照组和实验组,实验组采用人工智能互动式教学模式,对照组采用传统教学模式。通过考试和学生自评两种形式对比两组教学模式干预下的教学效果差异。研究结果表明,实验干预后实验组在知识测评成绩和实践表现上均显著优于对照组,且实验组成绩优秀的学生比例更高。干预后实验组学生对高校思政课的教学满意度显著高于对照组,主要体现在教学方法与互动性、学习资源与技术支持、学习效果与收获3个维度。人工智能互动式教学在提升高校思政课教学质量和学生学习体验时展现出显著优势,在高校思政课中的应用效果良好。

关键词： 国家发展改革委   发布会   智能社会   智能经济   人工智能  

摘要： 8月29日上午,国家发展改革委举行8月份新闻发布会,解读当前经济形势和政策。国家发展改革委政策研究室副主任、委新闻发言人李超主持发布会,国家发展改革委创新和高技术发展司副司长张铠瞵、创新驱动发展中心(数字经济研究发展中心)主任霍福鹏出席发布会。

关键词： 计算机图像处理   人工智能算法   应用路径   技术演进  

摘要： 随着深度学习技术不断取得突破,人工智能(Artificial Intelligence,AI)算法在计算机图像处理领域的应用,已从最初的辅助工具转变为如今的核心创作引擎。文章着重关注人工智能算法在图像处理方面的技术演进历程、核心能力构建过程以及实际应用路径,结合当下最新研究成果及行业案例,深入剖析算法如何突破传统图像处理所设定的边界范围,实现从单纯效率提升到可进行内容生成的质的转变。通过对技术原理、应用场景及未来发展趋势展开探讨研究,为相关领域的研究工作及实践活动提供系统性的参考依据。

关键词： 核燃料研发   技术创新   加速燃料辐照   人工智能  

摘要： 本文回顾了中国原子能科学研究院(简称原子能院)75年来在核燃料领域取得的成果,结合新时代反应堆工程技术的发展需求,总结了新型核燃料研发面临的挑战。原子能院经过75年的艰苦奋斗,在研究堆燃料、快堆燃料、先进压水堆燃料以及特种动力堆燃料领域取得突破性成果,建立了覆盖设计分析、制备工艺、试验验证和辐照考验及辐照后检验的完整核燃料研发体系。先进核燃料研发面临研发周期长、技术难度大等问题,新质新域反应堆技术的发展也给核燃料研发带来了新的挑战,未来需结合加速燃料辐照、人工智能、增材制造、数字孪生等新技术的应用,进一步突破新型核燃料研发瓶颈。