关键词： 人工智能   机器学习   深度学习   鞋类制品   设计  

摘要： 本文围绕人工智能技术在鞋类制品设计中的应用展开研究,着重分析AI关键技术如何改变设计流程,满足个性化、功能性、生产效率和可持续发展的需求。通过探讨智能设计工具、材料优化及智能制造,提出基于数据驱动的创新设计策略,促进鞋类产业转型升级,为设计理论与实践提供理论支持和应用指导。

关键词： 人工智能   医务社工   专业能力建设   伦理风险  

摘要： 现阶段,医务社工的专业化发展面临专业度不足、专业壁垒未打破及政策体系尚待完善等困境。为应对这些困境,医务社工应厘清其专业能力所包含的维度并着力提升专业能力,构建聚焦问题解决的医务社工专业能力架构。同时,随着人工智能技术的普及,“人工智能+医务社工”的跨领域融合发展为医务社工专业能力建设带来新机遇,如大数据扩充电子健康档案优化服务、虚拟现实与增强现实实现电子标准化案主的社工培训、机器学习推动“风险预测与提前干预”的社工服务模式变革等助力直接服务能力的提升;ChatGPT及虚拟现实远程会诊系统用于督导服务、大数据云课堂及机器人教学助手拓宽学习渠道、自然语言处理技术辅助专业文书撰写等助力间接服务能力的提升。然而,将人工智能技术应用于医务社工专业能力建设时,也可能引发从需求评估、关系建立,到服务干预过程中对医务社工专业服务关系的层层异化,进而导致因需求偏倚、关系异化、主体性弱化所带来的伦理风险。因此,需理性看待人工智能的“双刃剑”效应,在享受高新技术带来的领域变革时,也应从社会工作专业的考核审查、教育督导、伦理意识提升等角度应对随之而来的挑战。

关键词： 人工智能   创新要素配置   产业链韧性   门槛效应  

摘要： 随着新一轮科技革命和产业变革的加速推进,人工智能正深度融入制造业、农业等传统产业中。提升产业链供应链的韧性和安全水平是维护我国经济稳定与繁荣的关键,也是参与全球产业分工、构建现代产业体系的必然要求。文章基于我国283个地级及以上城市2013—2023年的面板数据,在利用熵值法测度产业链韧性与创新要素配置的基础上,构建固定效应模型、空间杜宾模型及中介效应模型,系统研究人工智能对产业链韧性的作用机理及创新要素配置在二者之间的作用机制。研究结果表明,人工智能对产业链韧性具有正向影响,该结论在经过内生性检验与稳健性检验后依然成立;异质性分析结果表明,在东部地区城市和大城市中,人工智能对产业链韧性的促进作用更强;空间溢出效应结果表明,人工智能对产业链韧性的影响具有空间溢出效应,其在促进本地区产业链韧性提升的同时,对邻近地区的产业链韧性也具有促进作用;中介效应分析结果表明,创新要素配置是人工智能影响产业链韧性的重要作用渠道,即人工智能可通过创新要素配置这一路径提升产业链韧性。

关键词： 人工智能   网络安全   安全防御系统   威胁识别  

摘要： 文章构建了一种以人工智能(Artificial Intelligence,AI)为核心的网络安全防御系统,目的是提高网络安全的防护水平。在信息技术不断发展的背景下,网络安全威胁变得越来越突出,已经成为现代社会要面对的核心问题。该系统运用分布式架构,把卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型融合在一起,实现了高效的威胁识别以及动态响应。系统还借助大数据分析以及自适应策略,进一步提高检测的精度和处理效率。经过测试,该系统在高并发的复杂环境下表现优异。其具备良好的适应性以及实用性,能为网络安全的智能化防护提供技术支撑和理论参考。

关键词： BIM   人工智能   水利工程   招投标   造价辅助决策模型  

摘要： 传统水利工程招投标造价管理存在信息不透明、计算易出错、决策缺乏科学支撑等显著问题,难以适应现代水利工程建设的复杂需求。而BIM与人工智能技术凭借各自的独特优势,为解决这些问题提供了新思路。BIM技术可实现工程信息的三维可视化与多专业协同共享,人工智能技术则具备强大的数据处理与智能决策能力。通过构建水利工程BIM模型,精准提取工程量、材料价格等关键信息,再应用人工智能算法对这些信息进行深度分析处理,可以生成科学合理的造价方案,最终为决策者提供有力支持。

关键词： 人工智能   新闻采编   应用现状   挑战   创新路径  

摘要： 新闻从业者通过AI技术进行机器人写作、数据挖掘重构新闻采编流程,提升其生产效率与传播精准度,但易引发主体性模糊、AIGC虚构信源及版权争议。基于此,本文分析了AI在新闻采编中的应用现状,探讨了AI赋能下新闻采编面临的挑战,并提出具体的创新路径,以期为相关媒体及其工作人员提供参考。

关键词： 人工智能   高校教学   课堂教学质量   国际贸易专业   教育数字化转型  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术深度融入教育领域,高校如何合理运用AI技术提升课堂教学质量成为关键。文章以国际贸易专业为例,探讨人工智能如何赋能高校课堂教学。文章结合当前该专业课堂教学中存在的教学模式传统单一、实践教学环节不足、教学内容更新滞后、个性化教学难以实现等问题,提出人工智能赋能课堂教学的具体对策,以期提升国际贸易专业课堂教学质量,培养出更适应时代发展的专业人才。

关键词： 人工智能   个性化教学   教学资源   教学管理  

摘要： 人工智能技术的深度融入正重塑应用型本科教育生态,为破解传统教学模式与个性化培养目标之间的矛盾提供创新路径。文章将系统探讨人工智能在教学全流程中的应用策略:构建数据驱动的个性化学习路径与学习资源智能推荐系统,实现教学内容与学生学情的动态适配;创新课堂互动模式与沉浸式教学场景,提升学生认知投入度;建立多维度AI评估模型,推动过程性评价的精准化;优化资源配置与学业预警机制,保障教学效能的持续提升。人工智能通过构建“需求识别—资源匹配—过程调控—效果评估”的闭环系统,显著增强了应用型人才培养的岗位契合度与教学适切性,为高等教育数字化转型提供了实践范式。

关键词： 世界机器人大会   农资行业   转型升级   人工智能  

摘要： 在2025世界机器人大会上,会空翻格斗、能叠衣调饮、善聊天“思考”的各类机器人令人惊叹,展现出人工智能的无限潜力。如今,“人工智能+”正以前所未有的速度融入千行百业,为经济社会发展注入新动能。对农资行业而言,这既是难得的发展机遇,也是转型升级的必然要求。

关键词： 学生安全   数据融合   安全治理   人工智能   物联网  

摘要： 学生安全体系建设是高职院校的重点工作,其在人工智能技术应用与数字化转型背景下面临诸多挑战。文章以江苏卫生健康职业学院为例,分析了学生安全管理在数字化和智能化方面面临的主要问题,探讨了构建基于数据融合的高职学生安全体系的具体方法、创新举措和主要成效。该体系以特色学生安全应用系统为基础,以全域数据融合安全中台为核心,并建立了跨部门安全信息协同机制,有效结合了物联网、大数据与人工智能技术。研究表明,数据融合驱动的精准管理是实现学校安全管理数字化转型的有效路径。