关键词： DeepSeek   党建   大模型   科技领域   人工智能  

摘要： 2025年以来,以DeepSeek为代表的国产人工智能(AI)大模型在全球范围内引发广泛关注,成为科技领域的焦点。人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力,正在深刻改变社会各个领域的发展模式。在此背景下,党的建设作为国家治理体系和治理能力现代化的重要组成部分,也亟须与时俱进,积极拥抱新技术带来的发展机遇。

关键词： 人工智能   审计变革   风险预警   审计自动化   数据安全  

摘要： 在数字化浪潮中,人工智能发展迅猛,渗透至各个行业,审计工作也面临海量数据处理、效率提升等挑战。在此背景下,本文通过文献研究、案例分析等方法,系统探讨人工智能技术在审计领域的应用现状与发展趋势,论证人工智能在数据采集、风险预警、流程自动化等方面带来的效率提升与质量优化。研究显示,AI技术可显著提升审计效率,降低差错率,实现实时持续监控,但同时也面临技术稳定性、数据安全、人才短缺等挑战。对此,本文提出技术攻关、人才培养、法规完善等应对策略,展望量子计算与物联网融合下的智能审计前景,以期为审计数字化转型提供理论支撑与实践参考。

关键词： 安全大模型   人工智能   网络安全   人才培养   大模型竞赛  

摘要： 针对安全大模型的教学难题,提出面向网络安全专业人才培养的安全大模型教育实践案例内容体系,介绍该体系的4个层次设计,以“网络威胁检测与分析系统”为例,介绍教学实践过程,最后通过教学实践和学生参赛成绩说明该系统应用效果,为安全大模型专业人才培养工作提供示范案例。

关键词： AI   人工智能   学术期刊   编辑   能力重构   人机协同  

摘要： 在AI技术飞速发展的背景下,学术期刊出版工作正经历深刻变革。AI技术的应用不仅拓展了学术期刊出版的创新空间,助力了出版人才的培养,还提升了期刊的出版效率。然而,AI时代,学术期刊编辑面临技术适应能力不足、内容综合研判能力欠缺、创新性不足等挑战。为应对这些挑战,提出应用AI技术重构编辑能力的进路:一是通过编辑自我革新,提升编辑AI技术适应能力;二是确保技术与人文的平衡,提升编辑内容综合研判能力;三是构建支持体系,增强编辑创新动力。学术期刊出版机构和编辑自身都应积极拥抱新技术,以应对AI时代的出版挑战,推动学术期刊的高质量发展。

关键词： 人工智能赋能   体育课程思政建设   高质量发展  

摘要： 为厘清人工智能赋能高校体育课程思政建设的理论逻辑,以马克思主义理论、习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,揭示出人工智能通过强化“立德树人”价值引领、促进具身体验与价值认知的机制耦合、助力动态闭环评价体系等,赋能高校体育课程思政建设.赋能实践中暴露出教育价值理性与技术工具理性的融合失衡、技术需求与资源供给的结构性矛盾、技术发展与主体素养提升的异步矛盾等现实问题.直面这些现实问题,研究提出相应的具体实践路向,即:重构“价值嵌入型”技术应用模式,强化技术服务教育本质的逻辑;创新数字资源配置机制,缓解区域资源失衡问题;建立技术与主体素养协同提升机制,推动体育课程思政建设的高质量发展.

关键词： 人工智能   编辑工作   能力提升   文化使命   文化守门人   数据把关人  

摘要： 出版业作为文化传承与创新的核心领域,始终与技术发展紧密交织。人工智能的崛起正深度重塑出版生态,对编辑工作产生多维影响。人工智能在编辑事务性工作中发挥重要辅助作用。编辑在价值观与文化价值判断、创意与情感融入层面具有不可替代的作用。编辑在人工智能时代应提升技术运用与综合专业能力,做好文化守门人和数据把关人。

关键词： 高职英语   教师发展   人工智能   技术变革  

摘要： 人工智能技术在教育领域中的应用日益广泛,深刻影响着高职英语课堂。该文探讨高职英语教师如何应对技术变革带来的挑战,提升教学质量和效率。通过分析人工智能对教学方式、学习资源、教育评价等方面的影响,揭示高职英语教师面临的挑战,并提出相应的自我发展策略。这些策略包括技术技能培训、教学理念更新、思政融入学习、跨学科学习、社群合作与分享,以及持续反思与评估。这些措施旨在帮助高职英语教师在人工智能时代保持竞争力,促进个人成长。

关键词： AIGC   人工智能   非物质文化遗产   传播路径   数字化传播  

摘要： 非物质文化遗产承载着中华民族的精神标识和文化符号,其保护和传承具有重要的现实意义和当代价值。人工智能的快速发展,为非物质文化遗产的传播带来了新的挑战和机遇,相关主体应把握关键传播路径,推动人工智能与非物质文化遗产传播深度融合,进一步向世界展示内涵丰富、蕴含中国智慧的非物质文化遗产。

关键词： 人工智能   计算机组成原理   个性化学习系统   学习路径规划   智能教学策略  

摘要： 针对“计算机组成原理”课程学习难度大、学生个体差异显著的问题,设计了一种基于人工智能的个性化学习系统。该系统通过数据采集与分析、个性化学习路径规划、智能教学策略实施等模块,实现对学生学习需求的精准识别与个性化支持。实验结果表明,该系统能够有效提升学生的学习效果和自主学习能力,为“计算机组成原理”课程的个性化教学提供了新的解决方案。

关键词： 智能家居   入侵检测   智能防御   人工智能  

摘要： 研究以人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术为支撑,设计了一个包含深度学习算法、多模态感知技术和边缘计算框架的“智能检测+动态防护”架构。该架构覆盖多源数据融合框架、预警机制与可视化安全反馈模型,可实现对网络流量异常、物理空间非法闯入等的有效识别和响应。实验验证表明,该架构在恶意行为辨识精度、实时响应速度和算力资源开销等方面具备良好性能。