关键词： 成果展示   总决赛   路演   应用创新大赛  

摘要： 2025年6月22日上午,首届全国人工智能应用创新大赛总决赛优秀项目路演暨成果展示活动在湖南大学隆重举行。来自全国高校的顶尖AI应用作品齐聚岳麓山下,共同开启一场“场景驱动·创新创业”的科技盛宴。中国技术经济学会人工智能应用专委会主任委员、原北京工商大学党委书记黄先开,湖南湘江新区管委会副主任王先民等领导出席并致辞。黄先开教授在致辞中强调:“在国家大力发展人工智能的战略指引下,大赛以‘场景驱动·创新创业’为核心,精心搭建起一座汇聚全国顶尖智慧、激发原始创新活力、推动产学研深度融合的宏伟桥梁。”

关键词： Python程序设计   AIGC   数智融合   人工智能  

摘要： 针对现有Python程序设计课程教学方法存在的局限性,文章提出一系列融合AIGC技术的Python教学创新改革举措。在AIGC技术融合驱动下,对修订课程目标、优化课程教学、改革实验教学方法三个维度推动Python教学创新发展,进而提升学生的创新思维和编程综合能力。

关键词： 人工智能   人工神经网络   紫外线   过碳酸钠   响应面  

摘要： 本研究采用紫外-过碳酸钠(UV-SPC)氧化反应体系处理间甲酚废水,并借助人工智能方法进行工艺优化,利用响应面法(RSM)进行实验设计,考察溶液初始pH、反应时间、间甲酚初始浓度、SPC投加量、催化剂用量和反应温度等因素对TOC去除率的影响。基于RSM实验结果,分别使用RSM模型和人工神经网络(ANN)模型进行优化,并进行了对比分析,考察2个模型差异,结果显示,ANN模型准确度比RSM模型高50%以上。在ANN模型模拟优化所得最佳反应条件下,实验中TOC去除率为91.48%,明显高于以RSM模型模拟优化所得的最优结果,验证了ANN模型法优异的学习能力和泛化能力。

关键词： 人工智能   深度学习   教学方法   核心素养  

摘要： 人工智能技术的飞速发展为教育教学带来了极大便利,但也使学习进一步浅层化、碎片化、快餐化。就人工智能大环境下开展深度教学、推动学生进行深度学习的必要性进行了讨论,并以本科信息通识教育中的核心课程—“计算机程序设计(Python)”为例,探究深度教学模式中的教学内容组织及教学方法,最后就深度教学在培养学生核心素养、锻炼学生计算思维时所发挥的作用进行了总结。

关键词： 人工智能算法   岩土工程   原位测试数据   智能分析  

摘要： 文章聚焦人工智能算法于岩土工程原位测试数据智能分析的应用,阐述相关数据特点与分析需求,介绍常用算法原理,探讨其在数据处理各方面的应用,通过案例验证有效性,分析应用挑战与未来趋势,为提升分析效率与准确性、推动岩土工程智能化发展提供参考。

关键词： 人工智能   高校乒乓球课程教学   应用研究  

摘要： 本文以吉林大学乒乓球普修课为研究对象,深入探究人工智能在高校乒乓球课程教学中的应用。在阐述人工智能技术发展对教育领域影响的基础上,分析其在高校乒乓球课程教学中的应用现状。目前,人工智能在乒乓球教学中已应用于动作分析、战术指导和个性化训练方案制定等场景,在提升学生学习兴趣、优化教学效果方面初显成效。然而,应用过程中也面临诸多困境,技术成熟度不足表现为动作识别精准度欠佳、智能辅助决策可靠性有限等;教学资源丰富度不足体现为优质教学素材匮乏、个性化定制程度低;教师技术应用能力不足,且培训体系不完善;对学生个体差异关注程度不足,难以根据学生特点提供针对性教学。针对这些问题,提出相应对策,包括提升技术成熟度,加强技术研发与合作;丰富教学资源,鼓励多元主体开发并利用大数据推送个性化资源;完善教师应用能力培养与培训体系,开展多样化培训并建立激励机制;强化学生个体差异关注,构建个性化学习模型并融合情感计算技术。本研究旨在为推动人工智能在高校乒乓球教学中的有效应用提供参考。

关键词： 乡村旅游   乡村振兴战略   人工智能   新质生产力  

摘要： 在乡村振兴战略的推动下,乡村旅游已成为激活农村经济、传承乡村文化的重要途径。随着新质生产力的快速发展,以人工智能、大数据、虚拟现实等为代表的新技术为乡村旅游规划带来了新的发展机遇。如何充分发挥新质生产力的赋能作用,创新乡村旅游规划方法,提升乡村旅游的质量和效益,是当前亟须研究的重要课题。

关键词： 应用市场   移动应用   人工智能   发展   非洲   公司  

摘要： 人工智能(AI)在非洲的发展速度之快,可能会令很多人感到惊讶。肯尼亚有204家人工智能公司。非洲大陆涉及AI技术研发应用业务的公司多达2500多家。与此同时,非洲数字统计平台显示,2023年非洲移动应用市场共有141款AI相关应用,同比增长24%。

关键词： 人工智能   人机共生   新闻记者   新闻伦理   认知革命  

摘要： 随着人工智能技术的快速演进以及在新闻生产全链条的深度介入,新闻业正从“人类中心”转向“人机共生”。在这一过程中,技术赋能与价值异化的博弈将决定新闻业的未来形态,并改变新闻记者的从业状态。本文从生产流程、价值伦理、认知革命三个维度切入,探讨人机共生时代新闻记者面临的危机和机遇,尝试思考构建人与人工智能价值关系网络的可行路径。

关键词： 人工智能   创新决策   数据驱动   多层协同   智能自适应  

摘要： 随着人工智能技术的迅速发展,企业创新决策模式正在发生深刻变革。本文基于特斯拉企业案例研究,探索了人工智能驱动下企业创新决策的关键特征,人工智能驱动的企业创新决策呈现出数据驱动化、多层次协同化与智能自适应化等特征,数据驱动使创新决策建立在海量实时数据分析基础上;多层次协同体现为云端决策、边缘计算与局部网络的互联互通;智能自适应则反映在基于机器学习的持续优化能力。这些特征推动企业在技术创新、市场竞争及价值创造等方面取得显著成效,为企业创新决策转型提供了新思路。