关键词： 人工智能   农业高校   课程思政   有效性评价  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在教育领域的应用日益广泛。农业高校作为培养农业专业人才的重要基地,课程思政建设对于培养具有社会责任感和创新精神的人才具有重要意义。本文探讨了人工智能赋能农业高校课程思政有效性评价的路径和方法,分析了当前课程思政评价存在的问题,提出了利用人工智能技术提升课程思政评价的科学性和精准性的策略,旨在通过智能化手段提高农业高校课程思政的质量和效果。

关键词： 智媒体   人工智能   极端天气事件舆情   韧性治理  

摘要： 通过解析智媒体生态的智能化、网络化、平台化特征,揭示极端天气事件舆情治理的生态变革,对2021年河南郑州“7·20”特大暴雨和2023年第5号强台风“杜苏芮”事件等典型案例的实证分析,揭示极端天气事件舆情传播呈现爆发式增长与多模态扩散态势,谣言智能生成与公众认知偏差等核心矛盾。提出适应气候危机与信息革命双重挑战的极端天气事件舆情韧性治理战略框架:构建覆盖“智能预警—动态响应—韧性评估”的全周期治理体系,创新气象舆情数字沙盒治理平台与数据生成全链路防控机制,推进极端天气事件舆情治理法律规范体系化建设,打造提升气象公众媒介素养的“科普教育—反馈优化”双向赋能模式,为构建更具弹性、更可持续的极端天气事件舆情生态系统提供理论支撑与实践路径。

关键词： 人工智能   认知能力   高校档案工作人员   职业倦怠   职业韧性  

摘要： 人工智能的蓬勃发展在提高工作效率的同时也给高校档案工作人员带来困扰,导致其产生人工智能焦虑,增加其职业倦怠感。为消除人工智能带来的消极影响,高校档案工作人员需努力提升自身对人工智能的认知能力,提高其职业韧性,显著提升自身的心理承受能力和应变能力,进一步提高档案工作效率和服务水平。

关键词： 人工智能   线上线下混合教学   阅读教学   审美思维  

摘要： 文章旨在探讨人工智能背景下混合式教学对阅读教学模式的影响,以及其对培养学生阅读审美思维的作用。以混合式教学理论为基础,结合人工智能,探讨了从阅读课程资源的教学方式、教育功效到教学评价体系三个教学环节的混合式教学模式。同时,借鉴语文与美术学科协同教学策略,分析如何在混合式教学中融入审美教育,构建人工智能结合线上线下混合式教学在智能教育时代对阅读教学改革的理论基础,促使阅读教学向以学生为中心的智能化、个体化方向发展,提升学生的审美思维能力。

关键词： 临床研究   人工智能   知情同意   伦理审查  

摘要： 人工智能应用于中医药临床诊疗,可以促进中医药临床诊疗的智能化和现代化发展。将人工智能技术应用于中医药的古籍研究、新药研究、诊断研究、疗效评价等多个方面的科学研究工作,可以为中医药研究和发展带来新的机遇与挑战。人工智能应用于中医药临床研究,优化研究方案设计,采集医疗数据信息。人工智能应用于中医药临床研究,在伦理审查过程中,需要关注信息泄露、算法偏见、算法黑箱、训练数据、数字鸿沟、知情同意、伦理意识、审查监管等方面。伴随着人工智能的飞速发展而产生的临床研究风险,需要引起关注,并积极寻求解决途径。

关键词： 人工智能   深度学习   风力发电   教学改革   教学与案例  

摘要： 深度学习作为人工智能领域的重要分支,正以惊人的速度迅猛发展,在多个领域展现出了重要的应用潜力。北京交通大学电子信息工程学院开设“深度学习算法与实现”研究生专业核心课程,以增强相关专业学生在深度学习领域的专业技能和竞争力,从而更好地适应快速发展的人工智能领域的需求。然而,传统的深度学习课程教学更加注重对理论知识的讲解,而忽视了对学生实践应用能力的提升。为解决这个问题,将“风力机组技术改进效果评价”和“风力机组功率超短期预测”2个案例引入深度学习案例教学中,通过案例实践的方式帮助学生更好地理解和应用深度学习算法,引导学生将理论知识与实际应用相结合,提升其在深度学习领域的专业技能和竞争优势。

关键词： 个性化定制   数据处理   传播渠道   武术   教学资源  

摘要： 一、引言中国武术作为中华优秀传统文化的代表,其国际传播能力建设是实现中国式现代化的内在需求,是构建国家形象、提升文化软实力、增强文化自信的重要手段。然而,传统武术传播模式面临着诸多瓶颈,如传播渠道狭窄、教学资源稀缺、文化隔阂难以逾越等,严重制约了武术在国际舞台上的广泛传播与深入理解。而人工智能技术的崛起,以其强大的数据处理、智能分析与个性化定制能力,通过创新国际传播场域、优化传播服务、扩充传播主体、增加传播内容供给赋能中国武术国际传播。

关键词： 人工智能   自动驾驶   主体资格   生产商  

摘要： 人工智能时代,自动驾驶汽车在提高出行便利的同时,也带来一定风险。自动驾驶汽车是否具有主体资格,成为制约其顺利投入市场并量产的重要前提。不同学者从自动驾驶汽车主体“肯定说”“否定说”“拟制说”的角度,对自动驾驶汽车主体资格展开论述。根据当前自动驾驶技术发展现状及全球立法实践来看,欧盟、德国、英国及中国立法都没有赋予自动驾驶系统法律主体资格,当自动驾驶汽车发生事故时,可以依据不同的智能级别和情况考虑自动驾驶汽车的归责应对。

关键词： 数字技能   大数据与会计   人工智能   数字经济  

摘要： 在数字经济渗透率达38.6%的产业背景下,会计职能正向企业数据资产治理核心枢纽转型。本研究基于15所高职院校与31家企业的调研数据,揭示当前会计人才供给的结构性矛盾,如人才培育体系中大数据技术平均覆盖率(20%)与企业需求(82%)严重脱节、“领头羊”数字技术应用能力不足、凸显“技术认知断层”与“能力生成迟滞”双重困境等,以解决大数据技术薄弱、“数据孤岛”、评价机制不全等瓶颈。依托技术赋能与政策引导,有助于推动会计人才从数据操作向价值管理跃迁,为数字经济时代输送复合型技能人才。

关键词： 配电网   自动化设备   智能运维   人工智能   故障预测  

摘要： 在配电网自动化程度不断提升,传统运维模式无法满足日益复杂的电网需求的情况下,迫切需要创新解决方案。机器学习和深度学习等人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术能在故障预测、诊断及修复等方面优化配电网运维决策,并提升故障自愈能力。其中,智能化故障预测和诊断能有效减少故障发生概率、缩短响应时间、提高供电可靠性,运维决策优化可实现自动生成运维计划、提升资源调度效率并降低人力成本,自愈技术能做到快速定位、隔离故障和恢复供电,进而减少停电时间并增强系统稳定性。这些AI应用兼具重要的理论价值,且能为配电网未来朝着更高效、智能的方向发展提供技术参考。