关键词： 人工智能   特种设备   安全监管   深度学习   智能监管平台  

摘要： 人工智能技术在特种设备安全监管中,通过深度学习和计算机视觉实现设备运行状态的智能感知、故障预警和风险评估。系统利用多源传感器技术进行实时监测分析,并构建云平台数据架构。应用结果显示,检修计划完成率和设备完好率显著提升,故障预警准确率提高25.3%,年检修成本降低18.6%,为特种设备安全管理与决策提供了科学的数据分析依据。通过深入挖掘与分析监测数据,进一步优化设备运行状态评估,提高了整体监管效能。

关键词： 创新突破   王兴兴   人工智能   机器人  

摘要： 2025年春节联欢晚会上,一场由机器人带来的舞蹈表演惊艳了全国观众。这既展示了中国在人工智能领域的创新突破,又让宇树科技创始人王兴兴走进了大众视野。从安静腼腆的偏科少年,到国内顶尖机器人公司创办者,王兴兴用热爱与坚持书写了一段励志故事。

关键词： 人工智能   数据分析   大数据   培养策略  

摘要： 人工智能背景下,数据分析能力已成为企业竞争和人才发展的重要技能之一。本文将从人工智能与大数据之间的关系、高职学生数据分析能力的现状、数据分析的重要性、数据分析能力培养策略以及常见误区等方面探讨培养非大数据专业高职学生的数据分析能力。

关键词： 人工智能   高职院校   会计专业   教学创新   人才培养  

摘要： 人工智能技术革新重塑会计行业人才需求结构,高职院校会计专业教学亟需进行系统性创新实现教育供给与行业需求的精准对接。其人才培养呈现注重实践与岗位技能匹配、融合技术与专业知识、适应区域行业需求、强化职业素养等特点;目标定位涵盖复合型会计人才、数据分析型人才、技术应用型人才及数字化管理人才四类。为此,需从优化人才培养方案、重构课程体系、创新教学模式、升级实训平台四个维度推进教学改革,实现会计专业教学与人工智能发展的协同共进,提升职业教育服务产业升级的能力。

关键词： 建筑机械设备   人工智能   电气工程自动化   变频技术  

摘要： 本文先对面向建筑机械领域的电气工程自动化技术进行简要分析,随后以电能节约为目标,从人工智能技术赋能电气工程自动化、电气传动技术的应用、变频技术的应用以及变压器改造与更换四个维度,指出电气工程自动化供配电节能的控制方案。最终基于研究成果,面向我国建筑工程企业提供技术借鉴、参考思路,在实现电能节约的同时,推动我国建筑工程加强各项新兴技术在电气工程自动化中的应用探索,以发挥技术优势,推进建筑工程产业的绿色、可持续发展。

关键词： 人工智能   核心素养   课程设计   教学实践  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,探索中小学人工智能教育实施途径、加强中小学人工智能教育已成为教育热点。本研究旨在探讨面向核心素养的人工智能课程设计与实践,通过分析人工智能核心素养和人工智能课程的特点,提出了一套课程设计方案,并通过实践案例进行了验证。结果表明,该课程设计能够有效提升学生的人工智能核心素养,为中学人工智能教育提供有益的参考。

关键词： 生成式人工智能   自适应教学   教师专业发展   人机协同   智慧教育  

摘要： 在教育数字化转型与“人工智能+”国家战略的双重驱动下,广东广雅中学开展了一项旨在利用生成式人工智能赋能教师专业发展的校本实践研究。本研究直面教师在备课、互动与反思环节面临的现实困境,构建了以“技术-教学-发展”为核心理念的理论框架,明确将技术定位为服务教师专业成长的赋能工具。通过系统化引入教育大模型,学校在智能备课、课堂互动与循证反思三大环节实现了对教师教学实践的全流程支持,形成了“数据驱动—智能生成—动态调整”的教师自适应教学发展新范式。实践证据表明,该范式有效提升了教师的教学设计能力、课堂调控能力与自主反思能力,使其能够更精准地回应学生的个性化学习需求。

关键词： 人工智能   琉璃工艺   山东博山琉璃   山西琉璃   北京门头沟琉璃   人机交互  

摘要： 琉璃工艺是我国的重要传统技艺之一,承载着深厚的历史文化内涵。其代表性产区主要集中在山东、山西、北京等地。当前,该技艺的传承与发展面临诸多挑战。针对传统保护方法在记录、传播与创新环节存在的局限,探讨人工智能技术的前沿优势,并将其与琉璃工艺保护实践深度融合,以突破现有瓶颈,提升保护的效能与可持续性。研究为这一类非物质文化遗产(以下简称“非遗”)的活态传承提供了新的技术路径与理论支撑。

关键词： 仿生兽   智能化技术   性能飞跃   人工智能  

摘要： 当人工智能进入跃升阶段后,仿生兽科技也取得了迅猛发展。智能化技术的突破,让仿生兽的性能有了质的飞跃。在人类各星域的前沿4冢索中,它们已成为一支不可或缺的力量。

关键词： 生成式人工智能   GAI对话学习   诠释学   人类对话   双向问答   视域交融   意义澄明  

摘要： 以ChatGPT、DeepSeek等为代表的生成式人工智能正助力人机协同对话式学习新样态,然而生成式人工智能因其自身技术机制与人类真正意义上的对话学习存在本质区别,主要局限在:GAI对话学习底层逻辑的机械匹配与预测局限;GAI对话学习基于封闭数据库的认知边界而无法拓展;GAI对话学习的价值异化与生成性意义建构危机。诠释学作为一门关于理解和解释的理论,为我们理解人类对话的本质、结构和基础提供了深刻视角。从诠释学角度来看,人类真正的对话学习不仅仅是语言的交流,更是基于前理解的双向问答逻辑、交互视域融合以及通达价值意义。生成式人工智能的对话技术为知识检索和知识学习带来了更为便捷的方式,主要包括基于问学之道的GAI对话学习提问策略与智慧启思、在视域交融的学习场域中寻求边界突破与多元认知的动态建构、深度反思与价值导向的教育意义生成路径,以此将生成式人工智能对话的工具价值转化为教育意义价值存在,回归数智时代教育的真正育人使命。