关键词： 人工智能辅助教学   边界   使用规范  

摘要： 人工智能辅助教学要警惕“重技术轻人本”的不良倾向,避免越过学习者的“体验”,直接由人工智能完成学习任务。要坚守学生学习的主体性,要结合语文学科的本质特征,规范使用人工智能,探索在“教”“学”“评”领域的使用边界。

关键词： 人工智能   绿色大棚   种植   创新   应用  

摘要： 随着信息技术的演进,人工智能(AI)在大棚种植中展现出令人期待的潜能。文章立足于技术革新与绿色农业的融合趋势,重点阐述AI在大棚中实施环境监测、病虫预防、养分调控等一系列领域的创新路径。结合某地区的实践案例与量化数据,阐明AI系统如何提升整体种植效率、节省资源成本,同时凸显可持续发展的重要意义。

关键词： 人工智能   高校   财务内部控制  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的兴起和发展,其在提升效率、降低误差、整合资源、精准服务、深度学习、专业算法等方面的优势日益显现,影响了高校内部控制建设。开展人工智能在高校内部控制建设中的应用,探索基于人工智能背景的内部控制方法成为高校的重要选择。文章阐述了人工智能对高校内部控制建设的影响,并以M高校为例,针对其内部控制建设存在的问题,提出在人工智能视阈下M高校内部控制建设的方法、路径和建议,为推动新时代高校内部控制发展提供借鉴。

关键词： 生物药剂学与药物动力学   课程思政   人工智能  

摘要： “生物药剂学与药物动力学”是药学类专业的主干必修课程,它通过研究药物的体内过程、影响因素和动态变化规律,为新药研发、药品质量评价和临床用药提供依据和指导。在教育数字化转型背景下,人工智能技术为专业课课程思政的建设与实践创新提供了重要动力。本文首先基于知识点挖掘了部分“生物药剂学与药物动力学”思政元素,同时设计了思政教学案例,并指出人工智能在实现课程思政和知识点的紧密联系、提升教学效果、改进评价方法、提升教师教学能力和数智素养等方面赋能课程思政的建设与实践。高校应充分利用科技手段,建立健全教学保障体系,推动课程思政内容与教学方式的创新,以提高教学效率和质量,更好地塑造学生的价值观和思想品格,使其适应未来社会的发展需求。

关键词： 核电厂   人工智能   强化学习   DAGGER算法   事故控制  

摘要： 核电产业与人工智能技术的融合越来越深入,通过开发智能模型进行核电厂事故控制是一个重要的应用场景。行为克隆算法为核电厂事故工况智能控制模型的开发提供了技术支撑。然而,受核电厂事故类型多样、控制过程复杂等因素影响,现有模型在多工况场景下常存在个别工况应对能力不足的问题。针对这一问题,本研究引入数据集聚合算法(Dataset Aggregation,DAGGER)对行为克隆模型进行优化,重点提升特定事故工况下的控制性能。实验结果表明,优化后的模型在目标工况的控制表现显著改善,同时智能控制策略的泛化能力与学习效率得到有效提升。

关键词： 人工智能   医院信息系统   运行状态检测   LSTM网络   D-S证据理论  

摘要： 针对医院信息系统的数据交互关系难以被有效捕捉的问题,利用人工智能技术提出医院信息系统运行安全检测系统。采用日志服务器对医院信息系统日志进行收集与解析,并以中心交换机作为核心设备,构建星型拓扑结构的高性能计算集群。结合改进的D-S证据理论,计算日志数据各子特征空间之间的相似度并形成相似矩阵。以特征融合矩阵作为输入,采用LSTM模型对日志数据的时间序列特性进行捕捉,并输出系统状态判断结果。测试结果表明,在小规模数据集下,该文方法的误检率最大值为3%,最小值为1.8%;在大规模数据集下,误检率最大值为4%,最小值为1%,具备较好的检测性能。

关键词： 人工智能   和生发展   伦理风险   思想政治教育  

摘要： 人工智能技术嵌入思想政治教育是时代之需。在技术的加持下,思想政治教育的发展存在受教育者个体意志消弭、教育者“他者性”失衡、教育影响价值实践脱嵌等伦理风险。人工智能技术对于思想政治教育诸要素“塑造”的效果显现,究其根源是物质生产与精神生产本质规律的逻辑体现、客观情境的固有缺陷以及教育主体的主观偏误所致。通过立足智能思政新形态的特征,坚持以“人”为本、以“法”为刃、以“情”化机,规制智能技术算法的伦理边界,厚植思想政治教育主体的教育情怀,促进人工智能嵌入思想政治教育“和生发展”。

关键词： 人工智能   智能控制   数字化改造   虚拟仿真  

摘要： 随着人工智能的快速发展,大模型语言和人形机器人不断升级。本文探讨人工智能在电气自动化领域的应用现状,课程体系数字化改造的必要性和途径,并将虚拟仿真技术融入课程教学,创建高度逼真的电气自动化实验环境,提高教学效果。本文旨在通过人工智能控制技术应用探讨研究,为本专业发展提供高效的信息化平台,培养出掌握人工技能技术的复合型人才,满足行业对高端技术人才的综合需求,为本专业的智能拓展奠定坚实基础。

关键词： 人工智能   实时新闻   新闻生产机制   人机协作   自动内容生成  

摘要： 在实时新闻生产中,如何协调时效性要求与准确性保障是媒体需要思考的重要课题。本文系统分析了人工智能在实时新闻生产中的运行方式,针对当前实时新闻生产存在的低效、差错率高、编辑把关存在偏颇等问题,提出了AI驱动的实时新闻生产机制,以期为新闻媒体的数字化转型及智能化建设提供方向。

关键词： 人工智能   产业结构高级化   城市面板数据  

摘要： 随着人工智能技术的逐渐提高,人工智能对产业结构高级化的影响也日益凸显。经实证分析得出了以下主要结论:(1)人工智能的发展对产业结构高级化具有显著的正向推动作用。即使在逐步引入各类控制变量后,该影响依然保持统计显著性。在有效控制潜在内生问题并进行稳健性检验的基础上,核心结论与基准回归结果高度一致,表明估计结果具有较强的可靠性。(2)从区域差异的角度来看,人工智能对非中心城市产业结构升级的促进效应更为突出,而在中心城市的推进作用相对较弱,未表现出显著的统计意义。基于此,提出相应的对策建议。