关键词： 人力资源招聘   人工智能   招聘效率   数据安全  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,企业在招聘过程中开始广泛应用人工智能工具以提高效率和决策质量。然而,人工智能在招聘中的应用面临数据隐私保护、技术适配、算法偏差及招聘人员接受度等多重挑战。为了探讨人工智能在企业人力资源招聘中的应用及其面临的问题,本文对人工智能技术在招聘中的实际应用、优势、挑战及相关对策进行了研究。尽管人工智能能够显著提高招聘效率、减少人为偏差并优化人才匹配度,但数据安全、系统整合及算法公平性仍需持续关注。本文提出,企业应加强技术适配、完善数据安全管理并提高招聘人员的技术接受度,以实现人工智能在招聘中的最佳应用效果。

关键词： AIGC   人工智能   图案生成   纺织图案   人机协作  

摘要： 生成式人工智能已然成为纺织行业的热门话题,随着AIGC技术的迭代发展,设计生成方式不断演变,图案生成在纺织行业的应用愈发广泛。首先,围绕AIGC协同纺织行业主流的生成对抗网络、自回归模型、扩散模型的发展历程、优缺点以及应用领域进行梳理;其次从主题元素、构成形式、色彩元素三方面介绍AIGC协同的多要素纺织图案生成的进展,并列举AIGC技术在纺织图案生成中的实际应用;最后,分析了技术方面、设计方面、人机协同方面所遇的挑战,并提出相关建议和未来发展的方向。

关键词： 人工智能   体层摄影术,X线计算机   隐匿性骨折  

摘要： 目的探讨人工智能(AI)辅助不同年资医师对隐匿性肋骨骨折诊断价值。方法回顾性分析2023年1月至2024年6月420例在北京市密云区中医医院诊断为隐匿性肋骨骨折患者的CT初诊图像,以复诊CT骨痂形成为金标准,比较低年资和高年资医师分别在传统阅片和AI辅助阅片下诊断肋骨骨折的诊断性能、诊断信心和阅片时间。结果共入组420例,隐匿性骨折856处。低年资和高年资医师在AI辅助阅片后的诊断灵敏度(低年资42.87%和74.53%;高年资52.57%和77.92%)、诊断信心明显提升(5分,低年资17.29%和50.70%,高年资医师21.50%和54.32%)、阅片时间明显缩短[低年资(547±78)s和(353±76)s;高年资(476±68)s和(305±67)s];准确率(低年资91.90%和92.56%;高年资93.17%和95.04%)和假阳性率(低年资3.56%和5.77%;高年资3.07%和3.37%)均存在一定的提升(P<0.05),AI辅助阅片后低年资和高年资的诊断性能趋同(准确率92.56%和95.04%)。结论AI辅助阅片可以提高不同年资医师对隐匿性骨折的诊断性能,避免漏诊和误诊,并减轻工作负担,提高工作效率。

关键词： 人工智能   Sora   图书视频化   视频创作  

摘要： 文生视频大模型Sora的问世受到全球瞩目,如何利用AIGC推动图书视频化发展成为新的研究热点。Sora在图书视频化中的应用潜力主要表现为高质量内容呈现、灵活个性创意表达、响应市场趋势和赋能经济增长。针对Sora在图书视频化应用中面临的技术局限、算法失衡、公众偏见和数据安全监管不足等挑战提出相应对策,推动Sora在图书视频化领域的发展,为AIGC赋能图书视频化发展提供启示。

关键词： 虚拟电厂   新能源发电   电力负荷管理系统   人工智能   重大工程建设   智能电器   大数据   物联网  

摘要： 我国首个百万千瓦级居民虚拟电厂在江苏开建,我国首个百万千瓦级居民虚拟电厂1月14日在江苏启动建设,旨在将省内海量居民家中的大功率智能电器整合进云端虚拟能量池,配合新能源发电特性开展灵活调配,助力全社会绿色低碳转型。此次开建的虚拟电厂,依托江苏新型电力负荷管理系统,借助大数据、物联网和人工智能等技术,可将空调、热水器等分散的家用电器聚合在虚拟能童池中。

关键词： 人工智能   给排水科学与工程专业   课程优化  

摘要： 针对人工智能如何更好地融入给排水科学与工程专业(以下简称“给排水专业”)课程的问题,文章提出,以专业人才培养方案为基础,引入适合给排水行业的人工智能大模型,以提升专业规划、设计、施工和运营等课程的智能化水平;发挥应用型本科院校办学特色,积极与给排水行业、企事业单位紧密合作,探索人工智能技术与给排水专业课程的融合点;根据人工智能大模型迭代发展水平,明晰其在给排水专业课程中的应用场景和边界,构建安全、可靠、稳定和值得信赖的“人工智能+给排水”专业课程体系。

关键词： 人工智能   经济高质量发展   就业结构   劳动力   工业4.0   新质生产力  

摘要： 基于我国2011—2021年省域面板数据,构建省域人工智能发展水平评价指标体系并重构就业结构测度指标,采用固定效应模型、调节效应模型及空间计量模型系统考察人工智能对我国经济高质量发展的影响及作用机理。研究发现,人工智能能够显著促进经济高质量发展,通过一系列稳健性检验后该结论仍然成立。机制分析表明,人工智能通过调节我国就业结构进而影响经济高质量发展水平,具体表现为高等技能劳动力将不断替代中、低等技能劳动力;在中等技能劳动力水平下,人工智能“替代效应”破坏了“创造效应”,部分中等技能劳动力失业风险不断加剧。不同地区及不同就业技能水平下的人工智能对经济高质量发展的影响存在异质性,但总体呈现促进作用。此外,人工智能与经济高质量发展之间还存在空间溢出效应,即人工智能的发展有助于解决区域间经济发展不平衡问题,进而推动经济高质量发展。

关键词： 人工智能   财产犯罪   行为对象   保护法益   财产损失  

摘要： 人工智能时代的到来,给财产犯罪的研究提出了许多课题。在现行刑法将财产犯罪的对象仅表述为“财物”的立法例之下,既存在如何合理确定财物范围的问题,也存在是采用“法律—经济的财产概念”还是采用“本权说—占有说”,抑或采取其他保护法益论的问题;随着财产类型的增加,对相关财产犯罪的构成要件行为需要重新界定;从立法论而言,刑法除规定骗免债务等明显不属于盗窃罪的诈骗犯罪外,能否将其他通过欺骗方法使他人交付、转移财产的行为都归入盗窃罪,形成广义的盗窃罪概念,也可以探讨;能否维持对个别财产的犯罪与对整体财产的犯罪的区分,财产损失的判断重点应否从客观价值转向主观价值,刑事立法应否仅规定行为类型而不设置数额规定,同样需要认真对待。

关键词： DeepSeek   信息服务   高校图书馆   人工智能  

摘要： Deep Seek以其强大的自然语言理解和复杂任务处理能力,以及算力需求低、可本地化部署等优势,为高校图书馆信息服务发展带来新契机。文章结合中国海洋大学图书馆的利用实践,重点探讨Deep Seek在参考咨询、信息检索教学、科技查新、阅读推广服务中的赋能作用。同时指出融合过程中存在的本地化配置经费投入高、私有数据投喂整合难、二次研发技术保障不足、模型推广使用培训挑战大等问题。