关键词： 人工智能   AI深度伪造技术   数字化档案   档案管理  

摘要： 人工智能时代迎来了一系列技术革命,然而有些技术却被应用于档案伪造之中,给档案管理工作带来了新的挑战。论文首先总结了目前利用AI技术伪造档案的新手段,并在此基础上分析了AI背景下伪造档案行为呈现出的一系列新特征,最后有针对性地提出了应对利用AI技术伪造档案的三个工作建议,以期为新时期防范和应对档案伪造问题提供思路参考。

关键词： 稳定扩散   低秩适应模型   建筑设计   人工智能   人机协作   交互设计  

摘要： 深入探讨稳定扩散的低秩适应模型在辅助建筑设计中的应用方式,并提出一种全新的建筑设计智能工作流程。指出仅使用扩散大模型生成建筑图片存在的不足,稳定扩散的低秩适应模型更适合介入建筑设计,通过推导数据规律辅助设计,实现人机协作交互设计,从而优化建筑方案。设计师可以提供反馈以优化训练所需数据,实现流程闭环。

关键词： 马斯克   xAI   特斯拉   太空探索技术公司   人工智能  

摘要： 今年7月,全球科技界迎来一则重磅消息:马斯克旗下的太空探索技术公司豪掷20亿美元,入股人工智能企业xAI。这一投资行为不仅是太空探索技术公司首次大规模涉足“外部”AI领域,更被视为马斯克构建商业帝国生态的重要一步。通过垂直整合旗下特斯拉、太空探索技术公司、xAI等企业资源,马斯克正试图打破行业壁垒,将人工智能、航天技术与能源创新融为一体,实现多领域协同促进发展。

关键词： 人工智能   教学内容结构化   风景园林   TF-IDF   KMeans   数据可视化  

摘要： 随着高校课程内容的持续增多以及交叉融合的不断推进,课程结构的复杂性已然成为教务管理面临的主要挑战。文章面向风景园林专业,引入自然语言处理与机器学习技术,提出了一套课程教学内容结构化分析方法。研究首先采集并预处理,借助TF-IDF提取关键词特征;随后,运用KMeans聚类方法,并结合轮廓系数确定最优聚类数。以热力图、散点图、词云等形式直观呈现课程内容差异。在此基础上,提出层次化课程重构与模块优化策略,旨在提高课程体系的逻辑性、系统性以及教务管理的智能化水平。

关键词： 四链”融合   新质生产力   人工智能   财务管理  

摘要： 新质生产力的发展需要大量新质人才的有力支撑,文章聚焦于当前应用型财务管理专业新质人才培养中存在的主要问题,探讨了如何通过推动“四链”融合的育人模式,构建适应新质生产力需求的财管人才培养体系,促进教育体系与产业需求紧密对接,提升学生的创新思维和实践能力,培养具备跨界融合能力的财务管理人才,为经济高质量发展提供人才支撑。

关键词： 公立医院   财务共享服务   财务转型   人工智能   财务管理  

摘要： 随着我国医疗体制改革不断深化,部分公立医院通过规模扩张缓解医疗资源不足问题,传统的财务管理模式中效率低、成本高、风险管控弱等问题日益凸显。本文以财务共享服务为切入点,通过分析其在建立时需考虑的几个要素以及在公立医院应用的适配性,提出了实施路径,并阐述了未来发展方向,为公立医院提升财务管理效率、优化资源配置、强化内部控制等提供借鉴。

关键词： 生成式人工智能   GenAI   TPACK   教师专业知识  

摘要： 生成式人工智能为教育领域带来了颠覆性变革,要求教师更新学科认知、教学方法和技术应用观念,以适应新的教育环境和挑战。首先,系统分析生成式人工智能技术赋能教师教学的发展机遇,从学科观、教学观、技术观三个视角阐述生成式人工智能在重塑教师知识结构方面的现实挑战。其次,聚焦GenAI技术,重新审视与更新对TPACK框架的认识与理解,并创新性地将伦理评估(TEAK)要素纳入教师TPACK框架。最后,提出了生成式人工智能背景下提升TPACK的具体路径:提供分层系统培训,提升GenAI-TK/TCK/TPK基础知识;构建AI伦理智能体,强化GenAI-TEAK认知能力;开展人机协同实践,驱动GenAI-TPACK内生发展。

关键词： 商业化变革   重塑   行业发展模式   医疗   金融   治理之道  

摘要： 本文将回答以下问题:***在金融、医疗领域的大规模应用将会带来哪些变革?如何解决落地难的问题?2.“人工智能+”如何重塑行业发展模式、推动经济生态新发展?3.当前AI治理面临的最大风险是什么?哪些风险是我们最需关注的?4.中国在AI治理方面做了哪些工作、取得了哪些进展?5.与欧美国家相比,中国在AI治理方面有哪些特色?6.中国在AI技术研发和治理方面如何保持优势?

关键词： 人工智能   大数据分析   可视化技术   深度学习   交互式界面   决策支持  

摘要： 随着大数据时代到来,传统数据分析方法已经无法满足海量、多维和复杂数据的处理需求。为了解决这一问题,本文设计并实现了一套基于人工智能技术的大数据可视化分析系统。该系统融合深度学习、自然语言处理和计算机视觉等技术,构建了自适应数据预处理模块、智能分析引擎和交互式可视化界面。金融、医疗和城市管理3个领域的试验应用表明,该系统的数据处理效率提升了78.6%,分析准确率为92.3%,并能将复杂数据转化为直观可理解的可视化结果,为决策者提供有力支持。

关键词： 人工智能   人机协同   出镜报道   传媒教育   实践教学  

摘要： 随着ChatGPT、Deepseek等生成式人工智能成为信息生产与内容传播的重要基础,人机协同能力成为传媒从业者职业能力的重要划分依据,观点独特的信息内容将成为内容生产者连接用户的核心竞争力,这使传媒专业教学面临巨大冲击。本研究从学情、课情痛点出发,致力于探索人工智能技术冲击下,“出镜记者”课程在“守正”基础上的教学创新路径,通过强化课程思政、创设教学场景、重构教学内容、再造教学模式,全程利用多种媒介技术辅助课程教学的实践训练,进而推进教学改革。实践效果表明,本研究探索的教学模式在人才培养、课程思政建设、成果产出等方面成效显著,对于培养能应对人工智能技术冲击的、具备人机协同出镜报道能力的传媒人才卓有成效。