关键词： 新工科   人工智能   课程体系   教学模式  

摘要： 本文以新疆农业大学计算机与信息工程学院人工智能专业为例,探讨基于新工科人才培养要求的地方高校人工智能专业课程体系改革。通过内容、方法及课程资源建设方面的探索实践,构建了更符合地方高校特色的人工智能专业课程体系。研究结果表明,该课程体系改革成效显著,具有一定的理论和现实意义,为同类高校人工智能专业建设提供了有益借鉴。

关键词： 智能化升级   水利管理   小慧助手   水利建设  

摘要： (2025年4月)慧图集团“小慧助手”系列AI工具能够“听懂水利言语”“拆解水利事”“调用模型库”“展示成果物”,助力水利行业实现智能化升级,应用于山洪防御、水库调度、江河防洪、灌区智能灌溉等场景,功能包括“水利百问千答”语音交互、文档自动生成、快速输出专业报告。

关键词： 人工智能   传统服饰文化   传承   再设计  

摘要： 随着工业化进程加速与审美价值变化,我国传统服饰文化面临着纹样流失、工艺失传等现实挑战。人工智能具有强大的数据分析与自动化处理能力,近年来在图像修复、工艺模拟及个性化创作等领域展现出了独特优势,为传统服饰文化的当代转化提供了重要的技术支撑。因此,有必要就人工智能在传统服饰文化传承与再设计中的具体应用展开探讨,为保护文化基因原真性、激活传统服饰的现代生命力提供参考。

关键词： 人工智能   网络安全防御   入侵检测   分布式防火墙   改进生成对抗网络  

摘要： 针对网络安全防御中误检率高、计算复杂、新型未知攻击难以及时应对和防御花费高等问题,设计一种基于人工智能技术的网络入侵检测和防御相结合的防御方法。采用Wasserstein生成对抗网络模型进行网络入侵检测,通过随机梯度下降优化算法对Wasserstein生成对抗网络模型进行训练。最后利用Python、MATLAB软件得到入侵检测的测试结果。试验结果表明,所提检测方法各项评估数值均优于生成对抗网络模型检测方法,准确率提高了12.52个百分点,精确率提高了10.49个百分点,误检率降低了6.32个百分点,召回率提高了14.23个百分点,F 1分数提高了13.68个百分点。所提网络安全防御方法的误检率、拒包率更低,有效地保证了网络的安全性。

关键词： 人工智能   头颈CTA   颅内动脉瘤  

摘要： 目的探究人工智能辅助头颈CTA对颅内动脉瘤的诊断效能。方法选取2022年1月~2024年6月本院接诊的疑似颅内动脉瘤患者126例,对所有患者行头颅CTA检查并分别通过人工智能后处理技术(人工智能组)和人工后处理技术(人工组),将DSA检查作为金标准。对比两组处理时间差异;两组对颅内动脉瘤的检出率;两组对颅内动脉瘤诊断效能两组对颅内动脉瘤瘤瘤体和瘤颈宽度经线。结果与手动组相比,人工智能组处理时间明显更低(P<0.05);126例患者经DSA检查后有颅内动脉瘤患者101例,人工智能组检出率95.05%、手动组83.17%;人工智能组对颅内动脉瘤诊断敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值均明显高于手动组(均P<0.05);DSA和人工智能组对颅内动脉瘤瘤瘤体和瘤颈宽度经线均明显高于手动组(均P<0.05);DSA和人工智能组对颅内动脉瘤瘤瘤体和瘤颈宽度经线检出(均P>0.05)。结论对临床疑似颅内动脉瘤患者行头颅CTA检查并采用人工智能处理技术,所需的处理时间显著更低,诊断效能更高。

关键词： 人工智能   教学软件   智能推荐  

摘要： 本文分析了基于人工智能技术的英语课堂教学软件的系统需求,包括教师、学生和管理员用户的多样化需求,以及智能教学辅助、个性化学习、互动练习和教学管理等核心功能需求,同时考虑了响应时间、系统安全性、可扩展性和可维护性等非功能性需求。系统设计方面,采用了分层架构,分为前端、后端、数据库和人工智能模块,各模块间通过清晰定义的接口进行交互。关键技术实现包括语义理解和生成功能,以及基于机器学习模型的智能推荐和语音识别功能,这些技术的运用显著提高了系统的准确性和学生满意度。

关键词： 数字技术   社会科学普及   人工智能  

摘要： 数字技术深刻改变了社会科学知识的生产和传播方式,推动了社会科学普及的多元主体协同参与,带来社会科学普及内容生产模式的变革,催生了社会科学普及传播新形态;同时,也给社会科学普及的发展带来了网络意识形态风险、数字鸿沟问题、数字茧房效应等挑战。针对这些挑战,本文提出社会科学普及与价值引领相结合、深化“人工智能+社会科学普及”创新、线上线下协同发展等实践路径。

关键词： 安康学院   三阶递进架构   人工智能基础素养课程  

摘要： 为积极响应国家教育数字化战略部署,培养适应智能时代需求的高素质人才,安康学院制定了《安康学院人工智能通识教育课程体系建设实施方案》,并于2025年春季学期面向全校学生开设人工智能通识课程。三阶课程强基,分层提升AI素养。安康学院人工智能通识课程采用“基础夯实—导论引航—交叉拓展”三阶递进架构:酋阶人工智能基础素养课程聚焦学生的计算思维与信息化能力培养;二阶人工智能导论课程通过技术原理、典型场景教学深化认知;三阶“人工智能+专业教育”交叉拓展课程实现人工智能教育与学生专业能力提升的有效融合。虚拟教研室聚力,教研协同破难题。

关键词： GenAI   生成式人工智能   经济管理类专业课程  

摘要： 生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,以下简称GenAI)作为人工智能领域的重要分支,实现了从文本生成到多模态内容创造的跨越式发展,在各领域特别是高等教育领域展示出巨大的应用潜力。一些研究机构预测.未来五年,全球AI市场规模预计增长5倍。

关键词： 生成式人工智能   DeepSeek   思想政治教育学   知识生产  

摘要： 思想政治教育学知识是关于思想政治教育规律的科学认识的集合,包括基础理论型知识、方法论型知识、实践应用型知识与政策规范型知识,体系化地呈现为思想政治教育学的学科体系、学术体系和话语体系等基本形态。生成式人工智能以其“类人”知识生产能力,为变革思想政治教育学知识生产提供重要技术工具,能够开辟知识生产的人机协同新模式、提高知识生产的效率与质量、赋能知识生产的智能化范式构建。然而,生成式人工智能赋能思想政治教育学知识生产也存在一定限度。具体而言,作为中介的生成式人工智能在思想政治教育学知识生产中存在真实性限度,具有算力瓶颈的生成式人工智能在思想政治教育学知识生产中存在阐释性限度,作为技术工具的生成式人工智能在思想政治教育学知识生产中存在转化性限度,内隐风险的生成式人工智能在思想政治教育学知识生产中存在自主性限度。基于此,以生成式人工智能赋能思想政治教育学知识体系建构,需要以“人机共生”提升思想政治教育学研究者的生成式人工智能素养,以“价值嵌入”强化思想政治教育学知识生产的伦理规约,以“模型训练”建设思想政治教育学知识生产的专业大模型,以“双重融合”优化思想政治教育学知识生产的社会生态,从而形成具有中国特色的思想政治教育学智能化知识生产体系。