关键词： 课程思政   大语言模型   程序设计课程   人工智能  

摘要： 分析在C语言程序设计课程中使用LLM进行课程思政建设存在的问题与挑战,提出面向大语言模型的“课前重辨别,课中重引导,课后重创新,考核多维度”的贯穿课程始终、课程内外的课程思政建设思路,具体从课程思政建设的针对性、参与度、持续性、实效性方面介绍教学实践,为其他课程在人工智能时代的思政教育提供借鉴。

关键词： 烟草物流   送货   监督评价   人工智能  

摘要： 当前烟草物流送货服务面临监管难题,缺乏智能物流监督评价体系。文章以安顺烟草为例,介绍一款基于人工智能和云端、边缘计算技术的可佩戴式智能卷烟送货服务监测产品。该产品适用于烟草送货员送货服务过程的采集、监管及评价环节,配合物流送货服务监督评价管理系统使用,能够整合音视频设备采集的数据,以及卷烟配送过程中的多模态数据,提升配送服务质量和客户满意度,为烟草物流配送智能化管理提供新的解决方案。

关键词： 人工智能写作   新闻编辑   流程优化   自然语言处理   人机协同  

摘要： 随着人工智能算法迭代升级,新闻生产的时效性与规模化需求被进一步放大,传统编辑流程在数据筛选、语义理解和内容差异化等环节显露瓶颈,对编辑人员的创新能力和时间分配提出新的挑战。本文梳理人工智能写作在采集、理解、生成、协同四个层面的现实困境,认为根源在于数据来源单一、算法适配不足、生成范式趋同以及人机角色边界模糊。基于此,本文从搭建多源数据采集网络、优化自然语言处理算法、强化多模态内容生成能力、构建人机协同编辑机制等方面提出系统化的路径策略,以期为新闻机构提升编辑效率、丰富报道形态与保障内容质量提供参考。

关键词： 人工智能   烟草专业课程   教学   科研   平衡发展  

摘要： 在落实立德树人根本任务的前提下,利用人工智能技术为高校专业课教学增权赋能,是当前高校专业课程教育教学创新发展与教师职业发展的重要方向。人工智能涉及的科研知识范围非常广泛,其研究内容比较复杂,致使其主要投入应用于智能控制、编程等领域。随着高等学校数智教育发展,人工智能可通过智能教学系统、虚拟仿真实验和个性化学习路径等方式,推动专业课程的智能化、研究性改革;但在烟草专业课程教学中还没有发挥出很好的效果,这需要我们不断探索和进步,不仅从辅助教学、数据分析与智能评估等方面助力提升高校教师教学水平,也要有效促进教师教学与科研的平衡发展,还要加强完善人工智能在情感互动、创新思维等方面的投入与效果,促进人工智能在高校发挥独特优势,以实现教学质量的全面提升。

关键词： 人工智能大模型   财务决策   风险规避  

摘要： 人工智能大模型的应用正推动企业财务决策从经验驱动向数据与知识双驱动转型。本文在分析人工智能大模型应用对企业财务决策影响的基础上,剖析人工智能大模型在财务决策中的主要应用方式及典型场景,然后基于人工智能大模型的技术特性与应用模式,识别出其在财务决策中应用的潜在风险,并在此基础上提出风险规制路径,即构建“预防、控制、进化”三位一体的动态治理框架,以期为人工智能时代的企业财务决策提供新思路。

关键词： 人才培养规格   复合型人才培养   地勘行业   挑战  

摘要： 人工智能时代地勘行业复合型人才培养面临的挑战 人才培养规格与行业需求不匹配,人才培养供给侧和产业高质量发展需求侧矛盾凸显 人工智能时代,促使地勘行业产业链和价值链的重构,对人才的需求也不再仅仅是掌握单一技能的野外劳动者,而是具备创新思维的高素质复合型地质人才.

关键词： 人工智能   智慧教育生态   应用场景   人机协同   教育数字化  

摘要： 在教育数字化转型的战略背景下,人工智能技术(AI)正从单一教学工具升级为智慧教育生态的核心引擎。本文基于人工智能在教育教学中的创新应用案例分析,聚焦AI在助教、助学、助育、助研、助评、助管等具象场景中的应用,系统剖析智能技术及产品的落地路径。研究发现,AI通过“数据驱动+人机协同”模式,实现了教学精准化、评价立体化、管理高效化与育人全面化的生态重构。研究提出“理念革新—技术适配—机制保障—伦理规范”四维优化策略,为构建高质量智慧教育生态提供实践参考。

关键词： AI   人工智能   中小学   STEM   课程评价  

摘要： 人工智能的发展、变革与创新已经深刻改变了人们的生活与生产方式。在这一背景下,从人工智能视角对中小学STEM课程评价进行探索,试图以更高效的方式提升评价质量与效率,为未来应对海量STEM课程资源的系统性评价奠定基础。参考成熟的评价模型,结合现有的人工智能技术设计探索路径,并通过两个案例进行验证。

关键词： 人工智能应用   播音艺术创新   声音互动娱乐   教育课程改革   数字化媒体转型  

摘要： 在数字化媒体技术日新月异的时代背景下,AI在媒体与娱乐行业的深度渗透,正引领传统播音主持艺术进入一个前所未有的转型与革新阶段。本文旨在深入剖析AI在播音主持领域的创新性应用实践,特别是以声音密室逃脱游戏为切入点,探讨AI如何与音频制作及创意表达深度融合,并据此评估其对播音主持艺术专业、音频制作技术及录音艺术领域的深远影响。本文不仅揭示了AI技术在播音主持艺术领域带来的革命性变革,更为专业教育的未来发展提供了具有前瞻性的策略建议,旨在推动媒体行业顺利迎接数字化转型的挑战,促进互动娱乐形式的创新与发展,为数字化媒体时代的播音主持艺术探索新的发展方向与路径。

关键词： 初中英语   听说教学   主题意义   生成式人工智能  

摘要： 在强调“主题意义探究”与“技术深度融合”的背景下,生成式人工智能的普及有助于解决传统课堂中语境真实性不足、互动形式单一及反馈滞后等问题,为初中英语听说教学提供了创新路径。本研究列举了生成式人工智能在精准构建主题式素材库、支持智能虚拟角色互动以及实现高效实时评价等方面的优势,探讨技术赋能初中英语听说教学的策略与实践路径。