关键词： 人工智能   AI虚拟主播   播音主持   融合  

摘要： 数字化和智能化时代的科技浪潮席卷而来,播音主持领域发生了翻天覆地的变化,传媒生态发生着深刻的变革。人工智能(AI)技术让虚拟主播应用成为现实,为节目主持和互联网传播带来了新体验,却也给新闻播音主持从业人员带来了危机感,“AI替代”成为新闻播报和播音主持领域的热门话题,在机遇和挑战面前,传统播音主持何去何从?本文深入探讨在融媒体传播和人工智能应用环境下,播音主持应如何应对AI虚拟主播,寻求新闻传播与播音主持的创新发展策略。

关键词： 科技革命   主流媒体   系统性变革   产业变革  

摘要： 习近平总书记深刻指出:“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。”党的二十届三中全会《决定》明确提出,“构建适应全媒体生产传播工作机制和评价体系,推进主流媒体系统性变革”。在人工智能(AI)飞速发展的时代背景下,主流媒体要更好履行职责使命,就必须积极探索如何准确把握AI运用规律,赋能主流媒体系统性变革,强化在AI时代的核心竞争力。

关键词： AI   讨论会   暑假活动   未来编辑部   人工智能  

摘要： 熊猫哥:(兴奋搓手)最近AI(人工智能)特别火,咱们要不要也尝试一下高科技?比如用AI生成一个“未来编辑部”。

关键词： 生成式人工智能   档案合规管理   国有企业   智能治理   优化策略  

摘要： 生成式人工智能推动国有企业档案合规管理向智能化转型,通过语义解析、多模态融合和知识图谱构建和重塑管理流程。当前实践已形成涵盖智能质检、风险预警和隐私保护的技术生态,提升了管理效率和精准度。然而,元数据标注偏差、时序建模能力缺失和人机交互失配等问题制约着技术潜能的释放。本研究提出三大策略:领域知识驱动的数据治理、动态监测算法优化和业务导向协同机制,构建“技术赋能-制度规范”双向治理闭环,为国有企业应对数字化转型、合规管理与全球竞争提供理论支撑与实践路径。

关键词： 新闻档案   档案数据库   数据库建设   人工智能  

摘要： 新闻档案是新闻事业发展历程的历史记录和宝贵财富,对保存历史记忆、服务舆论导向、支撑媒体融合发展具有重要作用。人工智能在机器学习、自然语言处理、知识图谱等方面的创新突破,为新闻档案数据库智能化建设带来新机遇。在探讨人工智能赋能新闻档案数据库建设的策略的基础上,提出了新闻档案数据库智能化建设的保障机制。

关键词： 个性化学习   速度概念   物理观念   学习资源  

摘要： 人工智能赋能物理学科核心素养培养的机制。基于数据分析的个性化学习促进物理观念形成。人工智能系统可随时采集并剖析学生学习过程中的各种数据,课堂答题情况,作业完成情况,实验操作数据等都包含在内,通过深入挖掘这些数据,系统就能精确掌握每个学生的学习进程,知识掌握状况以及薄弱之处。当学生学习“速度”这一概念的时候,人工智能系统依照学生解答速度定义,公式运用等相关题目的正确率以及答题历时,便能剖析出学生在认识速度概念上存在哪些难点。对于领悟存在困难的学生,系统会自动推送具有针对性的学习资源,速度概念的动画演示,生活中速度现象的实例讲解等等,从而助力学生从大量角度塑造起对速度的正确认知,逐步形成有关运动和相互作用的物理观念,这样个性化的学习支持,可以让每个学生遵照自身的节奏创建物理知识体系,推动物理观念的有效形成。

关键词： 低空经济   人工智能   数字经济   科学技术   高质量发展  

摘要： 人工智能与低空经济具有互补性、共享性、动态性的耦合特征,在赋能低空经济高质量发展时展现出了巨大潜力,但同时也存在技术层面、制度层面、社会层面的现实困境,因此必须加快核心技术攻关,共享低空数据,不断完善相应的政策法规和监管机制,同时合理配置低空资源,保障社会公平正义与和谐稳定,推动人工智能时代低空经济的可持续发展。

关键词： 知识图谱   开放教育   人工智能   大数据   个性化学习  

摘要： 数智化时代,特别是DeepSeek的出现,显著提升了各行业的智能化水平。作为数字化大学,开放大学必须抓住数字化转型机遇,加速人工智能技术在教学中的应用。面对成人学生工学矛盾、个体差异和教学资源不足等挑战,传统教学模式已不足以激发学生的学习兴趣和自主学习能力,建议采用“知识图谱”作为改革工具,推动开放教育教学模式的创新。基于知识图谱的教学改革策略有:深化学情分析、设计个性化学习路径、优化教学资源、构建线上线下混合教学模式,以及建立科学的综合评价体系。这些措施将帮助教师进行更精确的学情分析,为学生提供个性化学习支持,并结合生成式AI技术实现定制化、自适应的学习路径,从而提升教学质量。

关键词： 人工智能   管工交叉   教学模式   改革路径   高等教育  

摘要： 在人工智能快速发展的背景下,管工交叉类专业亟需推动课程教学模式的创新变革。针对当前管工交叉类课程在教学内容、资源配置和人才培养等方面面临的挑战,开展国内外人工智能赋能教育发展动态与特点分析,厘清其在学生学习、教师教学、教学资源和教学评价四个维度中的融合方式,构建人工智能赋能教学改革的总体框架,提出个性化教学支持、师资队伍培育、知识交互平台建设和智能评价反馈四大实施路径,重点设计智能个性化教学体系、“人工智能-思政素养”融合型师资队伍、“人工智能-专业课程”知识交互平台和全过程融合的智能教学评价机制,以期推动管工交叉类专业课程教学高质量发展。

关键词： 生成式人工智能   科研产出   博士教育   异质性收益  

摘要： 在数字化转型的时代,生成式人工智能(GenAI)已成为提升科研效率的重要工具,然而,其对科研产出的具体影响仍有待揭示。基于2024年全国博士毕业生调查数据,研究通过倾向值匹配和逆概率加权回归调整方法,探讨GenAI对博士生科研产出的影响。结果表明,GenAI使博士生科研总产出提升6.5%,国际发表提升6.9%,顶级期刊发表提升达16.5%。然而,技术红利并未被平等分享,性别与年龄等因素构成了显著的使用壁垒。异质性分析进一步表明,GenAI的使用收益在不同学科和学术环境中呈现出显著差异。对于导师指导不足的博士生,尽管GenAI提升了论文总数和国际期刊发表量,但未能显著增加顶级期刊的发表。基于此,建议将GenAI系统性融入博士生培养体系,建设智能资源共享平台,并强化使用的伦理规范与公平性保障,以推动技术合理应用、数字红利公平共享,进而推动博士教育的高质量与可持续发展。