关键词： 人工智能   电力设备运维   多模态大模型   故障诊断   寿命预测  

摘要： 电力设备运维检修是确保电力系统安全稳定运行的关键,然而,传统运维检修方法已无法满足当下工作需求.本文从人工智能技术角度入手,深入分析人工智能技术在电力设备健康状态评估、运行状态预测、故障诊断、寿命预测及检修策略推荐等场景中的应用,并进一步分析人工智能技术在电力设备运维检修系统构建中的方案步骤.然而在此过程中,也需要解决数据质量和算法可靠性等方面的问题,不断提高人工智能大模型的可靠性和稳定性.

关键词： 高精地图   安全监管   地理信息安全   时空数据   人工智能  

摘要： 自动驾驶为方便出行、减少污染、改善交通提供了有效的解决方案.高精地图在支撑自动驾驶过程中具有位置定位、路径规划、辅助决策、增强感知等作用,尤其是在L3级以上高级别自动驾驶阶段,高精地图可大大减少对车机算力的要求,助力在高算力硬件"卡脖子"的环境下实现较好的自动驾驶效果.然而,自动驾驶对高精地图的迫切需求与实际应用中的安全风险之间的矛盾日益凸显.聚焦智能网联汽车高精地图的安全监管,旨在为高精地图的安全应用提供有效的解决思路.首先,介绍了国内外高精地图安全监管现状;其次,从数据采集、生产加工、发布应用等环节分析了高精地图应用的安全风险,并提出了高精地图安全监管框架;然后,进一步梳理了框架所涉及的高精地图脱密脱敏处理、安全审查和时空数据溯源等关键技术;最后,以高精地图安全监管北京试点为案例,介绍了其应用现状及探索经验,并展望了高精地图安全监管的发展趋势.

关键词： 数字化技术   建筑成本测算   创新应用   BIM   数据分析   人工智能  

摘要： 随着科技的飞速发展,数字化技术正逐步渗透到各行各业,并在建筑成本测算领域展现出巨大的创新潜力和应用价值.为了提高建筑成本测算的准确性,探讨数字化技术在建筑成本测算中的具体应用,分析其对提高成本测算精度、优化资源配置、降低项目风险等方面的积极作用.通过案例分析和理论探讨,揭示了数字化技术如何推动建筑成本测算的现代化转型,并提出了相应的应用策略和发展建议.

关键词： 人工智能   信息系统   数据中台   机器学习   深度学习  

摘要： 人工智能技术和信息系统的深度融合成为当下教育信息化发展的关键走向.本文以教育领域信息系统建设作为切入点,剖析了人工智能技术在教务、人事、财务等多个系统数据处理中的应用价值,研究发现当下教育信息系统在智能识别、机器学习、深度挖掘以及智能预警等方面存在较大欠缺.针对这些问题,文章提出了依托智能识别技术的数据处理、机器学习模型优化、深度学习算法应用等具体解决办法,以此提升教育信息系统的智能化水准及数据应用效能.

关键词： 人工智能   电力负荷预测技术   电力负荷调控技术  

摘要： "双碳"背景下,随着全球能源转型的快速推进,构建以新能源为主体的新型电力系统已经成为现代电力工业的核心任务,新能源的间歇性和波动性特征使电力负荷预测与调控面临前所未有的挑战.人工智能技术凭借其强大的数据处理能力、自适应学习机制和复杂模式识别优势,为这一难题提供了创新性解决方案.本文旨在系统梳理人工智能技术在电力负荷预测与调控中的应用现状,分析其技术路径与挑战,为新型电力系统的低碳转型提供理论与技术支撑.