关键词： AIGC   违法犯罪   社会治理   西部地区   人工智能   AI诈骗   基层治理  

摘要： 随着生成式人工智能(AIGC)技术的迅猛发展,社会治理体系面临前所未有的风险与挑战。以AI诈骗、深度伪造、算法操控为代表的新型违法犯罪不断演化,其高度隐蔽性与跨域性正重塑既有治理格局。西部地区,尤其是青海等欠发达省份,由于在技术能力、制度资源与公众素养方面存在多重短板,成为智能化犯罪冲击的“风险前沿地带”。以社会治理现代化为视角,结合青海地区实地调研,分析AIGC时代违法犯罪的演化逻辑,系统梳理当前治理体系在制度协同、平台责任与公众参与方面的结构性障碍,并借鉴国内外经验提出推动规则创新、治理协同、“人机融合”与能力建设等治理路径。

关键词： 人工智能   在线教学   口腔医学教育   个性化学习   教学改革   VR/AR   学生反馈  

摘要： 目的本研究旨在评估人工智能(artificial intelligence,AI)赋能在线课程在口腔医学教学中的应用现状、学生反馈与改进需求,并为AI教学体系优化提供一定依据。方法本研究以四川大学华西口腔医学院115名在读学生为对象,采用问卷调查方式,从基本信息、课程效果反馈、内容评价与改进建议四个维度展开。数据经SPSS 26.0软件进行频数分析。结果学生对AI赋能课程总体满意度较高(均值3.96),多数受访者认可其在学习反馈、知识理解与成绩提升方面的作用。其中,个性化推荐与在线评估系统获得普遍肯定(80%肯定),但在临床操作训练、课堂互动与人机交互方面反馈不一。仅42.6%的学生使用过VR/AR技术,且模拟体验评价分化明显。改进建议集中于增强AI人性化设计、提升操作实训功能、优化内容推荐机制与强化协同学习模式。结论AI赋能在线教学已初步展现提升学习效率与教学质量的潜能,在口腔医学教育中具有良好前景。未来应重点突破其实践训练短板与交互设计不足,通过“AI+教师”协同机制、“虚拟仿真+情境教学”融合方案,实现高效、精准、以人为本的医学教育新模式。

关键词： 人工智能   肺癌   成本-效果分析   决策树模型  

摘要： 目的:从卫生体系角度评价人工智能辅助医师阅片在早期肺癌(I期)筛查中的成本效果,为优化筛查策略提供决策依据。方法:基于社区人群,构建决策树模型模拟人工智能辅助医师阅片和医师独立阅片两种筛查策略的成本效果,并计算增量成本效果比。结果:基础分析显示,AI辅助组和医师组的人均成本分别为1483元和1489元,效果分别为17.02 QALYs和16.99 QALYs;与医师组相比,AI辅助组可节省6元/例,同时多获得0.03个QALY/例,ICER值为负值,AI辅助组具有绝对优势。阈值分析显示,当AI辅助医师阅片检查成本上升为428元/例时,两组例均成本相同,ICER值为0,当AI辅助医师阅片检查成本为428元以上时,ICER值为正值,仍具有经济性。结论:人工智能辅助阅片在早期肺癌筛查中具有成本效果,可通过提升筛查效率与准确性助力肺癌的“早发现、早诊断、早治疗”为卫生体系资源优化配置提供科学支持。

关键词： 人工智能   高校思想政治教育   提升路径  

摘要： 本文研究了人工智能如何赋能高校思想政治教育。随着人工智能技术在教育领域的广泛应用,探索其在高校思想政治教育中的融合与提升路径成为一项重要任务。研究发现,人工智能在高校思想政治教育中具有理论、实践和发展价值,但也面临削弱话语力量被削弱、师资瓶颈和难以彰显独特性等困境。基于这些问题,本文建议构建“双向破壁”路径强化话语权,通过三维路径突破师资瓶颈,并打造“有温度的智能助手”,为人工智能赋能高校思想政治教育提供路径选择,实现二者有效融合,以期为高校思想政治教育的创新发展提供参考。

关键词： 价值对齐   教育人工智能   技术伦理   具身认知  

摘要： 基于“符号化表征、逻辑化推理、标准化计算”的表征主义价值对齐范式对于治理新一代人工智能在教育领域所引发的主体性风险、价值性风险与侵权性风险具有一定意义。然而,教育作为培养人的社会实践活动,其本质特征在于知识传递的具身性、道德引领的对话性和意识形态塑造的反思性,这些特性与表征主义范式的技术理性形成了根本性冲突。表征主义范式自身也为教育带来了离身性风险、去道德性风险与文化操控风险,表现为阻断身体经验与默会知识的传递,影响道德判断能力形成以及扭曲意识形态认知。基于此,本研究提出“具身化、多元化、本土化”的情境化生成价值对齐范式。新范式以具身认知理论为基础,强调教育价值在真实情境中的动态生成特性;以多元主体协商为路径,保障教育共同体的价值共建权利;以地方性知识为根基,维护文化多样性在教育中的应有地位。这一范式转向在实现伦理调节的同时尊重教育敞开的“弱式”特征,使教育人工智能始终朝向生活世界,助推学生实现全面发展。

关键词： 音乐   人工智能   版权  

摘要： 本文介绍了音乐领域内的生成式人工智能的发展,通过对音乐领域内生成式人工智能的研究,结合中国音像著作权集体管理协会最新的调研结果,对版权领域内关于AI的两个焦点问题进行分析,即:AI的可版权性和AI学习训练是否豁免版权义务,并提出了引入补偿金制度建议。最后,文章强调在AI时代,应当从《著作权法》促进文化与科学事业繁荣的目的出发,考量未来的立法选择。

关键词： 图像生成   扩散模型   OCT   光学相干断层扫描   人工智能   深度学习  

摘要： 光学相干断层扫描(OCT)技术在医学成像领域具有广阔的应用前景,但由于医学OCT图像数据具有较强的隐私性,可供科研使用的数据数量十分有限。为解决这一问题,提出了一种基于扩散模型与OCT谱线域的图像生成方法。该方法通过扩散模型的前向扩散过程对OCT谱线域数据进行处理,并利用扩散模型的反向去噪过程进行训练,从而构建出高质量的图像生成模型。利用该模型可以生成新的OCT谱线域数据,并通过快速傅里叶变换(FFT)还原出对应的OCT图像。实验结果表明,该方法具有优秀的图像生成能力,所生成的OCT图像在视觉质量与结构保真度方面均表现良好。

关键词： 财政管理   信息化   大数据   人工智能  

摘要： 随着信息技术的高速发展和广泛应用,财政管理信息化的探索与实践得到了普遍关注。文章在此背景下,基于大数据与人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的发展,对财政管理信息化的应用现状、潜力与挑战以及实践路径进行了探索。通过应用大数据与AI技术,旨在提升财政管理的速度和精度,推动财政管理现代化的高质量发展。

关键词： 大模型   数字经济   数字化转型   产业新增长  

摘要： 与大模型对话,生成一件大师风格画作;依托人工智能技术规划路线,具身智能机器人可精准识别和抓取零部件……日前举办的第八届数字中国建设峰会集中展示了多项新技术新成果,生动展现了数字经济的澎湃活力,而人工智能技术在其中扮演着激活产业新增长的关键角色。数字经济已成为推动全球经济增长的重要引擎。近年来,数字经济发展速度之快、渗透范围之广、影响程度之深前所未有,是重组全球要素资源、重塑全球经济结构、重构全球竞争格局的关键力量。

关键词： 生成式人工智能   华文教学与研究   启事  

摘要： 一、作者投稿规范1.投稿及署名要求:本刊不接受生成式人工智能工具署名或撰写的稿件。如在研究及写作中使用了生成式人工智能,必须在投稿时说明所用工具名称、开发者及版本信息、具体用途及文中生成内容。2.生成式人工智能使用范围:允许使用生成式人工智能工具仅限于辅助研究环节,包括:语言润色、文献检索、数据整理分析及思路开拓,不得用于构建文章主体架构、生成核心观点或主要内容。