关键词： 人工智能   大模型   意识形态塑造   技术黑箱   法治方式  

摘要： 随着人工智能时代到来,AI大模型对意识形态塑造产生了深刻影响,带来一系列新的风险挑战。AI大模型意识形态塑造的基本逻辑集中体现于数据来源和预处理的选择性偏向、模型训练算法的自身缺陷、用户交互反馈的前端塑造等方面。正是新兴技术运行的特殊机理,促成了AI环境下意识形态相关安全风险之形成,具体表现为虚假信息生成、算法黑箱、价值观冲突、意识形态极化等多维风险挑战。为有效防范应对这些风险挑战,应注重运用法治思维和法治方式从四个方面展开,分别是健全完善责任分配与监管体系、强化组织机构建设与监管整治、建立专门机制与优化司法程序,以及大力推动以技术赋能辅助监管。

关键词： 人工智能技术   公共安全应急管理课程   智能模拟演练   个性化学习推荐  

摘要： 人工智能技术凭借强大的数据处理、智能分析和模拟预测等能力,为公共安全应急管理课程教学带来了新的机遇,如智能模拟演练系统、个性化学习推荐引擎和智能教学资源的应用,能显著提升学生的实践能力和创新思维。具体而言,智能模拟演练系统通过虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术,构建高度仿真的应急管理场景,帮助学生提升应急技能;个性化学习推荐引擎通过机器学习和数据挖掘技术,为学生量身定制学习路径,提升学习针对性和效率,智能教学资源如智能案例库和动态知识图谱则为学生提供了丰富的学习素材和系统化的知识体系。然而,人工智能技术在公共安全应急管理课程教学中的应用还面临着技术局限、教学与技术融合困难、数据安全等挑战。因此,可通过技术改进创新、教师培训提升以及完善数据安全保障措施等手段,不断优化人工智能技术在公共安全应急管理课程教学中的应用,为社会培养更多高素质专业人才。

关键词： DeepSeek   生成式人工智能   教育变革   教学体系   学习形态   育人理念  

摘要： 科技的快速发展推动人工智能技术不断进步,以DeepSeek为代表的生成式人工智能正引发教育领域的一场认知革命。DeepSeek通过混合专家架构的动态路由机制、群体相对策略优化的推理验证框架,以及可解释性链式推理技术,构建了“精准调度—推理增强—认知表达”的技术闭环。这种技术创新促使通用内容生产工具升级为具备跨学科思维能力的认知伙伴,推动了“机器辅助”向“人机共智”的范式跃迁。凭借其超强的自然语言理解、跨模态内容生成和长链推理能力,DeepSeek系列模型从“教”“学”“育”3个维度推动学校教育深层变革。在“教”的维度,推动构建个性化、多元化、动态化的教学体系;在“学”的维度,协助打造沉浸式、自主化和可视化的学习形态;在“育”的维度,助力重塑能力为重、价值为先的育人理念。然而,技术创新助力学校教育变革的同时也会带来不可忽视的风险,如虚假信息冲击教育根基,隐性偏见侵蚀教育育人功能,认知依赖抑制主体性发展,以及数据泄露威胁教育隐私安全等。因此,应从构筑师生AI素养进阶体系,打造“师—机—生”协同共进的教育新生态,以及构建透明与公平的监管体系等方面激活生成式人工智能的赋能密码,助力教育数字化转型向善向好,为培养适应未来社会的创新人才筑牢坚实基础。

关键词： 人工智能技术   电气工程   自动化   实践应用  

摘要： 在当今科技飞速发展的时代,人工智能技术已经渗透到社会的各个角落。人工智能技术的引入,不仅为电气设计带来了全新的设计理念和方法,还极大地提升了自动化生产的效率和灵活性。因此,探讨人工智能技术在电气工程及其自动化中的实践应用,对于推动产业的转型升级具有重要意义。

关键词： AI   画画   羽毛   写故事   人工智能  

摘要： AI就是人工智能,它很厉害,能帮我们做很多事情,比如画画、写故事。这次我们试着输入“羽毛”,请AI创作了一个有趣的故事。一起来看看吧。

关键词： 经济变革   就业市场   未来工作   英译汉   人工智能  

摘要： (一)英译汉人工智能与未来工作:大学生应该了解的人工智能对就业市场的影响何雨静译随着人工智能(AI)技术的持续突破性进展,其深远影响正日益凸显:人工智能正在引起全球经济的巨大变革,从根本上重塑着未来各行各业工作者所需的知识体系和技能结构。人工智能工具的快速部署几乎触及了所有商业领域,包括医疗、法律、金融、设计、通讯、教育、交通运输、制造、国防工业,以及内容创作和策划领域。

关键词： 公路交通   大语言模型   研究综述   智能交通   人工智能   数字化转型  

摘要： 随着人工智能技术的迅速发展,大语言模型(LLM,Large Language Model)在多个领域展现出强大的应用潜力。本文综述了大语言模型在公路交通领域的研究进展及其应用实践,重点探讨了其在高速公路等交通场景中的数字化转型支持作用。通过对现有文献的分析,本文总结了大语言模型在公路交通领域的多种应用,包括交通流量预测、交通异常事件检测、出行方案推荐、桥梁病害诊断等。同时,也分析了大语言模型在交通领域应用中面临的挑战,如数据质量、模型解释性、实时性、隐私安全等问题,并提出了未来应对这些挑战的思路和展望。研究表明,大语言模型能够为公路交通领域的数字化转型提供有力支持,推动智能交通系统的可持续发展,但在实际应用中需要克服一系列技术难题。

关键词： 科技教育   人工智能   教育活动   设计与实施  

摘要： 在人工智能时代,科技教育与高职院校的紧密结合可促进高素质科技人才的“产出”。以人工智能为“宏观”主题,以“校园虚拟辅导员”聊天机器人为例,针对高职学生群体进行科技教育活动设计,提出实施思路、实施过程等,旨在助力学生认识并运用人工智能,培育未来创新技能。

关键词： 生成式人工智能   DeepSeek   知情同意   个人信息   分级同意  

摘要： 生成式人工智能学习端的数据抓取算法存在超目的处理个人信息等问题,未在个人信息处理之前明确告知信息主体处理目的并获得同意,架空了既有的知情同意规则,削弱了信息主体对个人信息的知情权和自决权。为此,应在坚持信息主体在个人信息处理中的中心地位、保留现有知情同意规则基本框架的前提下,引入分级同意理论,修正《个人信息保护法》中的知情同意规则,构建动态化、层级化的分级同意规则。具体来讲,应以现行法上对同意方式的分级为基础,运用解释论的方法将信息主体的同意细化为严格同意、强同意、弱同意和不需要同意等四级,并将不同类型的个人信息分别置于这四级同意规则中处理。

关键词： 人工智能   智能制造   研究性教学   教学实践  

摘要： 人工智能在高校工科教育中具有广阔的应用前景和发展空间,然而如何将人工智能合理融入现有的高校教学环节,成为当前高校教育普遍面临的问题。以“智能制造”课程为例,针对课程内容与数字化技术融合欠佳、跨学科知识整合与学习深度不足、学业评价方式单一等问题,以人工智能辅助智能化深度学习为切入点,深入探讨教师、计算机人工智能体、虚拟互动设备(物)在教学环节中的作用。通过开展人、机、物三方数智化融合教学改革实践,引入“虚拟实物”制造实现数字化教学、采用多师课堂模式推动跨学科知识智能化融合迁移、设置科研前沿参与模块和弹性教学,并建立基于PDCA循环的过程评价体系。借助人、机、物三方融合促进师生同向共成长,为提升数智化特色课程建设内涵提供了实践经验与参考。