关键词： 数字逻辑电路   思政教育   人工智能   人才培养  

摘要： 随着新时代对高素质人才需求的日益增长,将思政教育融入专业课程已成为教育改革的重要方向。文章以数字逻辑电路课程为例,结合课程教学现状和特点,挖掘其中蕴含的思政元素,阐述将思政教育融入课程教学的重要性,并提出具体实施策略。通过创新教学方法,如AI增强型案例教学法、思政学情反馈教学法、双案例对比教学法和虚实融合实验教学法,引导学生深入理解专业知识与思政内涵的内在联系;通过完善评价体系,建立多维度的评价标准,全面考查学生的实践能力与道德素养,为培养高素质工程技术人才提供切实可行的路径。

关键词： 人工智能   分层教学   协作学习   Python教学生态  

摘要： Python作为一种易学易用且功能强大的编程语言,在AI、数据分析和机器学习等领域发挥着核心作用。随着AI技术的快速发展,如何高效开展Python教学成为教育领域的热点问题。首先,AI技术在Python教学中的应用可以实现智能答疑、个性化学习推荐与代码自动评估,提高学生学习效率。其次,分层教学法根据学生的基础水平与学习能力分层设计教学内容,确保不同层次的学生都能获得适配的学习资源和指导。最后,协作学习模式鼓励学生通过团队协作完成实战项目,提高实践能力与编程思维。通过三者的融合,Python教学不仅能精准满足不同水平学生的需求,还能有效提升学生学习兴趣与整体教学效果。

关键词： 交通专业   人才培养   人工智能   高职  

摘要： 文章基于人工智能研究背景,首先分析了高职交通专业人才培养存在的问题,然后提出了人工智能背景下高职交通专业人才培养策略,包括个性化教学、课程体系建设、教学模式创新等。

关键词： 人工智能   智慧农业   农业现代化  

摘要： 人工智能技术在农业生产中展现出巨大的潜力,推动了农业模式的变革,开启了现代化农业的新篇章。在农业领域中,人工智能技术可以促进农业种植精准化、农业管理智能化以及农业生产高效化,显著提升农业生产效率和可持续性。然而,人工智能技术在推广过程中仍面临数据搜集与安全性、技术普及、资金投入、技术支持和人才缺乏等问题。为此,要通过加强数据治理与安全保障、推动技术普及与应用落地、加大资金与技术支持力度、建设新型农业人才队伍等有效举措,为农业高质量发展注入强劲动能。

关键词： 口腔医学教育   教学改革   数智赋能   人工智能   数字化  

摘要： 在教育数字化转型的时代背景下,聚焦数智技术赋能是口腔医学教育教学改革的必然趋势。本文从培养目标变革、课程体系重塑、模式方法创新及评价体系重构四个方面,探讨数智技术对提升以能力培养为核心的口腔医学人才培养质效的具体举措,阐述我国高等教育院校数智赋能口腔医学教育教学改革的进展现状及我院的改革推进经验。同时,结合教育数字化转型进程中的一般性问题,分析口腔医学教育教学改革进展中所面临的共性挑战,提出强化基础支撑、资源整合共享、教师数智素养提升等破局思考,以系统性推进口腔医学教育高质量发展,培养符合人工智能时代需求的复合型口腔医学人才。

关键词： 人工智能   行政机关   档案管理   深度融合模式  

摘要： 人工智能的出现与广泛应用,为行政机关档案管理带来了新的思路。通过人工智能与行政机关档案管理的深度融合,能够有效革新传统的档案管理模式,在自然语言处理、大数据分析等技术的支持下,可使档案管理效率以及精准度得到进一步提升。基于此,文章以某行政机关为例,简要阐述人工智能与行政机关档案管理深度融合的实施背景,介绍了该行政机关在人工智能与档案管理深度融合中的主要做法、效果及影响,并提出面临的挑战与对策,以供参考。

关键词： 人工智能   建筑电气与智能化专业   专业升级改造   主要思路   解决措施  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,基于人工智能新技术背景下的建筑电气与智能化专业升级改造问题成为该专业迫切解决的问题之一。该文以吉林建筑大学建筑电气与智能化国家一流专业建设点为例,探讨该专业的建设基础条件和取得的建设成效,建筑电气与智能化专业升级与改造的主要思路和解决的主要问题,从培养方案优化与调整、实践教学体系改革、实践教学新模式、多元混合教学方法、师资队伍建设和教材建设等6个方面提出相应的升级改造解决措施,为吉林建筑大学建筑电气与智能化专业建设奠定良好的基础。

关键词： AI赋能   中高学段教学   三维突破  

摘要： 随着人工智能的发展,AI技术赋能课堂教学成为目前教学研究的焦点。语文新课标强调语文教学要关注学生个体差异,促进学生的个性化学习。但是,传统语文课堂因教师经验不足等原因,难以有效开展个性化教学。AI赋能中高学段语文教学,教师可构建“诊断—分层—推送”三维模型,通过AI技术赋能课堂的智能化转型路径,解决“教”与“学”的割裂问题,让课堂教学真正满足学生的学习需要,有效提升学生的语言建构能力与思维品质。

关键词： 生成式人工智能   高考真题改编   广东省高考生物学试题  

摘要： 生成式人工智能(Gennrative Artificial Intelligence,简称GAI)是人工智能技术的重要分支,可基于大模型和算法生成图文、视频、代码等内容。GAI相关产品已成为教育领域比较受关注、极具潜力的新资源,被认为是实现教育数字化目标的关键路径。GAI为教师的教学提供了更为丰富的学习资源及与其他教育主体交流合作的便捷渠道,同时,人工智能在创设符合《中国高考评价体系》考查内容和考查要求的情境和相关活动中,具有显著作用。高考真题集中了命题专家的心血和智慧,因此,对高考真题的改编相比其他原创命题过程,更加耗时耗力。

关键词： 2型糖尿病   药物治疗   人工智能  

摘要： 随着我国糖尿病的发病率持续升高,其引发的并发症严重危害患者的生命健康。新型降糖药物不断涌现,尤为瞩目的是胰高血糖素样肽1受体激动剂(glucagon-like peptide-1 receptor agonist,GLP-1RA)和钠-葡萄糖共转运蛋白2抑制剂(sodium-glucose cotransporter 2 inhibitor,SGLT2i)这两类药物,不仅能有效控制血糖,还能显著改善糖尿病患者的心肾结局。基于人工智能(artificial intelligence,AI)的糖尿病管理新技术也在飞速发展,在糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)诊断、胰岛素剂量辅助决策方面发挥了重要作用,持续血糖监测(continuous glucose monitoring,CGM)及自助胰岛素输注系统(automated insulin delivery system,AID)已经在临床中使用。本文将对2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)的药物治疗及新技术方面的进展进行综述,以期为2型糖尿病患者的治疗提供指导。