关键词： 人工智能   三链融合   跨境电商   人才培养   创新实践  

摘要： 在人工智能技术快速发展的背景下,跨境电商作为外贸新业态的重要载体,正经历着数字化转型与智能化升级。然而,当前跨境电商人才培养仍存在供需不匹配、课程体系滞后、教学模式单一、实践体系薄弱及创新平台缺失等问题,难以满足行业对高素质技术技能人才的需求。本研究基于“产业链、教育链、创新链”三链融合的理念,探索人工智能技术与跨境电商人才培养的深度融合路径。通过优化人才培养体系、完善创新实践课程、改革课程教学模式、开发生产性实训项目及搭建多元化创新实践平台,探索了“知识—能力—创新”为导向的进阶培养模式,为跨境电商专业教育改革提供实践范式和参考价值。

关键词： 工业革命   人工智能   工业设计  

摘要： 随着人工智能生成式设计和数据驱动设计的出现,工业设计似乎面临着被替代的窘境。通过对比第一次工业革命时期工业设计的发展和经济的相关性,探讨工业设计在产品创新中的作用,展现了工业设计的价值和重要性。通过分析AI的运用在工业设计中的优势,提出了新时代AI不仅不会替代工业设计,而是工业设计师的延伸和助手。

关键词： 万亩示范区   大数据   物联网   智慧农业   人工智能  

摘要： 光明农发集团围绕“打造上海农业航母”战略目标,以“人才、科技、品牌、渠道”四大核心要素,加快构建生态型现代农业产业集团。集团打造的万亩智慧农业创新示范区,直面农业生产中用工难、管理难、追溯难、监督难等痛点,以物联网、云计算、大数据、人工智能为核心技术支撑,在“耕、种、管、收”等环节构建起农情监测、无人农机、智能灌溉等全场景智能化管理体系。示范区形成了高效率、易操作、可复制的智慧农业“光明模式”。

关键词： 人工智能生成内容   生成式人工智能   信息分布   齐夫定律   Zipf-Mandelbrot定律  

摘要： [目的/意义]生成式人工智能的突破引发了人工智能生成内容(Artificial Intelligence GeneratedContent,AIGC)的迅猛增长,正在迅速重塑信息资源环境。然而,目前针对AIGC内容特征及其对未来信息资源开发与利用影响的系统、定量分析仍然较薄弱。[方法/过程]本文应用Zipf-Mandelbrot定律,分析AIGC在内容单元上的离散分布规律,并与15种人类自然语料对比,探析AIGC内容分布规律以及生成式人工智能在内容生成过程中的行为模式。[结果/结论]研究发现,AIGC的分布规律符合人类交流中“最省力法则”,生成式人工智能在多种任务中实现了信息生产中多样性和统一性的平衡。人工智能时代,生成式人工智能确能成为重要的新型信息生产源,并能够将AIGC纳入信息资源体系,填补个性化信息内容的不足。本文还提出,不同大模型的ZipfMandelbrot参数存在差异,这些参数具有评估模型生成结果性能的潜力。基于Zipf-Mandelbrot定律研究AIGC的内容离散分布特征,本文提出了一种适用于信息资源管理学科和语言学的AIGC定量评估框架。

关键词： 人工智能   技术赋能   价值引领   爱”的培育   高中思政课  

摘要： 数智时代,高中思政课既需要回应技术革命带来的挑战,也需要借力人工智能技术实现创新发展。“爱”是思政课的灵魂,当AI的技术理性与思政课饱含人文温度的“爱”相遇,二者并非简单叠加,而是一场基于教育本质的深度融合与双向奔赴。这种双向奔赴,既是AI奔向思政课——以技术赋能激活教学新生态,又是思政课奔向AI——以价值引领校准技术方向,二者的融合之道是让AI与“爱”共生共荣,在育人之路上真正同行。

关键词： 人工智能   AI技术   服务业   全球价值链地位   产业结构升级   智能化  

摘要： 近年来,人工智能技术飞速发展,已经在各个领域展现出巨大的潜力和应用前景。特别是在服务业领域,人工智能技术的应用不仅提升了服务的效率和质量,还为服务业企业拓展全球市场提供了新的机遇。随着全球经济一体化进程的加快,服务业在全球价值链中的地位日益重要,而人工智能作为驱动技术,正在赋能我国服务业,推动其在全球价值链中的地位不断攀升。同时产业结构升级可以带动服务业的蓬勃发展,通过提高服务业的技术水平、管理水平和创新能力,使得服务业在全球价值链中的地位得以提升。因此,本文实证分析产业结构升级视角下人工智能赋能我国服务业全球价值链地位攀升的机理,以期为政策制定者提供参考依据,从而推动我国服务业高质量发展。研究结果表明:人工智能显著促进我国服务业全球价值链地位攀升;人工智能显著促进我国高技术密集度、中技术密集度、低技术密集度服务业全球价值链地位攀升,同时影响系数依次递减;产业结构升级在人工智能赋能我国服务业全球价值链地位攀升的机理中发挥部分中介效应。

关键词： 生态风味组学   微生物风味代谢   环境生态因子   多组学整合   人工智能  

摘要： 风味是影响食品品质感知、消费者接受度及产品竞争力的关键因素。传统风味组学在风味物质的识别和分析上取得了诸多进展,但难以解释生态因子介导的食品风味物质的形成机制。在此背景下,越来越多研究者尝试从生态风味组学的视角切入,通过整合系统生物学、环境生态学与食品风味化学等学科的理论和方法解析由生物或生态因素主导的食品风味的形成过程与内在机制。鉴于此,本文系统梳理了近年来生态风味组学在微观和宏观层面的研究进展,在此基础上提出了生态风味组学在未来食品风味研究中的发展趋势,最后总结了当前生态风味组学研究面临的挑战,旨在为食品生物成味机制解析与未来食品风味智慧创制提供重要理论和方法学参考。

关键词： 人工智能   财务会计   管理会计   会计转型  

摘要： 随着科技的快速发展,人工智能技术已在各个领域得到广泛应用,并逐渐成为推动行业变革的核心力量。智能化技术在企业财务领域的普及与应用,使得财务工作的精准性及工作效率得到了明显提升。本文分析了人工智能时代财务会计向管理会计转型过程中面临的困难,如信息系统搭建不完善、财务会计标准不明确及财务管理观念陈旧等,并提出了加强财务信息化建设、提高财务工作标准化程度及转变财务管理观念等转型策略,以期推动财务会计向管理会计转型,使管理会计更具战略性和前瞻性,满足当前社会发展需求。

关键词： 浮点矩阵乘法   矩阵扩展指令   流水线优化   时钟周期数   人工智能  

摘要： 生成式人工智能(GenAI)的快速发展受深度学习(DL)、大语言模型(LLM)技术突破的驱动,对底层计算硬件平台及其执行算法提出了日益严苛的性能与能效要求。矩阵乘法(GEMM)作为基础性运算,支撑着深度神经网络训练与推理中绝大多数计算任务,其内核的效率直接影响着模型训练时长、推理延迟及关联运营成本等核心指标,这些因素对AI解决方案的实际部署与可扩展性至关重要。目前,针对人工智能领域矩阵扩展指令优化的工作还有提升的空间,对于国产微处理器的矩阵运算算法进行优化具有较大意义。文中面向国产微处理器的矩阵扩展指令,围绕GEMM开展了性能优化。通过指令优化、流水线调整、外积扩展等方式提高了GEMM的运算效率,并验证了测试优化方案的正确性和可行性。实验结果表明,该优化方法能够提升单精度浮点数矩阵乘法运算效率达10%以上。

关键词： 生成式人工智能   创新人才   自我调节学习   批判性思维   感知有用性  

摘要： 生成式人工智能的发展,为创新人才培养赋予了新契机。该文研究大学生使用生成式人工智能技术对其创造力的影响,引入自我调节学习、批判性思维作为中介变量,以及感知有用性作为调节变量,并采用结构方程模型评估各因素之间的关系。研究结果显示,大学生使用生成式人工智能技术正向影响其创造力;自我调节学习和批判性思维在大学生使用生成式人工智能技术与其创造力之间均发挥中介作用;感知有用性在大学生使用生成式人工智能技术与其创造力之间发挥负向调节作用。