关键词： 审计   人工智能   信息技术   文献计量   研究综述  

摘要： 大数据、人工智能等新兴技术与审计实务的融合和应用使得“智慧审计”成为热点话题。采用文献计量、知识图谱、文本分析等方法对国内近十年“智慧审计”领域相关研究进行系统梳理,以期为该领域的后续深入研究提供参考。研究结果表明:国内核心作者群尚未形成,且机构间缺乏多元合作;该领域热点主题包括智慧审计基础理论研究、信息化技术及其审计应用和智慧审计人才培养三个方面,研究热点由早期的信息技术对审计领域的影响及其行业应用逐步向以人工智能为核心的多点研究主题发散;该领域核心主题由早期信息化审计系统开发逐步向外扩展并形成以审计理论创新、技术应用与实践、行业人才培养为核心的三个方向,核心主题演变与热点演变趋势基本保持一致。本研究认为,未来应当加强合作,并围绕审计实务发展新态势丰富其研究理论与方法,从而扩展新的研究内容。

关键词： 计算机视觉   产业生态   数字经济   人工智能  

摘要： 作为全球数字经济的核心驱动力,人工智能正在重塑世界科技发展格局。我国人工智能产业市场规模大、应用场景丰富多元、政策体系持续完善,且已形成涵盖基础层、技术层和应用层的完整产业生态,展现出独特的发展优势。特别是在计算机视觉、语音识别等应用技术领域,我国企业已跻身世界第一梯队。然而,在高端芯片、基础算法等关键技术环节,我国仍面临“卡脖子”挑战,国际技术合作也遭遇地缘政治因素的制约。当前,我国正通过“自主创新+开放合作”双轮驱动,着力突破核心瓶颈,优化产业规制,构建安全可控的人工智能创新体系。这一发展路径不仅关乎我国在全球科技竞争中的地位,也将为新兴经济体探索技术突围提供重要借鉴。

关键词： 生成式人工智能   拟人化传播   人机互动   人机信任关系  

摘要： 近期由中国人工智能企业深度求索(DeepSeek)研发的生成式人工智能大模型DeepSeek—V3和DeepSeek—R1在业界引发广泛关注。该模型不仅以低廉的成本优势实现了与OpenAI相媲美的性能表现,其卓越的拟人化交互能力更为人机互动研究提供了新的思考维度。当前学术界对生成式人工智能的研究多聚焦于技术创新与应用场景拓展,针对其拟人化传播策略及用户信任机制构建的系统性研究仍存在明显不足。DeepSeek通过多模态融合表达、情感反馈机制优化以及数字自我建构等策略,有效提升了用户的情感认同与信任度。同时该模型从认知维度、情感维度及自我维度三个层面构建了完整的用户信任机制体系。但这种高度拟人化的传播模式也引发了诸多伦理争议,包括用户隐私安全、情感依附性以及责任归属等问题,这凸显了在技术创新与伦理规制之间寻求平衡的重要性。

关键词： 人工智能   职业教育   教学改革   技术应用   伦理道德  

摘要： 职业教育是培养技术技能人才、促进就业创业创新、推动中国制造和服务上水平的重要基础。在人工智能技术日新月异的今天,职业教育正面临前所未有的机遇与挑战。人工智能虽然在教学个性化、资源利用等方面展现出显著的优势,却也面临技术稳定性不强、教学适配性不足、教师能力及伦理道德等问题。基于此,文章提出了采取加强技术研发、优化教学资源、提升教师素养和强化伦理监管等措施,旨在推动职业教育教学改革,适应人工智能时代对高素质技能人才的新需求,为职业教育高质量发展提供有力支撑。

关键词： 强国建设   前行   青春学子   毕业季   校长   人工智能  

摘要： 又是一年毕业季,当青春学子即将离开校园时,校长、学长们以深情寄语,为毕业生点亮前行的灯塔——在这个人工智能浪潮奔涌、强国建设加速的时代,青年,不仅是见证者,更是主角,从清华、北大到人大、武大,各高校的师长们正以拳拳之心、殷殷之情为我们的青年送上将个人梦想融入民族复兴伟业的勉励。

关键词： 人工智能技术   传统会计   职业影响   应对策略  

摘要： 研究基于AI技术的理论基础及其在会计领域的应用,分析了传统会计职业的现状与挑战,指出技术变革带来的压力、工作效率与准确性的需求提升以及职业发展空间的限制等问题。同时,针对AI技术对传统会计工作效率与质量提升、会计职能与角色的转变以及对教育与培训的新要求等影响,提出了会计人员个人层面的技能提升与终身学习、组织与流程层面的优化整合以及行业与教育层面的支持措施等应对策略。研究对学术界、实践界及政策制定部门等相关各方理解AI技术如何重塑会计职业、促进会计行业的转型升级,具有理论支持价值和实际应用意义。

关键词： 机器视觉   油气储运   人工智能   安全管理   设备检测  

摘要： 机器视觉作为人工智能和计算机科学的前沿技术,可帮助诸多行业在更好的产品质量、更高的客户满意度和更高的生产力方面获得显著竞争优势,因此已广泛应用于人类生活的各个领域。本文首先介绍了机器视觉技术的定义、主要任务及主要用途,然后重点研究了该技术在油气储运领域的应用,包括安全监控与管理、施工作业管理与监督、设备设施监测等方面;最后对机器视觉技术在油气储运领域的应用前景进行了分析与展望,旨在为该技术未来的研究和实践提供参考。

关键词： 水稻   自动考种   人工考种   准确率   效率  

摘要： 考种是水稻栽培和育种中的重要环节之一,对优化栽培管理和提高品种选育效率具有重要意义。随着信息技术和人工智能的发展,传统的人工考种技术难以满足在水稻栽培和育种过程中对高通量样本自动考种的需求,制约了相关研究与生产实践的精度和效率。因此,为提高水稻考种的准确性和效率,本文作者介绍了基于人工智能算法的水稻自动考种技术在考种准确性、效率提升及多样化参数等维度相较人工考种所展现的显著优势,以期为该技术的推广应用提供参考。

关键词： 人工智能   网络入侵检测系统   机器学习   深度学习  

摘要： 随着网络技术的飞速发展,网络安全问题日益严峻。作为保障网络安全的重要手段,网络入侵检测系统(IDS)面临海量数据、复杂攻击模式等挑战。人工智能技术的兴起为网络入侵检测带来了新的机遇。文章深入探讨了人工智能(包括机器学习、深度学习等技术)在网络入侵检测系统中的应用,并通过实验验证了相关方法的有效性,旨在为提升网络入侵检测系统的性能提供理论支持和实践参考。

关键词： 人工智能生成物   AI文生图   来源标记   知识产权归属  

摘要： “AI文生图”第一案中,被告删除原告水印的行为侵犯署名权的同时实质上也盗用了人工智能的表达。随着人工智能生成物逐渐占据内容生产的主流,信息真实与数据安全成为知识产权法的核心关切。来源标记通过数字水印技术标识生成物的人工智能属性,提供生成物信息、使用者及服务提供者信息,构建透明可信的框架,平衡多方利益,减少权利纠纷与网络安全风险。其制度设计符合功利主义、目的主义、利益主义及实用主义法学理论,为人工智能时代的法律治理提供实践路径。