关键词： 人工智能   教育应用   数字教育   可视化   内容分析  

摘要： 为了解人工智能教育应用的研究热点、特征与发展趋势,本研究对中国知网的769篇人工智能教育应用相关文献进行量化分析。研究发现:该领域的研究呈现出整体上升趋势;研究团队主要集中在国内重点师范院校;核心作者主要为教育学领域的学者;研究热点聚焦于人工智能教育应用的理论探讨、实践应用研究、技术开发与系统创新、道德伦理问题等;从内容特征看,当前人工智能教育应用实践的主要阵地在高等教育阶段,主要应用学科以教育学、医学为主,主要应用场景集中在学习和教学两大领域;从发展趋势看,技术发展经历了从多媒体技术到智能技术的转变,教学模式经历了从标准化、统一化到个性化、智能化的转变,学科应用经历了从简单辅助到深度融合的转变。

关键词： 人工智能   高职教学改革   机遇   挑战   实践  

摘要： 教育信息化背景下,高职教学引入人工智能技术,可以推动教学方式的创新,提升教学的互动性和趣味性,激发学生的学习兴趣。同时,人工智能技术能够辅助教师更加精准地把握学生的学习情况和需求,为学生提供个性化的学习支持,提高高职学生的学习成果。高职院校通过人工智能技术驱动教学改革,可以培养学生的创新思维和实践能力,提升学生的综合素质,为其未来的职业发展奠定坚实的基础。基于此,本文深入研究人工智能技术驱动下的高职教学改革,解析人工智能技术在高职教学改革中面临的机遇与挑战,并探讨行之有效的实践路径,旨在推动高职教育的现代化进程,为社会输送更多优秀的技术技能型人才。

关键词： 心血管疾病   超声心动图   心脏磁共振   人工智能   评估  

摘要： 心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)是目前全球范围内导致人类死亡和致残的主要原因,精准诊断和风险分层对于优化其治疗策略至关重要。在此背景下,心血管影像学检查作为无创性评估手段,已成为临床决策的关键工具。《中国心血管杂志》2025年第2期发表了多篇有关心血管影像学评估专题研究[1-6]。基于此,笔者试总结近年来CVD相关影像学评估关键技术的最新进展,着重探讨当前人工智能(artificial intelligence,AI)在该领域的应用探索及未来发展方向,以期为心血管影像学的临床应用与研究提供参考。

关键词： 增值性评价   信息科技   人工智能教育  

摘要： 自《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》正式颁布后,关注课堂教学效率成为学科改革的重点内容,其中,有关多维评价的内容日渐受到一线教师关注。信息科技教学中通过有效评价可增益教学力,其中增值性评价可为课堂聚力。本文以此为关注点,以《人工智能的系统反馈》一课为例,尝试通过增值性评价模型构建的四种路径,在信息科技教学中践行基于新课标的教学模式。

关键词： 对话式人工智能   健康咨询   实践指南  

摘要： 人工智能技术发展为公众获取健康信息提供了新途径。目前国内外已出现健康咨询类对话式人工智能的研究及实践探索,但对其发展中的关键问题,尚缺乏统一意见。在此背景下,本研究在广泛检索国内外文献的基础上,经过多轮专家咨询,针对健康咨询对话式人工智能的定义、特点、应用场景、评价要素、评价方法、展望与挑战等六大问题开展研究,形成健康咨询对话式人工智能应用实践指南,为推动人工智能技术在医疗健康领域的创新应用和规范发展提供参考。

关键词： 数字儿童   儿童发展   人工智能  

摘要： 数字儿童是技术进步的历史必然产物,深刻反映了技术与儿童角色之间的互动关系。在技术赋能与风险并存的时代背景下,数字儿童的发展呈现如下三个特征:人机共生关系的深化使儿童与技术形成了前所未有的紧密联结,这种联结带来了个性化体验,但也潜藏着伦理风险;数字环境中的身份重构赋予了儿童多元化的自我表达空间,但也容易导致行为失范与价值观迷失;知识共享的便利性虽然拓展了儿童的学习边界,但也使儿童面临数字迷航的困境。为此,需要构建全社会各司其职、多元支持的育人生态,政府、学校、家庭、企业、社会等多方力量协同联动,以促进数字儿童的健康良性发展。

关键词： 教师专业能力提升   校本研修   人工智能赋能  

摘要： 随着信息科技与教育的融合日趋紧密,教师需积极研究如何利用人工智能优化教学设计和管理,提升教学效果和学科育人能力。杭州市春蕾中学开展的指向教师专业能力提升的人工智能赋能校本研修实践,以学科育人为核心目标,从理论基础、教学情感、课堂艺术三个方面,构建起系统化的教师专业能力提升路径。在此基础上,学校针对实践中遇到的问题提出,人工智能赋能校本研修应注意:效率和深度需平衡,课堂互动的捕捉和计算需精准,技术与教育需进一步融合。

关键词： 模拟教学   人工智能   儿科   实习培训  

摘要： 随着人工智能与大数据的发展,结合模拟教学为儿科实习生的培训开辟了新路径。本文探讨了融合人工智能与模拟教学的策略,主要包括:利用人工智能技术开发智能系统,为实习生提供个性化的诊断与治疗案例;结合虚拟仿真与标准化病人等模拟训练,构建综合训练平台,提升实习生临床技能;探索人工智能在儿科实践教学中的应用,提供辅助诊断与操作导航。通过这些措施,旨在增强医学生的岗位胜任力以及人文素质,从而完善高校儿科医师培养体系,提升儿科专业本科生的培养质量,助力“健康中国”战略的实施。

关键词： 人工智能   同行评议   学术出版   伦理风险   数据安全  

摘要： 同行评议作为学术出版质量保障的核心机制,在一定程度上面临效率滞后、资源分配不均及主观偏差等瓶颈问题。随着信息技术的迅猛发展,人工智能在同行评议中的应用,为优化编辑流程、提升出版效率开辟了新路径。文章系统分析人工智能在稿件初审、审稿人匹配、学术不端检测及决策支持等核心环节的应用,并深入探讨其风险与挑战。未来,出版机构要构建人机协同的智能评议体系,在保留学术共同体人文判断的同时,充分发挥人工智能的技术优势,推动同行评议向高效化、精准化与公平化的方向发展。

关键词： 动态评估   灾后恢复重建   人工智能技术  

摘要： 本文通过分析灾后恢复重建中的问题特征,探讨人工智能技术在这一工作领域的应用方向:以动态评估与智能决策的融合框架应对灾损评估的动态复杂性;以数据治理和异构融合应对数据碎片化与孤岛效应;以社会心理干预的长效机制完善社区重建;以技术融合平衡隐私保护与公共安全的冲突。