关键词： 人工智能   意志力   课程创生   高中生   多元评价  

摘要： 在全球化与科技发展背景下,意志力培养成为教育关键。课程创生以“人工智能赋能,多元融合砺心”为理念,锚定课程目标,研发心理健康、学科融合与综合活动三类课程,并以课程一体化、协同教学等多维策略实施;构建多元评价体系,实现以评促改。实践表明该课程能有效提升学生意志力,但存在技术应用受限、团队协作不足等问题,未来须优化策略,推动高中教育改革。

关键词： 3D人体建模   数字化服装定制   虚拟试衣   智能量体   人工智能  

摘要： 随着消费者个性化需求的不断增加,数字化服装定制正逐渐成为服装行业的重要发展方向。文章研究了3D人体建模技术在数字化服装定制领域的应用现状与发展趋势。阐述3D人体建模的技术原理和主要实现方法,包括光学扫描、参数化建模和深度学习重建等技术路径,深入分析该技术在虚拟试衣、智能量体和数字化制版等关键环节的具体应用并通过典型案例验证技术应用的可行性和经济效益,探讨当前面临的技术挑战并展望未来发展方向。文章总结出3D人体建模技术能够有效解决传统定制中测量精度低、生产效率不足等问题,为服装行业向智能化、个性化转型提供了关键技术支撑。

关键词： 生成式人工智能   高等职业教育   体育新媒体运营   教学创新  

摘要： 生成式人工智能在高等职业教育中的应用日益广泛。以“体育新媒体运营”课程为例,探讨生成式人工智能在课程建设与教学实践中的创新应用。通过构建智能化课程框架、优化动态教学内容和生成多模态教学资源,实现教学资源的持续更新与优化;借助个性化学习体验设计、AIGC工具应用实践和沉浸式实践环境构建,提升教学过程的智能化水平;基于多维度评价标准构建和智能化评价任务开发,建立系统化的评价体系。结果表明,生成式人工智能有效推动了教学创新,有助于培养符合数字经济时代需求的高素质专业人才。

关键词： 胸部外伤   肋骨骨折   急诊   计算机断层扫描   人工智能  

摘要： 目的分析人工智能(AI)辅助胸部计算机断层扫描(CT)对急诊胸部外伤患者肋骨骨折诊断及分型的应用价值。方法回顾性分析宿州市中医医院自2020年3月至2023年12月收治并最终确诊的99例急诊胸部外伤患者的临床和影像资料。患者均接受胸部CT平扫及肋骨三维重建,以2名高年资外科医师和1名影像科副主任医师共同阅片结合患者临床体征或影像随访得出的结果为“金标准”,比较常规阅片和AI辅助阅片的骨折检出率、诊断时间、漏诊情况及其对不同临床分型肋骨骨折的诊断效能。结果以“金标准”确诊99例(538处骨折灶)肋骨骨折患者,其中,多发骨折84例,存在明显移位骨折38例,连枷胸6例,双侧骨折12例,第1、2肋高危骨折15例。AI辅助阅片骨折检出率高于常规阅片,平均诊断时间短于常规阅片,差异有统计学意义(P<0.05)。常规阅片漏诊的113处骨折以无移位骨折61处(53.99%)和肋软骨交界处骨折26处(23.01%)为主,其余分别为骨皮质皱褶17处(15.04%)及其他(粉碎性骨折中的小碎块)9处(7.96%);AI辅助阅片漏诊的9处(100.00%)骨折全部为未发生钙化的肋软骨骨折。AI辅助阅片诊断多发骨折、明显移位骨折、连枷胸、双侧骨折及第1、2肋高危骨折的准确率均高于常规阅片,差异有统计学意义(P<0.05)。结论AI辅助胸部CT可提升肋骨骨折的检出率和诊断效能,有助于提高对多发、移位、连枷胸等复杂和高危骨折类型的识别能力,为临床风险分层及治疗决策提供影像学依据。

关键词： 病理学教学   人工智能   诊断   教学改革  

摘要： 目的探讨将人工智能(AI)辅助诊断用于病理学教学改革中的应用价值。方法选择临床医学生120名,根据班级不同分成A组(n=61),采用常规的病理教学方式。B组(n=59)在常规病理教学的基础上融合AI辅助诊断下的病理教学改革。针对两组学生在学期末进行理论以及实践考核评价,调查学生对教学的主观评价情况,并且发放满意度问卷进行学生教学满意度评价。结果学期末的考核情况,B组的学生在理论考核成绩(93.12±2.48)分以及实践考核成绩(87.24±3.56)均比A组更高,两组差异有统计意义(p<0.05)。根据学生的主观评价情况,B组学生在学习参与度、扩大知识面、知识运用能力方面的各项目评分都比A组学生更高,组间的对比差异具有统计学意义(p<0.05)。B组学生的总满意率明显高于A组(96.61%vs83.61%),两组差异具有统计学意义(p<0.05)。结论在病理学的教学改革工作中,应用AI辅助诊断的价值突出,能够明显提高学生专业素养,同时提高学生对教学工作的满意度。

关键词： 人工智能   固体废物   综合治理   机器学习   物联网  

摘要： 随着城市化进程加快和人口规模不断扩大,固体废物产生量日益剧增,传统的固废治理模式面临效率低、成本高、环境风险大等诸多瓶颈。人工智能(AI)技术在数据分析、模式识别和智能决策方面的卓越能力为固废综合治理的智能化升级提供了重大机遇。本文分析了人工神经网络、支持向量机、决策树、遗传算法和线性回归等主流AI算法的优势、局限与适用场景,系统回顾了AI在固废综合治理垂直领域的收集、分类、处置、资源化回收及非法倾倒行为识别等关键环节的应用进展。针对当前AI面临的数据质量参差、模型黑箱、隐私安全及设施兼容等挑战,提出了数据标准化、引入可解释性工具、隐私保护和边缘/云计算协同的技术对策,最后深度展望了AI与物联网(IoT)、数字孪生、区块链等技术深度融合的发展趋势,旨在为实现固废综合治理的绿色化、智能化和可持续发展提供理论参考。

关键词： 人工智能   智能网联汽车   技术瓶颈  

摘要： 人工智能技术正在重构智能网联汽车的技术架构与产业生态,本文从电子电气架构集中化、数据驱动研发范式等维度揭示汽车智能化转型的内在逻辑,重点剖析自动驾驶、智能座舱、车辆网等核心领域与AI技术的融合路径,同时还指出算法可解释性、极端场景应对与法规伦理等技术瓶颈,强调未来需通过云端协同计算与车路协同一体化架构突破技术边界,推动汽车产业向软件定义与生态服务方向转型。

关键词： 统一信息系统   数智化手段   政务领域   人工智能  

摘要： 8月26日,国务院出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,标志着我国从“互联网+”迈向“人工智能+”的智能经济和智能社会发展新阶段。《意见》明确提出推进人工智能在政务领域应用,打造智能政务服务新模式,这为市场监管数字化转型提供了政策指引和行动遵循。今年市场监管发展规划座谈会强调,要深入运用数智化手段,加强重要领域全国统一信息系统建设,提升非现场监管、穿透式监管能力,高效精准防范化解风险隐患。当前,我国市场监管体系正处在从“传统人力监管”向“智慧数字监管”转型的关键阶段。面对海量经营主体和日益复杂的市场行为,传统监管手段面临巨大挑战。人工智能技术的引入,使监管部门获得了前所未有的数据分析和风险预警能力,实现了从被动响应到主动发现、从事后处置到事前预防的质的飞跃。

关键词： 人工智能   中职语文   统编教材   课堂教学  

摘要： 数字化时代的到来与人工智能技术的快速发展,为中职语文课堂教学带来了全新契机,人工智能技术在语文教学中的应用正逐步改变传统教学模式,形成以学生为中心的交互式与个性化学习环境。本文通过智能化教学内容设计、个性化学习体验、多元评价体系让中职语文课堂呈现多元化、信息化与智能化的新形态,并提出教师角色转换与能力提升、智能教学环境构建与管理、持续迭代优化与质量监控等优化机制,为培养学生的语文核心素养和综合职业能力提供了有力支持,对推动中职语文教育改革与发展具有重要意义。

关键词： OKAI人工智能系统   耳穴埋豆   全息刮痧   防控近视  

摘要： 目的:基于OKAI人工智能系统分析耳穴埋豆联合全息刮痧防控近视的临床效果。方法:选取2022年6月~2023年6月期间于杭州市临安区中医院眼科门诊就诊的6~18周岁儿童青少年100例为研究对象,OKAI人工智能近视防控系统预测即将在0~10个月内发生近视(屈光度数<-6.00D)。采用随机数字表法将其分为两组,对照组仅进行常规干预,包括眼保健操等,观察组在对照组基础上予耳穴埋豆联合全息刮痧干预,观察两组近视发生情况;比较两组入组时及随访结束时的晶状体厚度、角膜曲率、眼轴长度、视力及视网膜血氧饱和度、脉络膜相关指标;观察两组治疗期间的安全性。结果:观察组在OKAI人工智能近视预测的近视发生时间内出现近视有9例(15眼),发生率为18.00%,对照组在OKAI人工智能近视预测的近视发生时间内出现近视有38例(56眼),发生率为76.00%。观察组随访1年内近视发生率低于对照组,近视发生时间晚于对照组(P<0.05);对照组OKAI人工智能系统预测时间与近视时间比较,无明显差异(P>0.05)。观察组随访结束时晶状体厚度及眼轴长度均小于对照组,角膜曲率低于对照组(P<0.05)。观察组随访结束时视力LogMAR值及等效球镜(D)均小于对照组,视觉质量(AR值)高于对照组(P<0.05)。观察组随访结束时视网膜动脉血氧饱和度(SaO2)及平均视网膜动静脉血氧饱和度差(AVD)均高于对照组(P<0.05)。观察组随访结束时脉络膜厚度及脉络膜血管容积均大于对照组(P<0.05)。两组治疗期间未出现明显不良反应。结论:OKAI人工智能系统可较准确地预测儿童青少年近视时间,且耳穴埋豆联合全息刮痧可改善儿童青少年眼部血液循环,起到较好的近视预防效果。