关键词： 高质量发展   大数据   产业结构   县域经济  

摘要： 改革开放以来,中国经济快速发展,但面临结构性矛盾,迫切需要新动力实现高质量发展。人工智能技术涉及庞大冗长的产业链群,并且与云计算、大数据等技术相互加持,以其迂回生产方式推动人工智能产业的叠加、倍增等乘数效应。过去3年我国人工智能核心产业增长速度分别达到33.3%、18%、13.9%,2023年人工智能核心产业规模达到5784亿元,预计到2030年,我国人工智能核心产业规模将超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。这将为县域经济增长注入强大动力。随着人工智能时代的到来,消费、投资、出口将被激发出新的活力,对社会总需求产生强大、持久的带动作用。

关键词： 可解释人工智能   适应性表征   机器学习   黑箱问题   图灵测试  

摘要： 由人工智能中的深度学习导致的“黑箱问题”促进了人们对可解释人工智能的研究。然而,学界对于什么是“可解释性”始终存在争议。可解释人工智能的核心问题和一般原则是什么,“图灵测试”如何应对“黑箱问题”,这些问题是可解释人工智能研究必须面对的。要让机器学习的“黑箱”变为“半透明”甚至“透明”的,关键是要将解释集成到现有的人工智能模型,设计有效的用户界面,从社会和道德方面评估“可解释性”,并制定客观的基准、标准和评估策略。可解释人工智能作为适应性表征系统,其智能体是依据要解释的问题或目标及时调整的经验适当性解释系统,它通过适应和表征功能而与其环境交互,产生可以被人类理解和解释的结果。而可解释人工智能本身是亚解释者,是需要预训练的智能主体,不是认知主体。要成为认知主体,该智能体需要结合认知契合理论,使自身能够在特定语境中作有效评价。而适应性表征正是达成这个目标的方法论。

关键词： 人工智能   赋能   小学语文教育   突破路径  

摘要： 人工智能为小学语文教育教学模式的创新发展带来驱动力的同时,也面临数字理念“停滞化”、工具价值“偏执化”、教育公平“失真化”的三重现实困局。鉴于此,本文提出增强主体数字意识,以“智”助“教”;兼顾工具价值理性,以“智”富“情”;完善区域协同共享机制,以“合”补“异”的突破路径。

关键词： 新闻工作者   新闻业   AIGC   新闻生产  

摘要： 从ChatGPT到DeepSeek,AIGC技术在新闻领域的应用实践诱发了新闻业的多维挑战。AIGC时代,新闻业面临虚假新闻泛滥、内容“失温”现象凸显以及算力资源瓶颈等困境。智能技术的包装使得失实信息呈现“伪严谨”特征,降低公众信任;内容“失温”现象使信息扁平化,削弱报道情感维度上的人性化表达;算力资源局限导致内容同质化,限制了报道深度。新闻工作者需审慎使用智能技术,坚守原创与真实,培养批判性思维,担当审核重任,确保报道准确公正。新闻业应寻求与AIGC技术和谐共生的可能性,构建高效且符合新闻伦理的智能新闻生产模式,在人机协同中提升生产效率。

关键词： 人工智能   科技革命   生产生活方式   产业变革   治理  

摘要： 作为引领本轮科技革命和产业变革的战略性技术,人工智能已显现出其改变生产生活方式、重塑全球经济格局的巨大潜力。我国人工智能相关产业发展势头迅猛,一个涵盖基础软硬件支撑、关键技术研发、行业应用落地的完整产业生态体系正在加速形成,成为推动经济高质量发展的强劲新动能。数据显示,2024年我国人工智能核心产业规模已接近6000亿元。

关键词： 大学生职业规划   大数据   人工智能   就业指导  

摘要： 随着当今社会的发展,高等教育逐渐普及,加之就业形势愈发严峻,大学生对职业规划指导的需求不断扩大。在此背景下,研究所开发的“职掌未来”APP,借助大数据与人工智能等技术,能根据大学生的职业规划需求进行精准匹配服务。该APP涵盖职业数据库、专业测评系统和定制化规划路径等模块,可保障大学生职业规划的科学性与合理性,对高校就业指导工作的开展具有积极意义。

关键词： 人工智能   交通运输   高质量发展   交通强国   公共政策  

摘要： 在全球科技革命和产业变革中,人工智能(AI)正重塑交通运输领域,引领数字化新潮流,成为推动我国交通运输高质量发展的关键。人工智能通过优化供需匹配,降低物流成本,拓展效益范围,催生新交通运输业态,为行业高质量发展提供赋能。面对新旧矛盾和全球挑战,文章分析人工智能在交通运输中的技术应用、场景创新及治理变革,提出发展建议,明确人工智能赋能交通运输的实施路径,推动行业转型升级。包括构建理论基础,指导实践创新,加速技术与产业融合,提高运输效率和安全性,培养高素质人才,为构建现代综合交通体系提供参考。

关键词： 职前地理教师   GAI   课堂提问   问题诊断   提升策略  

摘要： 本文利用生成式人工智能(GAI)对全国师范院校地理教学技能比赛中部分职前地理教师的教学实录文本进行编码与统计,诊断了职前地理教师在提问、引导学生回答及理答中的问题,并据此构建了“‘GAI—教师’三联动三进阶”的地理课堂提问技能提升策略,旨在进一步深化GAI在提升职前地理教师课堂提问能力方面的应用。

关键词： 人工智能   医疗设备   故障诊断   智能维护  

摘要： 研究了人工智能在医疗设备故障诊断与维护中的应用,探讨了其在提高设备运行稳定性和维护效率方面的作用。重点分析了机器学习、深度学习、计算机视觉及物联网技术在故障诊断中的应用,并结合实际需求讨论智能预测与预防性维护策略。针对数据质量、安全性、模型可靠性及智能化改造成本等关键挑战,提出了相应的优化方案。通过系统分析,阐明了人工智能在医疗设备管理中的应用价值,为智能化诊断与维护提供理论支持和实践参考。

关键词： 大数据   人工智能技术   司法公正   风险防控   智能化监督  

摘要： 本文探讨了基于大数据和人工智能技术的司法公正风险防控系统建设:以大数据为核心,搭建系统架构,并通过大数据分析、自然语言处理、人工智能、融合多元异构数据等技术,构建业务风险模型和案件程序性风险分析、案件证据性风险分析、案件裁判结果风险分析、涉法涉诉信访案件办理、执法监督案件评查、减刑假释案件风险分析及司法救助平台等子系统,实现对案件风险的精准识别、预警和对执法司法风险的全方位防控。该系统的建设旨在解决传统执法司法监督中信息化程度低、监督效率低下、风险预警机制不完善等痛点,打造“数据驱动+智能服务”的监督新模式,提升智能化监管质效,提高司法公正水平,推动法治社会建设。