关键词： 人工智能   中医   消化系统疾病   机器学习  

摘要： 消化系统疾病(digestive system disease,DSD)为全身最大疾病群,其发病率高,给患者的家庭、社会及国家造成了重大负担。DSD中仍然存在诸多诊治不清的问题,传统的数据分析在预测DSD风险方面存在一定的局限性,中医结合人工智能(artificial intelligence,AI)技术在治疗DSD方面有着广阔的应用前景。AI可以基于大量的医疗数据和临床经验,辅助中医医生进行DSD诊断、分析病情发展趋势,并根据患者个体差异提供个性化的治疗方案。就AI在中医DSD诊治中的应用和展望作一概要。

关键词： DeepSeek   图书馆   AIGC   生成式人工智能   ChatGPT  

摘要： 生成式人工智能为图书馆智慧化发展带来新契机,从ChatGPT到DeepSeek的演进将对图书馆产生深远影响。文章采用横向对比分析法和技术特征解构法,比较ChatGPT与DeepSeek的技术差异,通过分析DeepSeek的技术特征,如开源协同、算法透明、动态知识进化等,揭示其在图书馆的创新应用前景。服务层面,图书馆引入DeepSeek能够推动参考咨询服务、信息素养教育、知识发现服务与特殊群体服务等领域的创新;资源层面,DeepSeek有助于促进图书馆资源体系在生产、组织、评价与管理上的全流程变革;治理层面,DeepSeek能够扩展图书馆服务边界、推动资源形式转变和馆员角色转型。

关键词： 蛋白质结构   科学数据审校与质量控制   人工智能  

摘要： 生物大分子的三维结构是理解生命现象分子机制和创新药物研发等生命健康产业与应用的核心基础之一。蛋白质结构数据库(Protein Data Bank,PDB)作为存储生物大分子三维结构的核心资源,自1971年创立以来,截至2025年5月数据条目已超过23万,年平均数据下载超30亿次。2022年,中国蛋白质结构数据库(Protein Data Bank China,PDB China)作为第四个国家和地区成员正式加入国际蛋白质结构数据库(Worldwide Protein Data Bank,wwPDB),截至2024年底已基本实现本土蛋白质结构研究结果的自主审校。未来将着眼于前沿数据审校技术研发、综合信息系统开发、原始数据整合及多学科交叉融合,强化其在人工智能(Artificial Intelligence,AI)时代支撑科学创新与产业发展的战略作用。

关键词： 大语言模型   双语   中华优秀传统文化故事   实践研究   人工智能  

摘要： 随着人工智能(AI)技术深度融入基础教育学科领域,技术驱动下的教学资源与学习环境正经历着深刻变革,促使学科教学在教学、学习和评估等方面发生了一系列重要转型。本研究基于双语融合课程实践,探索大语言模型在用双语讲好中华优秀传统文化故事教学中的应用。本研究通过剖析大语言模型的独特教育优势,探索其在用双语讲好中华优秀传统文化故事教学中的作用,并结合双语融合课案例,阐明其在资源生成、平台构建和文化转译中的具体实践,展示其在提升初中生英语语言能力、文化理解能力和跨文化交际能力方面的成效,旨在为利用大语言模型引导初中生讲好中华优秀传统文化故事提供借鉴经验。

关键词： 人工智能   公共体育   评价体系   功能重构   数据驱动  

摘要： 人工智能技术深度融入体育领域后,传统公共体育评价体系面临重大挑战。研究以功能重构为核心,探析人工智能背景下公共体育评价体系的转型路径。通过文献分析,明晰当前评价体系的局限性,探讨人工智能对评价内容、方法和指标体系产生的革新影响。研究发现,智能化技术促使评价体系从单一静态转变为多元动态,推动评价主体从专家评判发展为人机协同评估,评价方法从经验归纳转型为数据驱动。基于此,构建了“技术支撑—多元评价—动态调整”的功能重构框架,并提出相应政策建议,为推动公共体育评价体系现代化转型提供理论参考。

关键词： 教育数字化   人工智能   学校后勤管理   创新应用  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能正逐渐融入各个领域,学校后勤管理也不例外。人工智能在学校后勤管理中的创新应用场景,包括设施设备管理、能源管理、餐饮管理和安全管理等。通过将人工智能融入后勤管理的各个环节,可以实现管理的自动化、智能化和精细化,提升学校后勤管理的运行效率和服务质量,为学校的教育教学工作提供更有力的支持。

关键词： 人工智能   人工智能与教育融合   智能素养   教育变革  

摘要： 人工智能正在快速重构教育的组织模式与服务样态,引领教育理论与实践的颠覆性变革。该研究组织八场专题座谈,调研一线教师、学校管理者、区域管理者和企业代表在推进人工智能与教育深度融合进程中的经验与问题,并采用扎根理论进行编码分析。研究发现,当前我国推进人工智能与教育深度融合的经验可以概括为四个方面:政府通过顶层设计,保障人工智能与教育的深度融合与创新发展;企业通过细分产品场景与提供驻点服务,推进人工智能教育产品普及应用;学校按需配置智能产品并利用人工智能强化教师研修活动,推进业务转型;教师以学科教学为中心探索人工智能应用,利用人工智能提升科研能力。但也面临着制度障碍、条件障碍、主体障碍、技术障碍等不同层面的现实挑战。为此,研究提出可以通过优化制度供给、建立“政产学研用”联合体、开展智能素养专业培训、研制智能教育产品技术标准、推进应用场景走实落细等方式加速推进人工智能与教育的深度融合。

关键词： 新媒体写作与编辑   生成式人工智能   高职课程思政  

摘要： 当前,生成式人工智能技术已经成为推动媒体发展的重要力量。这种技术性变革在为新媒体编辑人才培养带来机遇的同时,也蕴含着新闻写作伦理挑战。这是因为,“理论越发展越背离了实践,技术越发达新闻引导水平越低,致使全球陷入了舆论困境,假新闻、谣言、虚假信息等成了舆论场上的公共灾难。”[1]同时,写作教学中,高职学生复制AI生成信息的现象十分普遍。在这种背景下,探索生成式人工智能赋能课程思政建设路径,“脱虚向实”实现“知识、价值、范式”有机融合,就显得尤为紧迫。新媒体写作与编辑是高职文秘类专业理实一体化核心课程,以此为抓手创新课程思政教学设计并加以实施,不仅可以解决上述新闻写作伦理挑战,也能起到示范和引领作用。

关键词： 生成式人工智能   计算机程序设计   教学改革   学习通AI平台  

摘要： 基于学习通AI平台,文章探讨了生成式人工智能辅助“计算机程序设计”课程教学模式改革。通过构建包含课前预习、课中实践和课后巩固三阶段的教学模式,利用人工智能技术为学生提供个性化学习指导、实时编程辅助及智能评估反馈。实践结果表明,该模式有效提升了学生的学习成效、课堂参与度及自主学习能力,为人工智能技术与教育教学的深度融合提供了实践参考。

关键词： 老年人   人工智能   谵妄   可视化分析   研究热点  

摘要： 目的分析人工智能在老年谵妄领域中应用的研究热点及趋势,为临床医护人员提供参考。方法以Web of Science核心合集数据库为数据源,以"人工智能""老年谵妄"为主题获取文献,检索时限为2017年1月1日至2024年7月29日。采用CiteSpace软件对纳入文献进行可视化分析。结果共纳入99篇文献,发文量整体呈上升趋势,其中美国发文量最多(43篇),其次为中国(25篇);发文最多的机构为哈佛大学医学院(8篇),其次为四川大学(7篇)。Journal of the American Geriatrics Society为共被引最多的期刊。基于关键词,研究热点主要围绕老年谵妄风险预测模型的构建与验证、老年谵妄智能化诊断、智能化老年谵妄照护方案。未来研究可围绕可靠性、ICU和有效性进行探索。结论人工智能在老年谵妄领域的研究日益增多,从疾病预测、风险评估、早期诊断监测到干预策略制订,全方位推动老年谵妄个性化照护方案的实施。未来,人工智能在老年谵妄领域研究中的发展趋势将围绕提高诊断的可靠性、在ICU中的推广应用及预测模型的优化。