摘要： Annals of Family Medicine 在2025 年 5/6 月刊发表题为《初级保健电子问诊中AI的七大应用机会:医务人员与患者观点的定性研究》的文章.研究团队对英格兰西北部和伦敦使用Patchs电子问诊系统的14 家初级保健机构中的医务人员和患者分别进行访谈,发现医务人员和患者对AI存在误解,如高估其自主诊断能力或低估其辅助价值.受访者认为:在电子问诊中使用AI存在诸多潜在益处,如降低医务人员的工作量、缩短响应时间、改善医疗安全等;同时也存在一定风险,如担心提供非个性化的服务、存在信息安全隐患等.研究最终确定了AI在电子问诊中的 7 个应用机会,分别为:工作流程、引导、优先级排序、提问、写作协助、提供自助信息、面对面预约.尽管医务人员担心患者对AI的接受度不高,但如果AI被用作临床诊疗的辅助工具(而非替代品),并且可以支持其能更快地获得帮助,大多数患者欢迎使用AI.另外,持续开展临床监督和效果评估是医务人员接纳AI的核心前提.

关键词： 胃癌   免疫治疗   双能计算机断层扫描   人工智能   影像组学   疗效评价   光子探测器计算机断层扫描  

摘要： 免疫治疗的发展改变了胃癌患者的临床治疗方案，它能够提高进展期胃癌患者的生存率，但其药物疗效在个体之间存在显著异质性，且病理学评价结果具有创伤性和滞后性。因此，术前评估免疫治疗疗效，合理选择手术时机，对于延长患者生存期以及最大限度降低并发症发生率具有重要意义，是当前临床亟待解决的关键问题。本文综述了双能计算机断层扫描定量分析技术与人工智能在评价胃癌免疫治疗疗效方面的研究进展，旨在通过无创性评估手段，为优化胃癌治疗策略、提升治疗效果提供科学依据。

关键词： GNDC   本草基因组学   天然成分   人工智能   传统医药  

摘要： 天然成分作为物种适应环境与共进化的产物， 是药物发现的重要源泉。根据中心法则的遗传规律， 将天然成分分为基因直接编码的成分 (核酸和多肽) 和基因间接编码的成分 (初级代谢产物和次生代谢产物)。作者利用多组学和人工智能技术， 对全球八大权威药典中收载的1 037个物种的核基因组及细胞器基因组进行解析和注释， 并整合多维数据资源构建了全球首个亿量级本草基因编码的天然多样性成分库 (gene-encoded natural diversity components repository， GNDC， https://***/gndc/)。本论文将系统介绍: ①GNDC成分库的构建方法， 包括数据整合策略、注释流程及数据处理; ②核心功能与数据规模: GNDC目前收录超过2.34亿个基因直接或间接编码的天然成分 [包含四大专业子库: HerbalMDB (次级代谢产物): 232万个小分子化合物; HerbalPDB (小肽): 2.29亿条小肽; HerbalRDB (小RNA): 238万条小RNA; HerbalCDB (碳水化合物): 26万个碳水化合物]; ③探讨GNDC在中医药现代化研究中的应用。GNDC提供了亿量级的天然成分， 将为药物发现提供前所未有的广阔“化学空间”， 有力驱动药物研发模式从“经验导向”向“大数据驱动”的转变， 为中医药现代化研究带来新的范式。

关键词： 人工智能   思想政治教育   立德树人   技术赋能  

摘要： 伴随人工智能技术的崛起，尤其是ChatGPT、DeepSeek等大模型的发展与普及，学界开始积极探索人工智能在思想政治教育领域的潜力。以文献计量与内容分析等方法对当前人工智能赋能思想政治教育的研究现状分析后发现，早期研究主要聚焦人工智能的技术特性及其在思政教育领域的基础应用，随着对人工智能的认知深化，研究逐渐延伸至人工智能与思政教育的深度融合之上，形成了价值研究、影响研究等多重研究取向。现有研究揭示了人工智能与思想政治教育融合的可能性，探讨了人工智能给思想政治教育带来的正反两方面影响并提出应对策略，成果较为丰硕。未来还需从引入研究变量、深化研究内容、拓展研究方式等方面入手，以更新的视角探究人工智能在思想政治教育中的具体应用。

关键词： 生成式人工智能   数字乡村治理   乡村振兴   人机协同  

摘要： 在国家数字经济与乡村全面振兴战略背景下，生成式人工智能（GenAI）成为驱动乡村治理现代化的关键变量，为数字乡村治理带来了重塑政民互动模式、提升公共服务效能、激发乡村产业活力、活化乡村文化基因的巨大应用前景。然而，在落地实践中面临着技术与现实场景的适配性、数据要素的治理与公平分配、算法权力的规范与制衡，以及文化伦理边界与主体性保障等多维度的结构性阻力。将GenAI嵌入乡村治理体系并非简单的技术引入，需从技术调适、制度重构、社会建设、伦理规范等多个层面协同发力，构建人机协同的数字乡村治理进化机制，旨在为乡村场景负责任地部署和应用GenAI提供理论参照和政策建议，以期有效发挥技术驱动作用，推动数字乡村治理体系和治理能力现代化。

关键词： 人工智能   工程造价   预决算审核   智能建造   建筑信息化  

摘要： 在建筑工程项目中,工程造价预决算审核是控制工程成本、确保项目经济效益的关键环节。准确的预决算审核能够帮助企业合理分配资源、有效控制成本、提高资金使用效率,进而增强企业的市场竞争力。本研究旨在深入探索人工智能在建筑工程造价预决算审核中的设计与应用,通过理论研究与实证分析相结合的方法,揭示人工智能技术提升预决算审核效率与准确性的内在机制,为建筑企业在实际工程中应用人工智能技术提供科学的方法和策略。

关键词： 生成式人工智能   汉英翻译   路径  

摘要： 生成式人工智能(AIGC)的迅速发展为翻译教育注入巨大机遇的同时,也带来了前所未有的挑战。本研究简要介绍了AIGC为翻译教育注入动能的底层技术原理,而后阐述了AIGC应用于汉英翻译时凸显的问题,如译文质量参差不齐、学生重度依赖的心理等,最后指出了生成式人工智能发展路径的多种可能,为其更好地服务汉英翻译的教与学环节提供新视角和新方向。

关键词： 教育信息化   人工智能   大学英语教学   融合发展  

摘要： 教育信息化视域下,大学专业课程的开展应更加注重信息技术的引入,通过创新课堂教学模式构建智慧化课堂,为学生提供更多个性化的学习资源,全方位改变课堂教学环境。其中,人工智能技术在大学英语教学中的引入能够改变教师传统落后的教育理念,使其能够借助新兴技术手段重组课堂教学环节,优化教学流程并针对学生学习需要设计更具针对性的教学内容,使学生在参与教学活动完成项目任务的过程中感受英语学习的乐趣。本文将围绕教育信息化大背景深入探究人工智能与大学英语教学融合发展的积极策略,通过分析二者融合的必要性与现状,提出切实可行的融合策略,以期推动大学英语教学的高质量发展。

关键词： 档案管理   数字化转型   区块链   人工智能   数据安全  

摘要： 随着信息技术快速发展,档案管理正经历从传统纸质档案向数字化档案、数据化档案乃至智慧档案的迅速转型。本文对数字化转型背景下档案管理进行了初步研究与探索,并分析了区块链、人工智能等新技术在档案管理中的应用前景,探索档案数据安全的有效措施,提出了未来档案管理发展的创新方向。

关键词： 人工智能   技术创新   不确定性   风险   政府监管  

摘要： 人工智能监管本质上是对技术创新的监管。由于人工智能技术创新具有非常大的不确定性，政府监管潜藏着较大的失灵风险，不恰当的监管会严重阻碍技术创新。如何构建促进创新与保障安全并重的监管体制是中国人工智能监管迫切需要解决的重要问题。人工智能监管应坚持以监管创新促进技术创新的基本理念，采用面向未来的敏捷性监管、基于事实的风险监管、结果导向的创新友好监管、以合规为基础的自我监管、多元主体合作的协同监管。人工智能监管模式应采取以创新原则为主的监管体制模式、以原则为基础的监管政策模式、技术创新与监管创新动态匹配的监管实施模式。