关键词： 公开研讨会   2025年年度大会   贸易   ISO   人工智能  

摘要： 10月6-10日,在2025年国际标准化组织(ISO)年度大会期间,ISO举办了5场公开研讨会,分别聚焦不同主题,汇聚全球领袖与变革先锋,共同为未来的贸易、人工智能和生物多样性等领域做好准备,并针对当前紧迫议题讨论稳健的解决方案。

关键词： 逆时偏移   三维介质   保幅成像   低频噪音   人工智能  

摘要： 逆时偏移技术作为一种先进的地震成像方法,通过模拟地震波在地下介质中的逆向传播,能够生成高分辨率的地下结构图像,尤其适用于复杂地质环境的成像。通过综述逆时偏移技术的发展现状,分析其面临的技术挑战,并探讨未来的研究方向,研究归纳了八个主要方向,包括三维介质成像技术、保幅成像方法、低频噪声抑制技术、弹性波介质适应性、各向异性参数处理、多次波成像技术、起伏地表环境下的成像处理,以及GPU和人工智能在逆时偏移中的应用。其中,人工智能技术被认为将在自动化成像流程、优化成像参数、提高计算效率和降低噪声干扰等方面发挥重要作用。通过机器学习和深度学习算法的应用,有望显著提升逆时偏移的成像质量和效率,从而推动地震成像技术的进一步发展。研究成果为逆时偏移技术的深入探索和应用提供了支持,具有重要的科学意义和应用价值。

关键词： 员工创新   人机协同   人机关系   领导授权   人工智能  

摘要： 人机协同关系正在重塑企业数智化转型进程,然而其对组织权力结构及员工创新行为的影响机制尚未明晰。为探究人机协同关系赋能员工创新的内在机制与组态条件,构建“人机协同关系—领导授权—员工创新”理论框架,并整合应用结构方程模型(PLS-SEM)与模糊集定性比较分析(fsQCA)。实证结果表明,领导授权是关键的中介机制;人机协同与人机关系通过领导授权产生协同效应,显著促进员工创新行为;同时,高人机协同、强人机关系与充分的领导授权共同构成了跨产业创新组态的核心充分条件集。研究表明,企业亟需构建“人机共生环境—战略性授权”的生态系统,具体可通过优化工作设计、强化人机互动信任、动态适配授权策略等方式,从而有效激发人机创造力的协同共演。

关键词： 人工智能教育   美国   K-12教育  

摘要： 美国政治制度赋予各州充分的教育行政自主权,使得各州教育部门成为发布K-12学校人工智能指导意见的核心机构。通过收集整理和系统梳理美国28个州教育管辖区K-12学校的相关实践探索,发现美国人工智能教育呈现出目标指向面向未来的人工智能素养、融合框架范式、差异化课程设置、多元化教学实施、精准化教育评价、多样化组织保障的趋势。借鉴美国的经验,在积极推动我国中小学人工智能教育发展的过程中,应重点关注如何明确智能时代人才培养目标、构建技术与教育深度融合的应用框架、建立分层分类的课程体系、优化教学方式并促进因材施教、发挥教研专业支撑作用、推动多元协同评价改革、健全教育资源组织保障体系。

关键词： 工业4.0   设备智能化   物联网   人工智能   云计算  

摘要： 工业4.0时代的到来推动了制造业的全面升级,设备智能化改造成为关键环节。本文首先概述了工业4.0背景下设备智能化的核心技术,包括物联网、人工智能、大数据、云计算和边缘计算等,以此为设备实现智能连接和高效管理奠定基础。接着,深入分析了实施智能化改造的策略,从基础设施建设到员工培训的各方面着手,确保改造过程顺利进行。随后,提出了实施路径,包括技术评估、需求分析及分阶段推进等方法,促进企业在智能化改造中的有序推进。最后,本文探讨了智能化改造的应用成效,展示其在提升生产效率、降低运营成本中的积极作用,同时,指出企业在此过程中面临的技术、成本等挑战,并提出了相应的解决方案。本文旨在为制造业企业提供有效的智能化改造思路和实践路径,以实现长期竞争力的提升和行业可持续发展。

关键词： 人工智能   志愿者干预   非社会性情感支持  

摘要： 随着人口老龄化进程加快,我国居家失能老年人群体不断扩大。该群体不仅面临身体衰老、慢性疾病困扰等生理健康问题,还因社会角色转换、社会地位下降、社会参与减少而产生落差感、孤独感与无用感,极易遭受精神健康问题困扰。立足这一背景,本文以人工智能技术为驱动,探索在提供情感支持、改善居住环境适宜性、增强医疗保健可及性、提高技术支持可用性等方面的具体路径,重点聚焦“人工智能+志愿者干预”的复合型服务模式,优化非社会性情感支持体系,旨在为居家失能老年人长期照护中的志愿服务策略与技术融合提供参考,助力健康中国建设目标的实现。

关键词： 人工智能教育   教研教学融合   智能化课堂   教育大数据   教学创新  

摘要： 在教育信息化快速发展的新时代背景下,人工智能技术为教育教学改革提供了新动力,文章以人工智能赋能教研教学融合为研究主题,基于深度学习和教育大数据技术构建了智能化教研教学模型,该模型整合了智能备课系统与课堂教学分析和学习评价等模块实现了教研教学的深度融合与创新发展,研究从理论建构和教学应用两个维度系统探讨了人工智能技术支持下的教研教学融合机制,深入分析了智能化教学体系的构建原理和运行机制,研究成果为推动人工智能与教育教学深度融合提供了理论指导和实践参考,对提升教育教学质量和创新人才培养模式具有重要意义。

关键词： 逆强化学习   人-机对齐   评价   交互  

摘要： 人工智能与人对齐,既是关乎创造“有益人工智能”、顺利开拓人机共存未来的重大问题,又是以人-机关系为对象对价值观的生成、价值的社会历史效应以及价值本质的技术哲学追问。人工智能作为人创造出来的社会存在,充分利用并发挥了人类社会在价值强化中的奖励策略和优化路径,但由价值符号编码、强化学习技术支持的高阶自动化智能系统作为技术系统却重效能轻后果、强决策弱审视、用交互略内生。作为改进和完善强化学习的逆强化学习,依据人类价值互动、价值反思和价值建构的特质,正在从技术上改进人-机对齐的技术逻辑、突破专家设计的价值偏好、推进人-机价值互构,这不仅使人工智能在技术逻辑中不断地引入价值建构的社会路径,而且使社会存在与社会意识辩证统一的历史唯物主义原则被技术创造重视与坚持。因此,逆强化学习从人工智能技术内部开始反思若干:当前人工智能如何消解系统的逻辑强制性,使其向人类行为的生成性开放?如何实现价值归纳与经验推断,使其与人类实践深度互动?如何改善训练与反馈内化,使其与人类社会目标共进?逆强化学习坚持的“评价塑行为”对齐逻辑,既是从技术逻辑内部来突破对齐范式的一种创新,更是对人类社会发展与人工智能应用关系的存在论关照。

关键词： 文本分类   档案智能开放   文本审核   人工智能   深度学习  

摘要： 随着数字档案数据的爆炸式增长,传统档案开放审核方法面临效率低下与语义理解不足的挑战。本文提出一种基于多模态深度集成学习的档案敏感程度识别模型RoBERTa-LATA,该模型融合预训练语言模型RoBERTa的深层语义表征能力,结合文本分类任务卷积神经网络(TextCNN)的局部特征提取能力、双向长短期记忆网络(BiLSTM)的时序建模能力及层次化自注意力机制的长程依赖建模优势,通过Adaboost算法动态集成最优分类器。在包含12.8万份档案的数据集上,模型以五折交叉验证策略实现了精确率98.6%、召回率99.4%、F1值98.5%及AUC值0.99的优异表现,较最优基线模型(Transformer_Att)的F1值和AUC值分别提升4.12%和3.8%。在实际部署中,模型将敏感文档检出率提升至99.3%,人工复核工作量减少了74.5%。

关键词： 教学模式   职业教育数字化   人工智能   产教融合  

摘要： 在人工智能与大数据技术驱动下,高等职业教育智慧教学模式改革成为推动产教融合、适应产业数字化转型的关键环节。基于国家政策导向、技术赋能、产业需求三个维度,探讨了职业教育智慧教学模式改革的价值意蕴;结合职业教育智慧教学模式的现状,指出了职业资源整合不足、智能化工具应用深度有限、AI技术落地困难等现实困境。基于此,提出了构建智能化教学平台、深化人工智能技术应用、健全数字素养培养机制、强化政策与生态保障等实践进路,旨在为职业教育智慧教学模式的创新发展提供理论参考与实践指导,提升高技能人才培养适配性。