关键词： 人工智能   金融数据分析   会计信息处理   数据融合   监管科技  

摘要： 文章研究人工智能驱动下金融与会计数据融合的转型路径。基于ML、NLP等技术重构业财数据链的技术必然性,揭示四大现实挑战,并创新性提出四维突破路径,通过“技术突破—安全治理—人才供给—制度创新”的协同机制,形成从底层技术到顶层设计的系统性方案。研究为破解金融会计智能化转型瓶颈提供方法论支撑,推动构建安全高效的数智化经济基础设施,实现数据价值链向决策智能化的跨越式升级。

关键词： 人工智能   新闻传播学   教材改革  

摘要： 人工智能技术在新闻传播行业的广泛应用,使得新闻生产环节从人工采写转向智能化协同,内容分发环节从“人找信息”转向“信息找人”,这一进程在带来技术红利的同时,也伴随着伦理风险挑战。然而,既有的新闻传播人才能力结构已难适配智能时代新需求,存在技术融合与应用能力不足、伦理决策与价值判断能力薄弱、跨平台传播能力欠缺等问题。为回应行业对复合型人才的迫切需求,从教材内容、形式、教法三方面,探索新闻传播教材的改革路径:内容重构聚焦技术与学科融合,引入跨学科知识、重塑能力维度并嵌入伦理引导;形式革新着重纸数结合双载体、知识图谱及智能教学资源库;教法创新推行虚实结合,融合虚拟仿真实验、个性化学习及产学研协同育人。

关键词： 套管盘点   无人机   图像识别   人工智能  

摘要： 在推进物资供应链的数字化转型过程中,本研究针对仓库中套管物资保障工作的不足,如高昂的人力成本、复杂的库存管理以及低效的清点作业,提出了一种基于无人机和深度学习技术的解决方案。通过无人机路径规划,对套管堆放垛位的侧面进行高清视频采集。随后,利用图像处理技术对视频进行分析,采用训练好的YOLOv5目标检测模型进行套管识别。在此基础上,引入DeepSORT跟踪算法,实现对套管目标的连续追踪和精确计数。该方法不仅提升了套管物资的盘点效率,还增强了数据记录的准确性,从而保障了套管的安全性和完整性,有效减少了损失和额外成本,为仓库物资管理提供了自动化和信息化的技术支持。

关键词： 人工智能   师范生   数字化应用能力   项目式学习  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,教育数字化转型已成为必然趋势。师范生作为未来教师队伍的核心力量,其数字化应用能力直接关系到教育现代化的实现。文章概述数字化应用能力概念及其与项目式学习的关联,设计针对师范生数字化应用能力提升的项目式学习融入策略,并以《现代教育技术》公共基础必修课程中的‘微课的设计与制作’项目为实例,详细阐述提升师范生数字化应用能力的项目式学习活动设计,为教学实践提供切实可行的操作框架。

关键词： 人工智能   高中教育   信息科技   信息教育  

摘要： 在人工智能迅猛发展的当下,高中信息科技教育面临深刻变革。文章深入探究其现状,指出传统课程体系滞后、教师专业能力局限以及教学设施资源不足等挑战。同时,阐述人工智能为教育带来的机遇,如拓展资源、革新教学模式、助力培养学生核心能力。为应对挑战,该文提出创新策略,包括构建动态课程体系、推行个性化教学、强化师资分层培训以及优化资源利用等,旨在提升教育质量,培养适应时代需求的创新型信息科技人才。

关键词： 人工智能   工业互联网   人工智能中台系统  

摘要： 随着技术的不断突破,人工智能(Artificial Intelligence,AI)为工业带来了新的可能性。但人工智能存在高投入、高门槛的特点,因此资源与成果的有效利用尤为关键。对于集团型工业企业,需要一套人工智能中台系统,将行业专家的专业知识和业务经验沉淀为各类智能成果。文章提出了一种基于工业互联网的架构设计,将平台划分为模型引擎、人工智能数据资源库、模型工厂、模型市场、云边协同、工业模型库等模块,形成面向整个行业的解决方案,为行业数智化转型提供示范。

关键词： 技术研发   意见   科学发现   科学技术   人工智能  

摘要： DIRECTION风向国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》2025年8月26日,国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(以下简称《意见》)。《意见》提出,加快实施六大重点行动。一是“人工智能+”科学技术,加速科学发现进程,驱动技术研发模式创新和效能提升,创新哲学社会科学研究方法。

关键词： 人工智能   企业安全   应急管理能力   智能监测  

摘要： 伴随人工智能技术范式在风险治理领域的渗透性演进,企业安全应急管理体系正面临代际跃迁的革命性契机。本文聚焦人工智能技术对企业安全应急管理能力提升的范式革新价值,深度解构其在风险防控维度、响应时效维度及社会责任维度的三重价值嬗变。在此基础上,提出全要素智能感知网络的拓扑建构、应急资源弹性调配的算法驱动、决策支持系统的认知增强、管理流程的元胞自动机式重构,以及人机协同素养的适应性培育等“五位一体”策略矩阵,旨在为企业构建具有抗脆弱特性的智能应急治理体系提供具象化实施路径。

关键词： 医疗事故   刑事责任   人工智能   责任归属  

摘要： 人工智能辅助诊疗可能影响现有医疗事故刑事责任归属,目前理论和实务对这一问题并未形成统一见解。并非所有辅助诊疗的人工智能都会影响医疗事故刑事责任归属,只有中度或高自主能力的人工智能才会对医疗事故刑事责任归属形成挑战。人工智能辅助诊疗下医疗事故刑事责任归属面临的挑战包括两个方面,一是打破医疗事故刑事责任归属单一化格局,二是刑事责任归属出现空白。从逻辑上看,一方面应当以信赖原则调整医师刑事责任归属的逻辑,另一方面应当通过引入人工智能开发者作为刑事责任主体解决刑事责任归属出现空白的问题。从司法认定对策上,要依据医师与人工智能开发者主观罪过的不同区分为八种不同情形,来具体认定医师和人工智能开发者是否构成犯罪、构成何种犯罪以及是否可以减轻责任。

关键词： 人工智能   分布式能源管理   通信电源   深度强化学习  

摘要： 随着5G、物联网技术等的快速发展,通信电源系统面临着能耗高、负载波动大与管理复杂等问题。针对传统集中式能源管理系统的不足,提出系统采用深度强化学习算法实现多节点协同优化,集成边缘计算技术加快响应速度,构建智能预测模块、分布式调度模块和自适应控制模块。通过对比实验验证,该系统在能源利用效率、负载均衡性能和系统可靠性方面均显著优于传统方案,为通信电源系统的智能化升级提供了有效解决方案。