关键词： 长江中下游   崩岸   监测技术   预警平台   数字孪生水利   人工智能  

摘要： 长江中下游干流水沙条件发生重大变化,河床处于高强度冲刷状态,河道崩岸险情时有发生。为有效应对崩岸对防洪、航运、岸线利用等方面的威胁,水利部长江水利委员会水文局基于多年监测实践和科研项目成果,形成一套“传统与先进监测手段融合、定性与定量预警相结合、信息化平台支撑”的崩岸监测与预警技术体系。监测层面,从早期的人工巡查、河道地形测绘逐步拓展到激光雷达、多波束测深、卫星遥感和无人机巡航等多源信息综合监测;预警层面,经历了从经验判识到基于机理理论与指标体系的量化模型,再到信息化预警平台的建立与推广应用。未来,崩岸监测与预警将与数字孪生水利、大数据、人工智能等最新信息技术深度融合,在孪生数据底板构建、险情实时识别与快速处置、长时段河势模拟与情景预测等方面发挥更大作用,为保障长江安澜与沿江经济社会可持续发展提供有力的技术支撑。

关键词： 人工智能   医学研究生   学习和科研   使用现状及需求  

摘要： 目的调查人工智能在医学研究生学习和科研中的使用现状及使用需求。方法采用问卷调查2022—2024级49名医学研究生的人口学资料、人工智能在学习和科研中的使用现状及其对人工智能的总体评价和使用需求。结果大部分学生认可人工智能重要性,人工智能在学习和科研的多个方面对医学研究生起重要作用,医学研究生有人工智能培训需求。但人工智能也存在不足,需要医学院及教师的正确引导。结论人工智能在医学研究生的学习和科研中至关重要,需加强相关理论教学及实践应用等措施以培养新型医学人才。

关键词： 教育创新   教育数字化   教育变革   生成式人工智能   ChatGPT  

摘要： 生成式人工智能在教育领域的应用正逐步改变高等教育生态,推动教学、科研及评价创新,为提升教育质量提供新思路,但同时也面临着诸多挑战,如法律与伦理风险、技术与教育主体性冲突以及社会与意识形态风险等。生成式人工智能的特性使其具备赋能教育的潜力,如何合理运用生成式人工智能,保持教育的内在价值和育人使命,是教育界关注的重点。生成式人工智能将助推教学从传统的知识传递向能力培养转变,通过智能化工具,赋能教师专业成长,加速教育现代化与数字化转型,为构建智慧教育生态奠定基础。

关键词： 动静脉瘘   CT血管成像   人工智能   辐射剂量   对比剂   前瞻性研究  

摘要： 目的观察低管电压及对比剂用量结合深度学习全模型迭代算法(AIIR)用于上肢CT血管成像(CTA)显示动静脉瘘(AVF)的价值。方法前瞻性纳入65例临床疑诊AVF狭窄而接受上肢CTA检查的慢性肾衰竭患者,将其随机归入常规组(CD组,n=30)或低剂量组(LD组,n=35)。对CD组采用常规管电压(100 kVp)及对比剂用量(1.0 ml/kg体质量)采集CTA,并以常规混合迭代重建(HIR)获得A组图像;对LD组以低管电压(80 kVp)及对比剂用量(0.6 ml/kg体质量)采集CTA,分别以HIR和AIIR重建获得B及C组图像。比较A、B、C组图像质量主观、客观评价结果,以及CD与LD组患者辐射剂量及对比剂用量。结果A、C组间图像质量主观评分和诊断瘘口狭窄信心差异均无统计学意义(P均>0.017)而均优于B组(P均<0.017)。C组锁骨下动脉、肱动脉及桡动脉信噪比(SNR)和对比度噪声比(CNR)均高于A、B组(P均<0.017);A、B组差异均无统计学意义(P均>0.017)。低剂量组容积CT剂量指数、剂量长度乘积及对比剂用量均低于常规组(P均<0.001)。结论低管电压及对比剂用量联合AIIR用于上肢CTA显示AVF可在保证图像质量的同时降低辐射剂量和对比剂用量。

关键词： 脊髓损伤   人工智能   磁共振成像  

摘要： 目的评估基于MRI影像组学的多种机器学习模型对创伤性颈髓损伤患者预后的预测效能。方法采用回顾性队列研究分析2020年1月至2024年1月上海交通大学医学院附属第九人民医院收治的135例创伤性颈髓损伤患者的颈部MRI平扫影像学资料,其中男107例,女28例;年龄24~89岁[(56.0±11.9)岁]。将患者以7∶3的比例随机分为训练组(94例)和测试组(41例)。根据日本骨科学会(JOA)评分,患者预后包括56例无自理能力(0~8分)和79例有自理能力(9~17分)。勾画所有患者颈髓损伤区域,采用Z‑Score标准化统一图像信号强度分布后,提取该区域影像组学特征,通过皮尔森相关系数法进行影像组学特征数据降维。在训练组中,使用Lasso回归模型筛选与预后无自理能力显著相关的影像组学特征,并输入支持向量机、随机森林、极端随机树、轻量级梯度提升机、自适应增强、朴素贝叶斯及K近邻7种分类器中,构建预测模型。在测试组中,采用准确率、灵敏度、特异度、精确率、F1分数、受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)及Hosmer‑Lemeshow(H‑L)拟合优度评估模型的预测效能,并采用临床决策曲线分析(DCA)评估各模型的临床适用性。结果共筛选出14个影像组学特征,包括1个一阶特征和13个纹理特征。在测试组中,支持向量机、随机森林、极端随机树、轻量级梯度提升机、自适应增强、朴素贝叶斯、K近邻7种模型的准确率分别为0.85、0.81、0.90、0.90、0.71、0.73、0.71;精确率分别为1.00、0.95、0.92、0.96、0.72、0.75、0.88;灵敏度分别为0.76、0.72、0.92、0.88、0.84、0.84、0.60;特异度分别为1.00、0.94、0.88、0.94、0.50、0.56、0.88;F1分数分别为0.86、0.82、0.92、0.92、0.78、0.79、0.71;AUC分别为0.93、0.92、0.94、0.97、0.58、0.67、0.88;H‑L拟合优度检验的P值分别为0.211、0.112、0.218、0.089、<0.001、<0.001、0.105;DCA结果表明,支持向量机在0~1区间内,临床获益率均>0,优于其余模型。结论基于MRI影像组学的支持向量机、随机森林、极端随机树、轻量级梯度提升机4种模型对创伤性颈髓损伤患者的预后均具有较好的预测效能,其中支持向量机模型具有最佳的临床适用性。

关键词： 功能论   人工智能体   算法意志   权利能力   行为能力   责任能力  

摘要： 展望未来,人工智能技术及其实践应用将更为广泛而深入地参与人类社会活动,以“社会成员”的身份缔结和生成各种社会关系与法律关系,其在私法上的地位问题将不可回避。良善的立法应当反思并顺应社会发展趋势,但在决定是否将人工智能体纳入主体制度架构时,人们需要完成其与私法主体资格事实要素的颗粒度比对。只有在此基础上,人们才能进行权利能力与行为能力的制度构设。在权利能力制度构设方面,不仅要解决人工智能体权利能力取得的事实要素与法定程序问题,还需关注并明确其权利能力的范围及限制。而在行为能力制度构设上,则需深入分析并解决人工智能体的行为能力实现问题,以及与其行为能力紧密相连的责任能力问题。

关键词： 人工智能   自媒体   媒介进化论   内容创作   伦理问题  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的迅速发展,特别是在自然语言处理和图像生成等领域的突破,自媒体内容创作的模式发生了深刻变化。在此背景下,理解AI技术在自媒体中的应用及其如何从新奇工具逐步演变为内容创作的重要力量,成为具有重要学术价值和实践意义的课题。基于保罗·莱文森的“媒介进化论”框架来看,AI技术在自媒体内容创作中发生了玩具—镜子—艺术的角色演变过程,但也引发了版权归属争议等伦理问题。应构建完善的伦理框架,以平衡技术创新与道德责任之间的关系,确保人工智能技术在自媒体内容创作中实现可持续发展。

关键词： 人工智能   材料化学   重要研究进展   挑战  

摘要： [目的/意义]人工智能驱动的科学研究范式发生变革,材料化学是其中的一个重要领域。[方法/过程]针对人工智能驱动的材料化学领域进行研究,调研主要国家在该领域的项目部署,结合WoS数据库中该领域的论文,利用DDA和ITGinsight等分析工具综合分析人工智能驱动的材料化学研究领域的主要国家、重要发文机构、重要研究进展和面临的挑战。[结果/结论]人工智能驱动的材料化学研究受到美国、欧洲、英国和日本等主要国家/地区的重视,是近年来快速发展的新兴领域。人工智能技术不仅加速了材料的结构化学研究,还推动了材料制备过程的热力学研究和动力学研究,人工智能技术正在为材料化学研究带来前所未有的创新活力,也在加快推进该领域深入发展,有助于解决该领域的复杂问题,尤其是在加快先进材料的发现方面具有重要作用。未来,人工智能驱动的材料化学研究仍有赖于人工智能与材料化学的深度融合。

关键词： 基层智惠医疗   医疗健康   深度融合   人工智能  

摘要： “人工智能是引领未来的战略性技术,不仅影响未来的医疗,也影响医疗的未来。人工智能与医疗健康的深度融合,是推动优质医疗资源下沉、分级诊疗制度落实、让公平可及可负担的医疗服务触手可得的有效途径。”3月6日,全国政协委员马秀珍表示。

关键词： 数字政务服务   信息惠民国家试点   人工智能企业创业活力   双重差分  

摘要： 数字政务服务是政府由管理型政府向数字服务型政府转变的重要举措,对激发人工智能企业创业活力、因地制宜布局新质生产力具有重要意义。文章基于2005—2021年中国城市面板数据,将信息惠民国家试点作为准自然实验,采用双重差分模型识别了数字政务服务与人工智能企业创业活力的因果关系。研究发现,数字政务服务显著提升了人工智能企业创业活力,这一结论经过工具变量等一系列稳健性检验后依然成立。数字政务服务通过交易成本降低机制、营商环境改善机制与融资约束缓解机制提升了人工智能企业创业活力。同时,破除文化壁垒与提升新质生产力关注度对数字政务服务提升人工智能企业创业活力起调节作用。数字政务服务在算力基础设施良好、网络传输效率较快、行政审批效率较高的城市赋能效应更强。文章从数字政务服务视角提出了发展人工智能等战略性新兴产业、因地制宜布局新质生产力的政策建议。