关键词： 大数据   大模型工具   内部审计   应用路径  

摘要： 在“科技强审”政策指引和煤炭行业数字化转型加速的双重背景下,传统内部审计面临技术滞后、数据孤岛、风险隐蔽等现实挑战。文章以某国有大型煤炭企业集团2023—2025年智慧审计实践为样本,系统研究大数据、大模型工具与内部审计、财务共享、招采管理等各大业务平台的深度融合路径,量化分析审计效能提升、风险预警等核心成效,深入剖析数据安全、指令适配等实施瓶颈。同时,进一步总结经验,提出改善路径,为煤炭行业数智化审计转型提供可推广、可复制、可落地的实践范式。

关键词： 人工智能   可供性理论   TOE分析框架   体育赛事  

摘要： 本文基于可供性理论与TOE分析框架相结合的创新型研究范式,结合当前人工智能与体育赛事的现状调研,对其存在的风险与应对方略进行分析总结。研究发现,人工智能给予了体育赛事技术可供、组织可供和环境可供三方面的现实融合基础,但其同样面临三类核心风险:技术层面的滞后性、成本高昂和技术伦理问题,组织层面的数据隐私安全、算法公平和技术依赖问题,环境层面的法律合规、市场动态和技术保障问题。基于此,需要构建集技术、组织、环境等多维度的治理体系,以此推动人工智能高效赋能体育赛事发展,助力其作为“新质生产力”更好地赋能体育赛事创新。

关键词： 人工智能   自然语言处理   系统评价   Meta分析   自动化工具  

摘要： 系统评价与Meta分析是循证医学中整合研究证据、指导临床决策的重要方法。然而,随着医学研究数据的快速增长,传统方法在效率、准确性和可靠性方面面临诸多挑战。近年来,人工智能(AI)技术的迅猛发展,特别是自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)和大语言模型(LLMs)的广泛应用,为系统评价与Meta分析的自动化与智能化提供了强有力的支持。本文系统梳理了AI技术在系统评价与Meta分析领域的应用进展,回顾了从传统工具向智能化工具演进的历程,并详细分析了现有AI驱动工具在功能特点、应用场景方面的表现。针对AI技术在医学领域的适配性、多模态数据处理及伦理透明性等方面的现实挑战,本文进一步探讨了可能的解决思路与优化方向。未来,通过技术优化、数据资源共享以及行业规范的完善,AI技术有望全面提升系统评价与Meta分析的效率与质量,推动其从“工具驱动”向“智能协作”转型。AI的深度融合不仅为循证医学研究注入了创新动力,也正在重塑其方法学基础,为实现更加智能化、公正化和高效化的未来奠定坚实基础。

关键词： AIGC   行为意向   灰色关联度   结构方程模型  

摘要： 教育数字化转型是国家战略层面的核心议题,也是实现教育现代化的关键路径。本文基于技术接受理论,利用贵州省17所高校1240份问卷资料,综合运用灰色关联度分析与结构方程模型,研究了师生对生成式人工智能(AI-Generated Content,英文缩写为AIGC)采纳行为意向的关键影响因素及作用机制。研究发现,超六成师生对AIGC持积极态度,“个体创新性”“感知趣味性”与“社会影响”是行为意向的三大关键动因。教师群体的行为意向主要受性别、学科背景、认知水平及职业资历的影响;学生群体的行为意向则主要受年级、学校层次、性别及学习效率感知的影响。师生的认知偏好与采纳动机存在显著差异,教师更看重“感知有用性”,学生则更关注“感知易用性”。机制分析表明,教师行为意向的形成具有显著路径依赖性,社会环境与情感认同通过影响接受度,间接驱动行为意向的产生;学生的行为意向则主要由功能属性直接驱动,表现出更强的工具导向特征。鉴于师生群体的显著差异,AIGC的教育应用推广应实施分层策略,技术层面需进一步提升资源供给的适配性;主体层面应深化数智化素养能力建设,推动师生从技术应用者转型为创新主导者。

关键词： 人工智能   辅导员   就业指导   高校毕业生  

摘要： 为解决学生职业认知局限、适岗能力不足与求职技能欠佳等问题,北京邮电大学鸿雁领航工作室借助人工智能技术探索“职业认知一能力构建一求职实现”三维就业指导体系,从就业指导范式革新、就业育人内涵深化等角度对人工智能赋能就业指导工作展开讨论。实践表明,该体系有效提高了毕业生在重点行业领域的就业比例,促进学生树立正确的就业价值观,毕业生就业质量与就业满意度得到提升,为高校落实国家战略人才输送重要任务提供了有益参考。

关键词： 人工智能   税收治理   税收政策   税收风险  

摘要： 作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要技术,人工智能在税收治理现代化进程中发挥着积极作用,但也给传统税收治理模式带来诸多挑战。本文对人工智能税收治理研究成果进行梳理,总结欧美等发达经济体人工智能税收治理实践经验,并基于我国国情,提出优化支持人工智能产业发展的税收激励政策,推动人工智能在提升税收征管效能方面发挥更大作用,加快构建同人工智能发展相适应的税收制度等建议,助力完善我国人工智能税收治理体系。

关键词： 人工智能   电子商务   智能化转型   产业升级  

摘要： 随着科技的发展,人工智能也在快速发展,给电子商务智能化转型与升级提供了有力支持。文章通过分析人工智能对电子商务产业相关各环节的促进作用,包括推荐系统、客户服务、供应链管理、营销决策等的正向影响。同时,探讨人工智能在电子商务产业智能化转型中面临的挑战,如技术复杂性、数据安全、法律法规与伦理道德等,并提出了应对策略,为电子商务产业的智能化转型与升级提供全面参考。

关键词： 人工智能   化学实验数据分析   自适应评价  

摘要： 化学实验数据分析教学过程涉及高频次、多维度的实验数据,需要强大的模式识别能力。同时,化学实验过程中存在大量的隐性经验判断,学生需要具备丰富的知识沉淀才能依靠经验做出正确判断。而人工智能技术的出现,为化学实验数据分析教学开辟出一条全新的道路。该研究基于化学实验数据分析教学与人工智能技术的耦合性,针对传统教学模式中存在的一系列问题,通过构建数据处理中心、实时分析预警系统以及引入自适应评价引擎的方式,在提升化学实验数据处理效率的同时,通过人机协同的教学重构,使化学实验教学从技能训练转向科学思维培育的新方向。

关键词： 人工智能   智能系统   新一代信息技术  

摘要： 随着新一代信息技术、人工智能、生物技术、新材料等与机器人技术的深度融合,极大增强了机器人智能化、柔性化和精准控制能力,推动其朝着更加智能和自主的方向加速迈进。从最初的机械臂到如今具备学习能力的智能系统,机器人以其巨大的应用潜力正在重塑未来社会生产与生活模式。当前,我国机器人产业正加速发展,国际机器人联合会发布的《2025年世界机器人报告》显示,2024年中国在役工业机器人存量突破200万台,居全球首位;中国本土厂商首次在本国市场实现对外资品牌的超越,国内市场占有率从十年前的28%跃升至57%。另有行业媒体披露,当前全球约55%的机器人在华生产。随着机器人技术不断开拓新市场,《报告》预计到2028年,我国制造业机器人需求仍有潜力实现年均10%的增长。这些数据表明,我国已经成为全球机器人的制造核心。

关键词： 消费提质   服务消费   新场景   人工智能  

摘要： 人工智能拓展服务消费新场景。国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,将“人工智能+”消费提质作为一项重点行动进行部署,明确多项举措拓展服务消费新场景。近年来,服务消费作用愈加凸显。根据国家统计局发布的数据,2024年我国服务业增加值占国内生产总值比重为56.7%,对国民经济增长的贡献率达56.2%。