关键词： 人工智能   一流课程   课程思政   高质量发展  

摘要： 数智赋能作为高校课程思政建设的重要实施策略,是高校一流本科课程建设变革与发展的新方向,以人才高质量发展为客观需求,将人工智能与课程思政双向赋能的现代新型核心教育理念,能够极大促进高校课程建设的提质增效。通过重点阐述该课题研究现状与应用前景,探讨数字中国背景下的高校一流本科课程思政建设实施策略与建设路径分析,提出高校课程思政的新动能、新视角、新样态的创新型实践教学模式,以适应和推动数字中国高等教育的创新性变革与发展。

关键词： 数字教育   智慧教育   数字技术   人工智能  

摘要： 近年来新一轮科技革命和产业变革加速演进,人工智能重塑知识生产,元宇宙课堂打破时空壁垒,数字技术为教育变革与发展带来了无限可能。在此背景下,我国教育部成功举办三届世界数字教育大会并发布一系列务实成果,2025大会上发布的《中国智慧教育白皮书》明确提出,数字教育发展进入智慧教育这一新阶段。在新阶段,政策逐渐开始关注生态优化、教育教学应用、个性化服务提升、人工智能教育、数据治理、伦理安全、全球共建共享等方面,并呈现出教学支持工具迭代加快、教育活动流程智能升级、教学时空边界消融显著、教育文化观念转型深入的典型特征。未来数字教育将助力构建人人终身可学、优质公平、个性化和开放灵活的教育,让教育变革成果惠及全人类。

关键词： 生成式人工智能(AIGC)   高职院校   意识形态   风险防范  

摘要： 生成式人工智能技术的快速发展,为高职教育带来创新机遇的同时,也给高职意识形态领域带来了诸多风险与挑战。本文深入剖析生成式人工智能视域下高职意识形态面临的信息源多元化引发的风险,并有针对性地提出强化技术监管体系、创新教育引导策略、提升师生媒介素养和构建预警应急机制等防范策略,旨在维护高职院校意识形态安全,促进高职教育健康发展。

关键词： 大语言模型   人工智能   临床诊断   罕见病诊断  

摘要： 目的:评估国内外大语言模型(LLMs,包括文心一言、通义千问、GPT-3.5、GPT-4)在临床医学中的应用效果,尤其是在科室分诊、疾病诊断、罕见病诊断方面的能力表现,分析探讨其应用潜力和存在的局限性。方法:纳入中国临床案例成果数据库中的56例病例,其中26例基层医师病例用于评估LLMs的科室分诊、疾病诊断能力,30例罕见病病例用于评估LLMs的罕见病诊断能力,比较各个模型的表现并对结果内容进行分析。结果:文心一言、通义千问、GPT-3.5、GPT-4在科室分诊和疾病诊断方面表现出较高的准确率(分诊准确率:88.5%、84.6%、80.8%、88.5%,诊断准确率:88.5%、88.5%、88.5%、92.3%),在提供完整医疗资料后均得到改善和纠正,但在罕见病诊断中准确率均未超过50%(分别为:33.3%、30.0%、36.67%、46.67%)。结论:大语言模型在临床医学应用中展现出巨大的潜力,尤其是在科室分诊、病例诊断方面,但在处理复杂疾病和罕见病诊断时还存在不足。未来的研究需要针对这些局限性进行优化和改进,以辅助医生做出更加精准和高效的诊断与治疗决策。

关键词： 社会治理智能化   人工智能   文献计量   智慧城市   治理效能  

摘要： 文章采用文献计量及可视化方法,梳理分析2015年至2024年中外社会治理智能化相关领域的文献数据,构建社会治理智能化研究与实践的分析框架,并阐释全景化社会治理智能化研究与实践的经验和未来发展方向。研究发现国内外社会治理智能化研究与实践发文机构总体上呈现低密度、高碎片化特征,但中国总体发文量较少,在国际研究体系中话语权缺位。国内社会治理智能化演进与实践显现出鲜明的中国本土特色,但在党的数字领导力、多学科交叉研究、政策支持与主体参与、综合性风险管理、法律法规建设、意识形态保护和人才培养研究领域仍有待提升;国外社会治理智能化研究与实践形成“五模块一体”的研究框架,但在乡村治理、国家整体安全等方面缺少解决方案,同时缺少自上而下体系化的社会治理智能化研究方案。研究旨在推动智能化技术不断突破应用边界,加快新时代社会治理转型,提升社会治理效能,为深化社会治理智能化研究提供基础支撑,同时为新质生产力在社会治理领域持续性发展提供可行方案。

关键词： 生成式人工智能   电信网络诈骗   结构方程模型   量化分析  

摘要： 开展生成式人工智能驱动下电信网络诈骗的受害风险影响因素研究,对于揭示犯罪规律和提升技术防治能力具有重要的理论价值与实践意义。为此,依托真实AI诈骗案件数据开展模拟实验,将犯罪过程解构为伪造信息的生成、传播与影响3个阶段,从中提取生成式人工智能、数据流、数据包、网络行为和受害风险等潜变量,再结合结构方程模型理论构建分析框架,系统量化了不同要素对受害风险的影响路径与作用贡献度。研究结果表明,生成式人工智能对受害风险具有显著的直接效应,且在整体影响效应中占据主导地位;数据流与数据包特征的中介效应较弱,在影响路径中作用不显著。

关键词： 人工智能   高职教育   医学检验   智慧课堂   创新  

摘要： 人工智能技术在教育领域的深入应用,可以优化课程内容、提升教学效率。智慧课堂的构建不仅能满足高职院校医学检验专业现代教学的需求,还能为学生提供更为个性化和互动性更强的学习体验。文章围绕人工智能如何在高职医学检验教学中实现教学逻辑的优化与教学实践的创新展开,通过对智慧课堂的具体应用进行分析,探讨其在教学目标设定、教学资源优化、教学过程监控与评估等方面的作用。

关键词： 人工智能   放射治疗   图像重建   自动勾画   计划设计  

摘要： 目的系统综述人工智能(artificial intelligence,AI)在放射治疗关键环节中的应用进展,探讨其技术创新与临床实践的融合潜力,并分析当前面临的主要问题。方法通过梳理近年来AI在放射治疗领域的代表性研究,重点分析AI在图像重建、靶区与危及器官自动勾画、智能治疗计划设计、毒副反应预测等方面的技术实现与临床效果,同时评估多模态数据整合、深度学习模型应用等关键技术路径。结果AI驱动的低剂量图像增强技术显著提升图像质量;自动勾画方法提高了勾画效率与一致性;知识驱动与数据驱动的自动计划系统突破传统依赖经验的局限,提升了治疗计划的质量与可重复性;基于多模态数据的毒性预测模型实现了更精准的个体化风险评估,为安全高效的个体化放射治疗提供支持。结论放射治疗是癌症治疗的重要方式,在实现精准杀伤肿瘤与保护正常组织之间仍存在巨大挑战。AI在放射治疗的多个关键技术环节展现出显著优势,助力提升治疗精准度与效率。然而仍需解决模型泛化能力不足、数据标准不统一、临床验证不足等问题。未来应加强算法创新与临床需求的深度融合,推动AI技术在放射治疗中的规范化与实用化落地。

关键词： 人工智能   高中   精准教学  

摘要： 当前教育新形势下,“人工智能+教育”的创新应用研究为课堂教学变革、教研模式创新提供了科学的实践途径。文章深入探索人工智能赋能高中精准教学的创新策略,剖析数据驱动下的课堂互动模式改良、个性化学习路径构建与智能评测体系完善,揭示AI技术与教育场景融合推动教学范式转型,助力学生全面发展。

关键词： 游戏UI设计   人工智能   教学改革  

摘要： 本研究探讨了人工智能在游戏UI设计课程中的应用,旨在通过教学改革提升学生的设计与创新能力。研究提出结合AI工具的新型课程模式,优化设计流程并提高效率。AI技术加速了设计迭代,改进了用户体验,促进了跨学科融合。通过项目驱动学习和翻转课堂,学生在创意和技术应用上取得显著进展。研究表明,AI的引入突破了传统教学局限,为培养创新型设计人才提供了新路径。