关键词： 图书出版   全流程   人工智能   出版效率  

摘要： 人工智能技术在图书出版工作中的应用,为图书出版行业现代化发展带来了机遇。本文论述了将人工智能技术融入图书出版行业发展的必要性,以提升图书出版效率为出发点,从选题策划、内容生成、编辑加工与营销推广四个方面,对人工智能技术在图书出版工作中的赋能策略开展了研究,并对人工智能技术与图书出版融合过程中存在的风险和发展趋势进行了简要探讨,以期能够充分发挥人工智能技术赋能价值,助力图书出版行业实现智能化转型升级。

关键词： 新质生产力   生成式人工智能   国际传播   数智化  

摘要： 生成式人工智能作为关键性和颠覆性技术的涌现,为推进国际传播体系的数智化重构提供了新的技术基点。将生成式人工智能与国际传播的实践架构有机整合,是实现国际传播高质量发展的重要途径。本文基于发展新质生产力的战略背景,从技术逻辑、关系形态和制度集成方面分析生成式人工智能作为新技术、新媒介的新质化特征,并从培育新型劳动者、整合新型劳动资料与发展新型劳动对象方面探讨生成式人工智能赋能国际传播数智化重构的路径选择。

关键词： 人工智能   小学数学   教学转型  

摘要： 科学技术的迅速发展为教育行业带来较大的发展动力。现代技术在教学工作中的应用,有效改善了传统枯燥乏味的课堂氛围,促使课堂活动更加生动有趣,激发学生的学习热情,显著提升数学教学效果。现阶段,人工智能技术在各行业中取得良好的应用效果。数学课堂中,发挥人工智能的辅助作用,能够以更加直观的方式展示数学知识,帮助学生快速理解和掌握数学概念,强化知识应用。文章主要阐述人工智能技术在小学数学课堂中的应用优势,并分析人工智能视角下,落实个性教学、加强日常辅导等数学课堂转型措施,以供相关人员参考。

关键词： 新工科   人工智能   课程建设   一体化  

摘要： 针对人工智能领域核心课程教学过程中整体性和一致性不足的问题,提出一种“融—汇—贯—通”的一体化教学模式,探讨如何通过以学生为中心的教学内容设计、教学方法改革和个性化实验建设,实践“知识汇通、案例贯通、虚实融通”的教学应用,进行具有工程特色的人工智能课程建设,最后说明教学效果。

关键词： 经济发展   脑科学   产业升级   人工智能  

摘要： 科技浪潮汹涌澎湃,科技创新已成为推动经济发展与产业升级的核心动力。今年初,“杭州六小龙”的概念一经提出便迅速走红,在机器人、人工智能、脑科学等前沿领域,以卓越的创新实力和发展潜力,成为行业焦点。它们的诞生与爆火,不仅是杭州科创实力的有力彰显,更是浙江在科技创新领域积极探索与深度布局的成果体现。

关键词： 人工智能   人类   棋牌   人机对决   赛车   胜利   比赛  

摘要： 人类和A丨已经在多种赛事中进行过激烈的角逐了,从棋牌、赛车、无人机到电子游戏,究竟谁能获得最终的胜利?如果举办一场人类和人工智能(AI)的比赛,谁会赢?

关键词： 学术不端   直接生成   论文   诚信原则   AI工具  

摘要： 最近,《卫生职业教育》发现多篇论文存在AI生成或辅助创作现象,这是典型的学术不端行为,严重违背学术诚信原则。本刊严厉谴责此类行为,并声明如下:一、不得使用AI工具直接生成论文内容;不得使用AI工具直接生成论文核心观点;不得使用AI工具伪造和篡改研究数据、直接生成图表;不得使用AI工具改写、抄袭他人的论文、观点、图表等。

关键词： 开源策略   DeepSeek   开发者   算力堆砌   人工智能  

摘要： 在全球人工智能竞争格局加速重构的背景下,中国AI企业DeepSeek以颠覆性技术突破引发全球行业地震,开创了“算法效率替代算力堆砌”的人工智能发展新范式,其开源策略更吸引数十万开发者构建行业生态,形成对硅谷闭源体系的挑战。这种“技术普惠+生态共建”的模式不仅打破算力封锁下的创新桎梏,更催生了多样化垂直应用场景,促使中国从技术跟随者向规则制定者跃迁,持续推动AI投资逻辑的转变。

关键词： 人工智能   职业教育   项目化教学   改革与实施  

摘要： 文章以职业教育数字化转型为背景,聚焦人工智能时代“商务英语翻译”课程的项目化教学改革。通过理论探讨与实践探索相结合的方式,按照项目策划、设计、实施和评估的完整流程,系统研究了人工智能技术对职业教育项目化教学中教学目标、内容、方法、资源、评价体系及师生角色等核心要素的赋能作用。研究成果旨在为职业教育项目化教学的创新发展提供参考,推动职业教育适应人工智能时代的技术变革需求。

关键词： 化工企业   双重预防机制   安全管理信息化   人工智能  

摘要： 本研究针对化工企业安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制(以下简称尔“双重预防机制”)数字化转型中的突出问题,基于山东省、内蒙古自治区两地区3个化工园区的多案例分析,揭示当前转型面临着“数据质量差、系统复杂度过高、智能应用表层化”等突出瓶颈。对此,本文提出了四类优化路径:构建智能化数据治理体系,强化数据质量;开发智能辅助录入功能,优化数据录入效率;设置“智能预审+人工精审”机制,提升审批效率;开发智能化报告,深化数据应用,为落实“人工智能赋能行业应用”提供实施路径参考。