关键词： 人工智能   原生视频广告   哗哩哗哩   创新变革  

摘要： 在数字技术与人工智能深度融合之际,广告产业正从工业化迈向智能化运营。原生广告凭借其“低干扰度+高转化率”的优势,成为数字营销的关键领域。本研究在前人研究的基础上,深入业界访谈了4名哗哩哗哩(以下简称B站)广告运营员工、4名代理商伙伴;深入分析了392份用户问卷,对B站原生视频广告的营销趋势和创新变革进行了系统分析,并提出了可实施策略来实现B站原生广告在智能技术化下的全链路升级,进一步提升市场竞争力。

关键词： 体育教育   生成式人工智能   赋能   价值   路径  

摘要： 运用文献资料、逻辑分析等方法,探究生成式人工智能赋能体育教育发展的价值、风险,并提出路径。价值:助力教育目标转型,推动教学模式革新,推动学习模式优化,深化评价模式变革。风险:数据管理疏漏,知识生产方式异化,师生互动关系疏离,体育教育主体性削弱。路径:优化体育教育数据管理程序,建构以能力培养为核心的知识生产方式,构建协同的多元互动关系,强化人机协同模式中师生的主体性。

关键词： 人工智能   医疗信息化   影像诊断   辅助诊断   智能治疗  

摘要： 文章全面剖析了人工智能在医疗信息化领域的创新应用及所遇挑战。首先,阐述了人工智能在影像诊断、辅助诊断、智能治疗和健康管理等方面的多种应用,如CT/MRI影像分析、超声识别、病理切片识别等。随即探讨了其在数据质量、隐私保护、算法解释性、技术成熟度、法律法规等方面所面临的挑战。最后,文章结合我国医疗信息化的发展实际,提出了建设性对策,旨在为行业发展提供借鉴。

关键词： 人工智能   经济学   拔尖创新人才   培养模式  

摘要： 人工智能技术的快速发展加速了经济结构变革、技术创新突破与全球价值链重塑,对经济学人才培养提出了新要求。传统经济学理论框架难以充分解释人工智能驱动的经济变革,适应新技术范式拔尖人才培养体系需要加大建设人工智能赋能的课程体系,强化数据分析与技术应用能力;推进项目制教学与实践学习,提升创新能力与实践导向;创新“数智+”培养机制,优化个性化学习路径与智能教学平台。

关键词： 石油和化工行业   系统性推进   人工智能  

摘要： 近日,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(下称《意见》),标志着人工智能(AI)与实体经济的融合进入系统性推进阶段。石油和化工行业作为国民经济的支柱产业,正处于高端化、智能化、绿色化转型的关键期,《意见》的落地为行业破解发展痛点、激活创新动能提供了纲领性指引。

关键词： 南宁   中国-东盟人工智能创新合作中心   产业结构   新向优  

摘要： 绿城南宁,骄阳似火。比气温更炽热的,是这片沃土上奔涌的发展脉动与蓄积的澎湃动能。步入中国-东盟人工智能创新合作中心(以下简称南A中心)展示中心,跃动的光影间凝结着500多名建设者的智慧与汗水;来到多个重大产业项目现场,涌动着大干快上、加压奋进的热潮;走进科技企业实验室里,创新引擎全速运转,技术突破的星火正在蓄力燎原……这一幅幅火热的场景,正是近年来,南宁市着眼当下、立足长远,主动求变、奋力转型,着力转变经济结构、因地制宜发展新质生产力的生动写照,呈现出工业发展势头强劲、产业结构向新向优、人工智能蓬勃起势的良好态势。

关键词： 人工智能技术   计算机应用基础   混合教学模式   教学设计   教学效果评估  

摘要： 文中提出了一种基于人工智能的“计算机应用基础”混合教学模式,旨在融合传统面授与在线教学优势,借助AI实现个性化学习路径推荐、智能辅导和学习行为分析,优化教学流程与资源设计。该模式显著提升了学生平均成绩、学习兴趣、课堂参与度和创新能力,但也面临着技术依赖、教师培训和学生适应性等挑战,为“计算机应用基础”课程的教学提供了新的思路。

关键词： 人工智能   财务管理   智能决策支持系统   风险防控  

摘要： 文章分析了人工智能在财务管理工作中的应用优势。研究发现,人工智能在企业财务管理中的应用存在缺少全流程自动化体系、智能决策系统有待完善、智能风险防控机制有待完善、人工智能引入成本较高等问题。针对这些问题,文章提出应构建全流程自动化体系、建立智能决策支持系统、构建完善的智能风险防控机制、采取有效手段控制人工智能技术引入成本,为企业财务管理工作效率提升提供参考。

关键词： 人工智能(AI)技术   液基细胞学筛查   宫颈癌前病变   效果评估  

摘要： 目的:研究基于人工智能(AI)技术的液基细胞学筛查在宫颈癌前病变诊断中的应用效果,为宫颈癌的早期诊断和治疗提供依据。方法:收集2024年1月至2月北京协和医院健康医学体检中心采集的2 406例受检者宫颈液基细胞学标本。采用AI智慧病理平台对送检组织样本实施病理诊断,并将AI辅助诊断结果与不同年资细胞学病理医师的镜下诊断结果进行对比,通过深度卷积神经网络(DCNN)进行宫颈液基细胞片病理图像自动筛查,所有诊断结果以病理专家的结果为“金标准”,分析AI对快速识别癌前病变或早期宫颈癌的准确性。结果:病理诊断2406例标本的结果中,阴性2054例,阳性352例。在352例阳性结果中,非典型鳞状上皮细胞不除外高级别鳞状上皮内病变(ASC-H)123例,非典型鳞状细胞(ASCUS)66例,低级别鳞状上皮内病变(LSIL)83例,高级别鳞状上皮内病变(HSIL)9例,感染性病变(包括细菌性阴道病、白色念珠菌、滴虫、放线菌等)总计70例,非典型腺细胞(AGC)1例。AI辅助阅片系统的总体诊断阳性准确率为95.20%(335/352),灵敏度为90.76%;诊断ASCUS和LSIL的灵敏度分别为36.72%和98.00%,均优于初级和中级职称医师的诊断,差异有统计学意义(x^(2)=11.81、21.97,P<0.05)。AI系统阅片时间为49 s,而初、中级职称医师阅片时间则分别为125和80 s。结论:AI系统在宫颈液基细胞学筛查中具有较高的灵敏度,且诊断效率具有一定的优势,运用AI辅助诊断宫颈癌前病变的准确性和可靠性得到了显著提升。

关键词： 古籍数字化   人工智能   文本识别   元数据管理  

摘要： 公共图书馆古籍数字资源的开发利用不仅是一种文化传承的必要手段,更是一项面向知识体系当代化的必然追求。本文通过围绕“资源、技术、AI支持”的三个方面展开论述,突出了机器学习、自然语言处理技术对修复图像、识读文本、标注元数据、多模态检索所提供的支持,同时也构成了数字系统的自动适配和自我学习和提高的环境,以此推动古籍数字资源由存储转变为知识服务的过程,便于文化细节的展现,让公共图书馆文化服务的内容和质量更加丰富和多元。这种方式也是数字人文探索的一部分,对文化遗产的当下传播和发展具有重要的借鉴意义。