关键词： 人工智能   高校图书馆   信息服务   智慧化转型  

摘要： 数智时代的浪潮正以势不可当之势,推动各行各业的智慧化变革。人工智能技术的广泛发展,为高校图书馆信息服务提供了新的契机与思路。在此背景下,作为学校的文献信息中心,图书馆如何履行使命,顺应时代潮流,积极推动信息服务智慧化转型是亟待探讨的课题。本文梳理了人工智能视角下高校图书馆信息服务智慧化转型的诸多挑战,并给出对策:(1)提升图书馆发展战略定位,扩大智慧化建设开支;(2)增强网络安全意识,加强数据库安全保障;(3)建设智慧馆员队伍,加大专业性人才引进力度。

关键词： 生成式人工智能   扩散模型   图像处理   创新应用  

摘要： 本文通过构建科学实验平台与评价体系做系统对比分析,表明扩散模型在图像质量方面有明显优势,而GAN架构在计算效率上表现突出。实际应用场景测试进一步验证了不同技术路线的适用边界,为特定领域部署提供了科学依据。

关键词： 心肌桥   人工智能   冠状动脉CTA   CT血流储备分数  

摘要： 目的定量评估左冠状动脉前降支心肌桥深浅对CT血流储备分数的影响,探讨其临床价值。方法回顾性收集2019年1月至2022年6月行冠状动脉CTA检查示左冠状动脉前降支心肌桥患者114例,根据心肌桥深度分为表浅组(74例)、纵深组(40例)。对患者临床资料、人工智能软件测量的FFRCT值及心肌桥解剖信息进行比较,分析心肌桥解剖结构与冠状动脉血流储备分数CT(FFRCT)值异常的相关性。结果纵深组心肌桥长度更长、位置更近,肌肉收缩指数、收缩期心肌桥狭窄率及舒张期MB狭窄率更大(P<0.05);表浅型心肌桥FFRCT值异常组心肌桥长度更长、位置更近、肌肉收缩指数更大(P<0.05)。结论表浅组与纵深组心肌桥解剖存在差异,表浅型心肌桥长度、位置及肌肉收缩指数与FFRCT值异常有相关性。

关键词： 非国家行为体   国际军备控制条约   人工智能  

摘要： 传统上,国际军备控制条约主要用来规范缔约国在军备领域的行为。例如,《全面禁止核试验条约》禁止缔约国进行核爆炸试验,《新核裁军条约》对美国、俄罗斯部署的战略武器数量进行设限。随着科学技术的发展,非国家行为体的一些行为逐渐成为国际安全重要关切,需要进行规范。

关键词： 人工智能   绿色金融   能源效率   绿色经济效率   绿色创新  

摘要： 推动绿色金融高质量发展是实现“双碳”目标和经济绿色转型的核心路径。尽管人工智能(AI)已在金融领域得到广泛应用,但通过人工智能推动绿色金融发展尤其是结合国家新一代人工智能创新发展试验区政策的研究,仍然缺乏充分的因果识别与系统性实证分析。以国家新一代人工智能创新发展试验区政策为准自然实验,基于2007—2023年我国284个地级及以上城市的面板数据,构建多时点双重差分模型,评估人工智能对绿色金融的影响及其内在机制。研究发现,人工智能显著促进城市绿色金融发展,该结论在一系列稳健性检验与内生性处理后依然成立。机制分析结果表明,人工智能通过提高能源利用效率、推动绿色经济效率提升以及增强绿色创新能力,有效缓解绿色金融发展中长期存在的信息不对称和资源配置不合理问题。异质性分析结果显示,人工智能对绿色金融的促进效应在东部地区、经济较为发达地区以及资源型城市表现得更显著。进一步分析结果表明,数字基础设施和市场化效率对人工智能推动绿色金融发展具有显著的增强作用。完善的数字基础设施为人工智能提供强有力的支持,而较高的市场化效率能够进一步激发人工智能在绿色金融发展中的应用潜力,推动政策效应的放大。政府应继续加大对绿色金融和人工智能结合领域的政策支持,特别是在绿色金融改革创新试验区的推进上提供财政支持、技术补贴和政策保障;鼓励创新型金融产品的研发,优化绿色投资机会的识别与评估机制,支持绿色金融市场深度整合;加强绿色金融信息的透明化和公开化,推动环境信息披露标准化,增强市场的信任度和透明度;鼓励金融机构、企业以及学术界跨部门合作,共同推动绿色金融的创新和智能化发展。

关键词： 人工智能   数学课程   多元化教学评价  

摘要： 近年来,我国高校普遍重视人工智能对教育的影响,积极开展人工智能助力教学的研究与实践。这些研究主要涉及人工智能与教育的关系、人工智能在教学中的应用、人工智能助力教学的实施路径等方面,关于人工智能助力课程教学评价体系构建的研究较少。数学课程教学评价体系的构建是课程建设和改革的依据,也是教学质量提升的重要保障。人工智能的发展为大学数学课程评价方式的多元化提供了技术支持,在教学过程中能够提供及时反馈、实施个性化评价,使课程教学评价更加客观、准确、有效,进而帮助教师及时改进教学策略、提高教学质量。以高等代数课程为例,分析大学数学课程实施多元化教学评价的意义,研究人工智能在大学数学课程教学评价中的具体应用,并分享基于人工智能构建大学数学课程教学评价体系的几个案例。

关键词： 知识图谱   人工智能   人脸表情识别   卷积神经网络  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,教育领域也迎来了深刻的变革。探讨基于知识图谱的人工智能课程实验教学,以深度学习实验模块的“人脸表情识别”实验项目为例,通过构建知识图谱,为实验开展提供可视化的路径,核查路径弱点,为个性化教学和实验设计提供科学依据,促进教学质量与学生综合素质的提升。

关键词： 人工智能   中职德育   个性化评价   大数据分析   智能评估  

摘要： 文章探讨了人工智能在中职德育个性化评价中的创新应用方向:借助大数据分析来构建学生德育画像;利用智能评估工具改进作业与活动的评价工作,做到个性化反馈与干预。从案例分析来看,它在提升学生思想道德素养和职业素养方面确实有实际效果。同时,文章还分析了该方法实施过程中需面对的挑战,并有针对性地给出了相应的解决办法。研究结果显示,把人工智能应用在德育评价中能明显提升其科学性和针对性,为培养技能型人才提供有力支持。

关键词： 生成式人工智能   知识增强生成   知识生产模式   模式变革  

摘要： 在知识经济蓬勃发展的当下,知识生产的高效性与创新性成为关键诉求。生成式人工智能(GenAI)借助知识增强生成技术,展现出卓越的生成能力,正深刻重塑知识生产模式。研究聚焦生成式人工智能对知识生产模式的赋能变革,通过剖析知识增强生成对GenAI性能的强化机制,厘清其与知识生产的内在关联逻辑。研究从知识跨学科融合的深度拓展、知识创新周期的显著缩短以及知识生产主体的多元转变三个维度,系统探究知识增强生成对知识生产模式的变革性影响。研究结果表明,知识增强生成有力推动了知识生产效率的提升,促使知识生产模式呈现多维度变革与涌现特征,最终揭示了生成式人工智能赋能知识生产模式变革的内在机理,为知识生产领域的创新发展提供了理论依据与实践指引。

关键词： 生成式人工智能   青年价值观   风险规避  

摘要： 由数据、算法、模型等关键技术支撑的生成式人工智能是一种新的知识传播媒介和内容生产工具,与青年的日常生活和价值观塑造关系密切。生成式人工智能所营造的信息茧房、算法黑箱、虚假信息、技术依赖等对青年的价值认知、价值选择、价值认同、自主意识等产生了消极影响。应从强化价值引领技术、优化技术设计引擎、加强协作监管机制、提高青年数字素养等方面着手,有效应对生成式人工智能对青年价值观塑造的风险。