关键词： 生成式人工智能   大学生   扎根理论   模型构建   评价指标体系  

摘要： 生成式人工智能技术的快速发展正深刻改变着大学生的学习方式,由此如何有效评估并提升大学生应用生成式人工智能学习的能力成为关键问题,但当前鲜有研究对这种能力的组成要素和评价工具进行探析。为此,文章首先运用扎根理论,构建了大学生应用生成式人工智能学习模型。随后,文章通过德尔菲法与层次分析法,构建了大学生应用生成式人工智能学习能力评价指标体系,并确定了各指标的权重。最后,文章将该评价指标体系应用于实际学习情境中,发现该评价指标体系能够有效评价大学生应用生成式人工智能学习的能力,并为大学生能力的自我提高和教师有针对性地指导不同类别的大学生提供依据。

关键词： 局部放电   光谱解析   能级跃迁   多目标优化   可解释人工智能   微结构侧发光   光纤  

摘要： 该文首先设计实验模拟了气体绝缘开关设备(GIS)内绝缘的三种主要局部放电缺陷,并在SF_(6)/N_(2)(体积分数比为3∶7)混合气体环境下采集火花放电光谱;其次,开发基于深度学习的可解释性人工智能光谱解析模型,标记不同类别放电光谱数据中有效的分类特征指标;然后,在此基础上开展针对不同缺陷放电的辐射跃迁机理分析,研究了放电过程中导致绝缘劣化的物理化学反应过程;最后,将理论分析识别的关键谱线作为约束条件,输入多目标优化模型中进行诊断波段的优化选择,并设计基于微结构侧发光光纤传感元件的多光谱局部放电在线监测样机。实验测试结果表明,样机对临界闪络状态下三种缺陷类型的识别准确率超过98%。这种检测方法可避免GIS内高温和电磁干扰对传感器的影响,并可通过灵活布置实现对其内部放电信号的广域监测。

关键词： 跨学科   人工智能   高校外语教学  

摘要： 随着全球化发展的脚步不断加快,外语教育在高等教育体系中占据着十分重要的位置。在科学技术不断进步的当下,如何将人工智能技术应用于高校外语教学已经成为当前高校外语教师所要思考的一个重要问题。基于此,文章分析当前高校外语教学中存在的问题,并立足于跨学科和人工智能双重视角来详细分析当前教学中存在的问题,希望能为读者提供一些参考与帮助。

关键词： 生成图像检测   图像生成模型   通用检测器   检测范式   跨模型  

摘要： 先进的生成模型已经能够产生肉眼难辨的逼真图像,引发了包含虚假信息传播在内的一系列安全性、伦理性问题,研究人工智能生成图像的检测技术是应对这些问题的必要手段。虽然国内已经出现了一些生成图像检测相关的综述研究,但是它们主要面向生成对抗网络图像的检测,缺少面向生成图像通用检测技术的综述研究。为了弥补这一空缺,帮助从事人工智能生成图像检测的研究者了解当前的技术进展和存在问题,首先阐述了人工智能生成图像检测的背景和意义。其次介绍了图像生成领域中具有代表性和影响力的深度学习模型和商业平台。然后系统梳理了检测生成图像的代表性方法。最后,探讨了人工智能生成图像检测面临的问题,对未来的研究重点和发展趋势进行了展望,为进一步完善人工智能生成图像检测方法提供了思路。

关键词： 项目化活动   幼儿园   个性化学习   综合素养  

摘要： 幼儿园项目化活动作为一种以幼儿为中心,强调幼儿主动探索、合作交流和问题解决的学习方式,注重培养幼儿综合素养和能力,对于幼儿的综合能力发展具有重要意义。然而,传统的项目化活动在资源获取、兴趣激发、个性化学习和教师指导等方面存在一定的局限性。

关键词： 人工智能   数字素养   中职教师   教用一体   教育创新  

摘要： 文章旨在探索基于人工智能技术的中职教师数字素养培养路径,提出“数字化生存”新理念,重构教师数字化应用能力体系,并搭建教学与应用一体化的数字素养培养平台。研究表明,借助AI辅助工具与创新教学设计,能够有效提升教师在信息获取、数据分析、教学创新及在线教学等方面的综合能力,为中职教育的高质量发展提供有力支撑。

关键词： 电网调度   人工智能   预控技术   深度学习   故障预警  

摘要： 本文针对电网调度运行中的复杂性和不确定性问题,提出了一种基于人工智能的预控技术方案。研究构建了完整的预控理论体系,设计了基于深度学习和强化学习的智能预控模型,实现了电网运行状态的精确感知和智能决策。通过分层分布式架构,集成了多源数据融合、负载预测、故障预警等功能模块。实验验证表明,该系统在负荷预测精度、响应时间和可靠性等方面均达到了实际应用要求,为电网调度运行的智能化升级提供了新的技术路径。

关键词： 信息科技   人工智能教学   生源多样化   问题   对策  

摘要： 在生源多样化教学背景下,要求课程教学需要根据学生实际情况而定,以保证不同文化程度和成长环境下的学生,都能得到有效教学,实现阶段性成长。人工智能课程能够满足学生多样化需求,尊重每位学生主体地位,在丰富教学形式的同时,培养学生学习思维,促进学生综合发展。但根据对人工智能课程研究的情况来看,还存在一些问题。为此,必须做好对人工智能课程的分析和反思,实现课程的合理改革,使学生在更为完善的教学体系下,感受人工智能课程的魅力,在学习中找到乐趣。

关键词： 风格迁移   感性工学   二元回归   Stable Diffusion   人工智能   图像风格   建筑效果图  

摘要： 人工智能已被运用在建筑效果图的风格迁移中,可以快速完成视觉风格的迁移。但对于风格迁移是否成功的评估方式不够成熟。文章尝试使用感性工学对于样本风格迁移进行多维度的评价以及迁移成功度的判断,使用二元回归建立数学模型并进行检验,借此研究所提出的风格迁移解释与预测方式是否在一定程度上可行。最终研究结果表明:在人工智能风格迁移后的结果中,样本各维度与初始图片的相关性与成功度存在一定的线性关系。

关键词： 人工智能   高中数学   解三角形   教学变革  

摘要： 随着《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》政策的实施,各校纷纷推进教育数字化转型.本文立足高中数学教学实践,聚焦人工智能技术与高中数学教学的深度融合,以“解三角形”单元复习为实践载体,通过运用AI助教软件、Pad课堂检测、GGB动态几何软件等数字化工具,构建了“数据驱动精准复习、技术支撑互动探究、素养导向评价反馈”的教学模式.同时,结合教学实践案例,实证该模式在提升复习效率、发展学生数学核心素养方面的有效性,为高中数学教学数字化转型提供可操作的实践范式,彰显教育数字化在助力教育强国建设中的实践价值.