关键词： 数字图像处理课程   前沿科技成果   人工智能  

摘要： 文章首先分析了数字图像处理课程教学现状,然后提出了基于前沿科技成果的数字图像处理课程教学策略,包括采用“学教互促”教学模式、前沿项目驱动式教学内容设计、改革实验教学。

关键词： 人工智能   客服   获客   礼貌   自我意识   情感表达  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)客服的应用日益广泛,而根据相关法律规定,企业有义务披露AI客服身份.然而,以往研究表明,披露AI客服身份会导致客户购买意愿下降,使企业在是否披露AI身份这一决策上面临着商业伦理与利润损失的矛盾.以往研究主要集中在应对客户具体需求、促进现存客户增购等方面;但在更前端的获客环节(即邀约潜在目标客户免费体验产品),披露AI客服身份的后续影响仍有待考察.本研究通过一项涉及5768名参与者的田野实验,探索了在获客环节中披露AI客服身份的影响.本研究发现,在营销效果方面,披露AI身份对客户的产品接纳意愿不存在显著影响,并会使客户的表达更简洁,从而提高推销效率.在消费者语言特征方面,在得知AI客服身份后,客户的交流意愿、礼貌程度显著降低,并减少了情感表达,其中自我意识的降低起到中介作用.此外,当AI客服身份未披露并具有高拟人化特征时,客户交流意愿和礼貌程度更高,但实际产品接纳意愿并未提高;在披露AI客服身份后,其高拟人化特征不再影响客户的语言表达.这些发现为理解客户与AI交互的心理过程提供了丰富洞见,并为企业在客户服务中如何有效利用AI技术提供了管理指导.

关键词： 商务与投资峰会   东博会   供应链   东盟   人工智能  

摘要： 当第22届中国-东盟博览会(以下简称“东博会”)和中国-东盟商务与投资峰会(以下简称“峰会”)的帷幕缓缓开启,今年展馆里最引人注目的不再是展架上琳琅满目的热带水果或手工艺品,而是一个全新的、充满未来感的“人工智能专馆”。

关键词： 人工智能   公安档案   数据安全   信息泄露   AI偏见   部署策略  

摘要： 生成式人工智能在学习能力、自主执行等方面取得突破性进展,正深刻重塑传统信息处理模式。将其应用于公安档案管理时,受其固有技术特性的影响,可能引发数据安全泄露、操作不可追溯、产生幻觉信息等风险,同时面临部署实施复杂、资源消耗大等现实挑战。为此,本文提出了数据分区和用户分级、采用可解释混合AI模型、标注生成内容、加大复合型人才培养等安全应对策略,推动AI赋能公安档案管理走深走实,助力新质公安战斗力提升。

关键词： 人工智能   运动训练   指标监测   训练效果  

摘要： 为探索人工智能技术对运动训练科学化发展的推动作用,该研究分析了人工智能在运动训练中的应用优势及实践组织情况。分析结果表明,人工智能应用于运动训练能够显著提升训练的精准度与安全性;然而,在实践中仍面临多维挑战。为此,建议从搭建数据平台、组建专业团队、加强跨领域合作以及完善数据安全体系等方面促进人工智能技术的应用,助力训练模式向智能化转型。

关键词： 生成式人工智能   电子商务   电子商务数智化人才   能力图谱  

摘要： 生成式人工智能的兴起给各行各业带来了深刻的影响,促使各行各业的人才需求发生变化。在生成式人工智能的影响下,电子商务行业向数智化方向加速转型,电子商务行业对人才提出了更高的要求。作为电子商务人才培养的主要阵地,高职院校应结合时代需求和电子商务数智化发展的需求,明确电子商务人才的能力培养方向。结合电子商务行业需求变化,本文探讨电子商务数字化人才能力构成,构建能力图谱,可为培养符合时代需求的数智化电子商务人才提供理论指导。

关键词： 人工智能   Web编程   教学改革   教学模式  

摘要： 为探索人工智能在Web编程基础教学中的有效应用,本研究构建并实践了一种“三位一体”的AI融合教学模式。该模式以“渐进式任务设计”为引导,以自建的“Cherry Studio+DeepSeek API”知识库和“Gemini 2.5 Pro”作业分析系统为“AI智能辅助”,并采用“过程导向评估”体系。教学实践对比实验(N_实验组=141,N_对照组=147)结果表明:与传统模式相比,新模式下学生的综合成绩显著提升(82.9 vs.72.9,t(143)=5.24,P<0.001,Cohen's d=0.88),优秀率(90分以上)由13.5%增至31.0%。此外,实验组95%的学生作业通过了AI原创性评估,78.8%的学生在口头答辩中表现优良。研究证实,该教学模式能有效提升学生的实践能力与学习成效,并保障学术诚信。

关键词： 安全   全球秩序   伦理   技术风险治理   人工智能对齐  

摘要： 人工智能对齐旨在确保人工智能系统的目标和行为与人类的意图、利益和价值观等保持一致,从而避免意外出现的负面后果。这不仅是关于人工智能伦理和安全的核心研究议题,也是技术风险治理中的关键任务和长期挑战。

关键词： 绿色计算   算力调度   负载均衡   数据中心   人工智能  

摘要： 数字经济时代,随着云计算与人工智能行业的飞速发展,算力作为重要战略资源,价值日益凸显,算力应用所产生的能耗和碳排放量也在急剧攀升。在此背景下,绿色计算的发展已成为行业共识和时代需求,算力资源的调度优化也成为节能减排、降本增效的重要手段。本文重点研究了绿色计算应用场景中的4类具体的算力调度优化问题:计算任务错峰调度、容器负载均衡、集群自动扩缩容、服务混合均匀部署,给出了这几类调度优化问题对应的数学模型和优化算法,并进一步介绍了工业场景下的智能算力调度系统和落地挑战。这套算力调度系统已经服务于蚂蚁集团大数据计算、数据库等多个应用场景,为企业节能减排带来了显著收益。最后,本文展望了算力调度在AI大模型时代下的挑战。

关键词： 人工智能   网络舆情   高校  

摘要： 生成式人工智能深刻地影响人们的学习、工作和生活方式,也使高校网络舆情呈现舆情隐蔽性和监测难度提升、舆情研判和响应承受更大压力、舆情变异和次生风险可能性增加、人机协同能力待提升等特点。文章基于危机管理理论,阐述人工智能时代高校网络舆情治理的应对之策,提出构建高校特色监测系统、建立智能快速响应机制、实施智能引导干预策略、完善人机协同治理体系等解决方案。