关键词： 生成式人工智能   信息生态秩序   失衡风险   风险治理   审慎包容  

摘要： 生成式人工智能驱动了人工智能生成内容时代的到来,变革了信息生成和传播的机制。在变革过程中,信息生态秩序的失衡风险也随之产生。受到语料库、模型目标设定、模型微调中相关主体价值观念等内外因素影响,生成式人工智能存在输出和传播虚构信息、错误信息、误导性信息的问题,会对现有信息生态的有序性、真实性、可信性产生影响。为应对失衡风险,应在包容审慎、动态敏捷的柔性治理理念指引下,调动政府部门、运营管理主体、产品使用者等多元主体共同参与风险治理;针对模型训练、服务嵌入、内容生成、内容发布、信息传播等具体阶段和场景展开分层分类精细治理;综合采取法律规制、伦理规制、行业自律、技术规制等多种治理方案展开立体化治理。

关键词： 网络故障   异常检测   智能诊断   自动化修复   AI  

摘要： 随着网络规模与复杂性的持续增长,传统的人工运维模式难以应对频发的网络故障和海量告警,亟需引入人工智能技术,实现故障的自动检测和智能修复。本文重点探讨机器学习、知识图谱、智能优化等AI技术在网络异常检测、原因诊断、修复决策等方面的应用实践。通过海量运维大数据的深度挖掘,机器学习算法可有效识别网络异常的早期征兆,知识图谱技术则为故障诊断注入专家智慧,实现由“表象”到“本质”的根因溯源,进而通过智能优化算法自动生成最优修复策略,将人工经验向自主智能演进。文章结合实际运维场景,对相关技术的应用价值和局限性进行了客观阐述,并对智能运维的持续优化方向进行展望,以期为网络AI能力的务实落地提供参考。

关键词： 人工智能时代   法学本科应用型人才   培养模式   存在问题   就业  

摘要： 人工智能时代,法学本科毕业生就业难是当下法学院系面临的新一大难题。由于法学院系固守原来的法学本科人才培养模式,面对来势汹汹的人工智能应用及其产生的法律问题不够重视,课程设置不够科学,精通人工智能的法学教师极度匮乏,精通人工智能的高质量的“双师型”教师不足,与司法实务部门联合培养法学本科生应用能力的力度不足,造成法学本科毕业生就业竞争力低下,为此,从法学院系的课程科学设置、“双师型”人才的合理培养以及进一步加强与司法实务部门共同培养和提高包括人工智能司法应用能力在内的应用能力的提高,以达到提高学生的就业竞争力的目的。

关键词： 电力系统   频率安全评估   频率紧急控制   可再生能源   人工智能   深度学习   强化学习  

摘要： 伴随电力系统的不断发展,以及新能源的广泛接入,电力系统在电气结构与动态特性上的复杂度不断提高,这使得系统的频率安全性面临愈发严峻的挑战。首先,从频率安全评估及频率紧急控制两个方向,分别分析了传统方法与人工智能方法的应用情况,并针对高比例可再生能源电力系统的频率稳定问题展开论述。人工智能方法的飞速发展为电力系统频率安全评估提供了全新的研究道路,尤其是深度学习方法在电力系统中的应用,在解决愈发复杂的电力系统问题上具有显著优势。此外,频率紧急控制作为防止频率失稳的最后防线,一直是学者们研究的焦点,而强化学习具有很强的策略探索能力,如何将其用于优化频率紧急控制策略,势必成为今后重要的研究方向。最后,基于新型电力系统的特征,提出频率安全评估与紧急控制的研究展望。

关键词： 新收入准则   合同变更处理   审计质量   大数据   人工智能  

摘要： 为新收入准则下审计中合同变更的处理问题,探究其现状及应用技术特点到应对策略,以加强审计质量与效率。本文分析了新收入准则的核心内容及其对会计实务的影响,研究了审计实践中合同变更处理的实践场景与现有处理技术方法,提出了基于强化准则理解、优化管理流程与提升审计效率的方案,并对策略的有效性进行论证。研究认为,通过深入探讨与持续优化,审计在合同变更处理中,运用大数据与人工智能等技术,可为提高审计质量与效率提供新思路,满足会计实务的不断发展需求。

关键词： 人工智能   舆情   CiteSpace   文献计量  

摘要： 文章借助文献计量工具CiteSpace,系统分析2017—2025年间252篇“人工智能+舆情”领域文献,揭示该领域研究现状与挑战。研究发现:人工智能在舆情治理中虽提升监测效率,但面临技术能力与治理需求的结构性矛盾。基于CiteSpace的文献计量分析,文章针对发现的问题,从技术、协作、制度3个维度提出优化路径。未来研究需强化跨学科融合,平衡技术精准性与治理人文性,推动舆情治理向智能化、人性化转型。

关键词： 人工智能   信息加密   动态密钥生成   深度学习  

摘要： 本文为提升电子通信信息传输的安全性和效率研究了基于人工智能的自动加密技术,设计出了动态密钥生成机制,结合深度学习优化加密算法实现了加密与解密的智能化全链路操作,搭建实验平台对系统性能进行了验证并评估技术在加密速度、解密准确率和抗攻击能力方面的表现。结果表明所提方案在动态密钥生成效率和传输安全性方面具有显著优势,能够有效提高电子通信信息传输的整体安全性与可靠性。

关键词： 腮腺肿瘤   超声成像   CT   磁共振成像   正电子发射体层成像   影像组学   人工智能  

摘要： 腮腺肿瘤(PT)的发病率较高,影像诊断对合理选择手术方案至关重要。目前,超声检查因其无创性、便捷性和经济性的特点在PT初步筛查中发挥重要作用;而CT和磁共振成像在肿瘤定位、定性和分期方面展现出较高的精确度,特别是在评估肿瘤与周围结构的关系方面;正电子发射体层成像-CT技术在区分良性和恶性肿瘤方面有独特优势,尤其适用于复杂病例的诊断。近年来,影像组学与人工智能的兴起为PT的诊断带来了新的视角,分析隐匿的影像数据特征与病理特征之间的关联可提升PT诊断的精确度。PT易于获取大样本高质量的标注数据集,未来大模型融合多模态影像人工智能技术有望进一步提高PT的诊断能力。

关键词： OBE教学理念   混合式教学策略   人工智能   遥感图像处理  

摘要： 传统“遥感数字图像处理”课程存在教学与创新实践融合度不高、教学模式单一、课程内容涉及前沿技术知识偏少、过程考核评价缺乏量化表达等痛点问题,为此,课程提出基于OBE理念的混合式课程教学创新改革。以创新实践为牵引,重构课程实践的教学内容,提升学生的Python编程实践能力;以学生为主体,通过线上线下混合式教学模式,开展翻转课堂活动,提升学生的参与度;将人工智能技术引入课堂教学,解决课程理论与先进技术脱节的问题;利用网络信息平台建立全面的考核体系,综合评价学生的学习效果。本课程的创新改革通过智慧教室、分组讨论、信息技术等方法有效提升了学生的课堂参与度,让测绘类专业学生的创新实践能力得到增强,改革措施的使用具有实际效果并具有一定的推广价值。

关键词： 杭州   DeepSeek   宇数科技   创新力   人工智能  

摘要： 2025年,DeepSeek的横空出世,打破了“高算力和高投入是发展人工智能唯一路径”的传统规则,成为AI发展史上的标志性事件。随后,以宇数科技、强脑科技为代表的人工智能企业火爆出圈,再次凸显了杭州人工智能企业不容忽视的影响力。根据科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner联合智谱研究发布的《2023年全球人工智能最具创新力城市榜单》,杭州在全球人工智能创新500强城市中排名全球第13位、国内城市第四位。在新发展机遇下,杭州人工智能企业如何找准自身定位、锚定发展目标、抢占发展高地,是当前杭州人工智能企业发展面临的主要问题。