关键词： 人工智能   产业降碳   数字碳中和  

摘要： 人工智能技术作为数字碳中和的重要赋能工具,对推动产业优化升级、减少产业碳排放、实现绿色低碳高质量发展至关重要。基于2006-2023年省际面板数据和STIRPAT模型分析框架,利用空间面板数据模型探讨人工智能赋能产业降碳实现区域碳减排的实证分析结果表明,人工智能对降碳减排具有双重效应:既有其作为技术创新带来的各领域要素配置效率提升而产生的正面效应,也有人工智能发展应用中消耗大量电力造成环境污染的负面效应。进一步分析发现,人工智能在产业实体场景中广泛应用,将有利于推动产业优化升级,形成降碳积极效应,并能有效抵消人工智能自带的环境成本的不利影响,最终呈现出人工智能赋能产业降碳效应的显著效果。空间效应分解结果反映出,人工智能对产业降碳的赋能效果具有显著的溢出效应,不但推进产业优化升级实现降碳减排目标,还能有效将其提升的碳排放效率效应沿链传导至相关联的区域,为区域实现“双碳”目标创造条件。为此,借力人工智能实现碳中和目标的关键在于将人工智能技术与实体产业深度融合,加快“数智”降碳应用场景落地,强化人工智能碳足迹监控优化机制,从而更好地发挥人工智能在产业降碳乃至实现区域碳达峰碳中和目标中的重要推动作用。

关键词： 人工智能   范式革命   钟义信   高科技   主旨报告   北京大学   中华民族伟大复兴   新范式  

摘要： 3月21日,北京大学经典与文明研究中心等机构在京举办“人工智能:新范式、新文明”研讨会。会上,钟义信作了“智能、范式、文明”的主旨报告,提出“人工智能新范式革命成功之时,就是中华民族伟大复兴到位之日”,引起与会者的强烈反响。会议专家一致肯定人工智能新范式与中国文化具有相同内核,认为高科技与中国文化结合,将促进国家的发展。

关键词： 人工智能(AI)   知识图谱   混合式教学   建筑工程测量  

摘要： 通过优化建筑工程测量教学内容的组织和呈现方式,实现了对学生学习行为的智能化分析和个性化推荐。实践表明,这种创新教学模式显著提升了学生的学习积极性,使他们在理论知识掌握和实践技能应用方面均表现出色。多元化的考核模式强调过程化评价、即时反馈以及精细化管理,确保每位学生都能获得全面而公正的评估。综上所述,将AI和知识图谱技术融入建筑工程测量课程的混合式教学过程中,可以有效推动教育模式的创新与发展。

关键词： 数字主权   《人工智能法案》   布鲁塞尔效应   全球数字竞争  

摘要： 欧盟为了应对在大国竞争中的技术劣势,提出了数字主权的构建,希望在“技术发展”“数据治理”“市场监管”“价值弘扬”等层面实现战略自主,欧盟以其“规范性力量”之长,引导数字主权构建,欲弥补其“技术性实力”之短。在此背景下,欧盟针对人工智能这一核心数字技术制定了《人工智能法案》,该法案在制度设计上确实回应了数字主权的战略目标,但因欧盟整体技术水平落后,导致这部针对数字技术的法案在之后的实际运行中恐难以促进人工智能技术的发展、难以助力竞争地位的提升,欧盟无法发挥“规范性力量”保障其数字主权的实现。欧盟“数字主权”的战略构想很成功,但是过分依赖规范性力量而弱化技术发展在数字竞争中的地位,似有本末倒置之嫌。

关键词： 写作培养   生成式人工智能   香港中文大学   “尔雅”系统  

摘要： 近年生成式人工智能技术日益普及,香港中文大学中国语言及文学系为了提升“大学中文”科目的教学效果,亦尝试将人工智能技术应用于教学中,于2024年3月向香港大学教育资助委员会教学发展及语文培训补助金申请资助,研发生成式人工智能汉语教学辅助系统“尔雅”,以支持校内师生教授与学习相关科目,该项实践成为人工智能技术应用于香港语文教育的范例。深入地介绍“尔雅”系统的设计,展示其“语文知识AI助手”“意念酝酿”等与写作相关的功能,附以实例,并与并非专为汉语学习而设计的AI系统POE作比较,从而显示“尔雅”系统的价值与作用,为人工智能写作研究提供重要的参考。

关键词： 人工智能   公共治理   研究进展   知识图谱  

摘要： 人工智能技术的快速发展和广泛应用,使公共治理面临新机遇和挑战。运用CiteSpace软件对近十年来发表在核心期刊上的国内外文献进行计量分析,通过关键词共现和聚类对比展现人工智能与公共治理的研究热点和发展趋势。国内外当前有关人工智能与公共治理的研究内容主要有两个维度:将人工智能视为治理新工具及驱动要素,分析其应用带来的赋能变革作用;将人工智能视为治理对象,分析其风险隐忧及治理路径。国内外研究议题各有侧重,但在赋能作用、潜在风险和发展伦理方面存在诸多共识。未来研究可在智能治理新范式提炼、人工智能技术类型细化分析、人工智能与公共治理的实证研究、中国本土情景构建等议题与方向上拓展。

关键词： 音乐心理学   人工智能   艺术图书馆   空间服务创新   心理健康支持  

摘要： 为提升图书馆的用户体验,本文以哈尔滨师范大学艺术图书馆为例,探讨如何通过音乐和人工智能技术优化阅读环境。通过对126名读者的调查,我们发现:学生普遍倾向于听轻音乐以提高专注力(95%支持),老年读者喜欢怀旧音乐以唤起过去的回忆(70%),而情绪低落的读者更倾向于自然声音以放松心情(70%)。基于这些发现,我们设计了一个智能音乐系统,该系统在下雨时自动播放雨声,在读者感到疲劳时推荐某些特定音乐,并利用虚拟现实技术创建虚拟森林放松区,通过焦虑量表(GAD-7)评估,读者焦虑水平降低了35%。未来,我们计划结合虚拟现实、AI作曲及跨学科活动,进一步将图书馆转变为激发灵感的空间。实际测试表明,新系统使读者在图书馆的停留时间增加了40%,书籍的使用率提高了28%。本研究表明,音乐与科技的结合能够将图书馆从传统的“阅读场所”转变为“疗愈心灵的港湾”。

关键词： 人工智能   电子信息工程   学科交叉融合   需求导向   应用型人才  

摘要： 人工智能及其相关技术成为电子信息领域提升新生产力的关键驱动力。“智能+专业”人才培养模式瞄准电子信息产业升级和技术革新中对智能化信息类人才的需求,坚持“智能技术引领、学科交叉融合、产业需求导向、行业特色鲜明”的原则,通过在电子信息工程专业教育中嵌入人工智能核心知识和学科融合模块,优化教学方法和考核方式,突出特色和个性化培养,构建应用型人才培养新模式。实践表明,学生的智能技术应用水平明显提高,解决实际问题的创新和实践能力得到进一步锻炼。

关键词： 情感递偿   情感迁移   数字技术   婴幼儿   情感照护  

摘要： 人工智能技术应用于婴幼儿照护为父母和照护人员提供了智能化的帮助和支持,但也由此带来了情感递偿与情感迁移的双重误区。文章通过解构情感递偿与情感迁移的主体异化过程,揭示算法权力对情感本真性的殖民化逻辑和伦理后果:数字情感递偿通过数据化暴力将生命体验降维为可计算参数,导致具身性认知断裂;情感迁移重构“界面化存在”的新型主体形态,消解他者伦理的在场性;提出通过“具身抵抗”的伦理实践策略,守护婴幼儿情感发展的生命性本质,是较为可行的婴幼儿情感照护修复路径。

关键词： 大数据技术   人工智能辅助   高校辅导员   工作效率   学生管理  

摘要： 高校辅导员在多元化学生需求与庞杂事务压力下面临效率瓶颈,大数据与人工智能技术的应用为其工作转型提供了新路径。本研究从技术应用基础、辅助机制及实施挑战三方面展开分析,指出大数据通过整合学生行为数据实现精准管理,人工智能在心理健康监测与日常事务自动化中显著提升效率。同时,技术应用中需应对数据隐私、资源限制及辅导员角色转型等问题,提出规范数据伦理、优化资源配置与强化技能培训等对策。未来研究应关注技术应用的长期效果与差异化路径,推动智能化管理与人文关怀的有机融合,为高校学生管理工作提供理论与实践参考。