关键词： 物联网   大语言模型   NanoGPT   零知识证明   可信人工智能   低度测试  

摘要： 针对物联网技术与NanoGPT模型的应用场景,对其可信执行技术展开研究,并给出具体的系统实现方案。主要工作如下:提出可信人工智能的任务需求;设计物联网技术与可信人工智能的系统架构;针对大语言模型可信执行的关键技术制定相应解决方案。该研究能够有效推动物联网技术与可信人工智能研究的发展,为二者的结合提供理论支撑。

关键词： 教育数字化   高等教育   地平线报告   人工智能  

摘要： 以人工智能、大数据、虚拟现实等为代表的数字技术正推动人类社会迈向数字社会,对高等教育人才培养的知识、技能与能力提出了新的要求,迫使高等教育因势而谋、应势而动、顺势而为,实现数字化转型。2025年5月12日,美国高等教育信息技术机构(EDUCAUSE)发布《2025年EDUCAUSE地平线报告(教与学版)》,聚焦高等教育数字化转型面临的机遇与挑战,阐释了高等教育数字化转型的五大宏观发展趋势;并介绍了高等教育数字化转型中的六项关键技术与实践;同时预测了高等教育数字化转型的四种未来发展场景,已成为世界各国推动高等教育数字化转型的重要参考。基于对《报告》文本内容的分析和思考,未来我国高等教育数字化转型应构建公平与包容教育体系,促进教育高质量发展;优化人工智能教育生态,助力拔尖创新人才培养;促进终身学习理念发展,培养教师人工智能素养;建立健全数据安全机制,提升教育数据安全水平。

关键词： 人工智能   农村小学数学   智能备课   自适应学习   个性化教学  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展为农村数学教育带来了新的机遇。通过机器学习算法,可以精准定位学生的知识薄弱点,并动态调整教学方案。文章将聚焦于人工智能技术在农村小学数学课堂中的实践探索,重点分析智能备课助手在教学中的作用,以及AI自适应作业系统如何根据学生不同层次的需求调整题目难度,从而提升课堂教学质量。

关键词： 人工智能   心理时间旅行   认知机制   个体差异  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其对人类认知能力的影响也越来越大。为了了解人工智能对个体心理时间旅行认知机制的影响,文章基于个体差异在影响中的调节作用,分析了人工智能对心理时间旅行认知成分的影响,主要包括情景记忆和前瞻性思维。然后以此为基础,探讨人工智能对个体心理时间旅行的途径,包括信息环境改变、认知辅助与替代、社交互动模式改变等。通过文章的研究,有望深化对人工智能与个体时间认知之间关系的理解,并为其实际应用提供参考。

关键词： 光伏储能系统   智能运维   大数据   人工智能  

摘要： 随着全球能源结构加速向可再生能源转型,光伏储能系统作为清洁能源的关键载体,其高效稳定运行至关重要。本文聚焦光伏储能系统智能运维,深入探讨其重要性、技术支撑与优化策略。本研究成果为推动光伏储能系统的规模化应用与可持续发展提供了理论依据与实践指导,助力能源行业实现绿色低碳转型目标。

关键词： 人工智能   配电网   故障诊断   故障防治   优化调度  

摘要： 研究人工智能在配电网故障诊断及防治与优化调度中的应用方法。在故障诊断及防治方面,探讨基于机器学习的特征提取与识别、基于深度学习的复杂故障诊断、基于知识图谱的故障知识管理及基于预测性维护的防治策略;在优化调度方面,阐述基于强化学习的动态决策、基于多目标优化的经济调度、基于数字孪生的虚拟仿真优化等机制,体现人工智能在提升配电网效能中的重要作用。

关键词： 项目式学习   初中:人工智能   信息技术   教学  

摘要： 在项目式学习理念下,如何把握教育信息化发展机遇,将人工智能与初中信息技术学科教学融合,促进学生深度思考、自主学习与综合实践,培养其信息技术素养与人工智能素养,成为初中信息技术学科教学改革的重要方向。文章以初中信息技术学科为例,阐述项目式学习理念和特点,从教学理念、教学内容与教学手段入手,阐述人工智能在初中信息技术项目式学习中的应用优势,围绕利用AI智能模型、AI技术辅助项目学习、联系人工智能产品、设计智能评价等方式,探讨初中人工智能课堂构建策略,进一步探索AI+教育深度融合模式与应用场景,期待提升学生学习效果,为教育创新发展提供新方向。

关键词： 人工智能(AI)   全媒体   内容创作   技术创新   挑战与策略  

摘要： 本文旨在探讨人工智能技术在全媒体传播体系中的应用、影响以及面临的挑战,通过理论分析与实际案例相结合,为全媒体专业技术人员提供实践指导和理论支持。首先概述了人工智能技术的基本原理和发展趋势,随后分析了其在内容创作、制作、传播等方面的应用,讨论了其对全媒体传播体系的深刻影响,最后提出了应对挑战的策略和建议。

关键词： 人工智能   小学音乐教学   深度 学习   教学融合  

摘要： 近年来,人工智能技术呈爆发式增长,在教育领域的应用场景持续拓展,小学音乐教学作为素质教育的关键构成,与人工智能的融合蕴含巨大潜力,智能化教学工具、个性化学习方案为教学开辟新路径,技术适配、教师能力提升等问题亟待解决。本文深入探究人工智能在小学音乐教学中的应用细节,剖析其促进学生深度学习的内在机制,梳理教学实践中的创新方法,为小学音乐教学的创新发展提供有力参考。

关键词： 生成式智能阅读   人机协作   人工智能   人机关系  

摘要： 在数字化浪潮中,生成式人工智能凭借独特技术优势深度介入人类阅读,驱动阅读向自动化、智能化转型。生成式人工智能通过动态交互精准锚定阅读偏好,系统整合高效规划阅读路径,大幅提升阅读效率,重塑阅读范式。然而,这也带来了潜在的问题,包括阅读决策权转移以及阅读自主性受到侵蚀等。为化解主体性危机,用户需要树立正确技术观,建立平等的人机互动关系,在深度协作中达成共读共创,推动阅读生态良性演进,实现人机融合发展。