关键词： 物联网   课程体系   人工智能   高职教育   人才培养   职业能力  

摘要： 人工智能时代,学生能够通过多样化的学习方式灵活获取知识,不再局限于传统的课堂教育。为有效应对人工智能给高校教育带来的挑战,高校需要在课程内容设置和教学方式上进行深度调整和创新。文中结合ABET学生成果要求,提出了高职物联网专业课程体系建设的思路和目标。通过分析珠三角地区物联网岗位需求规划了课程体系,强调课程内容应围绕实践性和应用性展开,注重基础理论与市场前沿技术的结合,同时教学方式应注重互动性,以提高课程吸引力,从而更好地适应人工智能时代对高职教育提出的挑战。

关键词： 教育大会   教育现代化   高质量教育体系  

摘要： 为深入贯彻落实党中央、国务院关于推动人工智能与教育深度融合的战略部署,积极响应《新一代人工智能发展规划》《“人工智能+”行动指导意见》《关于加快推进教育数字化的意见》等国家文件精神,加快推进教育现代化,构建高质量教育体系,培养适应智能时代需求的高素质创新人才,“2025全国高校人工智能赋能教育大会”由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、教育部高等学校自动化专业教学指导委员会、全国高校计算机教育研究会、中国人工智能教育联席会共同主办,华南师范大学承办,清华大学出版社、《计算机教育》杂志社、《计算机技术与教育学报》《计算机应用文摘》编辑部协办。

关键词： 人工智能   智慧课堂   章节复习课   作业设计  

摘要： 针对初中数学章节复习课作业设计的现状进行深入分析,总结其存在的问题,同时给出解决方案,并结合具体案例,提出减负增效的可行性思考。

关键词： 胎儿状态   人工智能   状态评估   文献计量学   可视化分析  

摘要： 目的 基于知识图谱分析人工智能(artificial intelligence,AI)在胎儿健康状态评估领域的研究现状及应用趋势,探索发展脉络及研究热点。方法 在Web of Science、PubMed、IEEE Xplore、中国知网、万方数据知识服务平台等数据库中检索AI应用于胎儿状态评估领域的相关文献,检索时限为2015年1月至2024年12月;利用CiteSpace软件生成作者、机构和关键词的可视化图谱,对机构、作者及关键词等进行文献计量学分析。结果 在全球范围内,近10年AI应用于胎儿健康状态评估领域相关研究的年发文量呈上升趋势。研究热点集中在影响因素、产前诊断、特征提取、诊断模型、机器学习、深度学习、胎心率等,显示AI通过技术创新促进胎儿健康状态评估与临床决策向以深度学习为驱动的数字化诊疗转型。结论 AI辅助胎儿健康状态评估相关研究主要集中于信号处理、特征提取、创新应用等方面,医工结合是开展相关研究和实现应用落地的重要途径,未来该领域的智能化、数字化和精准化进程将不断加速。

关键词： 政策解读会   教育装备行业协会   青岛  

摘要： 10月25日,“人工智能+”行动政策解读会在青岛举行。本次会议由中国教育装备行业协会主办。来自全国各地的教育行政部门管理者、教育领域专家学者、中小学一线教师、教育装备行业代表及媒体记者共300余人齐聚现场,围绕“人工智能与教育深度融合”展开政策解读与实践交流,为教育装备智能化升级、教育高质量发展注入新动能。

关键词： 人工智能   术前规划   全髋关节置换术   加速康复外科   临床应用  

摘要： 目的:探讨人工智能辅助术前规划在全髋关节置换术(THA)中应用的临床效果,及其对加速康复外科(ERAS)理念的协同作用。方法:选取髋关节疾病需行全髋关节置换术患者51例,36例应用人工智能辅助术前规划(智能组),15例应用常规术前规划(常规组),观察比较临床效果。结果:智能组患者术后在假体匹配率、手术时间、术中出血量、双下肢长度差异、术后1周疼痛视觉模拟量表(VAS)评分、术后1个月髋关节功能Harris评分、术后并发症及患者满意度等方面均优于常规组。结论:人工智能辅助术前规划应用于全髋关节置换术中能够明显提高手术精准度和减少手术创伤,促进患者术后早期快速康复,推荐在临床上广泛应用。

关键词： 项目式教学   人工智能   工程能力培养   卓越工程人才  

摘要： 工程教育要适应数智时代发展需求,加速从知识导向向问题导向转型。人工智能(AI)赋能的项目式教学是一种以工程能力培养为目标的新型教学模式,该模式通过人工智能技术赋能项目实践,实现学生高效率个性化学习,扩宽学生视野,提高学生创新思维和工程实践能力。以无机化学与工程课程为例,详细介绍AI赋能项目式教学模式在教学设计与实施中的选题、中期、结题、评价等4个阶段,系统探讨如何利用AI赋能项目式教学,并分析了AI赋能该教学模式的优势与不足。对于提升学生的工程能力和综合素养,培养卓越工程人才,推动工程教育模式创新具有借鉴意义。

关键词： 应用数学教学   大数据   人工智能  

摘要： 当前,现代信息技术迅猛发展,教育信息化也在持续推进,大数据和人工智能在教育领域的应用愈发广泛且深入,它们为当前教育教学的创新与变革提供了强大的技术支持,使个性化教学、精准化教学、智能化教学等成为可能。应用数学课程是一门以理论为基、以应用为纲、以建模为桥、以计算为器的课程,它在科学研究、工程技术、经济金融等众多领域发挥着不可或缺的作用。但传统的应用数学教学以灌输式教学为主,侧重于知识的传授,而忽视了学生的个性化需求和实际应用能力的培养。大数据和人工智能在教学中的应用为优化大学应用数学教学提供了新路径,本文对此进行了探究,希望对新时期的大学应用数学教学提供一些启发和借鉴。

关键词： 工程造价   AI   建立模型  

摘要： 精准估算工程造价是确保项目创造理想效益的关键,传统造价方法依赖人工经验和手工计算,效率低下且易出错。随着AI技术的兴起,工程造价领域迎来了新的解决方案。相关单位可以借助大数据分析、机器学习等技术,提升造价估算的准确性和效率。文章以此为背景,阐述了AI在工程造价分析中的应用价值,讨论了AI技术的应用路径,内容涉及自动预测成本、解读施工合同等,并结合实际案例证实了基于AI技术分析工程造价的有效性,以期为行业提供参考。

关键词： 人工智能   智慧园林   设计框架   关键技术   实施路径  

摘要： 当前智慧园林景观设计面临经验主导、数据整合不足及人技协同低效等问题。本文聚焦人工智能与园林设计的深度融合,从设计框架、关键技术、实施路径三个维度展开探索,构建数据驱动、动态适应、人机协同的设计原则,解析机器学习算法、计算机视觉等核心技术的应用逻辑,提出覆盖规划、设计、施工、运维全周期的智能策略。通过技术理性与人文价值的系统性整合,推动设计决策从经验判断转向数据量化驱动,为人机协作范式在园林领域的落地提供可操作路径,以期为行业智能化转型提供理论支撑与实践参考。