关键词： 双馈感应发电机   电能质量   直接功率控制   风能反馈系统  

摘要： 随着新能源发电技术的快速发展,风能等分布式新能源给电网的电能质量带来了新的挑战,如电压波动、频率偏移和谐波失真等问题。这些问题不仅影响电网的稳定运行,还可能导致用户侧设备的性能下降。为此,提出了一种基于人工智能的新能源电网电能质量改善方法。通过提高注入功率信号的质量,并控制基于双馈感应发电机的风力涡轮机(Doubly-Fed Induction Generator based Wind Turbine,WTDFIG)与电网之间的有功和无功功率交换,提升整体系统的性能与效率。覆盖了所有WT-DFIG的连续与断续运行模式,以及本地无功功率补偿的不同控制模式。在MATLAB/Simulink环境下验证了所提方法在不同运行条件和操作模式下的性能。仿真结果表明,所提控制策略有效降低了有功功率与无功功率的纹波,显著改善了信号电流质量,同时电流总谐波失真得到明显减小。

关键词： 生成式人工智能   高职教育   风险治理  

摘要： 通过某高职院校师生问卷调查(教师样本55份,学生样本2562份),分析生成式人工智能在高职学生学习中的潜在风险,包括技术依赖性导致的职业能力弱化、数据隐私泄露、教育生态异化及学术诚信问题。结合职业教育实践与伦理需求,提出多维协同风险治理路径:提升教师信息素养以优化教学设计,强化学生思想教育以抵御技术依赖,构建政府与学校联动的规范评价体系,以及推动企业开发负责任的人工智能产品,以期为高职教育中生成式人工智能的风险防控与合理应用提供参考。

关键词： 人工智能   农业管理   产量优化   病虫害检测   灌溉优化  

摘要： 为提升农业生产效率、优化资源利用并实现可持续发展,采用机器学习、深度学习、物联网(IoT)和大数据分析技术分析了作物预测与产量优化、病虫害检测与防治以及灌溉与施肥优化三个方面。通过XGBoost回归模型对作物生长和产量进行预测,运用YOLO算法进行病虫害的实时检测,强化学习算法优化灌溉与施肥策略。研究结果表明,该系统可提高作物产量15%,并减少20%的资源消耗。所提出的智能化农业管理系统具有较高的应用潜力,可显著提高农业生产的效率与可持续性。

关键词： 人工智能   职业教育   大数据的应用  

摘要： 人工智能技术迅猛发展的背景下,职业教育正迎来前所未有的变革机遇。大数据作为人工智能的核心驱动力,为职业教育提供了精准化、个性化和智能化的解决方案。通过采集、分析和挖掘海量教育数据,人工智能能够深入洞察学生的学习行为、知识掌握程度和职业发展需求,从而为教育决策、课程设计和教学优化提供科学依据。职业教育大数据的应用研究,不仅有助于提升教育质量和效率,更能推动人才培养模式的创新,为构建终身学习型社会奠定坚实基础。基于此,本篇文章对 人工智能背景下职业教育大数据的应用 进行研究,以供参考。

关键词： 数据治理流程   自动化   企业数据治理   准确性  

摘要： 引言在数字化时代,企业数据呈爆炸式增长,数据已成为企业的核心资产。有效的数据治理对于企业充分挖掘数据价值、提升决策质量、增强市场竞争力至关重要。传统的数据治理流程主要依赖人工操作,存在效率低下、准确性难以保证、成本高昂等问题。随着数据量的不断攀升以及业务需求的日益复杂,传统治理模式愈发难以满足企业的发展需求。人工智能技术的迅猛发展,为企业数据治理带来了新的契机。人工智能具有强大的数据分析、模式识别和自动化处理能力,能够深入挖掘数据中的潜在信息,快速准确地对海量数据进行分类、清洗、整合等操作。

关键词： 重症监护室   临床决策支持系统   机器学习   人工智能   机器学习临床决策支持系统   综述  

摘要： 从概述、应用现状、面临挑战及未来展望4个方面对机器学习临床决策支持系统在重症监护室(ICU)中应用的相关研究进行综述,旨在进一步加强对ICU病人医疗决策的智能管理,为智慧医疗的发展提供参考及借鉴。

关键词： 算力   郭崎   国家战略   芯片架构   智能芯片   人工智能  

摘要： “功成必定有我”,努力为国家算力筑牢基石。人工智能浪潮汹涌而至,算力已成为大国博弈的新战场,智能芯片作为人工智能技术发展的核心引擎,其重要性不言而喻。在这一关乎国家战略与产业发展的关键领域,中国科学院计算技术研究所智能处理器研究中心主任郭崎研究员,用十年如一日的坚守与创新,不断创新智能芯片架构,攻关芯片系统软件,支撑国产智能软硬件的发展和生态建设。

关键词： 政府工作报告   医疗   数字技术   大模型   人工智能  

摘要： 今年的政府工作报告提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用。医疗是人工智能率先进入的领域之一,今年全国两会期间,“人工智能+医疗”的话题持续升温,成为社会广泛关注的焦点。

关键词： 人工智能技术   小学数学   实践  

摘要： 随着人工智能技术不断发展,人们生活中对人工智能的需求逐渐增加。人工智能技术可以通过自身精密的算法提高对信息获取、处理和使用的效率,极大提高了人们的工作效率。同样,人工智能技术也可以运用到数学学科教育中,通过全面整合和利用现有的教学资源,依据学生自身学习能力,为学生制定更加个性化、多样化的学习方式,激发学生对数学学科的兴趣,帮助教师更好掌握学生学习效果,充分提高教学质量。本文基于人工智能技术在小学数学学科教育的实际价值,阐述目前二者结合存在的阻碍和问题,并在最后详细分析人工智能融入小学数学教学的实践路径。

关键词： 人工智能   多模态档案资源   档案资源开发   语义关联   知识挖掘  

摘要： 基于人工智能背景,围绕多模态档案资源开发,从阐释必要性、分析人工智能技术应用、探索策略优化路径三个维度展开论述。指出深度开发多模态档案资源是顺应数字时代要求、提升档案资源利用效率、推进馆藏资源全面数字化、壮大新时代档案文化品牌的必然选择。随后重点探讨了人工智能技术在多模态档案资源语义关联、知识挖掘等方面的应用路径。最后从构建人机协同的资源开发模式、完善标准规范体系、培养复合型人才队伍等角度提出策略建议,以期为智慧档案馆建设提供理论参考和实践指引。