关键词： 航空产业   全生命周期   人工智能技术  

摘要： 从设计制造到运维管控,人工智能正在深入航空产品全生命周期各阶段,从而优化机翼设计、预测故障、提升供应链效率。时间进入2025年,全球航空业正经历一场静默而深刻的变革。人工智能技术不再局限于实验室的概念阶段,而是全面渗透到飞机设计、制造、运维、供应链管控等全生命周期,成为推动行业迈向数字化、绿色化新时代的颠覆性力量。

关键词： 人工智能   历史档案   档案开发  

摘要： 历史档案作为历史文化遗产的重要组成部分,其对于历史研究的发展和国家文化软实力的提升具有重要价值。基于历史档案开发所面临的现实问题和挑战,从档案编目、文本识别、知识挖掘、检索与服务等角度探讨运用人工智能技术破解传统历史档案开发模式的路径,并进一步展望新一代人工智能技术在历史档案开发中的应用前景。

关键词： 人工智能   高职   数学建模   教学路径  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展及其与教育领域的深度融合,传统数学建模教学正面临教学模式革新与人才培养范式转型的双重挑战。在此背景下,文章立足于人工智能技术在高职数学建模课程中的教学价值,系统地提出构建智能化教学平台、建立AI辅助建模指导体系,以及打造教师智能素养发展体系等五维实施路径,希望为人工智能技术在高职数学建模课程教学中的深度应用提供可操作的实施框架,进而推动数学建模教学向精准化、场景化、智慧化方向转型发展。

关键词： 人工智能   思政课教学   深度融合  

摘要： 作为新一代信息技术的杰出代表,人工智能(AI)为构建和优化思政课教学的场景、内容、氛围及过程提供了坚实的支撑,强有力地推动了思政课教学模式的更新换代与创新发展。以人工智能赋能的思政课教学,构建了多样化的教学场景,提高了高中思政课的吸引力、亲和力,感染力。要推动人工智能从深层次融入思政课的教学体系,本文从多方面分析探究,提出通过利用可视化的教学手段增强思政课的沉浸式理论讲授体验,创设有现场感的教学情境推动思政课深入实践的沉浸式学习,营造高效交互的教学环境促进思政课的沉浸式互动与学习,推广全天候不间断的教学模式等具体实现路径,以期打造思政课教学的新景象。

关键词： 生成式人工智能   公安机关新质战斗力   公安工作现代化   价值   困境   进路  

摘要： 在新时代背景下,提升公安机关新质战斗力成为公安工作现代化发展的关键,而生成式人工智能为其提供了新的增长点。深入探讨生成式人工智能对于提升公安机关新质战斗力的理论价值与实践价值,系统分析其应用中面临的困境与挑战,并提出转变理念、顶层设计、夯实基础和强化保障等优化路径。

关键词： 人工智能   计算机   网络技术  

摘要： 人工智能是当前信息技术领域最先进的技术手段之一,在不同行业中均得到了一定程度的应用,同时表现出其强大的技术优势。当前人工智能在计算机网络技术中的应用具有普遍性,但在实际应用过程中也表现出一定的问题。因此本文以人工智能的概述为切入点,分析人工智能在计算机网络技术应用过程中表现出的问题,并尝试探讨人工智能在计算机网络技术中应用的具体方向,以期能够推动行业的发展。

关键词： 人工智能   环境设计   文献综述   CiteSpace  

摘要： 随着现代化数字技术的研发深入,5G、大数据分析、人工智能AIGC等新技术日渐成熟,环境设计与人工智能各领域的结合正面临新的挑战与变革。科学知识图谱作为图文分析工具对于考察我国人工智能技术和环境设计领域的结合应用现状、明晰环境设计与人工智能研究特征及未来的发展方向有着重要作用。本文应用CiteSpace知识图谱分析工具,基于对1995-2024年间CNKI数据库收集到的731篇相关文献进行文献计量分析,并对未来研究提出展望。

关键词： 人工智能   潜在风险   治理体制机制  

摘要： 人工智能安全及其风险治理,包括人工智能的社会治理等问题,已经成为国内外各界共同关注的话题。引发人工智能风险议题的主要原因包括:人工智能技术仍处在探索和发展阶段、技术激进主义造成认知误区、科学技术与人文社会科学的互补机制不健全、“技术能力”与“社会期待”之间“错位”、监管体系不够完备等。构建可控的人工智能治理体制机制,可以从完善人工智能发展的评估内涵工作、完善跨学科综合研究开发体制机制、建立沙盒监管机制、建立人工智能负责人制度、建立人工智能治理的公众参与机制、加强人工智能领域国际合作的体制机制等方面着力。

关键词： 人工智能   艺术体操   智能化教学   计算机视觉   生成式人工智能   人机协同  

摘要： 人工智能与艺术体操教学的深度融合为传统教学模式向智能化转型提供了新路径。本文聚焦徒手动作标准化、器械操作精准度两大核心教学场景,探讨了AI技术的创新应用模式。通过文献分析与案例研究,提出基于计算机视觉的徒手动作姿态解析技术和融合惯性传感与轨迹预测算法的器械训练系统,指出AI落地需突破复杂动作语义建模准确性、多模态数据融合有效性及人机协同教学机制合理性三大关键问题,并构建“技术适配性优化-教学场景化改造”的双向协同模式。

关键词： 使用   调查   员工   德国   培训   人工智能  

摘要： 德国大部分员工未接受人工智能使用培训新华社7月7日讯德国信息技术、电信和新媒体协会7日发布的调查结果显示,德国大部分员工还没有接受使用人工智能(AI)的培训,仅五分之一员工有相关培训经历。德国信息技术、电信和新媒体协会选取了1005名16岁或以上的员工为调查对象,发现五分之一员工已经接受在工作中使用人工智能的培训,但70%的员工还没有接受使用人工智能的培训。