关键词： 人工智能   初中英语   听说教学   传统文化  

摘要： 分析传统英语听说教学存在的问题。阐述人工智能赋能英语听说教学的价值。以人教版初中《英语》七年级(下)Unit 8 Once upon a Time中Section A 1a—1e为例,探索人工智能在初中英语听说教学中的应用与实践。研究发现,人工智能技术能够提供丰富的教学资源,创设真实的语言环境,提供个性化的学习方案和智能评测反馈,从而有效提升学生的课堂参与度和英语听说能力,同时为中华优秀传统文化的传承和教学创新提供可行路径。

关键词： 人工智能   电子系统设计   自动化应用   代码智能分析  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能技术在电子系统设计领域的应用日益广泛,尤其在自动化设计方面展现出巨大潜力。探讨了人工智能在电子系统设计自动化中的应用,通过Embedding模式、Copilot模式和Agents模式等多种应用模式,人工智能与人类设计师协同工作,可显著提升设计效率与质量。以期为电子系统设计自动化提供全面深入的见解,并为电子系统设计领域的实践应用提供有力支持。

关键词： 算法交易   人工智能   市场效率   金融科技  

摘要： 随着大数据与人工智能(artificial intelligence,AI)技术的快速发展,算法交易在金融市场中逐步与AI深度融合,推动了资产定价、风险管理和市场流动性的变革。文章综述了算法交易与AI的技术路径、策略类型、风险管理机制及市场影响,并探讨了其未来发展趋势。研究表明,AI赋能的算法交易正向自主决策、跨市场协同及可持续投资方向发展,同时对金融监管和治理路径提出了更高要求。文章旨在为金融机构构建智能交易系统和为政策制定者提供理论参考与实践指导。

关键词： 人工智能   学校德育   智能技术   思政智脑   元宇宙技术  

摘要： 对于学校德育而言,人工智能不仅是一种技术工具,也是教育实践背景,更是人类发展契机,人工智能为学校德育的创新与发展提供了新机遇。从人工智能的技术逻辑看,人工智能驱动学校德育创新与发展呈现出从浅层链接到达深度嵌合、从经验判断走向数据决策、从专属权利转向协同共建三个方面。与此同时,随着人工智能在学校德育领域的普及,其所蕴藏的科技伦理也逐渐内嵌于学校德育的各个场域,促进公平与正义、守护安全和隐私、实现开放及可靠成为人工智能驱动学校德育创新性发展的价值遵循。未来,要不断地通过推动人工智能与学校德育的学科融合、聚焦“思政智脑”促进教育内容改革创新、开创元宇宙技术赋能学校德育新赛道、多方联动合力开展学校德育治理工作,来更好地实现智能时代学校德育引导人、塑造人、发展人的价值目标。

关键词： 科技革命   新一代人工智能   新型工业化  

摘要： 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,为发展新质生产力蓄势赋能。习近平总书记高度重视人工智能发展,明确指出:“面对新一代人工智能技术快速演进的新形势,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。”

关键词： 人工智能安全   数据投毒   层级风险   数据质量   技术治理  

摘要： “数据投毒”作为针对人工智能模型的新型对抗性攻击手段,其本质是通过恶意污染训练数据集以破坏模型决策逻辑与输出可靠性,已成为当前人工智能安全治理的核心挑战。数据投毒主要包含分割视图投毒、标签标注投毒等机制类型,并具备攻击动机恶意性、攻击阶段源头性、攻击方式隐蔽性、损害结果不可逆性等核心特征,从而区别于一般意义上的“数据污染”。数据投毒对人工智能生态构成的从技术基础到国家安全的层级化威胁表现为:在基础模型层,数据投毒攻击直接破坏模型可用性,并通过参数传导机制导致下游领域模型出现性能缺陷;在知识生态层,污染数据信息增殖导致知识生产同质化与虚假化;在社会系统层,数据投毒行为引发公共决策偏差,侵蚀治理效能与公众信任;在国家安全层,数据投毒行为演变为认知空间攻击“武器”,操纵信息生态,威胁认知安全。对此,应构建覆盖预处理、模型训练与缺陷阻断的全链条技术防御机制,提高基础模型免疫力;建立全生命周期的数据质量管理制度,从源头净化知识生态;构建场景化、差异化的“人机协同”验证网络,提升公共决策系统韧性;加强技术监测、完善法律规制、提升公众认知素养,筑牢认知安全防线,由此形成针对数据投毒风险的系统性治理方案。

关键词： 纳米酶   同步辐射   人工智能   新研究范式  

摘要： 纳米酶是一类具有类酶催化活性的纳米材料,因其高效催化特性在癌症治疗等领域展现出巨大潜力。同步辐射光源具有高亮度、高准直性和波长可调等独特优势,基于同步辐射光源开发的相关技术可为纳米酶原子结构与动态行为的表征等提供先进工具。例如,X射线吸收近边结构(XANES)与扩展X射线吸收精细结构(EXAFS)可实时追踪生物体系内原子配位、价态及空间分布;时间分辨XAFS技术能捕获催化过程中金属活性位点的瞬态演变;而同步辐射微束X射线荧光(SRXRF)可绘制纳米酶的亚细胞分布图谱。与此同时,人工智能技术(尤其是机器学习与深度学习)具有高效处理大量数据的能力,显著提升了纳米酶研究的分析与预测效率。多种机器学习模型(如XGBoost、深度神经网络DNNs、支持向量机SVM等)已应用于基于物理化学描述符的催化活性、毒性及生物效能预测,大幅降低实验成本。然而,当前研究仍面临多尺度数据整合困难与动态过程表征不足的瓶颈。通过系统综述同步辐射与人工智能各自对纳米酶研究的贡献,涵盖五大关键领域:同步辐射在纳米酶结构表征中的应用、人工智能驱动的纳米酶设计与筛选、同步辐射用于分析纳米酶生物分布、基于人工智能的纳米酶毒性预测,以及两种技术的协同整合。还特别强调二者的独特优势及深度融合如何成功克服纳米酶研究中的关键挑战,例如多尺度数据整合与动态过程表征。同时展望了未来通过开发跨尺度融合算法、构建标准化数据库及提升AI可解释性,进一步建设新研究范式,推动科学发展的方向。

关键词： Yolov8   通义千问72B模型   姿态估计   报警系统   零售环境安全  

摘要： 随着零售行业的快速发展,保障零售环境的安全成为越来越重要的课题。本文提出了一种基于Yolov8与通义千问72B模型的姿态估计报警系统,旨在检测零售环境中的异常行为,为零售行业提供实时、高效的安全保障。通过实验验证,该系统具有较高的检测准确率和实时性,可为零售环境安全检测提供有力支持。

关键词： 非接触式摩擦纳米发电机   人工智能   人机交互   数字孪生   实时数据监测  

摘要： 现阶段传统物联网(IoT)传感器普遍依赖外部电源,存在电池更换复杂和环境污染等问题。摩擦纳米发电机(TENG)利用摩擦起电效应,具备自供电、绿色环保和易制备的突出优势。设计了一种基于聚四氟乙烯(PTFE)材料的非接触式TENG,开发了针对其高阻抗特性的集成信号采集系统,包括电源管理、多路采集、微控制器单元(MCU)处理及蓝牙通信模块,并基于PyQt5构建了实时数据监测的上位机软件平台。此外,搭建了一套基于伺服电机驱动的重复式踢腿测试平台,系统地研究了踢腿动作与输出电压的关系,并利用TENG阵列有效增强了动作捕捉的精度。结合深度学习的ResNet18网络,实现了踢球动作的准确分类,并基于Un-real Engine 5开发出虚拟足球交互系统,实现了人体动作、传感信号与虚拟场景的有机融合,展示了该技术在医疗康复领域的广阔应用前景。

关键词： 人工智能   精准教学   数据驱动   人机协同  

摘要： 本文以浙江省余姚中学为例,探讨如何通过数智协同技术,依托“循数筑基”“聚智共创”“精进迭代”三大路径构建精准化教与学环境,破解传统教学中的痛点、难点问题。实践表明,该模式有效实现了学情动态追踪与精准画像、人机协同的分层资源生成与智能推送,以及跨年级的闭环管理与前置干预,显著提升了教学质量与学生学业表现。