关键词： 人工智能   图书馆   生物医学   多学科  

摘要： 面对新时代智能化、社会少子化和老龄化等各种现象和随之而来的问题,为满足医院患者的医疗需求,保证医疗质量,在医院发展进程中提高医院科研实力和临床医疗能力显得日益重要。人工智能技术正处于爆发式发展阶段,多项研究成果和应用正改变着医疗和科研状况。利用好人工智能辅助医院临床和科研工作,将成为医院服务和发展过程中的重要内容。这种背景下,有必要梳理总结人工智能工具的优缺点和使用方法,深度思考新时期医院图书馆该如何利用自身特性和优势,学习并利用好人工智能技术以提高图书馆服务能力,为医院临床科研工作提供服务、建议和技术指导。

关键词： 人工智能   智能家居   技术架构   系统集成  

摘要： 智能家居系统通过集成多种智能设备和应用程序,实现了家庭环境的智能化管理,提高了居住者的生活质量和便捷性。人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的引入为用户提供了更为精准和智能的服务,显著提升了系统的整体性能与用户满意度。基于此,本研究通过对当前智能家居系统的深入剖析,提出切实可行的设计框架,期望能够为智能家居行业的发展提供理论及实践方面的参考。

关键词： 大语言模型   人工智能   预测模型   报告指南   TRIPOD-LLM   解读  

摘要： 大语言模型(large language model,LLM)医学研究数量激增,建立标准化、透明化的报告规范变得尤为重要。2025年1月,Nature Medicine发表LLM医学研究报告指南(TRIPOD-LLM),是首个专门针对基于LLM构建预测模型研究的综合性报告框架,其内容包括1个清单(19个主条目、50个子条目)、1个流程图和摘要清单(12个条目)。本文从TRIPOD-LLM的制订方法、主要内容、适用范围及各条目的具体内容进行解读,帮助研究者、临床医生、编辑、医疗决策者深入理解并正确使用TRIPOD-LLM,提高LLM医学研究报告质量和透明度,促进LLM规范、伦理地融入医疗领域。

关键词： 情感支持   大语言模型   合成数据   智能体  

摘要： 现有的人工智能情感支持对话研究多集中于单次会谈,无法满足实际应用中情感支持的持续性需求。针对这一研究空白,提出MSESChat——一种支持多次会谈的情感支持对话合成数据框架。MSESChat设计了求助者、助人者和规划者三个智能体,以真实案例数据为基础,通过AI智能体角色扮演生成长周期、多轮次的情感支持对话数据集。利用该数据集对开源的大语言模型进行监督微调。实验结果显示,微调后的模型在情感支持效果和内容连贯性方面较基线模型有显著提升。

关键词： YOLOv5   目标检测   智慧农业   人工智能   树莓派   边缘计算  

摘要： 针对传统番茄人工栽培劳动成本高、存在个体主观差异及生产效率低等问题。本研究基于深度学习框架,设计开发了一款基于树莓派和YOLOv5的番茄植株健康检测系统。YOLOv5采用CSPDarkNet53作为其主干网络,该网络结构在保持高效的同时,提高了模型的精度和速度。首先将所提轻量化算法部署至树莓派,然后系统通过USB摄像头连接至树莓派采集番茄植株状态,采用YOLOv5阶段目标检测算法进行番茄病虫害识别、生长状态识别、周边杂草状况识别。最后将采集、分析的数据及图片通过MQTT传输至阿里云OSS。经测试,所提算法在番茄植株健康检测任务中的mAP达到了99.36%,运行速度达到了8 fps,满足自动健康检测要求,适用于传统大棚环境和现代化温室空间。

关键词： 退役军人事务部   专题讲座   人工智能  

摘要： 本刊讯6月17日下午,退役军人事务部举办人工智能专题讲座,邀请浙江大学本科生院院长、人工智能研究所所长吴飞进行授课。在京部领导,驻部纪检监察组、各司(局)、各直属单位党员干部参加学习。吴飞围绕“人工智能的发展与趋势”。

关键词： 初中语文   人工智能   整本书阅读   教一学一评一体化   学生综合素养  

摘要： 人工智能(AI)技术的介入,不仅利于实现从实物纸页到数字云端的跨越,还催生整本书阅读与智能技术的深度融合。以《昆虫记》为例,在教学中通过AI图像识别、知识图谱、智能语音助手等技术,可为学生构建多维立体的阅读场景,将传统阅读转化为数字化体验,在促进“教一学一评”一体化发展的过程中,提升学生的阅读兴趣与学习效果。

关键词： 人工智能   开源模型   伦理风险   数据隐私   算法歧视  

摘要： 从技术伦理的角度看,人工智能大模型存在开源与闭源两种发展模式,各自呈现出独特的优势与局限性。通过系统分析人工智能开源模型训练中的伦理风险,指出其在数据隐私、模型攻击、技术垄断及算法歧视等方面存在显著挑战。开源模式虽推动技术创新,但数据未经授权使用、恶意代码注入、算法偏差等问题可能加剧社会不公。提出协同治理框架,强调提升透明度、保障数据质量及伦理先行原则,倡导通过多方共治平衡技术开放与风险防控。

关键词： 人工智能   高质量发展   劳动收入份额   产业结构高级化   FDI区位选择  

摘要： 选取2013一2023年我国287个地级及以上城市面板数据,从产业结构高级化、FDI区位选择视角探究人工智能高质量发展对劳动收入份额的影响及作用机制。结果显示:人工智能高质量发展能够促进劳动收入份额提升。异质性分析表明,在市场化水平较高城市、中心城市,人工智能高质量发展更有助于提升劳动收入份额。机制分析显示,产业结构高级化、FDI区位选择是人工智能高质量发展赋能劳动收入份额提升的作用机制。研究为更好地释放人工智能发展红利,提高劳动收入份额提供了经验参照和理论依据。

关键词： 人工智能   高校教育   教育管理  

摘要： 高速发展的人工智能技术正使其成为推动教育创新和教育管理现代化的重要力量。本文尝试构建以人工智能技术为基础的智能教育管理系统,探讨人工智能技术在教育管理中的融合应用为高校教育管理改革提供的发展机遇。分析人工智能给高校教育管理带来的挑战,并提出策略。政府部门、企业、高等学校应积极借助技术优势,以大数据为基础,以技术为抓手,统筹资源、推进试点,打造智能教育管理系统,破解技术与教育理念融合难题,实现高校教育管理的新突破。