关键词： 未来产业   人工智能   重大科技项目   应用示范   关键核心技术   现代化产业体系   中央经济工作会议   创新引领  

摘要： 近期召开的中央经济工作会议在部署今年重点任务时强调,以科技创新引领新质生产力发展,建设现代化产业体系。加强基础研究和关键核心技术攻关,超前布局重大科技项目,开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动。开展“人工智能+”行动,培育未来产业。加强国家战略科技力量建设。

关键词： 肺肿瘤   部分实性肺结节   人工智能   机器学习   预测模型  

摘要： 背景与目的肺癌是全球最常见的恶性肿瘤之一,也是癌症相关死亡的主要原因。早期肺癌通常表现为肺结节,准确评估其恶性风险对于延长生存期及避免过度诊疗至关重要。本研究旨在基于人工智能(artificial intelligence,AI)自动提取的影像学特征参数构建模型,评估其在部分实性结节(part-solid nodule,PSN)恶性预测中的效能。方法回顾性分析2020年10月至2025年2月于兰州大学第二医院接受肺结节切除术的222例患者的229个PSN资料。根据病理结果,将45个良性病变及腺体前驱病变归为非恶性组,184个肺部恶性肿瘤归为恶性组。所有患者均接受胸部计算机断层扫描,使用AI软件提取影像学特征参数。通过单因素分析筛选显著变量,计算方差膨胀因子并剔除共线性较高的变量,LASSO回归进一步筛选关键特征,多因素逻辑回归确定独立危险因素。基于筛选结果,构建逻辑回归、随机森林、XGBoost、LightGBM、支持向量机5种模型,使用受试者工作特征(reciever operating characteristic,ROC)曲线评估模型性能。结果PSN良恶性的独立危险因素包括粗糙度(ngtdm)、依赖方差(gldm)和短运行低灰度重点(glrlm)。逻辑回归在训练集和测试集的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.86和0.89,表现较好。XGBoost的AUC分别为0.78和0.77,表现相对均衡,但准确度较低。支持向量机在训练集的AUC为0.93,测试集AUC降至0.80,表明该模型存在一定的过拟合。LightGBM在训练集表现优异,AUC为0.94,但在测试集上有所下降,AUC为0.88。随机森林模型在训练集和测试集上均表现稳定,训练集AUC为0.89,测试集AUC为0.91,具有较高的稳定性和良好的泛化能力。结论基于独立危险因素构建的随机森林模型在PSN良恶性预测中表现最佳,可以为临床医生提供有效的辅助预测,支持个体化治疗决策。

关键词： 生成式人工智能   历史教学   微课程教学法  

摘要： 《生成式人工智能在历史教学中的应用与思考》一文是江门市新会尚雅学校(初中部)历史教师冯健彬实验微课程教学法的产物。记得2024年7月,第二届微课程教学法专项培训在海拉尔举行。那是“做中学”的培训。由于微课程教学法是以系统最优化为指导的教学理论与实践方法,主张以教学方式组合教学要素,因此,当人工智能兴起之时,微课程教学法便开始“AI助力教学创新”的探索。当然,这也把人工智能带入了“做中学”的专项培训之中。

关键词： 强人工智能   意识   德雷福斯   拉康  

摘要： 强人工智能理论通常分为符号主义、联结主义、行为主义三大流派,都面临同一个根本问题:无法兼顾意识的内省性和情景性。情景性是指人类智能的各种过程都基于人与世界的情景性、实践性的交互和反应,而这个情景是不能被形式化的。内省性是指人类意识具有自我意识,即能够意识到自己与世界的区分从而能够对自身进行反思和筹划,以及使用形式化的语言的能力。文章结合德雷福斯的情景化无表征智能理论和拉康精神分析理论,使内省性过程建基于情景性之上,从而实现内省性和情景性的统一,为强人工智能的真正实现明确方向。

关键词： 企业审计画像   数据治理   人工智能   DeepSeek   大模型  

摘要： 本文针对企业审计画像存在的数据孤岛、质量参差不齐、标准缺失等数据问题,提出了基于人工智能大模型的数据治理创新体系,利用知识图谱技术实现语义对齐,成功在某能源央企内对16个异构系统进行了字段级的动态映射,结合强化学习构建了质量持续改进机制,并集成自然语言处理技术建立多维规则智能处理库,实现570万条指标数据的智能化治理,有效提升了审计数据的可用性与画像准确度,为企业审计画像提供高质量数据基座。

关键词： 人工智能   智能消防   火情识别   风险预测   任务调度  

摘要： 传统消防指挥模式在面对复杂灾害情境时暴露出信息滞后、调度僵化等问题。基于此,围绕人工智能在智能消防救援指挥系统中的应用展开研究,系统梳理当前人工智能技术在火情识别、风险预测、任务调度与部署优化等关键环节的集成路径与功能实现,重点分析了多源感知融合、深度学习算法、规则引擎驱动的调度部署机制以及人工智能模块的系统集成模式。研究显示,人工智能模块的引入,显著增强了消防指挥系统的数据处理能力、风险感知能力与协同调度能力,构建出以数据驱动为核心的智能响应链条。希望为消防指挥系统的智能化升级提供参考,构建高效、精准、柔性化的应急响应体系。

关键词： 人工智能主播   人工智能情感主持人   语音合成技术   人机协同  

摘要： 近年来,随着技术的飞速发展和算法的持续优化,人工智能主播逐渐展现出具身性与虚拟性相结合的特征,与人类的互动愈加逼真且连贯,其高仿真性正促使现实与虚拟的深度融合。人工智能主播的出现,必然在一定程度上解放人类劳动力,进而推动人机协同模式的形成:一方面,人工智能主播凭借自身在效率和精确度上的优势,可以直接承担部分播音主持工作;另一方面,真人主播与人工智能主播相辅相成,共同完成播音主持任务。在这一背景下,播音员和主持人需着力提升口语传播的辨识度与情感感染力,以充分发挥其区别于人工智能主播的主体性优势。

关键词： 人工智能   人体寄生虫学   医学教育   技术应用  

摘要： 随着科技地迅猛进步,人工智能技术正以前所未有的速度渗透到各个领域,医学教育也不例外。人工智能(Artificial Intelligence,AI)凭借其强大的数据处理与分析能力,在医学教育领域的应用逐渐成为提高教学质量和效率的重要手段。人体寄生虫学作为医学的重要分支,其教学内容复杂且涉及大量的病理学及临床诊断知识,传统的教学方法面临知识传授效率和学习互动性不足的问题。近年来,人工智能在该学科的应用逐步展现出其巨大的潜力,为教学模式带来了革新。探讨人工智能在人体寄生虫学教学中的应用潜力,并分析其优势、挑战与未来发展方向,提出人工智能辅助教学的新模式。以期望AI技术在人体寄生虫学教学中的应用能够达到显著提升教学互动性、个性化学习体验及知识掌握深度,推动医学教育创新,培养更高素质的医学人才。

关键词： 人工智能教育  

摘要： 人类社会正在经历前所未有的信息爆炸,新技术的快速涌现和更迭使知识的复杂性、多样性剧增,远超个体认知能力的极限。在这种高信息熵的环境中,传统的以个人为主的认知方式已难以应对日常工作和生活的需求,认知外包成为人类突破个体认知瓶颈、适应现代复杂社会的基本途径和必然选择。

关键词： 人工智能   经济赋能   技术风险   金融监管  

摘要： 随着科技的迅猛发展,生成式人工智能(AIGC)作为人工智能领域的重要突破,引起广泛的关注,尤其以GPT-4、DeepSeek等为代表的大语言模型在自然语言处理、图像生成等领域展现出强大的能力,正深刻改变着包括经济金融领域在内众多行业的发展格局。本文在阐述生成式人工智能技术原理与发展历程的基础上,总结生成式人工智能对金融领域的积极赋能影响,分析生成式人工智能在金融领域产生的风险挑战,并有针对性地提出治理策略,以期为完善金融领域人工智能技术应用与监管,在发展新质生产力的总体布局下深入做好“科技金融”大文章提供有价值的参考。