关键词： 人工智能   计算机信息技术   深度学习   神经网络  

摘要： 随着社会经济的发展和科技的进步,人工智能的应用越来越广泛,对很多领域都产生了巨大的影响,极大地增强了网络的稳定性,提高了大数据时代的综合治理能力,文章从人工智能的发展背景出发,对大数据技术与人工智能技术的相关概念进行简单说明并把二者相结合,探索计算机信息技术在人工智能领域的重要应用。

关键词： 人工智能   代账财经数据   自动化处理  

摘要： 文章围绕人工智能推动下的代账财经数据自动化处理效率开展研究。先介绍了人工智能在代账财经数据处理中的应用现状,然后仔细分析影响自动化处理效率的因素,包含技术层面、数据层面以及人员层面等等。之后针对这些问题给出改善效率的策略,比如改进算法模型、完善数据管理机制、加大人员培训力度等等。通过研究,希望能给提升代账财经数据自动化处理效率给予理论支撑和实际指引,促使代账行业朝着智能化方向发展。

关键词： 国有林场   智慧化建设   计算机技术   大数据   人工智能  

摘要： 国有林场身为国家森林资源的关键构成部分,肩负着生态保护、木材生产以及科学研究等多项任务。传统对国有林场的管理方式如今已无法契合当下林场发展的要求,在资源监测、灾害预警以及经营管理等方面存在诸多挑战。随着计算机技术快速发展,智慧化转型变成提升林场管理效能的关键路径。文章旨在研究如何借助现代信息技术,提升国有林场的管理效率以及资源保护水平。借助物联网、大数据、人工智能等先进技术的运用,达成林场资源管理的高效、精准以及可持续。研究显示,智慧化建设可以提高林场的运营效率,还可为生态保护以及可持续发展给予有力支撑。

关键词： 虚拟现实   人工智能   web 技术   语文素养  

摘要： 在教育信息化 2.0 行动深入实施的背景下,人工智能与虚拟现实技术的协同创新为提升西部高校语文素养开辟了新路径。文章调研了青海大学工科学生“关于人工智能在语文素养提升中的应用”的情况,数据显示他们在语文素养类的学习中的具体情况。基于此作者构建了“Deepseek 驱动的语文素养平台”,通过平台的自动化推荐、训练、总结等相关环节,参与学习的同学在语文素养方面得到了很大的提升。

关键词： 人工智能冲击意识   学习动机   生成式人工智能技术   自我实现需求  

摘要： 基于马斯克层次需求理论,构建人工智能冲击意识对学习动机的影响研究模型,引入生成式人工智能技术和自我实现需求两个概念,探究人工智能如何影响学习动机,运用问卷调查法和SPSS软件进行数据收集、整理和分析。研究表明,人工智能冲击意识正向影响学习动机,生成式人工智能技术在人工智能冲击意识与学习动机之间起中介效应,自我实现需求能够调节人工智能冲击意识与学习动机之间的关系。

关键词： DeepSeek   人工智能   自然灾害风险预测   机器学习  

摘要： 在全球气候变暖背景下,自然灾害呈现频发、突发与并发的新态势,传统预测范式已难以满足风险治理的迫切需求。该文基于DeepSeek在智能交互式研究设计、语义分析与特征提取、智能化数据治理与知识发现技术,对1565篇自然灾害风险机器学习预测研究论文进行不同维度分析。研究发现:①技术维度,近五年中国以绝对主导领跑全球;2024年机器学习应用增长最快;②场景维度,城市灾害居研究核心、新兴风险(复合极端事件、级联灾害)凸显;相关研究的期刊引领中,英文期刊为《International Journal of Disaster Risk Reduction》,中文期刊为《灾害学》。③方法论维度,分类与回归模型占主流,机器学习算法以集成学习为主,深度学习在时空预测和图像处理表现突出,多算法融合成为前沿趋势。

关键词： 人工智能助学工具   学习参与度   技术接受模型  

摘要： AI助学工具凭借其个性化学习路径规划与智能反馈机制逐渐成为提升学习效率的重要手段。然而,其感知易用性(PEU)与感知有用性(PU)对学生学习参与度的影响机制尚缺乏系统实证探讨。本研究基于技术接受模型(TAM)与学习参与理论框架,采用问卷调查法,探究PEU与PU对学生学习参与度中认知、情感与行为三个维度的影响路径及其相对效应强度。通过多元线性回归分析发现,PEU与PU均对三个维度的学习参与具有显著正向作用,且其影响力在不同维度间呈现异质性特征。Wald检验进一步表明,PU与PEU在认知和行为参与维度上的作用强度存在显著差异,而在情感参与维度中差异不显著。

关键词： 人工智能   虚拟仿真   高职   畜牧兽医  

摘要： 本研究聚焦重庆三峡职业学院畜牧兽医专业群,依托虚拟仿真实训基地,融合人工智能技术,构建“五育并举、四业融通、三线融合”的“虚拟仿真+AI”育人模式。通过思政教育与AI数字人结合、AI驱动资源动态更新、行业需求智能分析以及科普企培数字化升级等举措,破解传统教学“三高三难”问题,实现教学模式信息化变革。育人模式成效显著,心理问题有效疏导、智能课程广泛传播、科普培训多方开展。通过此项教学模式的探索,以期为高等职业院校虚拟仿真与人工智能赋能教育教学提供参考。

关键词： 城市发展   城乡融合   国土空间规划   空间治理   智能规划   人工智能  

摘要： 【目的】系统探讨智能技术赋能城乡规划的关键路径与应用模式，以应对我国城乡发展进入存量提质增效阶段后面临的复杂挑战。【探讨】针对多源要素精准识别、数据孤岛消解、复杂人地关系认知等难题，本文系统梳理并提出了一个“感知-融合-认知-规划”四位一体的智能技术框架。该框架旨在通过集成多模态智能感知技术以实现城乡要素的动态监测，运用时空数据融合技术以构建统一数字底座，采用知识图谱技术以深化对空间与人文要素关联的理解，并最终依托一体化赋能平台以支撑智能设计与协同决策。以广州增城区耕地保护为例的案例分析，初步验证了该智能化技术路径在城乡生态空间闭环治理中的应用潜力与可行性。【展望】这一系统性的技术框架为破解城乡融合智能规划难题提供了一种可能的解决思路，有望促进规划范式从传统经验驱动向现代化的“平台治理”转型，为新时期提升我国城乡空间治理能力提供理论参考与实践指引。