关键词： 生成式人工智能   信息传播生发机制   德勒兹褶子思想   新巴洛克机器  

摘要： 生成式人工智能背景下信息传播呈现出不同以往的时空态势，有关人工智能内在生发机理的探索因此也方兴未艾。吉尔·德勒兹的“褶子”思想已在数字建筑、新闻传播学、可视化交互设计等领域得到应用，其可衍生出分析生成式人工智能内部生发机制复杂性的理论框架，人机交互进而能理解为一个无穷堆叠与展褶的信息空间。通过引论褶子概念推演生成式人工智能信息传播的有机表征与新时空传播形态，将褶子思想与人机交互的质询联系起来，可以探究生成式人工智能信息生发机制的内在腠理。这不仅为人工智能信息传播提供了对应可理解的本原法则，还能够深思人工智能所具有的无穷潜力与重构生命空间的问题域。

关键词： 知识生产   人工智能   主体性   算法边界   AI幻觉   AI顿悟  

摘要： 人工智能深度介入知识生产领域，引发关于AI能否成为独立知识主体的核心争论。通过厘清AI“幻觉”与“顿悟”现象的本质，本研究回应AI是否重塑知识生产主体边界的核心问题，论证人类主体性在知识生产中的不可替代地位。AI幻觉则根植于算法的静态局限、对概率关联的依赖以及缺乏自我证伪能力，反向确证了人类具身实践与理性反思的不可或缺性；AI顿悟本质是数据驱动的概率跃迁与既定框架改良，无法比拟人类顿悟的认知革新与思维突破。AI知识生产受制于对显性知识的标准化裁切、隐性知识的不可数据化以及数理模型对现实的抽象局限。因此，知识生产的责任归属、价值判断与创造性飞跃，其根本仍维系于人类主体的监督确认及独特认知能力。人类始终是知识生产的元主体，人工智能的角色应定位为认知辅助工具，其发展需坚守人本主义伦理边界。

关键词： 人工智能   就业行为   AI暴露指数   CFPS面板数据   Logit模型   异质性分析  

摘要： 基于2010—2024年CFPS微观面板数据，构建本土化职业AI暴露指数，实证分析其对个体就业行为的影响。研究首先结合O*NET数据库与自然语言处理方法，依据职业任务与AI能力匹配程度，构建了覆盖423种职业的AI技术替代风险指标。随后采用Logit与Probit模型，考察AI暴露指数对就业状态的影响，并通过交互项、混合效应模型与异质性回归等多重方法检验其稳健性与群体差异。研究结果表明，AI暴露指数对个体就业概率具有显著负向影响，且男性、农村户籍、经济欠发达地区及非体制就业群体的就业更易受到技术替代冲击。此外，教育水平对AI替代效应具有缓冲作用，表明技能结构是技术适应力的重要机制。

关键词： 人工智能   职业教育   课堂教学   AI风险  

摘要： 生成式人工智能深度赋能职业教育，既是技术革命的必然方向，又是职业教育数字化转型的内在要求。当前，生成式人工智能在职业教育课堂教学应用中存在技术滥用、数据偏差、认知偏差及伦理失范等风险，其根源在于职业教育各主体对技术应用的无序跟风、对生成内容的盲目照搬、对技术使用的过分依赖。为有效防范这些风险，应以“人本理念”预防“技术滥用风险”，以“数据治理”降低“数据偏差风险”，以“认知提升”削弱“认知偏差风险”，以“伦理规范”约束“伦理失范风险”。

关键词： 人工智能   矿产预测   地质约束   自监督图-Transformer   图强化学习  

摘要： 人工智能找矿是当前矿产预测的前沿领域.由于成矿过程的复杂性,成矿的稀有性,成矿特征多样性,以及人工智能模型的“黑箱”属性,使得智能矿产预测面临着找矿数据及其空间耦合关系表征不充分、训练样本不足、模型鲁棒性差、泛化能力弱和可解释性差等技术难题.本文深入剖析了产生这些技术难题的原因,梳理了现有研究中这些难题的解决方案.在此基础上,提出了2种解决上述技术难题的矿产预测人工智能模型新框架:(1)地质约束自监督图-Transformer模型,采用自监督学习缓解标注数据稀缺问题,通过图结构表征地质实体间的空间耦合关系,并引入Transformer增强模型对长程空间依赖关系的建模能力;(2)地质约束图强化学习模型,该模型在利用图结构表征地质实体的基础上,利用强化学习对数据特征进行充分挖掘,并将地质知识嵌入到奖励机制中,考虑成矿知识对状态判别的影响,从而提升模型的泛化能力和可解释性.

关键词： 算法推荐技术   精准思政   耦合性   人工智能  

摘要： 精准思政是思想政治教育领域的一种创新理念和实践模式，其核心是利用大数据、人工智能等现代技术，结合学生的思想动态和实际需求，实现思想政治教育的精准施策和精细化管理。算法推荐作为一种帮助实现用户与信息快速精确匹配的技术，与高校精准思政存在耦合性，可以丰富高校精准思政内容、提升高校精准思政效能、保障高校精准思政质量。然而，算法推荐技术与高校精准思政间也存在整体张力，如双方在逻辑上存在二律背反，在权力上存在彼此失衡，在目标上存在现实差别。这就要求我们在辩证看待两者关系的基础上，明确思想政治教育工作朝向，完善精准思政技术治理模式，强化高校教育主体科技素养，从而推动思政育人工作高质量发展。

关键词： 医学教育   互联网   人工智能   未来医学  

摘要： On the occasion of the 110th anniversary of the Chinese Medical Association, this article reflects on the author's over six decades of experience in medical education, including leadership roles as president and dean at multiple medical schools, sharing insights into advancing medical science and improving medical education. This article details the author's journey and achievements in publishing medical journals and book series, introducing foreign scientific literature, reforming medical education and residency training systems, and facilitating the translation of research into clinical practice. Furthermore, this article calls upon healthcare professionals to embrace artificial intelligence (AI) in medical education, research, and patient care, advocating for its integration to propel China's medical progress and contribute to the nation's Healthy China initiative and rejuvenation.

关键词： 生成式人工智能   提示素养   提示词工程   提示设计   人智交互  

摘要： [目的/意义]随着生成式人工智能的发展，提示设计能力催生了数智时代新型数字素养——提示素养。尽管当前已涌现出大量提示词指南，并尝试从不同角度指导用户如何在生成式AI环境下有效设计提示，然而尚缺乏针对这些提示词指南开展的系统性分析。[方法/过程]文章选取44份典型的提示词指南作为分析对象，归纳其内容和形式特征，并基于主题分析法开展编码工作，进而提炼提示素养培育框架。[结果/结论]从语言类型、受众群体和教学模式上对现有提示词指南的特征进行分析。此外，初步构建了提示素养培育框架RISE，涵盖认知识别、交互应用、行为形塑与伦理规范4个核心维度。该框架可为后续的提示策略设计和提示词工程优化提供理论支持。

关键词： 临床实践指南   质量评估   循证护理   依从性   人工智能  

摘要： 随着社会的发展和人口老龄化的加剧，我国对高质量护理服务的需求持续增长，护理事业面临挑战与机遇并存、发展与改革并重的局面。临床实践指南作为提升护理质量、推动护理服务标准化和科学化的重要工具，其制订和实施面临证据整合难度大、方法学与报告不规范、多学科协作壁垒以及临床依从性差等诸多挑战。然而，随着方法学体系的优化、实施科学理论的推广，以及数智化技术赋能的应用等机遇的出现，高质量护理实践的发展也迎来了新的契机。本文阐述制订高质量护理临床实践指南的必要性及其面临的挑战与机遇，旨在为护理临床实践指南的制订、传播与实施提供理论参考。

关键词： 人工智能   医学院校教师   伦理素养   教师专业发展   医学教育   教师素养   协同培养  

摘要： 人工智能在医学领域的应用已经成为耦合基础研究与临床实践鸿沟、重塑诊疗范式的重要驱动力，在重塑医疗决策流程与医患互动模式的同时，也对传统医学伦理教育形成范式性挑战。在此背景下，医学院校教师人工智能伦理素养的体系化建构，已然成为推动医学教育智能化转型的关键议题。本研究通过理论构建、机制解析与实践路径设计的整合性研究，系统回应医学人工智能伦理教育的困境，从技术哲学与医学伦理学交叉视角，构建包含认知、能力与价值维度的素养框架，从内生驱动、外源协同与动态演化三维机制揭示伦理素养生成逻辑，阐明主体认知迭代、制度情境形塑与风险调适的相互作用规律。最后通过伦理认知与技术实践的融合框架设计、临床场景驱动的多模态实训机制创新，以及生态化治理的制度赋能，形成医学院校教师人工智能伦理素养协同培养闭环系统。