关键词： 人工智能   法律数字化   司法裁判   法律推理   价值判断  

摘要： 法律数字化的迅猛发展,使人工智能前所未有地改变了法律实践,特别是在司法中得到广泛应用。从智慧法院建设到数字司法的变革,司法变得越来越智能化和信息化。从整体上看,目前人工智能在司法裁判中的运用主要是辅助性的,并未从根本上改变司法权的运行逻辑。从概念的性质上看,法律自身的规范性品质决定其难以被完全数字化,“法律即代码”的主张无法在普遍的意义上成立。同时,裁判是整个司法的核心环节,法律推理又是司法裁判的基本运作方式。人工智能基于规则和基于案例的两种推理系统,均未从根本上突破传统的法律推理方式,因而无力改变司法裁判的基本结构。基于计算主义的裁判预测论,法体系中不可避免的裁量及价值判断,均为司法裁判数字化制造了理论和实践上的困难,从而使得计算法学想要建构的那种标准程式的裁判难以实现。我们既要正视人工智能带来的法律数字化现象,又同时警惕它可能带来的各种消极影响,尤其是认识到法律数字化力图构建的标准化裁判模式并不符合客观现实。

关键词： 人工智能   政府监管效能   技术赋能   制度重构   耦合机制  

摘要： 人工智能技术的深度演进正深刻重塑政府监管的底层逻辑,其影响已超越传统工具优化范畴,形成数据驱动、算法支配、智能融合三重技术逻辑与监管体系的多维耦合。数字时代监管环境持续变革,技术应用推动监管从被动响应转向主动预判,从分散管理迈向协同治理,从经验决策升级为数据支撑决策。本文系统阐释人工智能作用于监管效能的内在原理,揭示技术与制度的多层次耦合机制,分析人工智能应用于政府监管时面临的问题,并提出针对性的对策建议。旨在为智能监管体系构建提供理论支撑与实践参考,助力破解技术应用与监管变革的适配难题,推动形成兼具效能与公平、创新与规范的新型监管范式,适应数字文明发展需求。

关键词： 英语写作   人工智能   作业设计   个性化写作  

摘要： 文章讨论了人工智能在高中英语写作教学中的实施机制,包括个性化写作指导与反馈机制、人工智能辅助的写作练习与评估。旨在通过智能系统优化写作教学过程,在提高学生写作能力的同时,减少不必要的学习压力。本研究旨在探讨人工智能技术在高中英语写作作业设计中的应用,以及其如何作为创新工具减轻学生负担。通过分析人工智能辅助写作的现状和潜力,本文提出了一系列创新策略,人工智能能够提供个性化写作指导和即时反馈,帮助学生识别并改进写作错误,激发学习兴趣和创造力。

关键词： 诊疗人工智能   医疗损害责任   因果关系证明   概率因果关系  

摘要： 诊疗人工智能的兴起为医疗实践带来革新,但其盖然复杂性、不可解释性、动态优化性和决策自主性对传统医疗损害因果关系认定构成严峻挑战。在人机协作环境下,“若无则不”规则、近因追溯原则、可预见性标准及相当因果关系理论均难以有效应对新型因果认定难题。本文提出以“概率增益”为核心的概率因果关系理论,构建包括表面原因判定、联合因果认定、虚假原因辨析和因果链重构的规则体系;以在证据有限、因果不确定的情况下认定事件间因果关系,厘清医务人员过错与设计者—人工智能体的不同角色,并确定联合因果关系中的原因力与责任份额。

关键词： 化工企业   特殊作业   智能监管   人工智能  

摘要： 为提升化工企业特殊作业的安全监管效能,本研究基于物联网、大数据及人工智能技术,研发了一款便携式特殊作业智能监护人设备,结合特殊作业智能监管软件平台,实现了现场作业的视频监管、有毒有害气体的连续不间断采样分析,并利用视觉人工智能技术对作业全过程中的不规范行为和不安全场景进行识别与预警。应用实践表明,本研究为化工企业特殊作业的安全监管提供了一种可行且具有借鉴意义的解决方案。

关键词： 2025年全国Ⅰ卷   命题创新   问答体   人工智能  

摘要： 2025年高考语文全国Ⅰ卷创新试题形式,围绕立德树人根本任务,优化了考试内容,拓展问答体等选文类型,丰富文言文组合方式,培养学生提出高质量的问题,获得高质量的答案的能力。高考突出对提问能力的考查,意在应对人工智能快速发展带来的挑战。这种未雨绸缪的命题意识给教学带来的启示是,语文学习应当像高考命题一样,主动关注未来人工智能时代所必备的关键能力,以命题研究引导教学,着力培养学生的逻辑思维能力、批判性思维能力和创新思维能力。

关键词： 人工智能   下肢畸形   手术导航  

摘要： 目的探究数智预规划导航技术辅助下肢截骨术的临床效果,评估其在精准纠正下肢力线、减少手术并发症等方面的优势。方法选取2023年7月至2024年6月首都医科大学附属北京积水潭医院足踝外科收治的9例下肢力线不良患者;其中男5例,女4例;股骨畸形3例,胫骨畸形6例。在星航骨科导航工作站预规划螺钉置入路径;术中采集二维图像数据,与术前三维CT数据配准后实施导航置针手术。术后进行随访,测量髋膝踝角(HKA)、解剖股骨远端外侧角(aLDFA)、解剖股骨远端后侧角(aPDFA)、胫骨近端内侧角(MPTA)等影像学指标,采用Likert满意度量表评价患者满意度。结果9例患者手术均顺利完成,手术时间60~160(98.9±28.2)min,术后住院(2.9±0.8)d,随访时间6~15(8.9±2.1)个月。术后所有患者均未出现并发症。截骨处愈合良好,畸形均得到矫正。术后6个月随访,X线片显示骨折愈合良好,HKA、aLDFA、aPDFA、MPTA等相关角度均恢复至正常范围,9例患者Likert满意度量表均非常满意。结论数智预规划导航技术辅助下肢截骨术矫正精度高,可有效弥补对扭转畸形矫正程度判断的不足,避免术中反复透视,并能减少手术时间,为改良下肢截骨手术提供了可靠的技术支持,有望提升临床治疗效果。

关键词： 生成式人工智能   深度伪造   使用者义务   注意义务   DeepSeek  

摘要： 在生成式人工智能全生命周期治理要求下,对使用者行为的法律监管不可或缺。鉴于生成式人工智能具体应用场景与使用者身份的多样性差异,使用者的注意义务类型与内容应当作区分设计。原则上,使用者享有使用自由,但不排除其因合同性质而承担亲自履行义务,或因制造禁止型使用风险而被禁止使用的可能。使用者通常承担基于交往安全义务产生的内容标识义务与结果审查义务。但在商业服务与个人信息处理活动中,使用者还需履行必要的信息披露以及解释说明义务,以满足消费者与个人信息主体的特别保护需求。对于可能引发高度使用风险的专业使用者,还应当承担风险管理与预防、输入数据质量控制、系统更新与维护等义务。

关键词： 生成式人工智能   智慧法院   起点型规制   手段型规制   目标型规制  

摘要： 生成式人工智能助推司法审判是推进智慧法院建设、深化我国司法改革的应有之义。对其实施规制旨在依托更具技术理性的强人工智能手段,围绕技术与司法之间的融通要求,通过梳理生成式人工智能的相应技术特征,明晰乃至规范人工智能司法应用的运行图景。探究生成式人工智能助推司法审判的规制策略,应立足于作为规制理据之生成式人工智能的功能定位和生成式人工智能助推司法审判的作用面向,从端口化定位下的技术支持、自动化定位下的文书处理和标准化定位下的类案裁判这三个方面,具体阐明相应的规制样态及其规制要义。首先,高技术特征导向下助推司法审判技术支持的起点型规制,旨在厘清数据处理的端口化集成和文本生成的端口化匹配,从而为优化司法审判活动提供必要的物质支撑。其次,高效能特征导向下助推司法审判文书处理的手段型规制,旨在从裁判文书要素的自动化解码和裁判文书内容的自动化拟制这两个方面,尝试推动将裁判数据运算后输出的计算语言更具效率地转化为所需要的法律文本语言。最后,高质量特征导向下助推司法审判类案裁判的目标型规制,旨在从类案事实的标准化认定和类案依据的标准化适用这两个方面,尝试促进在类案裁判数据知识谱系乃至类案裁判标准面向的客观化决策。

关键词： 数字影像   艺术疗愈   人工智能  

摘要： 聚焦数字影像赋能艺术疗愈的技术特质与发展趋向,探讨数字影像赋能艺术疗愈的核心意义与应用方向。数字影像赋能艺术疗愈以AI技术为驱动,展现出动态适应性、疗愈机制创新性、无缝嵌入普惠性三个技术特质,并呈现出技术融合、去中心化疗愈方案升级、场景化渗透三个发展趋势,不仅推动艺术疗愈从经验性实践向精准化实践、个性化实践、日常化实践发展,为更多人群提供疗愈出口,也为传统文化传承与艺术疗愈创新构建桥梁,展现出技术理性与人文关怀在疗愈层面的交融。