关键词： 思想政治教育   路径探究   传统教育模式   虚拟现实   人工智能   信息技术   大数据   智慧化  

摘要： 近年来,以大数据、算法推荐、虚拟现实等为代表的信息技术深度融入军队思想政治教育,在为传统教育模式注入新活力的同时,也对教育图景进行了系统性重构,推动思想政治教育向智能化、智慧化方向发展,开辟了通过数据分析、情感判断、内容设计、潜意识影响等方法手段提高思想政治教育质效的全新途径。

关键词： 虚假新闻检测   深度学习   域视角   人工智能  

摘要： 以深度学习发展为线索,从域角度对假新闻检测模型进行分类,讨论虚假新闻检测方法的变化。首先在概述中分别对域角度下虚假新闻检测的定义、域适用数据集、假新闻检测评估指标及相关工作进行介绍;接着从域角度将虚假新闻检测模型归纳总结成3类,分别为源域与目标域相同、源域与目标域不同和忽略域信息3种类型的检测模型,并对3类模型以深度学习为线索进行梳理。

关键词： 文学   外语教育   人工智能   价值  

摘要： 在信息化、机器翻译和人工智能迅速发展的时代,外语教育正经历前所未有的变革,文学在其中的价值也愈发受到挑战。本文从文学在外语教育中的多重作用出发,探讨其不可替代的地位和意义。首先,文学作为语言、翻译及文化的桥梁,在外语教育中提供了深层联结,不仅有助于培养学习者的语言技能,更赋予他们跨文化理解和批判性思维的能力。其次,在人工智能和大数据时代,尽管技术工具能高效总结过往数据,但文学却能通过想象力和创造力超越技术限制,为外语学习注入深度和灵魂。文学的整合性使其成为连接语言学习与文化传承的重要纽带,而其面向未来的独特视野使学习者得以超越技术的局限,拥有人文关怀和全球视野。最后,本文主张在技术赋能的新时代,文学不仅是外语技能培养的重要资源,更是实现外语教育人文性与科学性平衡的关键路径。通过这一研究,本文希望为外语教育改革与发展提供理论支持和实践启示。

关键词： 颠覆性创新   产业互联网   产业变革   范式革命   新引擎   生态重构   人工智能   学术争鸣  

摘要： 新一轮科技革命与产业变革的浪潮中,数字技术与实体经济深度融合的“数智经济”正成为驱动全球经济增长的新引擎。从数据要素的指数级增长到人工智能的颠覆性创新,从产业互联网的生态重构到新质生产力的价值跃迁,人类社会在数字化的浪潮中加速迈向智能化的新纪元。这场以“数据-算法-算力”为内核的范式革命,不仅撕裂了工业文明的认知框架,更催生出新质生产力的理论胚胎与文明新形态的历史萌芽。在这场解构与重建并行的浪潮中,中国以其庞大的市场纵深、独特的制度创新与数字技术的场景化突围,为全球学术界提供了重构经济理论范式的东方实验室。基于此,本刊特别策划“数智经济”专刊,意在汇聚学界对此论述核心命题的前沿探索,进一步激发更为广泛、深入且深远的学术争鸣。

关键词： 人工智能   新媒体   新闻虚拟主播   受众认知   沉浸式  

摘要： 新闻虚拟主播不仅能够为受众带来精彩丰富的新闻内容,而且会对受众认知产生深层次影响。现回顾了新闻虚拟主播的发展情况,探析了信息传递和语言表达方式对受众认知的影响、虚拟主播对受众情感联结的影响、新闻虚拟主播的可信度以及对受众认知的影响。在此基础之上,围绕以下五个方面指明了新闻虚拟主播发展的创新路径:结合各类受众偏好,实现新闻信息的个性化推送;强化媒体技术应用,提升语言处理和情感分析能力;创新新闻报道方式,为受众带来沉浸式新闻体验;全天候进行新闻播报,增强新闻报道的时效性和传播效果;加强虚拟主播监管,健全新闻应用的法律规范性。

关键词： 医疗人工智能   刑事责任   故意犯罪   过失犯罪  

摘要： 医疗人工智能具有的深度学习性、非自主性和非主体性特征,使得有关医疗人工智能的犯罪形式更加复杂多样,导致传统刑事责任归责原则在医疗人工智能领域受到冲击。应当明确否认医疗人工智能的刑事主体地位和承担刑事责任的资格,再根据犯罪行为属于故意犯罪还是过失犯罪,对其生产者和使用者的刑事责任分别进行归属。

关键词： 人工智能   法律风险   版权   个人信息   伦理风险  

摘要： 自聊天机器人ChatGPT问世以来,独特的连续对话式创作方法不仅赋予ChatGPT高度的创造能力,也带来了不同于传统人工智能系统的新法律风险。新法律风险可以分为三方面:一是可以被用以拼凑和还原的碎片化的敏感信息,强化了敏感信息的泄露风险;二是改变了使用者与人工智能系统间关系的底层逻辑,造成著作权人困境;三是可能形成定向反馈机制,显著提高伦理规范风险。对此,可以从提高使用透明度、健全入口端监管机制,明确使用者双重身份,建立反馈机制和社会参与机制等方面入手,降低ChatGPT的法律风险,提高其服务人类的安全性和水准。

关键词： 人工智能   产教融合   人才培养   逻辑机理   实践路径  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展深刻影响了职业教育的人才培养模式,尤其在产教融合领域展现了重要价值。分析了人工智能赋能职业教育的逻辑机理,提出了基于课程体系动态适配、教学模式智能升级、评价机制精准创新以及教育链与产业链多维协同的系统框架。人工智能通过数据赋能和场景重塑,推动了教学内容的优化与实践路径的创新;通过构建联合评价平台,实现了校企协同的多主体评价机制;通过智能生态的构建,全面提升了职业教育的适应性和创新性。

关键词： ChatGPT   欧盟AI法案   安全问题   网络空间安全  

摘要： 以ChatGPT等为代表的人工智能(AI)技术不断走进人类社会的生活与生产活动中,并产生了越来越重要的影响。AI应用给人类生活带来便利、提高生活质量与生产效率的同时,也带来了更加严重的安全问题。AI安全问题已得到各国政府、产业界和学术界的广泛关注和高度重视,AI已成为网络空间安全发展的关键变量。首先,AI已成为网络空间安全治理的重点对象。美国政府于2019年2月发布了《美国AI倡议》,强调AI对传统安全领域的重要意义;美国国家标准技术研究所(NIST)于2023年1月正式公布了《AI风险管理框架》,对AI系统的开发和部署提供指导性建议,降低产生的安全风险,提升AI的可信度;美国政府于2024年10月发布了一份题为《关于巩固和推进美国在AI领域全球领导地位:利用AI实现国家安全目标,促进AI的安全性、可靠性和可信度》的备忘录,标志着美国在AI领域的国家战略迈上新台阶。2024年8月1日,欧盟《AI法案》正式生效,该法案注重基于风险来制定监管制度,从而平衡创新发展与安全规范。我国中央网信办等部门于2023年7月发布了《生成式AI服务管理暂行办法》,该办法明确了生成式AI服务应当满足的政策、法律、道德规范和约束;全国网络安全标准化技术委员会于2024年9月发布了《AI安全治理框架》1.0版,该框架涉及AI安全治理原则、AI安全治理框架构成、AI安全风险分类、技术应对措施、综合治理措施、AI安全开发应用指引等方面。

关键词： 人工智能技术   医学影像学教学   应用与评估  

摘要： 近年来,人工智能技术的崛起为医学影像学教学带来了革新机遇,基于此,本文旨在研究人工智能技术在医学影像学教学中的应用与评估,探讨其如何优化教学资源配置、提升教学质量,以及通过多维度评估体系促进教学策略的持续改进,开启精准化、个性化、高效化教学的新篇章,为医学影像学教育的现代化转型提供理论与实践指导。