关键词： 人工智能   生态技术创新   空间效应   黄河流域城市群  

摘要： 人工智能作为推动新一轮科技浪潮和新质生产力发展的重要引擎,对于推动社会经济系统与生态系统协调融合,实现国家重点生态功能区的创新发展具有重大意义。以黄河流域七大城市群为例,实证研究了人工智能对生态技术创新的影响及其空间溢出效应。结果表明:①人工智能显著提高了黄河流域城市群的生态技术创新水平,且经过一系列稳健性检验后结果依然成立,这说明人工智能在推动生态技术创新方面发挥着切实且持续的作用。②人工智能主要通过提升资本配置效率和生态环境韧性推动黄河流域城市群的生态技术创新,并且对生态技术创新的促进效应在环境重点保护城市、黄河中下游城市以及大型城市内更为显著,表明人工智能的适用性和有效性在不同区域背景下可能有所不同,需要因地制宜地释放人工智能的功效。③人工智能在促进本地生态技术创新的同时也显著激发了邻近地区的生态技术创新,且该空间溢出效应存在倒U型特征,其中生产性服务业集聚和产业协同集聚起到正向调节作用,此外,随着生产性服务业集聚水平和产业协同集聚水平的上升,使得该空间溢出效应拐点延迟到达,扩大了该空间溢出效应影响的适度区间。研究结论为黄河流域城市群更好地把握人工智能这一发展契机,挖掘其在生态创新领域的潜力,实现经济发展与生态保护的双赢提供经验参考。

关键词： 设计教育   科研与教学融合   范式创新   制度创新  

摘要： 人工智能快速发展的背景下,科研与教学的范式正在发生深刻变革。设计院校大多面临教学内容与产业需求脱节、创新能力培养路径模糊等问题。文章聚焦科研与教学的深度融合,提出“研究型教学”“成果导向研究”与“技术赋能课程”协同推进机制,构建科研驱动、师生共建、知识共生的教学新结构。设计教育应迈向超学科、多平台、多元协同的知识生态,推动高校成为创新链的核心枢纽以及社会转型的关键驱动力。

关键词： AI微短剧   中华优秀传统文化   人工智能   AI山海经   用户体验  

摘要： 生成式人工智能的普及为视听文化产业的创新性发展创造了新的契机。作为一种结合人工智能生成内容与大众流行审美的新兴网络文艺形态,AI微短剧的制作流程体现出鲜明的人机协作特征。以“AI山海经”系列创作为例,传统文化类AI微短剧不仅在视觉风格、叙事结构与互动体验维度上具有独特的呈现逻辑,也为用户感知并认同传统文化元素提供了新的路径。基于此,传统文化类AI微短剧应当以积极的用户体验为核心,进一步整合技术逻辑与文化价值,构建多主体协同的生产传播体系来助力中华优秀传统文化的创新性发展。

关键词： 人工智能   新闻编辑   数据安全   道德伦理  

摘要： 本文以人工智能在新闻编辑中的应用为研究对象,通过对现状和挑战的深入探讨,分析了其带来的机遇。人工智能的大数据处理能力,使其能够在信息收集和内容创作中大大提高效率,从而带来了显著的机遇。AI的深度学习和智能分析技能也使得其在对新闻的检验验证环节提供了强大的帮助。人工智能在新闻编辑中的应用也面临着挑战,尽管有诸多挑战,但人工智能在新闻编辑中的应用前景仍然看好,人工智能的进步将极大地推动新闻编辑行业的进步。

关键词： 生成式人工智能   虚假信息   信息管理义务  

摘要： 生成式人工智能生成的虚假信息在社交媒体上的广泛传播将给社会带来诸多不稳定因素。为应对生成式人工智能给互联网生态带来的重大变化,应根据技术的发展水平从制度上入手合理地确定各主体的责任。因此,应明确工具的开发者应当承担的信息管理义务,以实现技术的发展与社会治理需求的平衡。此外,作为信息的发布者和传播平台也应履行规范使用义务,从而构建起责任清晰的治理体系。

关键词： 人工智能   档案学   伦理问题   数据偏见   算法透明   隐私保护  

摘要： 聚焦于人工智能技术嵌入档案工作全流程所引发的内在张力,系统考察了源于数据、算法与应用三个层面的伦理风险。进一步追溯这些困境的技术哲学根源、传统档案学理论的适应性难题与宏观监管体系的结构性滞后。面对挑战,尝试超越单纯的技术批判,致力于构建一个囊括价值对齐、技术增信、制度共治的三维整合性治理框架,旨在为档案界在智能时代航行中,确立一个既拥抱技术革新又坚守专业伦理的可持续发展坐标。

关键词： 低空经济   交通运输   人才培养   课程改革   产教融合   人工智能  

摘要： 随着低空经济被确立为国家战略性新兴产业,以无人机配送为核心的低空物流正深刻重塑着传统物流运输体系,并对交通运输专业的人才能力提出革命性要求。然而,当前人才培养模式在课程设置、实践教学、师资结构上存在显著滞后,难以满足低空物流产业对无人机操作、智能调度、空域管理等复合型技能的需求。文章聚焦低空物流的特定产业需求,系统剖析现行人才培养模式面临的核心挑战,构建一个以“空-地-信”一体化为基础、深度融合人工智能技术的“知识-能力-生态”三维优化路径。该路径具体涵盖以低空物流运营为导向的课程体系重构、模拟真实配送场景的虚实结合实践平台建设、与物流头部企业深度融合的协同育人机制,以及创新导向的评价体系改革。文章旨在为高校交通运输专业精准对接低空物流产业链、培养高素质拔尖创新人才提供理论依据与实践方案,以破解人才供给瓶颈,保障我国低空物流产业健康可持续发展。

关键词： 高校   人工智能   法学教学   智慧课堂   数据安全  

摘要： 人工智能技术应用于高校法学教学,仍存在技术应用表层化、教师智能教学素养不高、数据安全与隐私保护有风险等问题。文章解析人工智能融入高校法学智慧课堂的背景,阐述人工智能在高校法学智慧课堂的应用场景,探讨人工智能在高校法学智慧课堂应用面临的困境,指出要推进技术与教学深度融合、加强教师技术培训、强化数据安全和隐私保护,以加快人工智能技术深度赋能法学教学的行进步伐,提升法学教学的质量与效果,培养符合新时代需求的卓越法律人才。

关键词： 数智化预算体系   预算管理   大数据   人工智能   业财一体化  

摘要： 论文以企业预算体系为研究对象,针对数据处理滞后、战略衔接不足、组织协同低效等问题,开展数智化预算体系构建研究。论文创新性地建立基于数据驱动的动态预算管理方法:优化数据治理体系,为预算管理筑牢数据基础;系统搭建技术架构,实现预算精准预测、智能预警及动态监控;推进预算流程智能化重构,推动企业战略与预算的深度整合;建立跨部门组织协同与复合型人才培育机制,构建业财深度融合的协作生态。研究成果可为我国企业实现数字化财务管理模式转型、提升企业整体绩效与核心竞争力,提供重要的理论支撑与应用参考。

关键词： 人工智能   体育教学   教学实践  

摘要： 在人工智能技术持续发展的推动下,教育领域可逐渐从传统经验主导向数据驱动过渡。体育教学作为强调过程参与的实践性课程,对技术赋能提出了更高要求。基于此,本文阐述了运用人工智能技术在体育教学中的重要性,并提出借助人工智能识别,达成运动差异指导;依托人工智能平台,丰富体育教学内容;规范人工智能应用保障体育教学安全;整合人工智能资源,拓展体育教学场景四条策略。旨在助力教师突破传统教学局限,为学生打造多维度、多场域的运动体验空间,助力体育教育高质量发展。