关键词： 人工智能   文旅   景观设计  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,文旅景观设计领域迎来前所未有的变革机遇。文章旨在探讨AI对文旅景观设计的影响及未来前景,通过文献研究与专家访谈等方法,分析AI技术的应用优势及其带来的挑战。研究发现,AI不仅能提高设计效率,还能通过大数据分析激发新灵感。然而,技术进步也可能削弱设计师的创造性,并导致设计作品同质化。为此,文旅景观设计需强化设计师的主动性和人机协作,培养跨领域专业人才,并建立版权管理机制,以此克服挑战,推动文旅景观设计的高质量发展。

关键词： 2025年半年报   人工智能   运营商  

摘要： 2025年8月,中国联通、中国移动、中国电信相继公布2025年半年报。从半年报来看,三大运营商增长压力加大,但坚定以人工智能为战略核心进行全面布局更加清晰,这为运营商有效应对外部环境变化注入强大动力。运营商收入持续增长面临更大压力半年报显示,运营商业务收入增长乏力,“第二曲线”收入增长低于预期。2025年上半年,中国电信、中国移动、中国联通通信服务收入分别达到2491亿元、4670亿元和1784亿元,同比分别增长1.2%、0.7%和1.5%,收入增长率持续下滑,处于低位运行,而且收入增长率低于同期GDP 5.3%的增长速度。

关键词： 生成式AI   人工智能   数字化教学   教学改革  

摘要： 为提高高校教学成效、实现差异化教学目标,探寻出以生成式AI驱动高校数字化教学模式改革的有效策略,文章采用文献研究方法,总结了生成式AI的定义,分析了其为教学改革产生驱动的框架,并进一步梳理了教育领域生成式AI的应用场景。然后采取案例分析法,以信号与系统课程为例,对利用生成式AI展开部分教学设计的过程进行了展示,最后提出了高校数字化教学模式改革过程中生成式AI的应用建议。旨在借助专用的人工智能软件工具,发挥生成式AI对教学设计、学生学习、评价反馈等方面的重要驱动作用,从而推动高校教育教学工作的科学化、数字化与智能化开展,提高高等教育的教学质量。

关键词： 就业指导   人工智能   高质量就业  

摘要： 文章深入探讨了人工智能技术在大学生个性化就业指导中的应用,详细阐述了基于该技术的个性化就业指导策略。同时剖析了人工智能技术赋能大学生就业指导的优势与挑战,进而提出相关建议。文章旨在为高校及相关机构利用人工智能提升大学生就业指导水平提供理论依据与实践参考,助力大学生实现高质量就业。

关键词： 思政教育   智能学伴   智能教师   人工智能  

摘要： 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。2025年8月,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,提出“把人工智能融入教育教学全要素、全过程,创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式”。这为人工智能赋能教育指明了方向。

关键词： 人工智能   学术出版   应用场景   应用风险   完善路径  

摘要： 本文聚焦人工智能技术在学术出版领域的应用现状与发展趋势,基于技术应用的系统性分析,探讨人工智能在稿件征集管理、审稿查重、文本编校及出版发行等环节的具体价值。研究发现,智能技术的深度应用虽然显著提升了编辑工作效率,同时也带来了选题策划被流量裹挟、编辑校对难以处理深层次问题、算法“黑箱”特性加剧意识形态风险、著作权归属与责任认定模糊等潜在风险。针对这些问题,提出构建“人机协同”工作模式、完善法律规范体系、推动编辑人才数字化转型等完善路径,以期为图书出版工作的智能化发展提供理论参考与实践指导。

关键词： 科技前沿   AGI   跨学科合作   科研新范式  

摘要： 当前,通用人工智能(AGI)发展迅猛,在促进科技前沿突破与跨学科合作等方面的作用不断凸显,为科研带来新方法、新工具,以及新的认知和协作方式。发展人工智能(AI)驱动的科研范式正在成为我国形成科技竞争优势、实现科技强国的关键驱动力。

关键词： 人工智能   大数据   新闻传播学   汉语国际教育   跨文化传播   精准传播   学习者画像  

摘要： 人工智能与大数据的迅猛发展正在深刻重塑信息传播与语言教育生态。本文聚焦AI大数据技术在新闻传播学与汉语国际教育交叉领域的创新应用与潜在挑战。通过分析AI在跨文化新闻内容智能生成与分发、国际中文学习者画像构建、个性化学习路径设计,以及跨文化传播效果评估等方面的实践案例,探讨其如何优化国际中文教育的传播效能,并提升面向全球的中文信息传播的精准度与影响力。研究发现,AI大数据技术有效促进了新闻传播学理论在语言文化推广中的实践转化,为构建更具适应性、互动性的跨文化传播新范式提供了强大驱动力,同时也面临数据伦理、文化偏差、技术依赖等现实挑战。本研究旨在为相关领域的理论创新与实践发展提供参考。

关键词： 人工智能   矩阵理论   教学模式   智能化教学   深度学习  

摘要： 矩阵理论课程是高等数学教育中的重要基础课程,其抽象性强、计算量大的特点给教学带来诸多挑战。针对传统教学模式中存在的教学方法单一、学习效果不理想等问题,本文基于人工智能技术提出了智能化教学新模式,通过构建智能化教学平台,运用深度学习算法实现知识点精准推送,利用可视化技术增强矩阵运算直观性,采用智能评价系统进行学习诊断和个性化指导。研究结果表明,人工智能驱动的教学模式显著提升了学生的学习兴趣和理解能力,为矩阵理论课程教学改革提供了新思路。

关键词： PDCA循环学习法   ChatGPT   初中物理   跨学科实践  

摘要： 在数字化发展时代,ChatGPT等生成式人工智能工具层出不穷,给教育的发展带来了新的机遇和挑战.跨学科实践作为义务教育物理课程标准中新添加的一级标题,在物理教学中占据着尤为重要的地位.为了提高课堂效率,满足每个学生的受教育需求,本研究基于PDCA循环学习法,着重探究ChatGPT辅助初中物理跨学科实践的优势和具体措施.