关键词： 知识服务   检索增强生成   RAG   人工智能   评估  

摘要： 文章从通用人工智能在专业知识服务领域的局限性入手,分析其在语料来源广度与深度、知识迁移泛化与精确性、参数规模与知识覆盖矛盾以及知识时效性与动态性等方面的不足;提出以检索增强生成(RAG)技术为核心的解决方案,通过结合大语言模型的语义理解与生成能力以及专业知识库的权威性与精确性,将检索与生成功能有机结合,平衡知识服务的形式多样性与内容精准性。在此基础上,文章提出基于RAG技术的知识服务系统构建范式、实施路径和效果评估方法,为出版业实施RAG知识服务提供建议。

关键词： 大数据技术   信访服务创新   智能信访平台   精准信访决策  

摘要： 传统信访服务模式在长期实践中发挥了积极作用。为进一步提升服务质量和效率,文章提出了一种基于大数据技术的人工智能信访服务平台设计方案。该平台包含信访事项登记受理、智能分类转办、进度跟踪和数据分析4大功能模块,能通过多渠道登记受理确保信访信息的准确录入,利用自然语言处理和机器学习技术实现智能分类转办,实时跟踪信访进度并提供查询与通知服务,同时应用大数据分析为决策制定提供支持。该平台的设计旨在提高信访服务的效率和质量,为构建和谐社会提供有力保障。

关键词： 教育评价   人工智能   实践探索  

摘要： 教育评价是衡量教育活动价值的关键,对教育改革和教育的高质量发展具有重要意义。当前的高校教育评价面临着多元评价主体难以协同、评价内容不够全面等问题,人工智能技术正在成为促进教育评价改革的中坚力量。为了使人工智能技术更好地应用于高校教育评价体系,需完善评价制度建设,转变评价思想观念,增强评价主体智能素养。

关键词： 人工智能   市场营销专业   教学改革   大学教育  

摘要： 当前,人工智能(AI)技术在市场营销领域的应用日渐广泛而深入,衍生出了新的营销模式和多种应用场景,促使营销生产力迎来大爆发,营销生产关系也被打破和重构。目前高校市场营销专业人才培养模式难以满足人工智能时代对市场营销人才的需要。以AI时代市场营销的新发展以及对营销人才能力的新要求为出发点,我国高校市场营销专业教育教学应以优化课程内容体系为核心,从创新教学方法、加强师资队伍建设、完善教学资源与平台、推动产教融合协同育人和关注伦理与法律教育等方面进行系统性的教学改革,以满足AI时代对营销人才的需求。

关键词： 人工智能   人工智能教育应用   学校教育   深度融合   实施机制  

摘要： 人工智能在推进教育数字化建设、赋能教育高质量发展中发挥着重要作用。人工智能技术的发展历经符号主义与逻辑推理主导的萌芽期、专家系统与知识驱动的探索期、机器学习与统计模型崛起的转型期、深度学习与大数据驱动的爆发期,以及以大语言模型为代表的通用人工智能前沿期五个时期,与教育的融合可分为浅层交互、系统优化和深度融合三个阶段。每一技术节点的突破都进一步促进了人工智能与教育融合的进程,揭示出技术革新在教学范式塑造中的强大驱动力。人工智能与教育的深度融合不仅是技术赋能教育发展的应用手段,更是对教育组织形态和教育生态的彻底重塑。基于教育变革理论和行动者网络理论,进一步推进学校教育与人工智能深度融合的实施机制涵盖需求分析与规划、资源配置与管理、应用过程与运行、评估与持续改进等多个环节,需建立数据驱动的动态需求识别与动态规划机制,构建智能调控的资源配置结构与协同管理体系,设计自适应智能教学系统与适应性学习环境,完善基于学习分析的精细化评估体系与闭环反馈机制。

关键词： 基于深度学习的人工智能   胸部CT肺结节   良恶性诊断   诊断效能  

摘要： 目的基于深度学习的人工智能(AI)软件在胸部CT肺结节检出及良恶性诊断的价值研究,以期为临床诊治提供参考。方法回顾性分析我院自2021年4月至2023年1月收治的接受胸部CT检查并进行病理确诊的肺结节患者183例的临床资料,共检出肺结节271个,其中良性肺结节165个,恶性肺结节106个,对比基于深度学习AI软件与影像学医师对肺结节良恶性诊断结果及ROC曲线。结果基于深度学习AI软件诊断与影像学医师诊断比较肿瘤最大径长度≤10mm、密度为混合磨玻璃的肺结节诊断正确率较高,胸膜相连接结节诊断正确率较低,差异有统计学意义(P<0.05)。基于深度学习AI软件诊断与影像学医师诊断肺结节的准确率、精确度、敏感度及特异性对比,差异无统计学意义(P>0.05)。行ROC曲线分析结果可见,基于深度学习AI软件诊断鉴别肺结节良恶性的曲线下面积为0.877(95%CI:0.758~0.944),影像科医师诊断鉴别肺结节良恶性的曲线下面积为0.851(95%CI:0.725~0.938),二者诊断肺结节的良恶性效能无明显差异(P>0.05)。结论基于深度学习的人工智能(AI)软件在胸部CT肺结节检出工作中具有非常好的诊断效能,应用价值较高。

关键词： 乳腺肿瘤   新辅助化疗   成像方式   参数指标   影像组学   人工智能  

摘要： 影像学检查在预测乳腺癌新辅助化疗后疗效中起到了重要作用,且不同的成像方式有各自的优势和价值。本综述对比了乳腺X线摄影、MRI、超声、正电子发射断层扫描在乳腺癌新辅助化疗后疗效方面的预测性能。MRI特别是动态增强MRI及影像组学和人工智能的结合显示出较高的灵敏性和特异性,逐渐成为了首选检查方式。随着技术的不断进步和研究的深入,这些成像方式有望在乳腺癌的精准治疗和个体化治疗中发挥更加重要的作用。

关键词： DeepSeek   计算结构力学   人工智能   点阵结构   有限元聚类分析  

摘要： 计算结构力学是现代工程科学的核心支撑学科之一,但其专业门槛高、程序实现复杂的特点,导致研究者需投入大量时间进行前期知识储备与算法开发训练。大语言模型的语义解析、知识整合、代码生成与算法推导等能力,为破解上述问题提供了一种范式革新的技术路径。基于此,本文针对DeepSeek-R1大语言模型辅助计算结构力学研究的可行性与局限性开展了评估分析。首先以有限元聚类分析这一新兴计算结构力学方法为研究对象,测试了基于大语言模型完成其关键环节程序开发的可行性,分析了语义交互策略、专业术语完备等因素对Deepseek-R1输出有效性的影响,并对比了相同输入信息下不同大语言模型的性能。其次,本文基于若干典型计算结构力学问题测试了不同大语言模型输出结果的有效性。最后,本文基于数值实例经验,浅析了以DeepSeek为代表的新一代人工智能模型辅助计算结构力学研究的可行性与局限性。测试结果显示,DeepSeek-R1等大语言模型在降低计算结构力学研究门槛、提升算法开发效率方面展现出优势,但用于复杂问题时仍需理论基础和程序经验支撑。

关键词： 技术创新   科技工作者   人工智能  

摘要： 在数字时代的鼓点声中,人工智能的旋律激昂奏响,引领着众多科技工作者踏上一段奇妙而神秘的科技之旅。他们毫无惧色,在科技变革中阔步前行,在技术创新的大环境中选择提升“技能值”,开拓“未来力”。

关键词： 技术门槛   艺术创作   艺术实践   人工智能  

摘要： 人工智能技术的进步为艺术创作带来了新的可能性。从优点看,艺术创作的人工智能化有诸多好处,例如可以降低艺术创作的技术门槛,让更多的非专业艺术家成为创作者,增强大众的艺术参与度等。然而,AI艺术创作也面临着感性缺失与意识形态渗透的双重挑战。