关键词： ADR   合理用药   用药安全   人工智能   大数据  

摘要： 目的:为解决传统药品不良反应(adverse drug reaction,ADR)监测方式存在的问题,设计药品不良反应智能监测平台。方法:药品不良反应智能监测平台基于人工智能、大数据等技术设计,采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构,使用C#语言、基于.NET平台开发。整个平台包括ADR知识库、监测规则设置、智能监测、报告管理、统计分析5个功能模块。结果:该平台实现了ADR智能监测、上报、审核、统计分析全流程管理,有效提高了ADR报告的数量、质量和时效性。结论:该平台有利于提高ADR监测能力,提升患者的用药安全监管水平。

关键词： 高校   数字美术教育   创新实践   人工智能   虚拟现实   跨学科课程体系  

摘要： 随着AI(人工智能)、VR(虚拟现实)等前沿科技的飞速发展,以往的美术教育体系正面临着前所未有的机遇与挑战。这些新技术为艺术教育提供了更加广阔的空间和更丰富的可能性,使艺术创作和教学方式发生了深刻的变革。因此,探索高校数字美术教育模式的创新实践路径显得尤为重要。从理论基础构建和实施路径两个方面入手展开研究,可以为高校数字美术教育的发展提供新的思路和方向。

关键词： 人工智能   大语言模型   体检报告   异常结果   个体化  

摘要： 随着人工智能的迅猛发展, 大语言模型(简称大模型)技术在健康体检主检报告撰写中的作用日益提升。笔者通过训练大模型学习脱敏体检数据和临床指南, 开发了能自动提取异常指标、生成标准化结论和个性化建议的智能主检系统。以中南大学湘雅三医院健康管理医学中心≥55岁的VIP客户体检报告为样本进行对比测试, 结果显示大模型系统使医师修改次数减少87.36%, 全面报告审核时间从13.6 min缩短至5.9 min, 复查报告审核时间从3.5 min降至1.7 min, 效率提升显著(均P<0.001)。该系统有效减轻了医师工作负担, 提高了报告质量, 但最终审核仍需医师把关。未来将重点优化系统对复杂案例的处理能力, 推动其在健康管理中的广泛应用。

关键词： 无人驾驶   法治化建设   技术发展   人工智能  

摘要： 【提案背景】随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展,无人驾驶技术正逐步从实验室走向市场,成为未来交通出行的重要趋势。然而,无人驾驶技术的广泛应用也带来了新的法律与保险挑战,尤其是在交通事故赔付领域。目前,我国保险行业在无人驾驶险种设置及相关标准制定上尚存诸多缺失与盲点,这不仅影响了无人驾驶技术的推广与普及,也增加了社会不稳定因素。主要问题包括:险种缺失与保障不足;责任划分不清与赔付难题;技术标准与规范缺失;公众认知与信任不足。

关键词： 高效   可靠性   农机装备   人工智能   智能化设计   绿色  

摘要： 团队介绍团队现有专任教师14人,教授5人、副教授9人,全职博士后8人。团队面向我国农业生产所需的高效、智能、绿色农机装备可靠性、先进性、适应性协同提升的重大需求,以人工智能赋能作为农机高质量发展的重要引擎,聚焦大马力高端拖拉机和大型智能收获机械,突破农业柔性感知、农业大数据大模型、整机智能化设计、系统试验验证、新能源动力系统、无人自主作业、高效低损收获核心理论与关键技术,构建农机装备设计—验证—制造—AI赋能集成技术体系,助力我国农机装备智能制造、智慧农业生产高质量发展。

关键词： 人工智能   人力资源管理   决策支持  

摘要： 随着科技飞速发展,特别是人工智能技术的快速进步,传统的管理模式正在经历一场深刻的变革。人工智能技术的应用,不仅为企业带来了前所未有的便利和效率提升,而且也引发了对人力资源管理职能、流程及方法的全新思考。人力资源管理作为组织中的一个核心职能,包括员工的招聘、培训、绩效评估、员工关系管理等,人力资源管理过程需要面对庞杂的信息,传统的人力资源管理在处理海量数据、预测未来趋势、决策支持等方面存在效率不高和准确性有限的问题。随着人工智能技术的介入,这些问题开始得到有效解决。

关键词： 生成式人工智能   开源大模型   影视创作   范式变革   技术演进  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的快速演进,其在图像与视频生成领域取得了显著成就,并已渗透至影视及视频内容制作流程中。然而,由于相关技术在可控性、创新性等方面仍存在不足,AI技术在影视创作中的高层次、深度应用仍面临诸多挑战。本文聚焦生成式AI驱动下的影视创作范式变革与技术发展趋势,基于当前AI图像与视频生成的实际情况,深入分析开源视频模型的技术演进,并从影视动画制作的技术难点切入,剖析当前视频生成AI工具存在的技术短板及艺术共创架构的缺失,对未来商业影视创作系统的发展提出展望。研究表明,AI技术正推动影视创作向更高效、更具创意的方向发展,为影视创作范式的变革与技术重构提供了明确指引。

关键词： 人工智能生成物   作品认定   著作权归属   版权保护  

摘要： 人工智能生成物的作品认定与权利归属是《著作权法》面临的新挑战。我国现行《著作权法》未明确其可版权性及权利归属,学界存在“肯定说”“否定说”等理论分歧,司法实践中“同案不同判”现象突出。本文分析表明,将人工智能生成物直接纳入作品范畴不符合现行法律框架,而应基于弱人工智能阶段的技术特征,通过针对性立法构建类型化规制路径,并借助民法、反不正当竞争法等补充保护,平衡技术创新与法律稳定性。

关键词： 人工智能   邵阳蓝印花布   数字化传承   创新发展  

摘要： 邵阳蓝印花布作为湖南省传统工艺之一,其具有深厚的历史背景和丰富的文化内涵,在人工智能技术快速发展的背景下,正面临传承与创新的双重挑战。文章深入分析了邵阳蓝印花布的历史文化价值、艺术审美价值及社会经济价值,探讨了其在技艺传承、市场竞争力和资金保障等方面的困境,针对这些问题,提出了基于人工智能的数字化传承与创新策略,通过构建“数字基因库”实现蓝印花布纹样、工艺和文化的高精度数字化存档;利用智能化设计平台对传统纹样进行再创作,生成符合现代审美的新型设计;结合虚拟现实技术和标准化生产,推动蓝印花布技艺的虚拟化学习与传承。这些策略不仅能有效保护蓝印花布的传统技艺,还能通过创新设计和智能化生产提升市场竞争力,推动其从传统手工艺向现代生活方式转型。

关键词： 人工智能   景观设计   发展趋势  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能技术逐渐渗透到多个设计领域,景观设计因其综合性和复杂性,成为AI应用的前沿领域。传统景观设计往往需要耗费大量时间和人力,从初步调研到具体设计、实现和后期维护,都需要高度的专业技术支持,使得实际景观设计需要大量的成果投入。在人工智能飞速发展的当代,景观设计在AI技术的加持下实现了全面跨越,景观设计的内容、方法以及技术形式都出现了全面的变革。分析了人工智能技术在景观设计中的应用形式以及局限性,探讨未来景观设计在人工智能技术加持下的发展趋势,以期为景观设计的转型与效率优化提供参考。