关键词： 人工智能   数字化转型   教学改革   汽修专业  

摘要： 在AI时代背景下,中职汽车机械专业教学改革及对策的探讨显得尤为重要。随着人工智能技术的飞速发展,传统的汽车机械专业教学模式已经无法完全满足现代社会对于汽车技术人才的需求。因此,必须对现有的教学内容、方法和手段进行深入的改革,以适应新时代的挑战。

关键词： 人工智能技术   产品设计   设计流程   流程重塑  

摘要： 近年来,人工智能技术作为新兴工具正在深度介入设计实践的各个环节。本研究聚焦技术驱动下的产品设计流程创新,以现代家居中的台灯设计为例,通过理论和实例分析,尝试构建产品创意生成的模型框架,为设计实践提供可操作的思维范式,并探讨技术赋能过程中产生的协同创新模式与价值重构路径。

关键词： 人工智能   小学信息科技课程   跨学科教学   学科综合能力  

摘要： 在信息时代,人工智能技术的飞速发展正改变教育领域的格局。小学信息科技教学也必须与时俱进,相应地应用人工智能技术。跨学科教学方法的引入,不仅能够拓宽学生的知识视野,还能够提升学生的学科综合能力。文章从人工智能的视角出发,探讨小学信息科技课堂如何开展跨学科教学,以促进学生的全面发展。

关键词： 人工智能   供应链韧性   CiteSpace   知识图谱   可视化分析  

摘要： 人工智能在提升供应链资源管理能力和增强供应链韧性方面具有显著潜力。文章运用文献计量软件CiteSpace对2008-2023年Web of Science数据库中286篇关于人工智能在供应链韧性领域的文献进行可视化知识图谱分析,旨在探索该领域的研究概况、热点和趋势。研究发现,该领域研究正处于快速发展阶段,拥有众多学者参与并取得丰富的研究成果;研究热点集中于人工智能优化供应链管理实践和决策过程的技术机理与作用机制以及通过人工智能增强供应链中断应对能力并提升供应链韧性;未来重要的研究趋势包括如何有效应对供应链中断、实现数字化供应链以及构建更为韧性的供应链,并关注人工智能与其他数字技术相互融合对这一过程的影响机制。

关键词： 智能建筑   人工智能   物联网   重点难点   施工管理  

摘要： 智能建筑项目综合性强,涉及子系统多,专业多,接口多,信息量非常庞大,施工过程中的交叉作业面非常复杂。本文旨在通过对智能建筑项目的重点难点进行深入分析,探讨其在设计、施工和交付运营阶段所面临的挑战,为智能建筑项目的发展提供一定的参考。

关键词： 人工智能   特殊教育   听障学生   教育应用  

摘要： 近年来随着科学技术的迅猛发展,人工智能技术日趋成熟,目前在普通教育领域已逐步推广应用,同样也引起许多特殊教育一线教师的关注。特殊教育作为教育系统范畴中的重要组成部分,传统的教育方法和手段难以满足其多元化的学习需求,而人工智能技术为特殊教育提供新的可能。文章以听障学生为探析对象,针对听障学生的特点进行分析,探讨人工智能技术在其教育教学中的场景应用、存在挑战及未来展望,以期为后续研究提供应用参考。

关键词： 人工智能   装配化装修   应用技术  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术在各个领域的应用日益广泛。装配化装修作为建筑装饰行业的新兴趋势,人工智能为该领域带来了诸多变革,包括提供多种设计方案、增强设计效果的可视化与沉浸感、提供智能化创新建议以及实现更智能的室内控制和管理等。因此,研究人工智能在室内设计中的创新具有重要意义。本文探讨了AI在装配化装修设计中的融合、解决传统设计的痛点、分析其优势和挑战等问题,并对未来发展趋势进行展望。

关键词： 人工智能   计算机  

摘要： 人工智能以一种前所未有的速度融入到人们的日常生活与工作中,给人们的生活和工作带来了极大的便利和创新,但在网络安全领域,人工智能“双刃剑”效应逐渐突出,一方面为防护体系注入了巨大的活力,在威胁检测中通过实时分析海量网络数据,能够精准检测出潜在的安全风险;在自动化响应环节可以迅速作出响应,极大提高了防护的效率;另一方面,人工智能也“双刃剑”于攻击者,攻击者可以基于人工智能开发出一系列新的攻击方式,网络攻击方式正在从传统的人工手动向智能化、自动化的AI驱动方式快速演进。

关键词： AI   慢性疼痛   护理   综述  

摘要： 目的综述人工智能(artificial intelligence,AI)在慢性疼痛患者中的应用研究现状,为临床制定慢性疼痛干预策略提供参考。方法检索国内外的相关文献,总结并分析AI的相关概念、在慢性病疼痛患者中评估诊断、症状预测、锻炼指导、药物管理、心理教育的应用现状及不足。结果AI在慢性疼痛患者应用范围较广,取得了一定效果,但在AI的算法公平性、数据安全性、应用普及性等方面存在挑战。结论AI在慢性疼痛患者中具有广阔的发展前景,未来研究应进一步验证AI对慢性疼痛患者的适用性和有效性。

关键词： 人工智能   建筑检测   应用   挑战  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能技术在建筑检测领域的应用日益广泛。笔者深入探讨了人工智能技术在建筑检测中的应用现状,包括基于计算机视觉的缺陷识别、基于传感器的结构健康监测、基于机器学习的材料性能评估等方面。分析了其在提高检测效率、准确性和降低成本等方面的显著优势,同时也阐述了该技术应用过程当中面临的数据质量与隐私保护、算法适应性与可解释性、专业人才短缺以及高昂成本等挑战。