关键词： 生成式人工智能   版权法   合理使用   非表达性使用  

摘要： 生成式人工智能促使我们重新审视一个版权法的基本问题,即版权所有者的权利在何处终止,使用版权作品的自由又在何处开始。版权法不能成为万能的监管工具,我们应当从版权法基本原则中寻找答案。合理使用理论为评估生成式人工智能在特定案件中的版权问题提供了分析框架。合理使用不是纯粹的公共政策工具,而应体现内生于版权法的基本原则。版权的存在与合理使用原则的目的并不冲突,而是相同的,即促进新作品的创作和传播。合理使用原则的判断,应综合考虑使用目的和性质、版权作品的性质、使用部分的数量和内容的实质性、对版权作品的潜在市场或价值的影响等四个因素。生成式人工智能模型经过预训练、微调并被谨慎运用时,符合合理使用原则判断中非表达性使用的条件,可以受到合理使用原则的保护。评估生成式人工智能是否构成非表达性使用,是合理使用分析关键的第一步,但并不是其全部内涵和最终目的。

关键词： 人工智能   司法改革   重点研究课题   全球法治   深度融合   技术浪潮   公平正义   效能提升  

摘要： 数字技术浪潮正以前所未有的速度重塑司法图景。人工智能与司法工作的深度融合,既是全球法治现代化的共性命题,也是我国司法改革的重要切口。如何通过人工智能深度赋能司法工作,实现科技创新驱动下的司法效能提升与公平正义保障,已成为人民法院的重点研究课题。

关键词： 医学寄生虫学   实验教学   人工智能   虚拟仿真   个性化学习  

摘要： 医学寄生虫学在实验教学中通过传统讲授与实体操作模式,存在标本质量参差不齐、高危操作风险及学生实践频次不足等问题。文章针对现有教学模式中个性化学习路径缺失与过程性评价机制薄弱的现状,探讨人工智能技术在实验教学中的创新应用。通过构建AI驱动的三维虚拟仿真实验平台,实现寄生虫形态结构的多维度观察与高危实验场景的数字化模拟,有效拓展教学资源并降低操作风险。智能评估系统基于机器学习算法实时记录实验轨迹,结合知识图谱技术对学生操作进行多维分析,提供阶段性学习诊断报告。个性化学习模块依托深度学习模型,根据学生认知特征自动生成定制化训练方案,建立预习-强化-提升的适应性学习路径。该模式为医学实验教学的数字化转型提供可借鉴的实施路径。

关键词： 人工智能   工农融合   教学改革  

摘要： 人工智能技术的发展使其在工业及农业领域的应用愈加广泛,当前“人工智能”专业课程教学存在理论与实践脱节、学生兴趣不足和实践机会缺乏等问题,且针对不同专业的学生难以做到知识点的不同侧重。因此,本文在工农融合背景下对农业智能装备专业的课程教学内容策略进行了深入探讨和优化,提出串联课程理论体系框架、多模态案例式教学教师水平提升、产教融合持续反馈教学基础建设等优化措施,以提高课程的实用性和吸引力。通过这些措施,旨在培养具备创新能力和实践能力的人才,进一步提升课程教学水平。

关键词： 成釉细胞瘤   病理诊断   人工智能   口腔病理学   U-net网络   mIoU   ROC曲线  

摘要： 目的:研究人工智能用于成釉细胞瘤病理诊断的效果,初步探索人工智能在口腔病理学领域中的应用。方法:以90例成釉细胞瘤的病理图像作为研究对象,构建U-net型结构的神经网络,将90幅成釉细胞瘤的H-E图像分为训练集72幅图、验证集9幅图和测试集9幅图,分别用于训练模型和测试模型,最后利用平均交并比(mean intersection over union,MIoU)和受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价U-net网络模型在成釉细胞瘤上皮识别中的能力。结果:U-net模型分割阴性区域的mIoU为0.818,分割阳性区域的mIoU为0.846,ROC曲线下面积为0.92。结论:U-net网络模型对成釉细胞瘤阳性区域和阴性区域具有良好的分割结果,同时能够鉴别阴性切片与阳性切片,能够初步用于成釉细胞瘤的病理诊断,有望进一步大样本验证后在临床逐步推广。

关键词： 生成式人工智能   伦理审视   语境主义   数据操纵   算法偏见  

摘要： 生成式人工智能的迅猛发展,使得数据操纵和算法偏见的伦理风险成为其重要议题。生成式人工智能数据操纵的风险包含生成虚假内容、偏好内容和被恶意使用,算法偏见主要表现在性别歧视、种族歧视和单一语言偏见。立足于唯物史观基础上的语境主义以人类、自由、道德为中心,强调道德与特定的社会生产方式紧密相连,从技术语境中以人为本的伦理原则、文化语境中对操纵和偏见的道德理解以及实践语境中利益相关者的自由边界进行伦理审视,结合数据算法的技术语境、社会价值的文化语境和利益相关的实践语境分析其原因。基于此,通过构建包容性的数据环境、嵌入伦理道德的算法设计和完善多方参与的监管体系化解生成式人工智能数据操纵和算法偏见的伦理风险,促进生成式人工智能的安全和可持续发展。

关键词： 生成式人工智能   学习模式   协同探究   对话策略  

摘要： 基于生成式人工智能的学习模式构建与应用是当下教育者关注的热点。本研究在剖析生成式人工智能应用于学习的潜在风险和相关学习模式不足的基础上,以建构主义学习、联通主义学习和社会文化等理论为基础,构建了基于生成式人工智能技术的,以学习与创新深度融合为取向的,显著体现协同、探究特征的协同探究智创模式,并阐释了该模式的定义、核心要素和实践模式。在此基础上,本研究针对模式应用中的提问和对话、任务设计以及学习评价等关键实施要素提出操作建议,尤其是在“人工智能质询”环节,强调以思想引领和讨论启发为要领的提问和对话流程。研究最后从增强人机协同能力、应用解释式人工智能和整合场景小模型等角度提出协同探究智创模式发展的未来图景。协同探究智创模式可促进学习者在开放、互动环境中探索问题、生成知识和创新实践,实现学习与创新深度融合,可更好地回应新质人才培养需求。

关键词： 智慧城市   购物中心   建筑机电工程   智能照明   可再生能源   削峰填谷技术   物联网   人工智能  

摘要： 探讨智慧城市背景下购物中心的建筑机电工程技术应用:首先分析智慧城市对零售业态的影响,以及购物中心在智慧城市中的作用和可持续发展的关系;随后论述购物中心中智能照明、高效暖通空调系统、安全与自动化系统的应用;最后着重研究绿色建筑设计、无线通信和物联网技术,以及人工智能和大数据在设施管理中的创新应用,旨在为智慧城市的零售业态发展提供新的视角和技术支持。

关键词： 生成式人工智能   ChatGPT   有限法律人格   财产责任   辅助第三人  

摘要： 生成式人工智能的多场景适用正呈现出不可阻挡的嬗变趋势,而在其实现规模化应用的同时却伴生着多维风险,风险“进化”的损害则又会引致归责问题。以往归责路径中,人工智能的侵权责任由提供者、管理者或使用者承担。如今,生成式人工智能存在成为法律拟制主体的可能,因此其责任认定应有别于传统认知论。建议以赋予生成式人工智能有限法律人格为逻辑起点、以围绕“生命周期”分阶段认定责任为逻辑顺延、以处财产责任抑或增添责任类型为逻辑闭环,来促进人工智能从“可控制”发展至“可规制”。

关键词： 数字化   传播方式   学术期刊   服务模式  

摘要： 在数字化浪潮席卷全球的当下,人工智能技术在学术出版领域日益广泛的应用,正深刻改变学术出版的生态链,重塑学术期刊的编审流程、传播方式和服务模式,在为学术期刊带来技术赋能积极影响的同时,也带来了技术适配性、伦理边界、学术质量控制等诸多挑战。为推动人文社会科学学术期刊主动适变、应变、求变,我刊特邀专家学者围绕坚持人在学术研究和期刊高质量发展中的主体地位,积极利用新技术助力期刊特色化建设、提升出版效率、优化内容传播等问题展开研讨,组织形成系列笔谈,期望能够借此推动人文社会科学学术期刊进一步拥抱人工智能技术、构建新伦理规范、避免技术迷思,在技术赋能中坚守学术价值,在创新中守护学术尊严,实现高质量发展。