关键词： 人工智能   课程思政   单片机教学   高职院校   教学改革  

摘要： 在人工智能技术重构职业教育生态的背景下,以《单片机原理及应用》课程为载体,探索"AI技术赋能+思政价值引领"的双轨教学模式。通过构建“三维度”课程目标体系、“四融合”课程实施路径,将教学场景、资源、方法、评价体系以及AI技术与思政元素深度融入课程教学。在提升学生技术能力的同时,有机融入思政元素,如:大国工匠精神、科技创新伦理、产业报国情怀等。实践表明,AI技术的深度应用显著增强了课程的实践性与创新性,有效提升了学生的职业素养与价值认同,为培养兼具技术素养与伦理意识的高素质人才提供了可复制的范式。

关键词： 人工智能   高校辅导员   思想政治教育  

摘要： 人工智能技术正重构高校辅导员工作生态:在赋能层面,AI通过自动化流程(如虚拟辅导员应答)释放人力,助力“精准育人”转向个性化管理,并拓展全时服务覆盖;但技术应用亦衍生数据隐私、人文温度弱化及能力断层等挑战,如算法误判风险、师生互动频率下降等。对此,需构建“人机共生”机制——划定技术介入边界,强化伦理治理(如数据透明化),推动辅导员数字化转型(兼具数字素养与人文洞察力),并保障学生主体性参与。研究指出,平衡工具理性与价值理性是核心:技术应扩展而非压缩教育可能性,通过动态监管、课程创新(如算法伦理必修课)及跨域协作,实现从效率优化到育人本质回归的范式跃迁。未来教育数字化须坚守“技术为人”底线,使AI成为辅助思政教育、激活主体创造力的协同伙伴,而非主导力量。

关键词： 人工智能   全球治理   治理悖论   数智鸿沟  

摘要： 受新一轮人工智能浪潮推动,人工智能全球治理进入历史发展新阶段,涌现大量倡议与方案。但相较于快速技术迭代与应用拓展带来的井喷式治理需求,无论是应对新型数智鸿沟带来的发展制约,还是“技术-经济-政治”三位一体风险引起的安全挑战,现有治理存在较大供需“缺口”。其背后折射出技术应用内在属性、技术治理客观规律以及地缘政治深刻变动等因素影响下的人工智能全球治理悖论,包括安全管控与创新活力的张力悖论、跨国协同与利益分化的协调悖论、国家安全与公共利益的边界悖论以及伦理共识与文化多样性的价值悖论。要解决相关悖论带来的制约与挑战,推动未来人工智能全球治理走“深”走“实”,需要创新更符合人工智能技术与应用规律的治理模式、务实设定阶段性治理优先目标、共同划定发展的安全“红线”,构建更具包容性与开放性的全球治理体系。

关键词： 人工智能   电子商务   个性化推荐系统   深度学习  

摘要： 文章围绕人工智能在电子商务个性化推荐系统中的应用展开深入研究,阐述了电子商务个性化推荐系统的发展背景与重要性,分析了人工智能技术在个性化推荐中的应用现状、技术原理,探讨了其应用过程中面临的问题,并提出具有针对性的解决方案。通过对人工智能算法在推荐系统中的实际应用案例进行分析,验证了人工智能技术能够有效提升电子商务平台用户体验,可以增加用户粘性和商业价值。研究表明,人工智能与电子商务个性化推荐系统的深度融合是未来电子商务发展的必然趋势。

关键词： 磁共振成像(MRI)   超高场   人工智能   磁体  

摘要： 磁共振成像(MRI)作为一种无创的高分辨医学影像技术,是临床医学诊断的利器,当前MRI不断向更高磁场强度发展.高场及超高场MRI在临床医学诊断及新兴前沿成像技术等领域上展现出明显优势,成为全球各国竞相突破的方向.高场及超高场MRI设备是科学研究和临床应用的重要保障,各国均将其作为重要战略行业予以重视和支持.本文全面分析了高场及超高场MRI设备的国内外市场格局、核心技术竞争态势,重点讨论了我国发展面临的机遇与挑战,并提出了针对性建议.

关键词： 研究堆技术   反应堆工程   技术创新   人工智能  

摘要： 本文回顾了中国原子能科学研究院(简称原子能院)75年来在反应堆工程技术领域的发展历程。自1950年建院以来,原子能院深度参与我国研究堆技术从无到有、由弱变强的进程,先后建成101重水研究堆、49-2游泳池式轻水反应堆等多座研究堆和零功率反应堆,实现了从核基础技术突破到工程化技术体系形成,再到先进核能技术引领的跨越。原子能院在堆物理、材料创新、运行技术等方面取得了诸多突破,其成果广泛应用于中子物理研究、核医学、高端制造等领域,为国家战略需求提供了有力支撑。当前,人工智能与反应堆技术的融合为其发展带来新机遇,原子能院将积极开展相关研究,以推动技术升级。我国反应堆工程技术已实现从跟跑向部分领域领跑转变,未来借助人工智能持续发展,为核能产业贡献力量。

关键词： 情感育人   生命整全发展   人工智能时代   以人为本   育人空间  

摘要： 情感育人是学校教育的独特优势,对于彰显教育价值、落实立德树人根本任务至关重要。在人工智能时代背景下,智能技术的赋能为学校教育提供了全新的发展图景,但在理解学生情感、突显人本价值等方面依然存在局限性。为更好地优化情感育人效果,应在明确生命整全发展这一根本价值指向的基础上,不断完善智能技术与学校情感教育的融合路径:在情本文化中明确价值取向,构建双驱性育人模式;在道器融合中生成智慧课堂,构建体谅式育人模式;在人机协同中提高情感素养,构建导师制育人模式;在多维共育中拓展情感空间,构建协同式育人模式。

关键词： 电气自动化   过程控制   深度学习   动态优化   PID控制  

摘要： 在工业自动化控制的发展进程中,传统电气自动化控制方法难以满足复杂工业的需求。文章将深度学习与智能优化算法相结合,构建了具有多层架构的智能控制系统,通过深度神经网络实现控制对象建模,并引入动态优化算法完成控制参数的实时优化。实验数据显示,新型控制方案相较传统的比例-积分-微分(Proportional-Integral-Derivative,PID)控制,超调量降低了35%,调节时间缩短了42%。在某石化企业的实际应用中,系统温度控制精度可提升至±0.8℃,能耗降低15.7%,年经济效益增加120万元,工况切换时间缩短56%,在温度、压力等多个工艺参数的协调控制中展现出优异性能。

关键词： 人工智能   木质纤维素   酶工程   深度学习   机器学习  

摘要： 木质纤维素是植物细胞壁的主要成分,是地球上最丰富且可再生的生物质资源,其富含多糖,具有开发为家畜饲料资源的潜力巨大。但木质纤维素紧密复杂的结构限制了家畜对其的消化利用。利用微生物及其分泌的酶系降解木质纤维素,具有低能耗、少污染、高环境兼容性等优势。通过深度学习和机器学习等人工智能技术,可高效地从酶序列和酶结构中提取关键特征并进行性能预测,能够有效解决传统酶工程实验费时、耗力的问题。本文综述了人工智能在木质纤维素生物降解领域中酶工程应用方面的研究进展,以期为木质纤维素在饲料资源开发及绿色生物制造领域的研究与应用提供参考。

关键词： 人工智能   播音主持   工作创新   策略  

摘要： 进入新时期以后,人工智能迅速发展,不同程度上影响到各个行业。基于此,很多电视台、新媒体开始尝试性地在播音主持工作中引入人工智能手段,促进各类工作形式、内容的创新,以期让播音主持工作摆脱传统发展形式的桎梏,有效拓展发展空间。通过本文研究得出如下结论:基于人工智能时代播音主持工作创新策略,为播音主持工作注入新的生机与活力,有效提升播音主持工作水平,并为其他相关研究提供参考。