关键词： 自研实验平台   YOLO   数字逻辑   FPGA   硬件加速  

摘要： 为解决数字逻辑实验课程案例缺少人工智能与硬件结合新兴技术、实验内容缺乏前瞻性与综合性问题,该文设计实现了基于FPGA脉动阵列的YOLO神经网络推理平台,基于该平台软硬件实现过程,构建了一系列实验案例,并通过测试验证了平台的实用性。该平台可以覆盖计算机类本科生多门硬件课程专题实验、开放创新实验以及毕业设计,有助于培养学生将人工智能与硬件设计相结合的创新思想,以及灵活运用课程知识动手解决实际工程问题的能力。

关键词： 数字创新   高技术产业   中国式现代化   人工智能  

摘要： 数字创新赋能高技术产业发展从而为中国式现代化提供强劲动力。本文利用省级面板数据分析数字创新对中国式现代化建设的影响并探究其作用机制。研究发现:数字创新有助于推动中国式现代化建设,在沿海地区更加显著。区域特征异质性分析表明,在金融发展水平较高且数字基础设施较完善的地区,数字创新对中国式现代化的正向促进作用更明显。机制检验表明,数字创新赋能高技术产业发展提升其研发效率、国际竞争力及创新成效进一步促进中国式现代化建设。研究结论为充分释放数字创新潜力并培育高端产业、提升创新能力,推进中国式现代化具有一定启示。

关键词： 合成生物学   植物自发光   真菌发光途径   咖啡酸   转基因   基因工程   人工智能  

摘要： 真菌生物发光途径(fungal bioluminescence pathway, FBP)能级联催化咖啡酸释放绿色荧光。将FBP导入植物基因组,可以利用植物内源咖啡酸创制出自发光植物,从而突破传统植物发光对外源底物的依赖。自发光植物不仅能用于园艺观赏,还可以开发为高效的报告系统,用于瞬时表达、环境监测和生物成像,为园艺生产、环境保护及生物工程等领域带来全新机遇。本文综述了FBP在植物中的研究进展,重点探讨了人工智能在发光植物优化上的创新潜力,为FBP的综合应用与植物合成生物学的交叉创新提供了新思路。

关键词： 人工智能算法   机器学习   化学反应预测   优化  

摘要： 概述了人工智能算法的定义、发展历程及分类,并重点探讨了其在化工领域的应用现状。通过机器学习算法和深度学习算法,人工智能能够分析大量化学反应数据,预测反应产物和产率,优化反应条件,以及进行逆合成分析。在反应预测与优化方面,人工智能算法已实现了对化学反应产物和产率的高精度预测,并成功应用于多种化学反应的条件优化。在逆合成分析领域,人工智能算法能够自动学习化学知识,预测反应和逆合成路线,为化学家提供新的辅助工具。然而,人工智能在化学领域的应用仍面临数据获取稀缺性和分子表征方法不足等挑战。

关键词： 数智融合   碳会计信息   信息披露   人工智能   数字孪生技术  

摘要： 在“双碳”目标背景下,碳会计信息披露质量直接关系到目标的实现进程。当前,碳会计信息披露质量受多重因素制约,而数智融合信息分析方法通过数据驱动与智能算法,可显著提升其精确性与可信度。企业采用该技术进行碳会计信息披露,通过数据集成、知识建模、知识融合、智能决策辅助及反馈与持续优化五个相互衔接的步骤,可有效提高碳会计信息披露质量。与此同时,政府、企业、技术供应商及审计机构等利益相关者需协同发力,构建可靠、透明的碳会计信息披露生态系统。

关键词： 生成式人工智能   对话式学习   项目式学习  

摘要： 生成式人工智能(GAI)的发展给教育教学领域带来了极大的影响,本文围绕项目式学习的关键环节,基于思维链模式设计与大模型对话的提示语,探究生成式人工智能赋能项目式学习的实践路径。

关键词： 单元学历案   深度学习   逆向设计   计算思维   人工智能辅助  

摘要： 本文针对高中信息技术课堂中知识点零散、思维浅表化等问题,构建了融合人工智能工具支持的单元学历案教学模式,并以“栈的结构与应用”单元为例,采用逆向教学设计理念,围绕“开发计算器程序”真实项目,设计包含生活认知、基础开发、算法突破等阶段的学历案框架,通过6课时实践,借助Deep Seek代码验证、Chat GPT算法解析等工具,使学生调试效率提升,变量命名规范性显著改善。相信本案例能够为信息技术学科实施项目化学习提供可操作的实践范式。

关键词： 职业教育   人工智能   现场工程师   人机协同   场域建设   工程实践项目  

摘要： 人工智能技术正不断向工程实践中渗透,其与现场工程师在技术支持、协同协作、创新应用等维度呈现深度融合趋势,传统以技能导向为主的工程教育模式已难以应对技术革新催生的复合型人才需求升级。基于技术动态适配、技能模块重构、生态敏捷响应三大原则,逐步重构现场工程师培育系统:通过打造动态适配场域,推进嵌入式技术升级,筑牢智能技术基座;落实技能模块重构原则,创新项目驱动培养范式,贯通素养提升通道;构建敏捷响应机制,融合PDCA循环模式,链接全球认证网络。这种技术筑基—能力进阶—创新突破的螺旋式育人模式,不仅能够有效支撑企业智能化改造的技术运维需求,更可在人机协同中实现工艺优化与效能突破,为产业数智化转型持续提供高技能人才供给。

关键词： 人工智能   财会领域   机遇挑战  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能技术已逐渐渗透到了财会行业,从自动化财务流程到智能决策支持,为该领域带来了诸多变革。文章详细分析了人工智能在提高效率、降低成本、提供精准预测和决策支持等方面的机遇,同时也深入探讨了其引发的如数据安全、隐私保护、技术依赖、伦理问题以及对会计人员就业结构的冲击等挑战。通过对这些方面的研究,文章为财会行业在人工智能时代的发展提供了有益的参考和应对策略,以期可以促进其合理利用人工智能技术,实现可持续发展。

关键词： 人工智能   会计   数字化  

摘要： 在全球数字化转型加速发展与人工智能技术深度渗透的背景下,会计领域正经历着前所未有的范式变革。文章基于技术应用实践与前沿理论,系统探讨了人工智能在会计核算、税务管理、审计风控等核心领域的创新路径,分析生成式AI、多模态大模型、区块链融合等技术趋势,揭示行业转型面临的复合型人才缺口、数据安全风险等挑战,进而提出教育体系改革与技术伦理构建等应对策略。研究发现,AI技术通过自动化处理、智能分析和决策支持,重构了会计行业的价值链,推动会计职能从核算向战略管理升级。未来,探索通用人工智能(AGI)与人机协同模式优化,将成为行业发展的关键方向。研究为会计的智能化转型提供了理论支撑与实践参考,可助力构建技术驱动、风险可控的新型会计生态体系。