关键词： 人工智能   审计工作   数据处理   审计质量  

摘要： 人工智能技术逐渐应用于审计行业,重塑审计工作的运行模式。高效的数据处理和审计流程优化在提高审计质量和审计效能方面为审计工作带来千载难逢的发展机遇。但机遇的背后也往往伴随着一系列挑战和风险,审计理念的滞后成为人工智能技术应用的第一阻碍,技术过度依赖带来的自我能动性丧失将会从根本上降低工作绩效,而数据安全与隐私保护问题将成为所有问题的重中之重。基于此,文章首先探讨了人工智能对于审计工作的机遇,其后揭示了人工智能技术在审计应用中所面临的挑战,最后提出审计工作应对人工智能挑战的适应策略。审计工作唯有积极面对人工智能技术的挑战,从制度层面加强数据安全和隐私保护以及重构审计人员知识体系,才能够使人工智能技术更好地服务于审计工作。

关键词： 人工智能   食品检测技术服务   地方食品产业经济  

摘要： 本文聚焦成都郫都区特色食品产业集群(如郫县豆瓣、川菜产业),以人工智能(Articial Intelligence,AI)驱动食品检测技术为切入点,探究其赋能食品产业经济转型的路径与机制。针对该区域存在的检测主体单一、标准滞后、效率不高等问题,提出以“AI+检测”为核心,构建“政府引导—市场主导—院校协同”的多元供给体系和覆盖“生产—加工—流通”的智能检测质控系统,同时利用创新技术驱动型服务模式,实现检测技术从监管向品牌增值延伸,助力地方特色食品产业升级。通过建立“多元协同、技术驱动、服务延展”三维联动机制,为产教融合提供技术对接方案,促进区域食品产业向高附加值智能经济转型。

关键词： 可穿戴设备   多模态   人工智能   抑郁识别  

摘要： 抑郁症作为一种严重的心理精神疾病,损害着患者长期的身心健康。当前抑郁检测存在主观性强、手段单一、不够智能化等问题,以往研究多基于单模态信号进行分析,难以全面反映抑郁的多维特征。本研究基于自主研发的智能抑郁检测系统,使用可穿戴式设备采集前额叶双导联脑电、PPG信号、单导联心电信号,收集并提取30例抑郁症患者和40例健康对照者的数据,提出一种结合时空特征、加权注意力、随机森林的多模态抑郁识别模型RBLF-Net,能够结合多种信号的特征进行有效抑郁识别。在五折交叉验证中,该模型表现优异(分类准确率81.43%,精确度81.02%,召回率81.25%),优于其他对比模型,为抑郁识别提供一种多模态融合视角的智能分析方法。

关键词： 研发效率   数字技术   数据   变革性力量   人工智能  

摘要： “数据之所以具有变革性力量,关键在于它能突破人类认知的局限性。”中国社会科学院大学教授、国家数据专家咨询委员会主任江小涓在2025中国国际大数据产业博览会开幕式上说,通过数字技术和人工智能技术的深度融合,数据不仅能够提供超越人类认知范围的知识支撑,还能显著提升研发效率。

关键词： 人工智能   高职数学教学   个性化教学   数字化转型   自适应学习系统  

摘要： 人工智能(AI)与高职数学教学的深度融合,正推动教育模式朝着智慧化、个性化方向转型。AI借助智能诊断、动态资源库和自适应学习系统,显著提升了教学效率与质量,促进了学生数学应用能力的发展,并加速了教育数字化转型。然而,技术应用门槛高、教学资源适配难、学生基础差异大、评价体系滞后等问题仍制约着其发展。基于此,文章提出构建教师AI能力发展体系、开发智能资源生态系统、设计自适应学习系统以及创新教育评价范式等策略,以期为高职数学教育智能化转型提供理论与实践参考。

关键词： 高校教师   教师责任   责任泛化   人工智能  

摘要： 人工智能(AI)技术的广泛应用正在深刻改变高校教育生态,不仅优化了教学模式,也对高校教师的职责边界产生了深远影响。本文围绕AI技术对高校教师责任的泛化现象展开探讨,首先分析了AI在高校教育中的应用现状,指出其在智能教学、自动评分、数据分析等方面的作用。随后,本文进一步剖析AI技术导致高校教师责任泛化的主要表现,包括技术适应压力增加、伦理监督职责加重、教学决策权弱化及非教学性事务负担加重等问题,并探讨其背后的深层次原因。针对这一现象,本文提出了应对策略,包括明确教师责任边界、完善AI伦理与责任体系、优化技术支持、保障教师专业自主权、减少非教学性事务负担以及推动政策支持等,以确保AI技术在高校教育中的合理应用,真正助力教师专业发展和教育质量提升。

关键词： 人工智能   初中英语   信息技术  

摘要： 阐述人工智能技术在提高反馈效率、模拟语言环境、促进自主学习、构建智能题库和完善教学评价等方面的应用价值。分析初中英语教学中应用人工智能技术存在的问题及成因。以外研版初中《英语》七年级(上)Unit 4 Time to celebrate Developing ideas板块的语篇When Duty Shines的读写教学为例,深入探究人工智能技术在初中英语教学中的应用。

关键词： 全球产业格局   生产生活方式   人工智能  

摘要： 当前,人工智能技术加速迭代演进,正在深刻改变人类生产生活方式、重塑全球产业格局。中国高度重视人工智能的发展和治理,积极推动人工智能科技创新与产业创新深度融合,赋能经济社会高质量发展,助力提升人民群众生活品质。

关键词： 人工智能   研究生教育   学科交叉   教育生态  

摘要： 作为当前科技革命和产业变革的颠覆性力量,人工智能正在从知识生态、教育生态两个方面重塑研究生教育范式,导致研究生教育面临技术快变与人才慢育、规模激增与质量保障、空间扩展与资源受限的现实困境,背后核心在于技术–制度错位、规模–质量悖论和文化–技术冲突。北京理工大学在长期探索实践中提出“AI·DREAM”研究生教育改革方案,通过学科交叉融合、资源整合重构、培养流程再造、智慧能力倍增和制度机制保障等系列新举措,打造了数据驱动、体系赋能、动态演化的研究生智慧教育新范式,有效支撑AI变革时代创新人才培养,为“人工智能+研究生教育”提供了改革借鉴。

关键词： 义务教育   信息科技   生成式人工智能   教学实践   课例研究  

摘要： 本文聚焦义务教育阶段生成式人工智能的教学实践,以四年级教学指南中的生成式人工智能课例为研究对象进行深入探讨。文章分析了该课程的教育实施背景,系统阐述了教学策略与教学方案的规划与设计。研究通过采用生成式人工智能辅助学习、小组协作、人工智能验证理解与实验探究等方法,并结合“校运会作品征集令”实践项目,旨在有效提升学生的信息科技核心素养。该教学实践为义务教育阶段生成式人工智能教育提供了具有一定价值的探索路径与创新启示。