关键词： 人工智能   信息技术   高校   策略   素养培养  

摘要： 网络技术的不断进步以及网络时代的不断发展,意味着高校教育应当重视信息技术教育,并不断实现高校信息技术教育的有效化。然而,从当前的现实情况来看,高校的信息技术教育并未充分发挥作用,其中教学方法不够科学是重要的原因之一。针对这一问题,文章围绕高校信息技术课程教学展开研究,着重探讨人工智能素养培养策略,以期为提升高校信息技术教育水平,全面培养学生的人工智能素养提供参考。

关键词： 人工智能   会计信息质量   机器学习   治理机制   人机协同  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,人工智能技术在财务会计领域的应用已经取得了显著的进展。通过机器学习和自然语言处理等技术,人工智能可以自动化处理大量的财务数据,提高数据处理效率和准确性。会计信息是企业决策的重要依据,其质量直接影响企业的运营和发展。文章在阐明人工智能对会计信息质量的双重影响的基础上,结合我国当前会计产业智能化转型的实际情况,探讨了人工智能背景下会计信息质量存在的主要问题,进而从技术优化、制度完善、人才培养等方面提出提高会计信息质量的对策,以期为促进我国会计行业的高质量发展提供理论借鉴与实践指导。

关键词： 人工智能   PAD教学模式   高职院校   电商专业   课程应用  

摘要： 文章聚焦人工智能背景下PAD教学模式在高职院校电商专业课程的应用,旨在探索提升教学质量与学生综合素养的路径。通过分析人工智能对电商专业教学的影响、PAD教学模式的内涵与优势,分析其现实困境、应用路径及保障措施。结果表明,人工智能与PAD教学模式融合可激发学生的学习兴趣、提高学生的参与度,培养学生的自主学习能力与实践创新能力。

关键词： 教育政策   高中历史教学   中古时期的欧洲  

摘要： 伴随人工智能技术的发展,国家出台了相关教育政策,将“促进人工智能助力教育变革”确立为重要战略任务。这一举措促使教育数字化转型成为推动教学模式创新的重要驱动力。历史学科具有文明传承与思维能力培养的重要功能,引入人工智能技术不仅是顺应国家政策导向的应有之义,也是顺应历史课程改革的必要之举。本文以《中外历史纲要(下)》“中古时期的欧洲”一课为例,从“政策依据—教学设计—课堂实施—实践反思”四个方面,探索人工智能(以下简称“AI”)技术助力高中历史教学革新的实施路径,从而为数字化历史课堂建设提供一些实践参考。

关键词： 人工智能   税收制度   税收征管  

摘要： 人工智能在为税收征管“技术赋能”的同时,也因算法不透明、数据安全隐患、责任难认定等问题带来风险,还使纳税主体、课税对象、税基等要素界定与核算陷入困境,现行税制难以适配人工智能时代的价值创造规律。当前,我国人工智能尚处发展初期:税制设计以激励产业发展为导向,短期内不具备征税条件;人工智能虽已渗透至纳税服务、风险管理等场景,但仍存在个性化不足、精准度欠缺问题。借鉴国际相关经验,建议在税制层面,短期构建兼顾激励人工智能发展与失业人群保障的税收优惠政策体系,推动优惠从“普惠激励”向“精准滴灌”转型;中长期逐步探索构建鼓励创新、维护社会公平、符合税制规律的人工智能税收体系。在征管层面,建议构建“平台共建、安全严管、法治护航”支撑体系,重点建设“全国一体化税务大数据智能平台”并制定数据安全管理制度;夯实“数据驱动、人机协同”赋能基础;构建“多边参与、跨境协同、规则统一”的全球治理方案。

关键词： 人工智能   智能制造系统   系统构建   效益评估   工业互联网   数据驱动  

摘要： 随着全球制造业竞争的日益激烈以及信息技术的飞速发展,智能制造已成为推动制造业转型升级的核心方向,而人工智能技术的崛起则为智能制造系统的高效构建与优化提供了关键支撑。本文首先分析了人工智能在智能制造中的应用价值,随后从系统架构设计、关键技术集成、数据体系搭建三个维度详细阐述了人工智能赋能的智能制造系统构建路径,包括感知层的数据采集与预处理、网络层的信息传输与交互、平台层的AI算法部署与模型训练以及应用层的智能生产调度、质量检测等场景落地。在此基础上,构建了涵盖经济效益、运营效益、创新效益和社会效益的多维度效益评估体系,通过定量与定性相结合的方法,如投资回报率(ROI)计算、生产效率对比分析、技术创新成果统计等,对智能制造系统的实际应用效果进行科学评估。最后,结合当前行业实践案例,指出系统构建中存在的技术融合难点与数据安全风险,并提出未来优化方向,为制造企业借助人工智能技术实现智能制造转型提供理论参考与实践指导。

关键词： 混合式教学模式   CiteSpace   线上线下   人工智能  

摘要： 随着互联网技术的高速发展,混合式教学模式已成为高等教育领域研究的热点。文章运用CiteSpace文献计量软件,对2005—2024年CNKI数据库收录的490篇与混合式教学模式主题相关的CSSCI来源期刊文献进行分析。研究发现:混合式教学模式的研究经历了兴起、逐步增长、飞速增长和调整回落四个阶段;高产作者较少,作者和机构合作均欠紧密;研究热点主要集中在实践、翻转课堂、慕课、混合学习、教学改革、大学英语、混合教学、教学设计、在线教学、课程思政、人工智能等方面;研究趋势表现为完善理论体系研究,重视技术赋能研究和关注育人价值研究。

关键词： 人工智能   中职教师   教研能力   职业教育   数字化  

摘要： 以佛山市某区教育发展中心为例,借助问卷调研、访谈及数据分析等研究方式,系统描绘中职教师AI教研现状,并提出相应的分层培训、深究工具、协作跨校共享和激励机制等针对性解决策略。研究结果显示,AI帮教教研策略可显著提升教师教研效率和教研质量,跨校协作共享和持续迭代发展是其应用的核心要领。

关键词： 人工智能   核医学   人才培养   社会需求   教学改革  

摘要： 在人工智能快速发展的时代背景下,核医学领域迎来新的机遇与挑战,人才培养需求发生显著变迁。传统核医学教学模式存在一定局限性,难以满足新时代对复合型核医学人才的要求,而人工智能凭借自身优势,不断推动核医学教学变革。与此同时,跨学科教学改革也通过优化课程体系、创新教学方法,着力培养新时代需要的复合型人才。基于此,探讨人工智能时代核医学人才培养的社会需求变迁与跨学科教学改革路径,为推动核医学教育发展提供参考。

关键词： 人工智能   纺织企业   供应链韧性   数字创新   全要素生产率   产权性质  

摘要： 使用2014—2023年上市的纺织企业面板数据,对人工智能与纺织企业供应链韧性进行测算,并通过构建双向固定效应模型,分析人工智能赋能纺织企业供应链韧性的效果。结果表明:人工智能的发展对纺织企业供应链韧性具有显著的积极效应,数字创新和全要素生产率起到了中介作用,并且在不同地区和不同产权企业之间存在着异质性,这一结论在稳健性和内生性检验后仍然成立。因此,提出强化人工智能技术研发与应用;因企施策、因地制宜推进人工智能发展;深化数字创新与提升全要素生产率,保障纺织企业供应链安全。