关键词： 生成式人工智能   新闻采编   应用场景   挑战   应对策略  

摘要： 在生成式人工智能视角下,新闻采编的常见应用场景,既有自动化内容生成,也包括智能辅助写作等各种方面。然而,受到技术两面性的影响,生成式人工智能也给新闻采编带来了一定的挑战。例如,虚假信息与深度伪造、算法偏见与信息失衡等,都对新闻采编产生了不利影响。因此,新闻采编要有效应对生成式人工智能的挑战,不仅需要持续完善行业规范与法律框架,而且也要强化技术层面的系统优化与操作规范,还要重构工作流程的人机协同,同时强化人才培养,加快职业转型。

关键词： 全球人工智能   监管深化   技术突破   欧盟AI法案  

摘要： 6月下旬,全球人工智能领域风云激荡,技术突破、监管落地与地缘博弈交织,深刻塑造着产业格局与未来方向。全球监管框架加速成型,欧盟AI法案正式生效引发连锁反应。欧盟AI法案全面实施,6月24日,经过漫长过渡期和细则打磨,具有里程碑意义的《欧盟人工智能法案》正式生效。其核心“高风险”AI系统(如生物识别、关键基础设施、教育、就业等)的强制性合规要求即刻启动。

关键词： 财务信息化   人工智能   财务风险管理   数据治理   技术实施  

摘要： 本文深入探讨了财务信息化与人工智能融合下的财务风险管理。随着数字化转型的加速,财务信息化已成为现代企业提升管理效率的关键手段,而人工智能技术的快速发展则为财务管理带来了前所未有的变革。文章首先概述了财务信息化与人工智能的基本概念,其次分析了两者融合下的财务风险管理现状与挑战。最后针对挑战提出了有效的对策,通过对策的实施,企业可以充分利用财务信息化与人工智能融合的优势,提升财务风险管理水平,为企业的可持续发展提供有力保障。

关键词： 生成式人工智能   中文自动编校   大模型   工作流  

摘要： 在出版领域,提升编校质量至关重要。当前自动编校工具存在不足,导致生成式人工智能在编校领域极具潜力但应用受限。立足编辑实务构建错误文本语料库,测评国内外8个主流大模型,综合各模型的优势任务,采用提示词工程和工作流协同优化策略构建编校工作流。研究显示,该工作流在标准模型与严格模式下的检错率均显著高于传统自动编校工具黑马校对及大多数单一大模型,验证了特定模型架构、训练数据与编校任务具有较好的适配性,且优化策略能够提升模型的编校效果。基于测试结果,提出编校工作者选择性调用工具、优化提示词设计、构建动态工作流等实用建议,以助力出版行业编校质量的提升。

关键词： AIGC   人工智能生成内容   著作权侵权   责任主体认定  

摘要： 根据目前人工智能的发展水平,理论研究和司法实践都否认了人工智能在法律上的主体地位。本文在这一基础上讨论了人工智能生成内容著作权侵权责任主体的认定应从人工智能的生态链出发,如人工智能的设计者、数据提供者、服务提供者等。现有人工智能生成内容著作权侵权责任的归责原则,包括过错原则、无过错原则和过错推定原则,为了保护著作权人的权益、促进AIGC产业的健康发展,应当明确侵权主体并采用无过错原则认定责任。

关键词： 学生个人画像   人机共生教学模式   学习空间融合   大语言模型赋能  

摘要： 针对通识类人工智能教学面临的知识普及与深度平衡难、智能时代教学方法创新难两大困惑,提出模块化课程设计、跨学科案例库建设、混合式教学和大语言模型辅助教学的解决方案。借助大语言模型工具实现自适应资源推荐、智能答疑和跨学科知识整合,有效提升教学效果。实践表明,该方案显著提升了学生的学习效果、学习兴趣和自主学习能力,为人工智能通识教育提供了创新范式。研究证实了大语言模型工具在教育转型中的关键作用,对推动智能时代教学改革具有重要参考价值。

关键词： 人工智能   高校   美术理论   教学改革  

摘要： 高校美术理论教学作为培养艺术人才、传承与创新艺术文化的重要方式,在人工智能的发展背景下迎来了新的机遇。这些机遇体现在教学内容的多元化与智能化发展、个性化学习的深度推进、跨学科融合的深化与拓展、教育资源的优化配置与共享等方面。基于人工智能背景,在高校美术理论课程教学中,教师应激发学生的学习兴趣与能动性,更新与拓展教学内容,创新教学方法与手段,提升高校美术理论课程教学质量,培育契合时代需求的美术专业人才。

关键词： 英语教师   教育技术   机遇   挑战   教学模式   学生导向型  

摘要： 教育技术的迅猛进步已经彻底改变了传统的教学和学习模式,并对教师的角色以及教育改革产生了深刻影响。随着当代教育技术的持续发展,教学方式已经从传统的教师主导型转变为学生导向型,更加强调学生的主动参与和定制化的教育体验。教育技术的应用扩展了教学内容的边界,使其不再局限于纸质教材,而是通过多媒体和网络资源变得更加多元化。技术的应用使得教育能够针对每个学生的特性和需求,提供个性化的内容定制,从而更有效地满足他们独特的学习需求。

关键词： 审计工作   数据分析   人工智能   DeepSeek  

摘要： 当前,人工智能技术快速发展,在各行各业的应用日益广泛。数据分析在审计工作中的重要性愈发凸显,人工智能的引入有望显著提升其质量和效率。DeepSeek(以下简称DS)作为一款由中国团队自主研发的通用人工智能大模型,具备强大的数据处理和文本分析能力,为审计工作的智能化转型提供了新的可能性。

关键词： 生成式人工智能   高校创新创业教育   行动者网络   预训练模型  

摘要： 生成式人工智能对高校创新创业教育发挥重塑作用。同时,与算法推荐带来的技术赋能与技术赋责偏差相比,生成式人工智能的参与引致了新的实施风险,即关系伦理问题、资源伦理问题和主体伦理问题。立足于技术运行逻辑和主要行动者利益需求主观认定逻辑,生成式人工智能重塑高校创新创业教育应始终基于主体要求,在主要行动者之间引入协商沟通机制,建构阶段化的合作协议。以此为治理旨归,生成式人工智能重塑高校创新创业教育方能实现规范化发展,进而彰显进一步全面深化改革、推进中国式现代化的价值意蕴。