关键词： 警务训练   人工智能   智能评估   实战化  

摘要： 随着科技及实践的发展,公安警务训练逐步完善,但仍未完全适应现代警务实战需求。人工智能凭借数据分析、智能交互、智能评估等技术优势,在优化训练内容、提升训练效能、增强训练实战适应性方面展现出重要价值。现阶段,将人工智能应用于公安警务训练须正视数据安全、技术适配、成本投入、伦理规范等诸多挑战,可通过搭建公安数据共享平台、优化AI警务训练系统、明确伦理及法律边界等方式,提升人工智能算法适应性,进一步推动其与警务训练深度融合,构建更加智能化、高效化、个性化的警务训练体系,以提升警务训练实效,推动公安工作现代化转型。

关键词： DeepSeek   全球治理   技术地缘政治  

摘要： DeepSeek“出海”遭遇国际围堵表明，人工智能全球治理正面临技术地缘政治风险，亟需探索应对理路。人工智能全球治理助力产业发展普遍安全、技术跨域传播无壁垒和军事应用符合安全目的，但技术地缘政治也正在全球上演。人工智能全球治理权力异化为科技霸权，它根据意识形态打造治理“小圈子”；人工智能技术传播地缘政治化，它在跨域转移中被用于强化意识形态对抗；人工智能全球治理实践去全球化，西方局部安全使技术政治化、泛安全化冲击全球安全治理规则和人类福祉。人工智能技术武器化破坏国际互信，使武装冲突意外化，空天网络成为新军事疆域。强化全球治理参与机制，助推实现人工智能全球治理规则协同制定，加强联合国对全球治理权力的干预；创新互信合作机制，践行技术合作与互助以打破技术传播国别壁垒，增进世界文化认同以消解意识形态对抗；完善世界综治协调机制和人工智能军事应用的国际规范，强化国际监管与“二轨外交”，促进国际互信回归。

关键词： 人工智能   医疗机器人   医疗责任   事故责任制度  

摘要： 人工智能与机器人技术的结合应用在现代临床治疗与术后康复等场景下不断取得突破，为智慧医疗快速发展起到了不可磨灭的作用，但其引发的事故也不断挑战传统事故责任制度。由于开发主体多元、人工智能算法、人机混控等多重因素，AI医疗机器人事故的事故原因、行为判定、责任分配变得十分复杂，给传统事故责任制度带来巨大挑战。对AI医疗机器人事故原因进行类型化分析可以发现，事故发生原因往往呈多元化趋势，这让仅能处理清晰过错事故的传统事故责任制度明显不适用。为了更好应对这些挑战，我国应当构建针对AI医疗机器人的特殊责任制度，在明定AI医疗机器人法律地位的基础上，明确AI医疗机器人的事故责任类型和事故责任分配，以期实现法律规制和智慧医疗科技发展之间的平衡。

关键词： 认知战   认知对抗   人工智能   文化宣传   信息传播  

摘要： [研究目的]旨在量化并模拟人工智能条件下认知对抗中的动态机制,深入理解认知对抗的复杂互动关系,为现代认知对抗策略提供理论支持。[研究方法]通过构建基于微分方程的认知对抗模型,模拟了红蓝双方在叙事引导等策略加持下的认知对抗博弈结果,并突出了文化宣传与人工智能防御技术在对抗中的重要作用。[研究结果/结论]研究发现,文化宣传和人工智能防御在不同维度上对认知对抗有显著影响:文化宣传侧重于阻止对方的扩张,而人工智能技术则侧重于提升己方支持者增长。

摘要： 爱因斯坦无疑是20世纪最具标识意义的科学家.作为象征科学和智慧的全球文化符号,爱因斯坦早已化身科学偶像,频频与未来科技场景结合.例如,在讲解知识的人工智能(AI)助手、科技馆智能导览、数字百科全书等场景中,我们都能看到他的虚拟身影.这可以称得上是他和AI时代的我们的超时空"纠缠".

关键词： 人工智能技术   电力营销   信息系统   创新应用  

摘要： 作为新一轮产业变革的核心驱动力,人工智能技术是电力行业智能化发展的必然选择,也是能源电力行业基于国家"双碳"政策要求实现转型发展的重要战略支撑.基于此背景,本文将围绕电力营销数字化与智能化服务面临的挑战展开论述,分析人工智能技术在电力营销信息系统中的应用优势,最后深入探讨其创新应用路径,以期推动能源电力行业的数字化转型.

关键词： AI   储藏物昆虫学   线上线下教学   教学改革   教学生态系统  

摘要： 文章探讨了人工智能技术在储藏物昆虫学理论课程建设中的应用.通过线上线下结合的教学策略调整,实现了传统教学模式与智能技术的深度融合.线上课程利用智能推荐和互动教学视频,为学生提供个性化学习资源;线下课堂则以问题导向学习为主,结合虚拟实验进行实践训练.同时,引入智能评价系统,全面、准确地评估学生的学习成效.这种结合多维度数据分析和智能技术的教学模式,不仅优化了课程内容,创新了教学方法,还显著提升了学生的学习效果和课程体验.未来,笔者计划进一步探索人工智能在跨学科课程建设中的应用,开发更先进的AI工具,并构建一个完整的教学生态系统.

关键词： 课程评价   项目驱动   生成式人工智能  

摘要： 随着教育信息化的不断推进,生成式人工智能技术在教育领域的应用日益广泛.文章聚焦于项目驱动类课程,探讨基于生成式人工智能的考核评价方法.首先分析了项目驱动类课程的特点及传统考核评价方法的局限性,随后详细阐述了生成式人工智能在课程考核评价中的优势与应用策略,包括构建多元评价指标体系、实现过程性与结果性评价相结合、提供个性化反馈等方面.通过具体案例分析,展示了该评价方法的实际应用效果,并对未来研究方向进行了展望,旨在为项目驱动类课程的考核评价改革提供理论支持与实践参考,以促进教育质量的提升与学生综合能力的发展.

关键词： 能源生产   碳达峰   碳中和   绿色转型   能源消费  

摘要： 人工智能技术在能源生产、消费及管理全链条的应用，将大幅提升能源利用效率，加速传统高碳行业向绿色低碳转型，是面向未来能源结构创新链条上的关键点之一，对推动能源绿色转型、支撑碳中和目标实现具有重要意义。碳中和作为全球共识，可以看到全球碳中和目标范围逐渐扩大，已从目标设置迈向了执行阶段。《2024全球碳中和年度进展报告》（以下简称“报告”）显示，全球提出碳中和目标的国家增至151个，