关键词： 数字技术   供应链管理   物联网   大数据   人工智能  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,数字技术在供应链管理中的应用越来越广泛。本文首先对传统供应链管理中存在的信息传递延迟、需求响应滞后和库存调控低效、全链路质量管控与责任追溯困难的问题进行阐述。其次介绍包括物联网、大数据、人工智能、云计算四类数字技术如何有效优化供应链管理,从而提高供应链的效率和竞争力的应用细节。最后针对各类数字技术在供应链管理中的应用所面临的困难和挑战提出展望。

关键词： 人工智能审计   人工智能审计框架   人工智能审计研究进展   人机协同审计模式  

摘要： 机器学习、语音识别、自然语言处理与大语言模型等前沿数智技术的广泛应用,推动了审计监督从传统手工模式向全面监管、人机协同、智能决策与敏捷响应转型,人工智能审计成为审计数字化转型的必由之路。本文首先梳理人工智能审计的内涵特征,构建涵盖数据层、技术层、能力层、流程重构和成果应用的人工智能审计系统架构。其次,通过文献计量,对2004~2024年国内外人工智能审计的发文特征和研究热点进行分析。再次,采用编码分析方法,围绕智能技术演进与应用、审计效能提升路径以及技术风险与伦理挑战三大主题,解析人工智能审计相关的理论研究进展,并从国家审计、社会审计和内部审计角度阐述人工智能审计的实践进展。接着,结合审计任务特征,提出人工主导、指令驱动、反向引导与智能自主四类人机协同审计模式。最后,从技术突破、应用深化和治理体系三方面展望未来研究方向与实践路径,以助力人工智能审计的高水平应用。

关键词： 人工智能   电路实验   实验教学   教学改革  

摘要： “电路实验”课程是与电路理论课程相配套的重要专业基础实践课程。传统的“电路实验”教学在授课模式、实验过程、效果评价中存在诸多问题,难以满足大规模、个性化的教学需求,很难培养学生的新质生产力。当前,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术与教育教学的深度融合取得了显著成效。文章围绕“电路实验”教学中的痛点展开研究,将人工智能技术应用于“电路实验”教学各环节,利用实验教学云课堂平台,实现“电路实验”教学全过程数字化,帮助学生加深对理论知识的理解,提高学生的理论知识水平和实验操作能力。人工智能赋能“电路实验”教学,有助于加快教育教学改革的步伐,促进人才培养模式的创新,重构个性化学习的方案,优化师生教与学的体验,补齐学生适应时代发展的短板,对于推动电气工程领域教育教学的改革与发展具有重要意义。

关键词： 宫颈癌筛查   人工智能技术   细胞学   质量控制  

摘要： 目的探讨人工智能技术在宫颈癌筛查项目细胞学质控工作中应用的可行性及价值,降低漏诊和误诊,提升筛查质量。方法收集江苏省、四川省等多中心的宫颈癌检查项目外送第三方实验室的2500例液基细胞玻片样本,经质控排除不满意样本后,最终共入组2365例样本纳入研究,由市级病理专家、人工智能技术对外送第三方司抽检样本分别进行质控阅片,并由省级病理专家对于市级病理专家与人工智能技术诊断不符合的标本随机抽取标本进行质控,比较人工智能技术和市级病理专家人工阅片复核结果的一致性差异,评价前者在宫颈癌筛查项目质控环节应用的可行性。结果人工智能技术与市级病理专家质量控制结果相比,总体符合率无统计学差异(χ^(2)=3.81,P>0.05);按细胞学结果进行比较,未见上皮内病变的细胞和恶性细胞(NILM)及未明确意义的不典型鳞状上皮细胞(ASC-US)数据比较差异有统计学意义(χ^(2)=55.57和19.02,P<0.001);低度鳞状上皮内病变(LSIL)、不典型鳞状上皮细胞-不除外高度鳞状上皮内病变(ASC-H)、高度鳞状上皮内病变(HSIL)、不典型腺上皮细胞(AGC)、鳞状细胞癌(SCC)数据比较差异无统计学意义(χ^(2)=1.91,2.00和0.12,P>0.05);市级病理专家与人工智能技术诊断不符合的146例样本,经省级病理专家质控,有119例结果为NILM及ASC-US的样本人工智能诊断与省级专家诊断不符合。结论在缺少细胞病理质控专家的地区,可以考虑使用人工智能技术进行宫颈癌筛查项目中细胞学质控,但现阶段人工智能技术还需要不断优化去进一步提升质控准确性。

关键词： 人工智能   新闻记者   能力挑战   生存之道  

摘要： 随着人工智能在新闻领域的广泛应用,新闻记者在技术技能、工作模式、新闻理念等方面面临着严峻的挑战。本文全面、系统地分析了人工智能背景下新闻记者面临的能力挑战,深入探讨了新闻记者的生存之道,从技术能力提升、职业角色转变、创新思维培养等多个方面提出具体的应对策略,以期为新闻记者在人工智能时代的发展提供有益参考。

关键词： 人工智能   以评促改   高中集团化学校   教学质量   发展路径  

摘要： 文章探讨了人工智能在高中集团化学校教学中的应用,重点剖析其在“以评促改”机制构建与实践中的作用。通过梳理当前高中集团化学校教学面临的挑战,提出了依托人工智能技术优化教学评价、推动教学改革和提升教学质量的策略。结合具体实际案例,展示了人工智能如何赋能教学过程的各个环节,为高中集团化学校教学高质量发展探索出可行的新路径。

关键词： 人工智能   高校教育管理   智能评价系统  

摘要： 现代信息化技术的快速发展,不断推动人工智能技术在社会各个领域的广泛应用,也为高校教育管理的转型与升级提供了内生力量,对于促进高校教育的创新发展与进步具有重要价值,可推动高校教育管理日益朝着标准化、个性化和现代化方向发展。文章以人工智能驱动下的高校教育管理创新路径为主题展开探究,阐述人工智能的内涵,分析人工智能在高校教育管理创新中的应用价值,再结合实践案例提出具体的重构策略,并从搭建智能管理平台、应用智能教学工具、采用智能互动技术和构建智能评价系统四方面展开详细阐述,旨在借助人工智能技术的优势打破传统教育管理的诸多局限,有效提高高校教育质量与管理的综合效能,为促进学生核心素养的发展保驾护航。

关键词： 生成式人工智能   思政课   逻辑   机制   高校  

摘要： 生成式人工智能赋能是高校思政课数字化发展的必然趋势。在科技与思政共生共促的理论指导下,在数据算法算力多维度驱动的技术支持下,生成式人工智能以多要素交互内嵌式赋能高校思政课。生成式人工智能赋能高校思政课的运行机制包括:教学资源智能整合机制、教学过程适应调节机制以及教学成效内化检验机制。为进一步优化生成式人工智能赋能高校思政课的成效,须深化技术融合与创新应用、明确规范准则与经验推广、构建协同育人与培养体系。

关键词： AI   技术   机遇   想象力   教育   角色   人工智能  

摘要： 在当下的人工智能时代,学校领导者的角色从未如此重要。这个角色肩负着巨大的责任,也蕴含着惊人的机遇。人工智能不仅关乎谁拥有最好的技术,更关乎谁最具想象力,关乎由人工智能赋能的教育可以达到什么样的高度。学校领导者将引领甚至决定学校和师生如何运用人工智能。人工智能帮助我们将“教育内容”“传递方式”和“标准认证”拆分开来,并将学习者从过去的行为惯性中解放出来,从以往为了获得学位而学,转变到为自己的热爱和需要而学,学习者可以自主决定自己学什么、怎么学、在哪里学,甚至在他们的人生中哪个时期学。然而,我们也要认识到,人工智能并不是一种魔法力量,人工智能只是一个惊人的加速器和强大的放大器。

关键词： 学校教育   系统性变革   个性化发展   评价体系  

摘要： 在全球产业智能化转型的浪潮中,教育领域正经历着深刻变革,面临诸多挑战:标准化知识传递难以满足个性化发展需求,分数为导向的评价体系忽视学生成长过程,校园资源壁垒限制学习深度。广东省深圳市宝安中学(集团)(简称“宝中集团”)以人工智能技术为支点,通过构建“学校、教师、学生、智能系统”四方协同演进机制,积极探索人工智能赋能学校教育创新的实践路径。一、理论架构:构建四方协同演进的新型教育共同体智能时代,学校、教师、学生与智能系统四方相互作用形成了新型教育共同体,重构了教育生态。这种生态重构并非要素的简单相加,而是通过数据流动、价值传递与能量交换形成共生网络。