关键词： 新工科   自然语言处理   教学设计   人工智能  

摘要： 为顺应新工科背景下人工智能以及相关专业人才培养的需求,分析当前本科自然语言处理课程的目标定位,提出符合新工科理念的课程要求和教学方法创新思路,通过具体案例介绍创新性教学方法在课堂中的应用,最后说明教学应用效果,为新工科时代的自然语言处理教学设计提供参考。

关键词： 水利工程   质量监督   大数据   人工智能   全生命周期管理  

摘要： 当前,我国水利工程建设质量监管体系存在职责不清、监管不足、技术滞后等问题。对此提出构建多元协同监管机制、引入先进技术和设备、打造信息管理平台等优化策略。探讨了人工智能与大数据在监管中的应用,包括数据收集、规律挖掘、预警系统和评估模型的建立。此外,还研究了水利工程全生命周期管理,明确了各阶段的质量管控要点和监管措施,构建了覆盖全生命周期的监管体系,为提升监管效能提供了理论支持。

关键词： 人工智能   角色定位   价值重塑  

摘要： 人工智能技术的深度介入正在重构高等教育的生态格局,高校教师面临知识权威弱化、教学模式滞后、行政干预异化及工具理性扩张等多重困境。本文以国际经济学教学为例,剖析教师角色转型的必然性,提出通过重构教学领导力、创新教学设计、推动跨学科融合及坚守人文价值等路径实现角色重塑。研究发现,教师需以“学术导航者”与“价值守护者”的双重身份,在技术与制度的双重博弈中平衡工具理性与人文关怀,最终回归教育本质。

关键词： 交通运输工程   人工智能   交叉课程   思政育人  

摘要： 本研究旨在探索人工智能与交通运输工程交叉前沿课程中的思政育人路径,通过课程思政教学设计,实现价值塑造、知识传授和能力培养的有机统一,培养具备家国情怀、专业伦理和科学精神的创新型交通人才。以《人工智能与智慧交通》课程为例,设计课程思政教学目标、内容体系、教学方法和实施途径。采用两种教学方法,即翻转课堂教学、学生为中心的案例讲解,将思政元素自然融入课程内容,提升学生的专业认同感和使命感。通过学期初和学期末的问卷调查,评估课程思政实施效果,并结合专家进课堂、课堂讨论、课程作业等多维度反馈进行反思与改进。学生在掌握人工智能与智慧交通专业知识的同时,深刻理解家国情怀、职业责任和科学精神的重要性。本研究通过课程思政教学设计,构建以学生为中心的思政育人模式,推动课程思政与专业课程的协同发展。

关键词： 固体物理   课程改革   人工智能技术   知识图谱   机器学习   学情分析  

摘要： 高校作为科技、人才与创新的交汇点,拥有丰富的教学科研经验和强大的理论技术支撑,为工科专业与人工智能技术的融合提供了良好环境。材料专业的“固体物理”课程在此背景下进行了一系列创新改革,利用人工智能技术对教学资源进行高效整合,构建以“固体物理”为核心的知识图谱,并搭建了连接知识点、思政元素及应用案例的桥梁;建立实时更新的课程案例库,涵盖知识点、思政元素及应用案例。同时,利用机器学习对数十年来的教学资料进行深入分析,准确把握学情变化、学生需求及知识点掌握程度,为课程改革提供科学指导;利用人工智能教育平台和技术,深入分析学生学习情况,形成“数据驱动”的教学改革模式。这一系列举措有效促进了课程和教材的规范化建设,提升了材料专业的人才培养质量,展现了人工智能在高等教育改革中的巨大潜力与价值,为培养具有创新精神和实践能力的高素质人才奠定了坚实基础。

关键词： 技术情报   人工智能   技术创新   竞争态势   发展建议  

摘要： 人工智能核心技术的创新发展已成为主要经济体抢占先发优势的竞争焦点,基于技术情报视域开展人工智能技术竞争态势的研判分析,对加快人工智能技术创新布局和应对挑战的决策部署具有重要的支撑作用。借助Histcite、VOSviewer分析工具,北京市科学技术研究院“科情头条”大数据采集工具等,基于Web of Science数据库和全球专利数据库incoPat中的专利数据的定量分析,识别人工智能技术发展的态势,开展美对华科技限制措施的分析,研判人工智能技术发展面临的国际竞争形势、机遇与挑战。提出中国人工智能技术创新发展的对策建议,可为中国人工智能技术创新效能的提升和技术的快速迭代发展提供参考。

关键词： 数据要素   人工智能   新质生产力   机制与框架  

摘要： 在人工智能和数字经济快速发展的背景下,我国实施“人工智能+”“数据要素×”战略,以促进新质生产力发展。数据和人工智能在技术创新、资源配置和产业转型中发挥关键作用,推动生产效率和商业模式创新。文章构建一个系统性机制框架,深入分析数据和人工智能如何共同推动新质生产力发展。研究发现,两者已融合成一个有机体,通过数据生命周期各阶段的相互作用构建高效价值创造体系;在经济活动各环节展现协同效应,助力生产力要素升级;提出的机制与框架为新质生产力发展提供新的诠释,并指导实践应用。

关键词： 人工智能   美术与设计教育   具身认知理论  

摘要： 随着人工智能在各领域广泛应用,美术与设计领域深受冲击。在此背景下,美术教育基础课程面临去身体化、去工具化、去社会化等问题,包括传统手绘困境、常规工具使用减少、个体创作孤立等。文章指出,融入具身认知理论为美术与设计教育提供新航标,并且有利于美术与设计教育在夯实基础、驾驭工具、重塑社会关系方面彰显重要价值,从而培育复合型艺术人才。

关键词： CFD   AI   水利设施优化   智能控制   多目标优化  

摘要： 针对传统水利设施设计存在的效率低、精度不足等问题,提出一种融合计算流体力学(CFD)与人工智能(AI)的优化设计方法。利用CFD技术构建流体动力学模型,结合AI算法实现数据驱动的参数优化与智能控制,形成“模拟-分析-优化-控制”一体化设计体系。研究结果表明,该方法可显著提升水利设施的处理效率、降低能耗,并增强系统的自适应能力,为水利工程智能化升级提供理论支撑。

关键词： 大数据   人工智能   计算机网络技术  

摘要： 为提升计算机网络技术的自动化和智能化水平,在社会生产与生活中更好地发挥计算机网络技术的价值,文章立足于大数据时代发展视角,分析了计算机网络技术中人工智能的应用要点;认为计算机网络中人工智能具有多重应用价值,不仅可以提升网络系统管理水平,还能保障网络系统整体安全性,这就说明计算机网络技术的发展和应用与人工智能已经建立紧密联系,合理地应用人工智能技术,对提升计算机网络技术水平具有显著的促进作用。