关键词： 人工智能   感觉质   呈符化危机   数字人   智能体  

摘要： 在高熵态数智时代,人工智能(AI)的迅速发展既加剧了信息环境的复杂性和不确定性,又通过优化算法降低了部分领域的无序性,形成“双重熵态”特征。本文通过符号学视角,探讨高熵态下日常符号传播活动呈现出的感性化倾向及其所引发的“呈符化危机”,主要表现为感官过载与感知操控导致的情感茧房和情感孤岛。在此背景下,陪伴型数字人作为感性减熵工具展现出潜力,通过构建稳定的情感氛围、养成式的亲密体验以及即时的日常化陪伴,以感觉质为核心重塑人机交往关系,缓解高熵态环境中的“呈符化危机”。结合Woebot和Replika等实践案例,本文探索人机交往的意义机制,并指出数字人交往的感性减熵实践不仅是技术理性的体现,也是一种面向未来的人机共生新方案。

关键词： 具身智能   人工智能   人机融合   身体   行动  

摘要： 具身智能是人工智能的新前沿或迈向通用人工智能的里程碑。它强调身体对于智能的重要性,将人工智能与具有感知行动能力的机器系统相结合,使人工智能拥有了能够与环境交互的身体。人工智能由此从只能处理信息世界中的问题发展为可以处理物理世界中的问题,从只能模拟人的思考(认识世界)发展为可以模拟人的行动(改造世界),从认知AI演进为行动AI。具身智能表明,智能不仅仅依赖于人的身体,也可以在硅基身体上涌现出来,从而形成智能与身体的多种配置方式,进而发展出赛博身体配置赛博智能的人机融合方式。具身智能所带来的人机融合使得当代哲学的身体观、技术观、具身认知观、人类发展前景观等都面临新的挑战,而当代哲学在应对这些挑战的过程中也获得了进一步的丰富和拓展。

关键词： 人工智能   产业需求   人才培养   劳动力市场  

摘要： 探究面向产业需求的高校人工智能人才培养策略既是国家战略所需,也是时代发展所向。基于人力资本理论、筛选理论、劳动力市场分割理论、工作匹配模型等形成分析框架,并依托大数据和问卷调查开展实证分析,为高校优化人工智能人才培养提供有力依据。结果表明:人工智能专业分布与企业需求的匹配度较高,课程内容供给与知识类型需求存在缺口,专业课程实施成效与专业技能需求存在偏差,专业实践教学与实操能力需求存在矛盾。高校应建设跨学科的柔性基层教学平台,提高通识课程比例,构筑人工智能知识共享平台,引入产业兼职教师授课,科学设计人工智能实验项目,拓展基于利益共生机制的校外实践,不断优化人工智能专业人才培养策略。

关键词： 智能制造   杂志   产经评论   机器人   人工智能  

摘要： 《机器人产业》《机器人产业》是聚焦于机器人、智能制造、人工智能等领域的产经评论杂志。杂志由工业和信息化相关部门主管,中国电子信息产业发展研究院、赛迪工业和信息化研究院(集团)有限公司主办,2015年3月正式出版,双月刊,单月出版。

关键词： 生成式人工智能   GAI知识   广义可靠主义  

摘要： 生成式人工智能生成的知识称为GAI知识。GAI知识确证的标准是主观标准与客观标准的有机统一,GAI知识确证的主观标准与客观标准以可靠性为基础。历史上的确证理论并不适合GAI知识的确证,广义可靠主义是基础可靠、主体可靠、过程可靠、结果可靠、应用可靠的辩证统一,GAI知识确证是一种广义可靠主义,GAI知识的广义可靠主义确证是历史语境、认知语境、技术语境、表证语境、社会语境等多语境确证的结果。GAI知识确证的广义可靠主义彰显GAI知识的客观性、多主体性、建构性、多语境性、相对性、实践性等特征。为推动GAI知识从“做得多”向“做得好”转变,我们必须从基础、主体、技术、表征、应用等维度提高GAI知识的可靠性。

关键词： 人工智能   经济高质量发展   创业驱动效应   创新驱动效应   门槛效应  

摘要： 人工智能技术作为新一代信息通信技术的核心,正成为引领中国经济高质量发展的核心驱动力。文章基于2007—2022年中国285个地级市的面板数据,探讨人工智能对经济高质量发展的影响及其作用机制。研究结果表明:人工智能显著促进了经济高质量发展,并且通过了多项稳健性检验;机制分析表明,人工智能主要通过创业驱动效应和创新驱动效应赋能经济高质量发展;门槛效应表明,在不同人工智能水平、产业集聚水平和信息化水平下,人工智能对经济高质量发展的影响具有非线性特征;异质性检验表明,人工智能对东部地区、大型城市、高经济维度以及高科技水平地区的经济高质量发展具有更大的提升效应。基于研究结论,应深化人工智能与经济高质量发展的深度融合,激发人工智能创业及创新动力,加强财政支持与政策引导,有效破解技术应用门槛,促进人工智能与经济高质量发展的深度协同,进而实现区域经济的可持续增长。

关键词： 生成式人工智能   DeepSeek   政治认知   人机关系   风险治理  

摘要： 生成式人工智能正在引领新一轮技术变革,既为政治认知提供了新平台、新领域和新跃升,也带来了新风险。以DeepSeek为例,生成式人工智能从多个维度嵌入人的政治认知,构建了新型人机关系,人机交互下的政治认知兼具和谐与冲突的矛盾。生成式人工智能驱动造成人的政治认知“陷阱”,通过技术预训练诱发政治认知偏差、技术拟制主体解构政治认知、人机关系加剧政治认知悖论,使人的政治认知受到技术影响,甚至被技术所支配。对此,须以动态性统合治理范式优化生成式人工智能技术设计、平衡技术的虚实场景、建构合宜的人机互动机制,从而防范和化解生成式人工智能嵌入政治认知的风险。

关键词： 人工智能   人工智能能力框架   教师人工智能能力框架   教师人工智能素养   教师专业发展  

摘要： 人工智能将教育领域传统的“师生二元关系”转变为“教师—人工智能—学生的三元动态关系”。这种转变要求重新审视教师角色及其在人工智能时代所需的能力。然而,目前极少数国家定义了这些能力或制定了培训教师人工智能能力的国家规划,导致许多教育者缺乏指导。在此背景下,联合国教科文组织发布了《教师人工智能能力框架》,定义了教师在人工智能时代必须掌握的知识、技能和价值观。该框架采用二维矩阵的方法,构建了涵盖5个能力层面,横跨获得、深化和创造3个能力等级的15种人工智能能力模块,并为教师提供了建立人工智能知识、应用伦理原则和支持其专业成长的框架应用策略。作为全球教师人工智能能力框架构建的参考工具,分析该框架有助于指导我国研制面向教育强国需求、契合教育家精神的本土化教师人工智能能力框架,为我国教师培训和评估项目提供参考。

关键词： 课程思政   生成式人工智能   思想政治教育   人机协同  

摘要： 生成式人工智能的出现为开展课程思政带来新的机遇和挑战。深入探究生成式人工智能嵌入课程思政的技术图景、潜在风险和发展路径,是新时代课程思政高质量发展的必然选择。生成式人工智能嵌入课程思政,从主体、客体、载体和环体等维度发挥赋能功用,进而呈现出人机联动双师育人、个性定制精准育人、媒介辅助趣味育人、虚实融合灵动育人的技术图景。不可忽视的是,生成式人工智能在课程思政中的技术应用面临教师主导地位被挑战、学生陷入技术认知迷思、主流意识形态偏离和现实课堂价值消蚀等风险隐忧。因此,课程思政建设要遵循协同育人、技术为用、安全可控、协调发展的科学理念,在积极因应技术风险的同时,促进生成式人工智能与课程思政的深度融合。

关键词： 人工智能   电网档案   智能分类   语义标注   自然语言处理  

摘要： 随着电网规模的不断扩大,电网档案的数量和复杂性急剧增加,传统的档案管理方式已难以满足高效管理和信息检索的需求。本文提出了一种基于人工智能的电网档案智能分类与语义标注方法,旨在提高电网档案管理的效率和准确性。通过分析电网档案的特点,结合机器学习和自然语言处理技术,构建了智能分类模型和语义标注框架。实验结果表明,该方法能够显著提高电网档案的分类准确率和语义标注的效率,为电网档案管理的智能化提供了有效的技术支持。